Hasil Pencarian

Ditemukan 23 dokumen yang sesuai dengan query

Syarifah Dina Meutia, author

Segmentasi Citra Sel Serviks menggunakan Algoritma Multifraktal dengan Adaptive Multiple Thresholding dan Klasifikasi menggunakan Learning Vector Quantization = Segmentation of Cervical Cell Images Using Multifactal Algorithm with Adaptive Multiple Thresholding and Classification Using Learning Vector Quantization

Kanker leher rahim atau kanker serviks merupakan penyakit kanker yang paling banyak menyerang wanita di negara berkembang, termasuk Indonesia. Salah satu cara pencegahannya adalah dengan melakukan test Pap-Smear. Sel serviks hasil test Pap-Smear tersebut kemudian didiagnosa oleh dokter Patologi Anatomi. Namun dokter Patologi Anatomi tidak selalu ada di semua wilayah,...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2009

T26451

UI - Tesis (Open) Universitas Indonesia Library

Mohamad Ivan Fanany, author

Bispectrum pattern analysis and quantization to speaker identification

ABSTRACT This study describes bispectrum pattern analysis and quantization for identifying speaker in noisy environment. Direct, non-parametric, bispectrum analysis and estimation was performed before quantization and classification process. As for reliable quantization approach this study applied an algorithm of vector quantization method using combined Self Organizing Feature Map (SOFM) and Learning...

1998

T-Pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Mayendra Leaz, author

Analisis dan simulasi pencocokan pola pada biometrik iris dengan menggunakan algoritma incremental dissimilarity approximation = Analysis and simulation of pattern matching on iris biometric with incremental dissimilarity approximation algorithm

Suatu sistem biometrik sangat penting untuk identifikasi dan verifikasi suatu individu dengan berbagai tujuan. Biometrik iris merupakan salah satu tipe biometrik dengan tingkat akurasi yang tinggi tetapi banyak pemakaian memori. Tahap pencocokan merupakan salah satu bagian dari sistem biometik iris yang memakai banyak memori sehingga berpengaruh pada waktu proses. Dalam skripsi...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2013

S45860

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Darien Jonathan, author

Analisis penerapan distribusi normal dan learning vector quantization dalam sistem deteksi plagiarisme makalah dwibahasa berbasis metode latent semantic analysis = Analysis of normal distribution and learning vector quantization implementation in latent semantic analysis based bilingual plagiarism detection system

ABSTRAK
Distribusi normal adalah salah satu jenis persebaran kelompok data yang didefinisikan berdasarkan rata-rata dan standar deviasi dari sekelompok data, yang dapat digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan posisinya terhadap standar deviasi dari kelompok data tersebut. Learning Vector Quantization adalah salah satu jenis neural network yang bisa mempelajari sendiri masukan yang ia...

Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2016

S62578

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Arif Muntasa, author

Windowing system facial detection based on gabor kernel filter, fast fourier transform, and probabilistic learning vector quantization / Arif Muntasa

Facial detection is a crucial stage in the facial recognition process. Misclassification during the facial detection process will impact recognition results. In this research, windowing system facial detection using the Gabor kernel filter and the fast Fourier transform was proposed. The training set images, for both facial and non-facial images, were processed to...

2017

J-Pdf

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Teguh Pribadi Arsyad, author

Pengembangan metode penentuan bobot awal jaringan neural Fuzzy-LVQ dalam ruang eigen untuk peningkatan derajat pengenalan aroma 3 campuran

Sistem penciuman elektronik dikembangkan untuk mengatasi ketergantungan terhadap penciuman manusia. Sistem penciuman elektronik ini dibangun dengan memanfaatkan algoritma fuzzy learning vector quantization (FLVQ) untuk proses klasifikasinya. Penelitian ini akan mencoba dua metode baru yang dikembangkan yaitu pemilihan bobot awal jaringan dari vektor rata-rata setiap kelas aroma dan melakukan pengenalan di...

2004

JIKT-4-1-Mei2004-26

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Budi Selamet Raharjo, author

Pengembangan sistem penilaian otomatis (SIMPLE-O) pada bahasa C dengan penambahan algoritma learning vector quantization (LVQ) = Development of sistem penilaian otomatis (SIMPLE-O) using c programming language with learning vector quantization (LVQ)

Sistem Penilaian Otomatis SIMPLE-O selama ini dikembangkan dengan pemrograman PHP di Departemen Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Indonesia. Namun akurasi SIMPLE-O saat ini belum cukup tinggi untuk dapat digunakan secara praktis. SIMPLE-O kemudian dilanjutkan pengembangannya menggunakan pemrograman Bahasa C, tidak hanya untuk mencoba meningkatkan akurasi SIMPLE-O, tapi juga untuk memperluas...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2017

S68766

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Ihsan Ibrahim, author

Pengembangan algoritma pemrosesan paralel dengan openmp pada sistem pendeteksi plagiarisme dwibahasa berbasis latent semantic analysis dan learning vector quantization = Development of parallel processing algorithm with openmp on latent semantic analysis and learning vector quantization based bilingual plagiarism detection system

Di Indonesia yang mayoritas karya tulis di dunia akademiknya masih menggunakan bahasa Indonesia dan referensi yang digunakan mayoritas berbahasa Inggris, memudahkan terjadinya tindak plagiarisme daripada penggunaan bahasa yang sama. Departemen Teknik Elektro telah mengembangkan sistem pendeteksi plagiarisme dwibahasa berbasis Latent Semantic Analysis LSA . Lamanya eksekusi, membuat paralelisme menjadi solusi...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2018

T50881

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Paskalis Nandana Yestha Nabhastala, author

Pengembangan sistem pendeteksian plagiarisme dengan menggunakan latent semantic analysis, learning vector quantization, dan self-organizing map = Development of automatic plagiarism detector using latent semantic analysis, learning vector quantization, and self organizing map

Penelitian yang dilakukan berupa pengembangan terhadap sistem pendeteksi plagiarisme otomatis sehingga dapat menerapkan jaringan saraf tiruan Self-Organizing Map SOM untuk melakukan klasifikasi terhadap hasil keluaran Latent Semantic Analysis. SOM dipilih untuk melakukan klasifikasi karena algoritma ini tidap perlu melakukan supervisi pada proses pembelajarannya sehingga dapat secara otomatis menentukan tingkat plagiarisme...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2018

Spdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Pinem, Josua Geovani, author

Perancangan sistem pendeteksi intrusi dengan hadoop 2.0 terintegrasi apache spark menggunakan learning vector quantization (LVQ) dan principal component analysis (PCA) = Intrusion detection system design using hadoop 2.0 integrated with apache spark using learning vector quantization (LVQ) and principal component analysis (PCA)

Keamanan data (data security) sudah menjadi bagian vital didalam suatu organisasi yang menggunakan konsep sistem informasi. Semakin hari ancaman-ancaman yang datang dari Internet menjadi semakin berkembang hingga dapat mengelabuhi firewall maupun perangkat antivirus. Selain itu jumlah serangan yang masuk menjadi lebih besar dan semakin sulit untuk diolah oleh firewall maupun...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2017

S67412

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 >>

Hasil Pencarian :: Kembali

Hasil Pencarian