Hasil Pencarian

Ditemukan 15 dokumen yang sesuai dengan query

Feature selection methods based on mutual information for classifying heterogeneous features

Datasets with heterogeneous features can affect feature selection results that are not appropriate because it is difficult to evaluate heterogeneous features concurrently. Feature transformation (FT) is another way to handle heterogeneous features subset selection. The results of transformation from non-numerical into numerical features may produce redundancy to the original numerical...

Paiton: STT Nurul Jadid Paiton, Department of Informatics, 2016

AJ-Pdf

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Dyah Lalita Luhurkinanti, author

Pengembangan Sistem Penilai Esai Otomatis (SIMPLE-O) Bahasa Jepang menggunakan unsupervised machine learning, Latent Semantic Analysis (LSA), dan analisis morfologi = The development of automated essay grading (SIMPLE-O) for japanese language using unsupervised machine learning, Latent Semantic Analysis (LSA), and morphological analysis.

Sistem penilai otomatis SIMPLE-O untuk bahasa Jepang telah diteliti selama beberapa tahun belakangan. Namun, penilaian yang dilakukan belum mencakup nilai morfologis, padahal morfologi merupakan hal yang penting dalam ujian sastra. Penelitian ini melakukan clustering pada 215 jawaban mahasiswa dan mengelompokkannya ke 6 cluster berdasarkan topiknya. Berdasarkan hasil, didapatkan bahwa K-means...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Isfan Hany Yaman, author

Cluster analysis dengan menggunakan metode EMD (empirical mode decomposition) dan atribut komplek contoh kasus pada daerah boonsville = Cluster analysis using EMD method empirical mode decomposition and complex attributes case in boonsville area

[ABSTRAK
Cluster analysis dari atribut seismik merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengelompokkan litologi dari data seismik yang telah direkam dan diproses. Secara prinsip, cluster analisis memproyeksikan N atribut seismik ke sistem koordinat dengan N-dimensi yang menghasilkan K cluster yang merepresentasikan litologi yang berbeda. Penentuan center dari data dapat dilakukan secara...

Jakarta: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, [2014;2014;2014, 2014]

T42700

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Nidya Anifa, author

Pengembangan Model Klasifikasi Multicenter berbasis CNN untuk Deteksi COVID-19 pada Citra X-Ray Rongga Dada = Development of a CNN-based Multicenter Classification Model for COVID-19 Detection on Chest X-Ray Images

Diagnosis COVID-19 dapat dilakukan dengan berbagai metode, salah satunya dengan interpretasi citra medis rongga dada menggunakan machine learning. Namun, metode ini memiliki memerlukan waktu dan biaya yang besar, tidak ada standar dalam pengambilan gambar citra medis, dan pelindungan privasi pada data pasien. Model yang dilatih dengan dataset publik tidak selalu...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Borra, Surekha, author

Satellite image analysis clustering and classification

Thanks to recent advances in sensors, communication and satellite technology, data storage, processing and networking capabilities, satellite image acquisition and mining are now on the rise. In turn, satellite images play a vital role in providing essential geographical information. Highly accurate automatic classification and decision support systems can facilitate the...

Singapore: Springer Nature, 2019

eBooks Universitas Indonesia Library

<< 1 2 >>

Hasil Pencarian :: Kembali

Hasil Pencarian