Hasil Pencarian

Ditemukan 96 dokumen yang sesuai dengan query

Manulang, Jona Martinus, author

Peramalan tingkat mortalitas Indonesia menggunakan model lee-carter dan metode anfis = Forecasting Indonesian mortality rates using the lee-carter model and anfis method

Tingkat Mortalitas merupakan salah satu indikator penting dalam pengambilan keputusan pada beberapa bidang, seperti pemerintahan, ekonomi, dan aktuaria. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model Lee-Carter pada data tingkat mortalitas Indonesia kemudian meramalkan tingkat mortalitas Indonesia pada masa mendatang dengan bantuan metode ANFIS. Proses peramalan tersebut akan diimplemantasikan...

Depok: Universitas Indonesia, 2018

T52090

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Rezki Aulia Putri, author

Aplikasi fuzzy C-means berbasis kernel pada klasifikasi data penyakit sinusitis = Application of kernel based fuzzy C-means for sinusiitis dataset classification

ABSTRACT
Sinusitis adalah peradangan pada dinding sinus, yaitu rongga kecil yang terhubung dengan rongga udara dalam tulang tengkorak. Sinus terletak di belakang dahi, di dalam struktur tulang pipi, di kedua sisi hidung, dan di belakang mata. Sinusitis disebabkan oleh peradangan pada rongga hidung, tumbuhnya polip, alergi, dan hal lainnya yang dapat...

2019

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Arfiani, author

Klasifikasi data infark serebri menggunakan multiple support vector machine dengan seleksi fitur information gain = Cerebral infarction data classification using multiple support vector machine with information gain feature selection

Stroke merupakan penyakit yang menempati urutan ketiga sebagai penyebab kematian terbesar di dunia setelah penyakit jantung dan kanker. Stroke juga menduduki posisi pertama sebagai penyakit yang dapat menyebabkan kecacatan, baik ringan maupun berat. Salah satu jenis stroke yang umum terjadi adalah infark serebri. Di Indonesia, jumlah penderita stroke, terutama infark...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Dian Maharani, author

Analisis akurasi Deep Neural Network (DNN) untuk big structured data studi kasus prediksi biaya kerugian pada asuransi kebakaran = Analyzing accuracy of Deep Neural Network (DNN) for big structured data a case study of loss cost prediction in insurance

Jika biaya kerugian yang disebabkan peristiwa kebakaran dapat diprediksi dengan big-structured data mengenai faktor-faktor penyebab kebakaran yang sudah ada maka penentuan polis asuransi kebakaran di perusahaan asuransi menjadi lebih efektif dan efisien. Pada tesis ini, model Deep Neural Network (DNN) digunakan untuk memprediksi biaya kerugian akibat kebakaran untuk polis asuransi,...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

T53940

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Kartika Chandra Dewi, author

Analisis akurasi model random forest untuk big data-studi kasus prediksi klaim severity pada asuransi mobil = Analyzing accuracy of random forest model for big data-A case study of claim severity prediction in car insurance

Klaim asuransi merupakan salah satu elemen penting dalam bidang jasa asuransi. Klaim severity mengacu pada besarnya dana yang harus dikeluarkan untuk memperbaiki kerusakan yang terjadi. Besarnya klaim asuransi dipengaruhi oleh banyak faktor. Hal ini menyebabkan volume data menjadi sangat besar. Sehingga diperlukan suatu metode yang tepat dalam memprediksi besarnya klaim...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

T54306

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Widya Fajar Mustika, author

Analisis akurasi model XGBoost untuk klasifikasi multikelas: studi kasus prediksi tingkat klaim risiko pemohon pada asuransi jiwa = Analyzing accuracy of XGBoost model for multiclass classification: a case study of the applicant level claim risk prediction for life insurance

Penilaian tingkat klaim risiko pemohon asuransi merupakan bagian penting dalam asuransi jiwa, sehingga perlu untuk diklasifikasikan. Penentuan tingkat klaim risiko pada asuransi jiwa didasarkan pada data historis pemohon. Pengajuan untuk menjadi anggota suatu asuransi jiwa membutuhkan waktu yang tidak singkat. Namun pengaplikasian suatu model machine learning dapat membantu mengklasifikasikan calon...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

T54273

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Muhamad Ihsan, author

Teknik imputasi ganda dengan metode generalized linear model poisson regression = Multiple imputation technique with generalized linear model poisson regression method

Nilai hilang merupakan suatu masalah yang sering dijumpai di berbagai bidang dan harus diatasi untuk memperoleh inferensi statistik yang baik seperti penaksiran parameter. Nilai hilang dapat ditemukan pada setiap jenis data, salah satunya pada jenis data cacah/ count data yang berdistribusi Poisson. Solusi untuk mengatasi masalah nilai hilang berjenis data...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Moh. Abdul Latief, author

Pendekatan Optimisasi Multi-Objective Evolutionary Algorithm dengan Menerapkan Transposed Virtual Error dalam Membangun Tricluster pada Data Ekspresi Gen Human Immunodeficiency Virus-1 = Multi-objective Evolutionary Algorithm Optimization Approach by Applying Transposed Virtual Error in Building Tricluster on Human Immunodeficiency Virus-1 Gene Expression Data

Human Immunodeficiency Virus-1 (HIV-1) merupakan virus yang merusak sel CD4⁺dalam imun tubuh sehingga menyebabkan sistem kekebalan tubuh menurun drastis. Analisis data ekspresi gen HIV-1 sangat dibutuhkan. Teknologi yang digunakan untuk menganalisis data ekspresi gen yaitu microarray. Teknologi microarray digunakan untuk mengukur nilai ekspresi dari ribuan gen diberbagai macam kondisi....

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Orchini Liviana, author

Implementasi teknik haar integer wavelet transform dan least significant bit pada penyembunyian pesan rahasia ke dalam citra digital = Implementation of haar integer wavelet transform and least significant bit techniques on hiding secret message into digital image

Data menjadi hal yang sangat penting di zaman teknologi informasi saat ini. Data tersebut dapat dicuri, diubah, dan disalahgunakan sehingga diperlukan pengamanan data. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk pengamanan data adalah steganografi. Pada skripsi ini, akan dilakukan implementasi algoritma steganografi menggunakan teknik Haar Integer Wavelet Transform IWT dan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017

S66251

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Rida Novrida, author

Nilai Eigen dan Vektor Eigen dalam Aljabar Max-Plus

Sistem matematika (R, +, X) merupakan lapangan real. Selanjutnya didefinisikan RE = R u { E = --00} dengan dua operasi biner ⨁ dan ⨂ dimana a⨁b = maksimum (a,b) dan a⨂b.= a+b, V a, b E RE. Sistem matematika ⨁ ⨂ dinamakan aljabar max-plus dan dinotasikan dengan . Dibandingkan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2012

T31116

UI - Tesis (Open) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>

Hasil Pencarian :: Kembali

Hasil Pencarian