Hasil Pencarian

Ditemukan 28 dokumen yang sesuai dengan query

Ariell Zaki Prabaswara Ariza, author

Penerapan Aplikasi Website Yang Menunjang Machine Learning Dan Visualisasi Data Untuk Membantu Perusahaan XYZ Dalam Memprediksi Perilaku Pembeli = Implementation Of Website-Based Applications That Support Machine Learning And Data Visualization To Help XYZ Company In Predicting Buyer Behavior In XYZ Company

Perusahaan XYZ menerapkan Customer Life Cycle atau CLC yang sudah disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan demi menjaga loyalitas pengguna. Tak hanya menjaga loyalitas, Perusahaan XYZ menerapkan CLC guna memperluas bisnis yang dijalani olehnya. Dengan bantuan teknologi, CLC dapat dengan mudah untuk dianalisis lebih mendalam. Teknologi yang digunakan berupa pembelajaran mesin. Pembelajaran...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Arief Pratama, author

Perolehan Citra Fashion dari Street Domain ke Shop Domain Menggunakan Self-Supervised Learning dan Structural Matching = Fashion Image Retrieval from Street Domain to Shop Domain Using Self-Supervised Learning and Structural Matching

Sebagai salah satu industri terbesar di dunia, pemasaran fashion pada platform ecommerce menarik jutaan pengguna setiap harinya. Salah satu fitur yang penting untuk dimiliki platform ecommerce adalah kemampuan mencari produk fashion menggunakan foto pengguna sebagai query. Hasil pencarian yang akurat akan memberikan manfaat bagi pengguna dan bagi pelaku bisnis. Persoalan...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2022

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Shafira Nur Amalia, author

Imputasi Missing Values menggunakan algoritma Hybrid Fuzzy CMeans dan Majority Vote untuk Klasifikasi Data Penyakit Paru Obstruktif Kronik (PPOK) = Missing Values Imputation using Hybrid Fuzzy C-Means and Majority Vote Algorithm for Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Data Classification

Dalam suatu penelitian, dibutuhkan data yang dikumpulkan dan diolah untuk memecahkan permasalahan dan membuktikan hipotesis dalam penelitian. Namun, seringkali data yang diperoleh tidak menyimpan nilai untuk suatu variabel pada observasi yang diharapkan. Data yang tidak tersimpan menyebabkan data penelitian kosong dan berdampak pada penelitian. Jika peristiwa ini terjadi, maka penelitian...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Bella Septina Ika Hartanti, author

Segmentasi Banjir Daerah Urban di Indonesia dengan Teknik Deep Learning dan Pendekatan Semi-Supervised Learning = Flood Segmentation in Urban Region with Deep Learning Method and Semi-Supervised Approach

Bencana banjir merupakan salah satu peristiwa alam yang sering terjadi di dunia, termasuk Indonesia, dan terjadi ketika aliran air yang berlebihan menggenangi daratan dalam jangka waktu tertentu. Perubahan iklim, cuaca ekstrem, urbanisasi yang tidak terkendali, dan kondisi geografis yang kompleks telah berkontribusi terhadap peningkatan frekuensi dan intensitas banjir, terutama di...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2023

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Raden Arfanto Chalawathal Iman, author

Evaluasi kinerja metode brain emotional learning dalam pengklasifikasian data = Performance evaluation of brain emotional learning method for data classification

Dalam perkembangan teknologi saat ini, kemampuan mesin untuk dapat belajar memiliki peranan yang sangat penting. Berbagai upaya telah dilakukan untuk mengembangkan kecerdasan buatan terhadap mesin sehingga mesin dapat melakukan pembelajaran. Salah satu macam pembelajaran mesin (machine learning) adalah dengan Brain Emotional Learning (BEL). BEL merupakan metode pembelajaran mesin yang terinspirasi...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Nur Fitriani, author

Pendekatan semi-supervised learning menggunakan k-means clustering dan naive bayes classifier dalam mengklasifikasi kinerja mahasiswa studi kasus: mahasiswa tahun pertama Departemen Matematika = A Semi-Supervised Learning Approach using K-Means Clustering and Naive Bayes Classifier for Classification of Students Performance: First-Year Students of Mathematics Department Case Study / Nur Fitriani

Kinerja mahasiswa adalah bagian penting dari suatu perguruan tinggi. Hal ini dikarenakan salah satu kriteria perguruan tinggi yang berkualitas didasarkan pada prestasi akademik yang baik. Tahun pertama perkuliahan adalah periode mahasiswa untuk meletakkan dasar atau fondasi yang selanjutnya akan mempengaruhi keberhasilan akademik karena tahun pertama memainkan peran penting dalam membentuk...

Depok: Universitas Indonesia, 2019

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Hendri Murfi, author

Suatu evaluasi eksperimental terhadap incremental projection generalizing neural networks pada ruang polinomial trigonometri

Salah satu hal penting dari suatu metode pembayaran pada jaringan sarat tiruan adalah kapabilitas generalisasi. Yaitu kemampuan untuk memberikan hasil yang akurat terhadap data yang tidak diajarkan pada tahap pembelajaran. Salah satu metode pembelajaran increamental yang memberikan jaminan secara teori dalam menghasilkan kapabilitas generalisasi yang optiman adalah increamental projection learning....

2002

JIKT-2-1-Mei2002-25

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Mohammad Salman Alfarisi, author

Rancang Bangun Sistem Automatic Speech Recognition untuk Bahasa Indonesia Berbasis Wav2Vec 2.0 = Development of Automatic Speech Recognition System for Indonesian Language Based on Wav2Vec 2.0

Salah satu permasalahan yang terdapat pada sistem Automatic Speech Recognition (ASR) yang sudah ada adalah kurangnya transparansi dalam penanganan data suara, yang tentunya membuat adanya keraguan terhadap privasi data tersebut. Di sisi lainnya, untuk mengembangkan sebuah sistem ASR yang memiliki akurasi memadai dan dapat bekerja secara luring membutuhkan jumlah data...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Ahmad Syukron Alimudin, author

Analisis data indeks standar pencemaran udara di Jakarta tahun 2019 menggunakan imputasi dan clustering = Analysis of air pollution index in Jakarta in 2019 using imputation and clustering

Data Indeks Standar Pencemaran Udara di Jakarta tahun 2019 menunjukkan seberapa jauh kualitas udara yang dihasilkan tiap pengamatan harian. Variabel Indeks Standar Pencemaran Udara berdasarkan KEP-45/MENLH/10/1997 adalah partikulat berukuran 10 µm (PM10), Sulfur Dioksida (SO2), Karbon Monoksida (CO), Oksidan dalam bentuk Ozon (O3), dan Nitrogen Dioksida (NO2). Unit observasi...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Vima Majesta Tingginehe, author

Implementasi Metode Imputasi Ganda Dynamically Ordered Attribute Trees (DOAT) untuk Estimasi Missing Values pada Data Kategorik = Implementation of Dynamically-Ordered Attribute Tree (DOAT) Multiple Imputation Method to Estimate Missing Values in Categorical Data

ABSTRAK
Data yang tidak lengkap merupakan salah satu masalah yang sering muncul dalam penelitian medis, yang dapat mengakibatkan statistik inferensial tidak akurat. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan mengestimasi missing value yang terdapat pada data. Metode ini disebut imputasi. Beberapa metode imputasi telah dikembangkan untuk...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 >>

Hasil Pencarian :: Kembali

Hasil Pencarian