Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Metode AVO yang bekerja pada domain reflektifitas secara umum dapat dipakai untuk mengidentifikasi dan menganalisa adanya anomali hidrokarbon, akan tetapi pada kasus-kasus tertentu diperlukan analisa yang lebih dalam untuk mendeteksi keberadaan hidrokarbon. Dalam studi ini digunakan workflows Extended Elastic Impedance (EEI) untuk memetakan lapisan karbonat dan kandungan fluidanya di lapangan "X" Jawa Barat Utara. Dalam studi ini Metode Extended Elastic Impedance (EEI) akan dikombinasikan dengan metode Color Inversion untuk menghasilkan peta penyebaran fluida (gas) dan litologi. Identifikasi reservoar dilakukan dengan cara cross correlation antara kurva EEI dengan kurva GammaRay sedangkan untuk identifikasi kandungan fluidanya, dilakukan cross correlation antara kurva EEI dengan Resistiviti. Metoda cross correlation tersebut dilakukan dengan increment sudut 0 10 = c pada sumur lapangan dari sudut 0 90 − sampai dengan 0 90 . Hasil nilai c (chi) dengan koefisien korelasi terbesar yang didapatkan kemudian ditransformasikan ke dalam nilai sudut datang ( q) dengan menggunakan hubungan c tan = q 2 sin . Sudut q (teta) tersebut kemudian digunakan dalam kombinasi proyeksi linier antara inversi data seismik near dan far. Aplikasi metode EEI pada studi ini berhasil memperlihatkan pola penyebaran reservoar dan kandungan fluida (gas) nya sehingga selanjutnya bisa digunakan untuk keperluan pengembangan lapangan "X" di Jawa Barat Utara.

---

AVO method that works in reflectivity domain used to identify and analyze hydrocarbon anomaly. But, in some cases we need deeper analysis to predict the existence of hydrocarbon. In this study we use EEI workflows to predict lithology and fluid distribution of carbonate reservoir in "X" field, at North West Java basin. In this study, Extended Elastic Impedance (EEI) as an extension from Elastic Impedance (EI) method will be combined with Color Inversion method to predict lithology from fluid (gas). Cross correlation between EEI curve with Gamma Ray curve was used as a lithology identification and cross correlation between EEI curve with Resistivity curve as a fluid identification. The cross correlation was conducted every 0 10 of c(chi) value between 0 90 − to 0 90 . The c(chi) with the biggest coefficient correlation value then will be transformed to the angle of incident q (teta) thru equation : c tan = q 2 sin. Furthermore, the lithology and fluid impedance can be obtained by projecting seismic near and far inverse volume with q (teta) as an angle projection. The result of EEI method in this study has been successfully predicting lithology and fluid (gas) distribution, therefore this method is applicable for field development purposes for "X" field at North West Java area."

"Pandemi COVID-19 (coronavirus disease 2019) membuat para peneliti di seluruh dunia bekerja untuk memahaminya dengan menerapkan pendekatan machine learning. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) merupakan penyebab dari COVID-19. Penelitian ini membahas klasifikaasi sekuens protein SARS-CoV-2 menggunakan metode LightGBM dan Elastic Net. Metode LightGBM merupakan metode gradient boosting yang cepat dan memiliki high-performance berbasis decision tree untuk melakukan prediksi. Total data sekuens protein yang digunakan adalah 2000 data yang diambil dari situs Uniprot. Uniprot merupakan salah satu situs yang digunakan terkait bioinformatika atau sumber daya sekuens protein dan informasi fungsional yang memiliki kualitas tinggi, komprehensif dan dapat diakses secara bebas. Data tersebut memiliki perincian yaitu 1000 data sekuens protein SARS-CoV-2 dan 1000 data sekuens protein bukan SARS-CoV-2. Python package Discere digunakan untuk mengekstraksi 27 fitur sekuens protein. Selanjutnya, Elastic Net digunakan untuk memilih fitur-fitur yang optimal dan terpilih sebanyak 10 fitur. Terakhir, LightGBM digunakan sebagai metode klasifikasi sekuens protein SARS-CoV-2. Hasil evaluasi performa LightGBM diukur dari akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas. Nilai rata-rata akurasi diperoleh 98,87%, nilai rata-rata sensitivitas diperoleh 99,02%, dan nilai rata-rata spesifisitas diperoleh 98,82%

