Hasil Pencarian  ::  Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 18 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Yoel Fernando, author
Metode iterative bicluster-based bayesian principal component analysis dan least square (bi-BPCA-iLS) untuk imputasi missing values pada data ekspresi gen = Iterative bicluster-based bayesian principal component analysis and least square (bi-BPCA-iLS) for missing values imputation in gene expression data
Penelitian biologi dengan menggunakan teknologi microarray menghasilkan data ekspresi gen berbentuk matriks di mana baris adalah gen dan kolom adalah kondisi. Analisis lanjutan dalam data ekspresi gen membutuhkan data yang lengkap. Namun, data ekspresi gen sering kali mengandung nilai hilang atau missing values. Ada berbagai cara untuk mengatasi missing values,...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Clive Nathaniel, author
Aplikasi metode bicluster-based robust least square estimation dengan principal components pada imputasi missing value data ekspresi gen = Missing value imputation for microarray data using bicluster-based robust least squares estimation with principal components
Missing value merupakan masalah yang sering ditemukan pada analisis data ekspresi gen. Salah satu metode yang sering digunakan untuk mengatasi masalah ini adalah dengan melakukan imputasi. Imputasi adalah proses mengganti missing value pada data dengan nilai pengganti yang didapat dari metode tertentu. Pada skripsi ini dibahas mengenai suatu metode imputasi...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Achmad Eriza Aminanto, author
Analisis biclustering menggunakan metode plaid model dan implementasinya pada data ekspresi gen = Biclustering analysis uses the plaid model method and its implementation on gene expression data
Analisis biclustering merupakan pengembangan analisis clustering, dimana analisis biclustering merupakan proses partisi data matriks menjadi sub-matriks berdasarkan baris dan kolom secara simultan. Salah satu metode analisis bicluster yaitu dengan menggunakan model probabilistik, contohnya adalah Plaid model yang dapat memberikan hasil bicluster yang bersifat overlapping. Plaid model, memperhitungkan nilai elemen yang...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Alya Fadhilah Putri Banyu Nur Inayah, author
Metode Bicluster-Based Bayesian Principal Component Analysis dan Robust Least Squares Estimation dengan Principal Components (bi-BPCA-RLSP) untuk Imputasi Missing Value pada Data Ekspresi Gen = Bicluster-Based Bayesian Principal Component Analysis and Robust Least Squares Estimation with Principal Components (bi-BPCA-RLSP) for Missing Values Imputation on Gene Expression Data
Data ekspresi gen adalah data yang menyajikan tingkat ekspresi gen pada kondisi yang berbeda-beda. Analisis data ekspresi gen microarray sangat penting karena memiliki aplikasi luas pada bidang biologi, medis, dan lain-lain. Dalam melakukan analisis data ekspresi gen, sebagian besar algoritma analisis membutuhkan data matriks yang lengkap. Sayangnya, beberapa data mungkin...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Alfia Choirun Nisa, author
Perbandingan antara Hasil Biclustering dan Hasil Cluster-Biplot pada Data 119 Kabupaten/Kota di Pulau Jawa Tahun 2022 Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat = Comparison between Biclustering Results and Cluster-Biplot Results on Data from 119 Regencies/Cities on Java Island in 2022 Based on People's Welfare Indicators
Keberhasilan pembangunan suatu negara dapat dilihat dari kondisi kesejahteraan rakyatnya. Peningkatan kesejahteraan rakyat menjadi sasaran utama dalam kegiatan pembangunan yang dilaksanakan oleh pemerintah. Agar pembangunan yang dilakukan efektif dan tepat sasaran, perlu dilakukan pengelompokan untuk mengetahui karakteristik wilayah. Penelitian ini membahas mengenai pengelompokan kabupaten/kota di Pulau Jawa berdasarkan indikator kesejahteraan...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Fahrezal Zubedi, author
Implementasi algoritma similarity based biclustering dengan menggunakan pam clustering pada data ekspresi gen microarray = Implementation of similarity based biclustering algorithm using pam clustering from microarray gene expression data
ABSTRAK
Pada penelitian ini mengimplementasikan algoritma Similarity Based Biclustering dengan menggunakan PAM clustering pada tiga dataset ekspresi gen microarray. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ekspresi regulasi dari masing-masing bicluster yang diperoleh dan mengetahui kinerja algoritma Similarity Based Biclustering-PAM clustering berdasarkan hasil analisis kelompok kondisi. Similarity based biclustering-PAM clustering secara teoritis terdiri...
2018
T49505
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Gianinna Ardaneswari, author
Peningkatan kinerja komputasi dalam pendeteksian diabetic retinopathy melalui data ekspresi gen menggunakan metode parallel two-phase biclustering = Improvement of computational performance in detection of diabetic retinopathy through gene expression data using parallel two phase method biclustering
Diabetic Retinopathy merupakan penyakit yang disebabkan oleh komplikasi mikrovaskuler jangka panjang dari pasien Diabetes Melitus. Salah satu bentuk data biologi molekuler yang tengah berkembang pesat saat ini adalah data ekspresi gen pada microarray. Analisis data ekspresi gen dapat dilakukan dengan berbagai cara termasuk pengelompokkan data menggunakan algoritma clustering ataupun biclustering....
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017
T47269
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Nurul Shabrina, author
Metode Bicluster Berbasis k-Nearest Neighbors dan Robust Least Squares Estimation menggunakan Principal Components (bi-KNNRLSP) untuk imputasi Missing values pada Data Ekspresi Gen = Missing values Imputation for Microarray Data Using Bicluster-Based k-Nearest Neighbors and Robust Least Squares Estimation with Principal Components (bi-KNN-RLSP)
Microarray merupakan salah satu teknologi pada bidang biologi yang memberikan informasi tentang ekspresi gen. Data microarray mentah berupa gambar, yang harus diubah menjadi matriks ekspresi gen dimana baris menunjukkan gen, kolom menunjukkan kondisi eksperimental. Namun, pada praktiknya data microarray banyak ditemukan missing values yang tentunya akan menghambat proses dari analisis datanya. Imputasi merupakan salah satu...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
<<   1 2 >>