Hasil Pencarian  ::  Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 32 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Esti Ramaditia Mulatsih, author
Penaksiran pusat cluster pada metode fuzzy c-means dengan menggunakan metode sampling: simple random sampling dan ranked set sampling = Assessment of cluster center in method fuzzy c-means using sampling method simple random sampling and ranked set sampling
ABSTRAK
Analisis cluster merupakan teknik multivariat yang digunakan untuk mengelompokkan objek berdasarkan karakteristik yang dimilikinya. Salah satu teknik dalam analisis cluster adalah metode Fuzzy K-Means lebih dikenal dengan Fuzzy C-Means , yang merupakan versi fuzzy dari metode K-Means clustering. Seperti pada metode K-Means, FCM juga sangat sensitif terhadap penentuan...
Depok: Universitas Indonesia, 2017
S66638
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Nedya Shandri, author
Klasifikasi data diabetes dan kanker menggunakan entropi fuzzy C-means berbasis = Diabetes and cancer data classification using entropy fuzzy C-means based on kernel with chi-square feature selection
Penyakit kronis adalah penyakit yang diderita dalam waktu panjang dan dapat berkembang secara cepat, salah satunya adalah penyakit kanker dan diabetes. Oleh karena itu, dengan melakukan pendeteksian dini maka perkembangan penyakit kanker dan diabetes akan menurun. Salah satu cara pendektesian dini dapat dilakukan oleh machine learning. Teknik machine learning banyak...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Yudho Prakoso, author
Kernelisasi metode fuzzy C-means berbasis ruang eigen untuk pendeteksian topik pada Twitter = Kernelized eigenspace based fuzzy C-means for topic detection in Twitter
Salah satu metode otomatis untuk analisis data tekstual adalah deteksi topik. Eigenspace-based Fuzzy C-Means EFCM adalah metode berbasis soft clustering untuk pendeteksian topik. Pertama, EFCM menggunakan dekomposisi nilai tunggal terpotong untuk mengubah data tekstual dimensi tinggi menjadi data berdimensi rendah. Selanjutnya, proses pengelompokan dilakukan dalam ruang dimensi yang lebih kecil....
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018
S-Pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Cynthia, author
Analisis Klaster pada Data Insiden Dengue dan Cuaca di Provinsi DKI Jakarta menggunakan Algoritma K-Medoids dan Fuzzy C-Means Clustering = Cluster Analysis on Dengue Incidence and Weather Data in DKI Jakarta Province using K-Medoids and Fuzzy C-Means Clustering Algorithms
Dengue adalah salah satu penyakit endemik yang terjadi pada banyak daerah sub tropis dan tropis. Nyamuk Aedes aegypti merupakan vektor utama penyakit dengue. Jumlah insiden dengue telah meningkat secara drastis di seluruh dunia dalam beberapa dekade terakhir. Perubahan iklim dapat menyebabkan perubahan curah hujan, suhu, kelembapan, dan arah udara, sehingga...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Cindy, author
Analisis pola cluster pada data time-series cuaca menggunakan algoritma k-medoids dan fuzzy c-means clustering (Studi kasus: penyebaran dengue di Provinsi DKI Jakarta) = Cluster pattern analysis on weather time-series data using k-medoids and fuzzy c-means clustering algorithms (Case study: Spread of dengue in DKI Jakarta Province).
Dengue adalah penyakit infeksi yang menjadi masalah kesehatan serius di dunia. Jumlah insiden dengue di Indonesia terus meningkat sejak tahun 1968, namun pada beberapa tahun belakangan, jumlah penderita dengue cenderung fluktuatif. Faktor-faktor cuaca cenderung memiliki hubungan dengan insiden dengue di Indonesia. Pada skripsi ini, dilakukan analisis pada data time-series cuaca...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Aldi Purwanto, author
Klasifikasi Kanker Paru-Paru Menggunakan Fuzzy C-Means dan Fuzzy Kernel C-Means Berdasarkan Gambar CT Scan = Lung Cancer Classification Using Fuzzy C-Means and Fuzzy Kernel C-Means Based on CT Scan Image

Kanker merupakan salah satu penyakit dengan angka kematian tertinggi di dunia. Kanker adalah penyakit ketika sel-sel abnormal tumbuh tidak terkendali yang dapat menyerang organ tubuh yang berdampingan atau menyebar ke organ lain. Untuk mendiagnosis kanker paru-paru dapat dilakukan dengan pengambilan gambar rontgen, CT scan, dan biopsi jaringan paru....

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-Pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Fahira Puti Adylla, author
Pengelompokan negara-negara berdasarkan indikator-indikator kebahagiaan dunia = Clustering of countries based on the indicators of world happiness
Kebahagiaan merupakan istilah yang mengacu pada kasih sayang, kesejahteraan, kepuasan, pengalaman kegembiraan, dan kekaguman. Kebahagiaan diukur berdasarkan indikator subjektif dan objektif. Indikator subjektif mengukur pengalaman emosional manusia mengenai peristiwa yang terjadi dalam kehidupannya. Sedangkan indikator objektif mengukur kesejahteraan materi berdasarkan aspek ekonomi, lingkungan sosial, politik, dan kesehatan. Penelitian ini membahas...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Christhoper Nugraha, author
Pendeteksian topik pada twitter menggunakan online eigenspace-based fuzzy c-means clustering untuk big data = Topic detection on twitter using online eigenspace-based fuzzy c-means clustering for big data / Christhoper Nugraha
ABSTRAK
Deteksi topik adalah proses menganalisis kumpulan data tekstual untuk menentukan topik pengumpulan data tekstual. Salah satu metode pengelompokan yang dapat digunakan untuk deteksi topik adalah metode Fuzzy C-Means (FCM). Namun, penggunaan FCM sederhana untuk pendeteksian topik tentang big data kurang efektif, karena akan memakan waktu lama dan banyak memori. FCM...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Rany Dwi Cahyaningtyas, author
Prediksi Churn Pelanggan Berdasarkan Segmen Produk Susu Bubuk Balita menggunakan Model Customer Lifetime Value (CLV) dan Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor = Customer Churn Prediction based on Infant Powdered Milk Product Segment using Customer Lifetime Value (CLV) Model and K-Nearest Neighbor Classifier
Produk susu bubuk balita yang beragam membuat konsumen memiliki banyak pilihan sehingga penting bagi produsen menjaga loyalitas pelanggan yang telah ada dengan memahami perilaku churn pelanggan. Churn pelanggan didefinisikan sebagai kecenderungan pelanggan untuk berhenti melakukan bisnis dengan sebuah perusahaan. Penelitian ini berfokus memprediksi pola churn pelanggan sehingga perusahaan dapat menentukan...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Muhammad Reza Maullanna, author
Optimasi Rute Pengiriman Barang pada Tahap Last-mile dengan Sistem Truck-Drone Menggunakan Fuzzy C-Means Clustering dan Algoritma Genetika = Goods Delivery Route Optimization at the Last-mile Stage with Truck-Drone System Using Fuzzy C-Means Clustering and Genetic Algorithms
Kegiatan berbelanja secara daring di e-commerce meningkat seiring dengan peningkatan pengguna internet di Indonesia. Kondisi ini mengakibatkan melonjaknya kegiatan pengiriman barang. Dalam proses pengiriman barang terdapat tahap last-mile delivery. Adapun tantangan yang dihadapi pada tahap ini adalah jumlah pengiriman yang banyak dan waktu pengiriman yang panjang. Hal ini bisa mengakibatkan...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
<<   1 2 3 4   >>