Ditemukan 5033 dokumen yang sesuai dengan query
Boeta, Jose Rodulfo
Madrid : Publicaciones Espanolas, 1976
POR 946.05 BOE b
Buku Teks Universitas Indonesia Library
Padron, Francisco Morales
Madrid : Publicaciones Espanolas, 1974
POR 946.04 PAD g
Buku Teks Universitas Indonesia Library
Baratech, Carlos E. Corona
Madrid : Publicaciones Espanolas, 1974
POR 946.04 BAR h
Buku Teks Universitas Indonesia Library
Blockmans, Wim
Amsterdam: Bert Bakker, 2012
BLD 949.206 BLO m
Buku Teks Universitas Indonesia Library
Boer, Dick E.H. de
Leiden-Antwerpen: Nijhoff, 1992
BLD 949.2 BOE mi
Buku Teks Universitas Indonesia Library
Israel, Jonathan Irvine, 1946
Franeker: Van Wijnen, 1997
BLD 949.204 ISR r I
Buku Teks Universitas Indonesia Library
Hummelen, W.M.H.
Amsterdam: N.V. Noord-Hollandsche Uitgevers maatschappij, 1967
BLD 839.3 HUM i
Buku Teks Universitas Indonesia Library
"Banyuawangi merupakan kabupaten yang terletak di ujung paling timur provinsi Jawa Timur. Banyuwangi berbatasan dengan Kabupaten Situbondo. , di sebalah barat Kabupaten Jember dan Bondowoso , sebelah Timur selat Bali dan disebelah selatan berbatasan dengan Samudera Hindia"
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library
"Keistimewaan dari bangsa Indonesia salah satunya adalah kekayaannya akan budaya, yaitu banyaknya sukubangsa yang tersebar dari Sabang Sampai Merauke...."
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library
"In this paper, a method of location analysis for smart house is proposed. The proposed method uses projective transformation to process the input from visual sensor for determining coordinate of resident and also the entire device inside the smart house. With a good calculated coordinate, each device function in the smart house can be optimized for the good of the resident. From the experiment results, the proposed method successfully maps all coordinates of any device in the smart house up to 81% accuracy.
Pada publikasi ini diajukan sebuah metode analisis lokasi yang digunakan pada rumah cerdas. Metode yang diajukan menggunakan transformasi proyektif terhadap masukan dari sensor visual untuk menentukan koordinat penghuni dan setiap benda yang ada pada rumah cerdas. Dengan penentuan koordinat yang baik, fungsi setiap benda dalam rumah cerdas dapat dioptimalkan untuk kebaikan penghuni. Dari uji coba yang dilakukan, metode ini berhasil memetakan koordinat benda-benda pada rumah cerdas dengan akurasi kebenaran 81%."
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2014
AJ-Pdf
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library