---

The COVID-19 (coronavirus disease 2019) pandemic has researchers around the world working to understand it by applying a machine-learning approach. Secere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-Cov-2) is the cause of COVID-19. This research discusses the classification of SARS-Cov-2 protein sequences using the LightGBM and Elastic Net methods. The LightGBM method is a gradient-boosting method that fast and has a high-performance decision tree based for making predictions. The total protein sequence data used is 2000 data taken from UniProt site. UniProt is one of the sites used for bioinformatics or protein sequence resources and functional information which is of high quality, comprehensive and freely accesible. The data has details, namely 1000 protein sequence data for SARS-CoV-2 and 1000 protein sequnce data for non-SARS-CoV-2. Python package Dsiscere is used to extraxt 27 protein sequence features. Futhermore, Elastic Net is used to select optimal features and 10 features are selected. While LightGBM is used as a classification method for SARS-Cov-2 protein sequences. The results of the LightGBM performance evaluation are measured by accuracy, sensitivity, and specificity. The average value for accuracy was 98,87%, the average value for sensitivity was 99,02%, and average value for specificity was 98,82%."

"ABSTRAKSaat ini beredar di Indonesia berbagai jenis kawat ortodonti, antara lain kawat nickeltitanium. Kawat ini menjadi banyak penggunaannya karena memiliki sifat unik yaitusuperelastis dan memory shape. Setiap kawat memiliki karakteristik, komponen alloypembentuk, dan proses pembuatan yang berbeda-beda. Karakteristik yang dimilikikawat termasuk sifat deformasinya setelah kawat diberi beban gaya. Pada kawat nickeltitanium, apabila kawat mengalami deformasi permanen, maka berkurang juga gayadeaktivasi dari kawat untuk menggerakkan gigi geligi. Tujuan dari penelitian ini adalahuntuk mengetahui berapa besar deformasi permanen pada kelima produk kawat nickeltitanium superelastis diameter 0.014 inci yaitu dari produk Ormco, 3M Unitek,Versaden, Ortho Organizer dan IMD Orthoshaped. Penelitian juga bertujuan untukmembandingkan deformasi permanen yang terjadi antar produk kawat dan apabiladiaplikasi pada waktu yang berbeda. Digunakan 25 sampel penelitian, yang terbagimenjadi 5 kelompok kawat (masing-masing memiliki 5 sampel). Semua kawatdipasang pada prototipe penelitian yang didesain agar terjadi defleksi sebesar 7 mmpada bagian tertentu dari kawat. Kawat diaplikasikan selama 336 dan 504 jam.Deformasi kawat diukur menggunakan kaliper digital dengan cara membandingkandefleksi antara kawat baru dengan kawat yang telah diaplikasi (dari produk yang sama).Diperoleh hasil terdapat perbedaan bermakna deformasi permanen antara kelimaproduk kawat NiTi SE saat dibandingkan satu sama lain dan lamanya aplikasi kawatdapat memperbesar deformasi yang terjadi. Urutan nilai deformasi permanen padabeberapa produk kawat berdasarkan nilai yang paling kecil adalah Ormco, 3M Unitek,Versaden, Ortho Organizer and IMD Orthoshaped.

---

AbstractThere are many kinds of orthodontic wires in Indonesia, including the nickel titaniumone. This wire become popular since founded because of its unique characteristic(super elastic and shape memory). Each wire has different characters, contains of alloyand manufacturing procedure. Wire deformity is part of wire?s characteristic that needto be consider. In nickel titanium wire, when permanent deformity happened on it, theunloading forces to move the teeth become less. The aim of this research is toacknowledge the value of permanent deformity in 0.014 inch super elastic nickeltitanium arch wire from five different products and comparing each other on a differenttime of application. This research used 25 samples, consist of 5 group (each groupowns 5 samples). All wires were applied on self made prototype which was designatedto make a 7 mm deflection on each side of the wire. Those were applied for 336 and504 hours. After being deflected on the estimated time, the wire was removed from theprototype and then placed in superimposition mode with the new wire from the sameproduct. The gap between those wires is measured by a digital caliper and defined asthe value of wire permanent deformity. As the result, statistically significant, there is adifferent value of permanent deformity between each products and long termapplication could make the wire?s permanent deformity become worse. The list ofwires from the smallest value of permanent deformity is Ormco, 3M Unitek, Versaden,Ortho Organizer and IMD Orthoshaped."

