Hasil Pencarian  ::  Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 30 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Adib Hanafi, author
Metode Imputasi Sequential Biclustering Berbasis Shifting-and-Scaling Similarity dan Mean Squared Residue (SSSim-MSR) pada Data Ekspresi Gen Dua Dimensi = Sequential Biclustering Imputation Method Based on Shifting-and-Scaling Similarity and Mean Squared Residue on Two-Dimensional Gene Expression Data
Teknologi microarray merupakan salah satu teknologi yang berkembang dalam bidang bioinformatika. Salah satu teknologi microarray dalam bidang kesehatan, yaitu untuk mendeteksi adanya gen pada DNA individu yang menghasilkan data ekspresi gen. Pada data ekspresi gen, sering kali ditemukan informasi yang hilang sehingga membuat terhambatnya analisis lebih lanjut pada data ekspresi...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Wutun, Theresia Bunga Palang, author
Pendeteksian biomarker dengan menggunakan metode factor analysis for bicluster acquisition: sparseness projection pada ekspresi gen penyakit alzheimer = Biomarker detection using factor analysis for bicluster acquisition: sparseness projection method on alzheimer's disease gene expression / Theresia Bunga Palang Wutun
ABSTRAK

Pada penelitian ini diterapkan algoritma FABIAS (Factor Analysis for Bicluster Acquisition: Sparseness Projection) untuk mendeteksi biomarker penyakit Alzheimer pada dataset berupa 54675 data microarray ekspresi gen penyakit Alzheimer dari 161 sampel. Penelitian ini terdiri dari ekstraksi data dan seleksi gen, ekstraksi bicluster, interpretasi biologis untuk setiap bicluster, dan pendeteksian biomarker...

2019
T53941
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Hendy Fergus Atheri Hura, author
Analisis Cluster Gen dari Microarray Data Ekspresi Gen Menggunakan Spectral Clustering dengan Metode Partisi Fuzzy C-Means = Gene Clusters Analysis of Microarray Data of Gene Expression by Using Spectral Clustering with Fuzzy C-Means Partitioning Method.
ABSTRAK
Penelitian ini mengimplementasikan metode spectral clustering-Fuzzy C-Means pada tiga microarray data ekspresi gen, dengan tujuan untuk mengelompokkan gen-gen yang memiliki tingkat ekspresi yang similar. Spectral clustering secara teoritis terdiri dari tiga tahap utama yaitu: membangun matriks jarak, membentuk matriks Laplacian, dan proses partisi, khususnya dalam tesis ini menggunakan algoritma partisi...
2017
T48274
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
M. Abdul Rivai, author
Implementasi spectral clustering-self organizing map pada data microarray ekspresi gen karsinoma = Implementation of spectral clustering self organizing map on microarray data of carcinoma genes expression / M. Abdul Rivai
ABSTRAK
Clustering adalah metode pembagian data ke dalam kelompok homogen yang disebut cluster. Spectral clustering merupakan salah satu algoritma clustering modern yang memiliki kelebihan dapat mereduksi dimensi data. Pada penelitian ini metode partisi yang diterapkan pada spectral clustering yaitu self-organizing map SOM . SOM memiliki keunggulan tahan terhadap data noise dan...
2017
T48650
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Soeganda Formalidin, author
Mencari korelasi bicluster pada data ekspresi gen penyakit diabetes melitus dengan menggunakan metode three-phase biclustering = Finding correlated bicluster from gene expression data of diabetes melitus using three-phase biclustering
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mencari korelasi yang kuat antar gen dan kondisi dari data ekspresi gen penyakit Diabetes Melitus (DM) pada sampel obesitas dan sampel kurus dengan menggunakan metode three phase biclustering. Tahap pertama pada metode ini adalah dengan menggunakan matriks dekomposisi Singular Value Decomposition (SVD) yang mentransformasikan data menjadi dua matriks berbasis gen...
2018
T49441
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Sofia Debi Puspa, author
Implementasi metode similarity based biclustering (SBB) pada microarray data ekspresi gen dengan menggunakan algoritma partisi k-means = Implementation of similarity based biclustering (SBB) on microarray gene expression data by using k means partition algorithm
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan similarity based biclustering SBB dalam memperoleh bicluster sekumpulan gen dengan ekspresi yang similar di bawah kondisi tertentu yang signifikan pada data microarray. Secara teoritis similarity based biclustering terdiri atas tiga tahap utama, yaitu: membangun matriks similaritas baris gen dan matriks similaritas kolom kondisi , mempartisi...
2018
T49530
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Frisca, author
Implementasi spectral clustering pada data microarray gen karsinoma menggunakan algoritma K-means = The implementation of spectral clustering on microarray data on carcinoma genes using K-means algorithm
Spectral clustering adalah salah satu algoritma clustering modern yang paling terkenal. Sebagai teknik clustering yang efektif, metode spectral clustering muncul dari konsep teori graf spektral. Metode spectral clustering membutuhkan algoritma partisi. Ada beberapa metode partisi termasuk PAM, SOM, Fuzzy c-means, dan k-means. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh Capital dan...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017
T47117
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Yoel Fernando, author
Metode iterative bicluster-based bayesian principal component analysis dan least square (bi-BPCA-iLS) untuk imputasi missing values pada data ekspresi gen = Iterative bicluster-based bayesian principal component analysis and least square (bi-BPCA-iLS) for missing values imputation in gene expression data
Penelitian biologi dengan menggunakan teknologi microarray menghasilkan data ekspresi gen berbentuk matriks di mana baris adalah gen dan kolom adalah kondisi. Analisis lanjutan dalam data ekspresi gen membutuhkan data yang lengkap. Namun, data ekspresi gen sering kali mengandung nilai hilang atau missing values. Ada berbagai cara untuk mengatasi missing values,...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Kevin Prawira, author
Metode Imputasi Biclustering Terurut Berbasis Bayesian Principal Component Analysis, Mean Squared Residual, dan Jarak Euclidean (SBi-BPCA-MSREimpute) pada Data Ekspresi Gen Dua Dimensi = Biclustering Imputation Method Based on Bayesian Principal Component Analysis, Mean Squared Residual, and Euclidean Distance (SBi-BPCA-MSREimpute) on TwoDimensional Gene Expression Data
Studi mengenai kesehatan terus dikembangkan untuk meneliti dan mengetahui struktur penyusun makhluk hidup dalam dunia ini. Salah satunya adalah studi mengenai gen yang telah dikembangkan melalui teknologi microarray yang dapat menghasilkan data ekspresi gen. Namun sayangnya, studi ini sering terhambat akibat banyaknya informasi yang hilang pada data ekspresi gen tersebut,...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Airlangga Muhammad Putrapradana, author
Analisis Triclustering Menggunakan Metode Gabungan Fuzzy Cuckoo Search dengan δ-Trimax pada Data Ekspresi Gen Tiga Dimensi = Triclustering Analysis Using Hybrid Fuzzy Cuckoo Search with δ-Trimax Method on Three Dimensional Gene Expression Data
Analisis triclustering merupakan salah satu metode data mining yang bertujuan mengelompokkan data berbentuk tiga dimensi. Triclustering kerap digunakan pada bidang bioinformatika untuk menganalisis kesamaan ekspresi gen suatu eksperimen pada titik waktu tertentu. Analisis triclustering yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan metode gabungan Fuzzy Cuckoo Search dengan I-Trimax. Metode ini merupakan...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
<<   1 2 3   >>