Ditemukan 90 dokumen yang sesuai dengan query
Ricki Taufik, author
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan prediksi time series pada jaringan seluler dengan memasukkan variabel lagged ke dalam model peramalan yang berbeda. Penelitian ini berfokus pada memprediksi Total Traffic Volume (Payload) pada jaringan seluler menggunakan model statistik dan machine learning. Teknik feature engineering melibatkan pemilihan variabel lagged, termasuk beban PRB, CQI,...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
T-pdf
UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library
Fauziah Putri Oktaviani, author
ABSTRACT
Skripsi ini melakukan peramalan beban persetengahjam untuk tanggal 25 Desember tahun 2017 dan 2018 menggunakan metode koefisien beban dengan data historis tiga dan empat tahun sebelumnya sebagai acuan. Peramalan beban untuk tanggal 25 Desember 2018 bertujuan untuk mengetahui profil singkat beban persetengahjam pada tanggal tersebut. Dengan membandingkan data peramalan dengan...
2018
S-Pdf
UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library
Cindy Charity, author
Peramalan permintaan akurat merupakan salah satu tantangan terbesar bagi UMKM. Hal ini disebabkan kebanyakan dari pelaku usaha masih menggunakan metode peramalan tradisional seperti intuisi dan pengalaman masa lalu yang belum mampu menghasilkan estimasi akurat akan permintaan di pasar yang dinamis seperti e-commerce. Salah satu usaha yang mengalami tantangan serupa yaitu...
Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library
Bagus Priyambodo, author
Menurut IMF, sekitar 1% penurunan pertumbuhan ekonomi di AS akan menurunkanpertumbuhan ekonomi di Asia sebesar 0,5%-1%. Da mpak dari resesi global yang berasal dari resesi di AS akan mempengaruhi proyeksi perekonomian negara-negara di Asia, termasuk Indonesia baik yang sifatnya langsung maupun tidak langsung. Fenomenadiatas memberikan gambaran yang kongkrit hubungan sebab...
Depok: Universitas Indonesia, 2009
T-Pdf
UI - Tesis (Open) Universitas Indonesia Library
Satrio Witjaksono, author
ABSTRAK
Terdapat berbagai macam metode peramalan yang umum
dilakukan untuk memperkirakan jumlah permintaan di masa yang
akan datang. Pada skripsi ini dipilih satu dari sembilan metode
peramalan, untuk dapat diterapkan pada perusahaan PT
Aerowisata Catering Service (ACS) sehingga penentuan metode
peramalan di perusahaan tersebut dapat Iebih efektif dan sesuai.
Dari sembilan metode peramalan, akan dipilih satu yang
paling...
1997
S36811
UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library
Silverius Yoseph Soeharso, author
1989
S2338
UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library
Yostika Melani Sunaryo, author
ABSTRAK
Setahim terakhir ini di Indonesia banyak teijadi kecelakaan pesawat terbang,
sebagian besar disebabkan karena faktor penerbang {human factor). Setiap
penerbang yang akan menjalankan tugas terbang hams dinyatakan siap terbang {fit
fly) terlebih dahulu sehingga diharapkan keamanan penerbangan {flight safety)
dap at tercapai. Keadaan siap terbang yang dimaksud adalah siap secara fisik,
mental, dan memiliki ketrampilan...
1998
S2632
UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library
Mochamad Jody Arafah, author
ABSTRAK
Persediaan merepresentasikan 20%-60% dari aset perusahaan, oleh karena itu pengelolaan persediaan menjadi aktivitas penting yang harus dilakukan setiap perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan tingkat persediaan optimum di pusat distribusi barang perusahaan furnitur lokal dengan menggunakan analisis ABC, peramalan permintaan untuk periode 2019 dan metode persediaan fixed-order quantity dengan model...
2019
S-Pdf
UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library
Iwan Setiaji, author
ABSTRAK
Pada perusahaan baterai asam timbal, material utama dari bahan timbal memiliki masa simpan yang terbatas. Penelitian ini menggunakan kasus pada perusahaan baterai asam timbal di Indonesia, peramalan jaringan saraf tiruan digunakan untuk mengakomodir permintaan yang tidak menentu pada perusahaan baterai asam timbal XYZ. Model continuous review digunakan untuk menentukan persediaan...
2020
T55334
UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library
Muhammad Agung Nugraha, author
Penelitian ini bertujuan untuk membuat model peramalan yang efektif dalam meramalkan penjualan produk mobil dalam segmen B2B (Business to Business) agar didapatkan estimasi penjualan produk di masa mendatang. Peneilitian ini menggunakan regresi linear berganda dan jaringan syaraf tiruan yang dioptimasi dengan algoritma genetika. Faktor peramalan penjualan mobil pada umumnya meliputi...
Jakarta: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020
T54561
UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library