"New applications for composite materials are being developed at a rapid pace. However, their complex microstructures present considerable challenges for testing and characterization. Researchers must harness a clear understanding of guided elastic wave propagation characteristics so that they may predict the dynamic response of these new composite materials and interpret the ultrasonic nondestructive evaluation of their mechanical properties." "Elastic Waves in Composite Media and Structures presents effective analytical and numerical techniques to study the characteristic features of elastic guided waves in fiber reinforced laminated media. CD-ROM contains executable computer programs, which can be used to simulate different scenarios for designing ultrasonic instruments"

"Lapangan AAA merupakan lapangan gas yang terdapat pada lingkungan Delta Mahakam, Cekungan Kutai, Kalimantan Timur. Lapangan AAA merupakan bagian dari lapangan gas dengan produksi terbesar di Indonesia yang telah dieksplorasi dan diproduksi lebih dari 40 tahun. Salah satu tahapan penting setelah proses eksplorasi adalah mengaplikasikan metode karakterisasi reservoar untuk pengembangan lapangan. Karakterisasi reservoar dalam penentuan distribusi lithologi dan fluida sangat penting dilakukan untuk mengetahui daerah berprospek ekonomis yang belum ditembus oleh sumur produksi. Pada penelitian ini karakterisasi reservoar yang digunakan adalah metode Analisa AVO dan Extended Elastic Impedance (EEI). Analisis AVO mengunakan data prestack 3D gather dan bantuan velocity cube. Data DTS yang digunakan pada penelitian ini terdapat pada sumur 3A45, 3A50, dan 3A45. Metode Extended Elastic Impedance (EEI) dimulai dengan penentuan sudut Chi (X) pada nilai koeffisien korelasi yang maksimum (mendekati nilai 1) dan analisis crossplot untuk menentukan nilai cut-off indikator lithologi dan indikator fluida pada setiap parameter fisika dari data sumur. Hasil analisis menyebutkan bahwa fluida pada daerah penelitian merupakan AVO kelas III. Indikator lihtologi (reservoar dan non reservoar) dapat dipisahkan dengan parameter Gamma Ray (reservoar bernilai 20 - 60 GAPI) dan Density (reservoar bernilai 1.75 - 2.17 g/cc). Sedangkan indikator fluida (gas dan water) dapat dipisahkan dengan parameter Lambda-Rho (gas bernilai 1.5 - 9 Gpa*g/cc), Lambda per Mu (gas bernilai 0.5 - 2.5), Vp per Vs (gas bernilai 1.5 - 2.2), dan Poisson Ratio (gas bernilai 0.16 - 0.35). Hasil inversi Extended Elastic Impedance (EEI) pada GTS 3A menyebutkan bahwa inversi Lambda-Rho mempunyai akurasi 78.57% (MFA) dan 85.71% (MFB), inversi Lambda per Mu mempunyai akurasi 50% (MFA) dan 85.71% (MFB), inversi Vp per Vs mempunyai akurasi 71.42% (MFA) dan 71.42% (MFB), Inversi Poisson Ratio mempunyai akurasi sebesar 71.42% (MFA) dan 78.57% (MFB).

---

AAA field is a gas field that located in Delta Mahakam environment, Kutei Basin, East Kalimantan. AAA field is a part of giant gas field which has biggest production in Indonesia already explored and produced almost over 40 years. One of important steps after exploration of the field is to conduct a reservoir characterization for field development. Reservoir characterization to determine lithology distribution and fluid content is very important to know the prospect area which has economical values and not penetrated yet by infill wells or production wells. Reservoir characterization method that has been used in this study are AVO analysis and Extended Elastic Impedance (EEI). Pre-stack 3D gather data and velocity cube used for AVO analysis in this study. DTS logs only available in 3A45, 3A50, and 3A55. Extended Elastic Impedance method started with determination of Chi (X) angle that has maximum correlation coefficient (near to 1 value) and cross-plot analysis to determine cut-off value for lithology indicator and fluid indicator in each well data parameter.

Analysis results show that fluid class in this study is AVO class III. Lithology indicator (reservoir and non reservoir) can be separated by Gamma Ray (value of reservoir between 20 - 60 GAPI) and Density (value of reservoir is between 1.75 - 2.17 g/cc). Fluid indicator (gas and water) can be separated by Lambda-Rho (value of gas is between 1.5 - 9 Gpa*g/cc), Lambda per Mu (value of gas is between 0.5 - 2.5), Vp per Vs (value of gas is between 1.5 - 2.2), and Poisson Ratio (value of gas is between 0.16 - 0.35). Results of Extended Elastic Impedance inversion in GTS 3A show that Lambda-Rho inversion has 78.57% accuracy (in MFA) and 85.71% accuracy (in MFB), Lambda per Mu inversion has 50% accuracy (in MFA) and 85.71% accuracy (in MFB), Vp per Vs inversion has 71.42% accuracy (in MFA) and 71.42% (in MFB), Poisson Ration has 71.42% accuracy (in MFA) and 78.57% accuracy (in MFB)."