Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"The one way with simple approach which is inveterate to be used to improve quality of a image is by using Deconvolution. Deconvolution represent a process of invers filter a image by using operator of deconvolution which is ordinary to be conceived by Point Spread Function( PSF). Almost all case, PSF is unknown. Nevertheless in the situation in fact assess PSF can be determined without having to know blurred process of observation data.At this study, introduced a technique of iteration deconvolution with regularitation filter and expostulated technically detail of its algorithm which used for the restoration of image of seismic natural blurred. This technique work by using algorithm of regularitation filter to get operator of deconvolusi best. Result of our study seem that this technique can improve the quality from image of seismic which is on finally assist for interpretation.

---

Salah satu cara dengan pendekatan sederhana yang lazim digunakan untuk memperbaiki mutu suatu citra adalah dengan menggunakan teknik dekonvolusi. Teknik dekonvolusi merupakan suatu proses invers filter suatu citra dengan menggunakan operator dekonvolusi yang biasa disebut sebagai point spread function (PSF) atau fungsi sebaran titik. Hampir disemua kasus, PSF tidak diketahui. Meskipun demikian pada keadaan sebenarnya nilai PSF dapat ditentukan tanpa harus mengetahui proses pengaburan data observasi.Pada studi ini diperkenalkan suatu teknik dekonvolusi regularisasi filter dan didiskusikan secara teknis detail dari fungsi dan cara kerjanya yang digunakan untuk merestorasi citra seismik yang mengalami pengaburan. Teknik ini bekerja menggunakan algoritma regularisasi filter untuk mendapatkan operator dekonvolusi terbaik. Hasil studi kami memperlihakan bahwa teknik ini mampu meningkatkan kualitas dari citra seismik yang pada akhirnya membantu untuk interpretasi."

"Pemahaman dan implementasi algoritma Tau-p telah diujicobakan baik pada sintetik maupun data riil. Data sintetik diperlukan untuk menguji dan memahami lebih detail mekanisme dari transfomasi Tau-P. Untuk Aplikasi pada data sintetik digunakan program open source Seismic Unix. Sedangkan untuk aplikasi terhadap data riil digunakan software komersial Geovecteur. Sebagai komparasi terhadap performa algoritma Tau-p telah diuji algoritm FK Filter khususnya pada proses penghilangan noise pada data riil.Hasil uji coba dari kedua algoritma Tau-p dan FK Filter memperlihatkan bahwa Tau-p memberikan performa yang lebih handal dibandingkan dengan FK Filter terutama dalam menghilangkan noise yang bersifat koheren. Aplikasi Tau-p baik pada data gather maupun data stack memperlihatkan kemampuannya dalam menghilang noise tersebut. Kelemahan dari FK Filter dalam menghilangkan noise sangat dipengaruhi dalam pemilihan frekuensi. Pemilihan frekuensi akan menentukan terhadap proses penghilangan noise.

---

Understanding of the tau-p has been implemented synthetic data and real data. Synthetic data is required is other understand mechanism in more detail for tau-p transformation. For this purpose the Open Source Seismic Unix Program been applied data application Geovectuer Commercial Software is used. As a comparison, the tau-p algorithm perform and FK algorithm Filter were tested together filtering has already beern tried especially to noise removal process on the real data.

The result from tau-p algorithm experiment and FK Filter experiment show that Tau-p gives more excellent performance than FK Filter, especially to remove noise which has coherence characteristic. Tau-p application on gather data and stack data show their capability to remove noise. The weakness of FK Filter in noise removal process is very influenced by the frequency selection. Frequency selection will be determined to noise removal process."

"Tesis ini membahas mengenai perbaikan data stack seismik yang jelek. Permasalahan utama mengapa data seismik bisa menjadi jelek adalah disebabkan karena noise - noise yang masih terekam didalam data seismik. Noise - noise ini sangat mengganggu karena menyebabkan data seismik sangat susah untuk diinterpretasi. Struktur seismik, reflektor lapisan, dan fault menjadi kabur karena noise yang masih terkandung didalam data seismik. Tesis ini bertujuan untuk menghilangkan noise yang mengganggu data seismik dengan menggunakan 1D time-varying median filter (TVMF), sehingga reflektor, fault, dan struktur dari seismik bisa menjadi lebih jelas untuk diinterpretasi. Penelitian dilakukan dengan menggunakan software komputasi MATLAB untuk menganalisa sinyal seismik dan membuat program filtering 1D TVMF. Hasil yang diharapkan dari tesis ini adalah hilangnya noise - noise yang mengganggu data seismik, sehingga data seismik bisa diinterpretasi. Kesimpulan akhir adalah bahwa filter 1D time-varying median filter sangat efektif untuk menghilangkan noise - noise yang terkandung didalam data seismik, serta menguatkan gambaran struktur geologinya.

---

The thesis study about enhancement of bad stack seismic data. The reason for seismic data being bad is because of noises that still remain in the seismic data. These noises causing the seismic data become very difficult to interpret. Events such as structure, bed, and fault become blurred because of noises that remain in the seismic data. The objective of this thesis is to repair seismic data by reducing the noise using 1D time-varying median filter (TVMF), so that interpreter could see more clearly of the reflector, fault, and structure. The research is done by using MATLAB as its main tools to analyze seismic signal and to make the 1D TVMF filtering programme. The expected result of this thesis is that the noise of seismic data is completely removed. We can conclude then, the 1D TVMF is very efective to remove noises in seismic data and strengthen the sturcture geology."

"Pendekatan yang paling sederhana untuk memperbaiki mutu suatu citra adalah menggunakan dekonvolusi yang merupakan suatu proses invers filter dengan operator dekonvolusi yang biasa disebut sebagai point spread function (PSF) atau fungsi sebaran titik. Hampir disemua kasus, PSF tidak diketahui. Meskipun demikian pada keadaan sebenarnya nilai PSF dapat ditentukan tanpa harus mengetahui proses pengaburan data observasi.Pada studi ini diperkenalkan suatu teknik iterasi dekonvolusi buta (Iterative Blind Deconvolution, IBD) dan didiskusikan secara teknis detail dari algoritmanya yang digunakan untuk merestorasi citra seismik penampang maupun sayatan yang mengalami pengaburan. Teknik ini bekerja secara iterativ menggunkan algoritma Ricardson-Lucy (RL) untuk mendapatkan operator dekonvolusi terbaik. Hasil studi kami memperlihakan bahwa teknik ini mampu meningkatkan kualitas dari citra seismik yang pada akhirnya membantu untuk interpretasi.

---

The simplest approach to recovering the image through deconvolution is inverse filtering with the deconvolution operator that so-called point spread function (PSF). In most cases the PSF will not be available; however, there are certain situations in which one may be able to find a PSF without a priori knowledge.In this paper, we present an iterative blind deconvolution (IBD) technique and discuss the technical details of this algorithm, which is proposed for the restoration of the blurred image occured on seismic section and seismic slicing of 3D data. This technique is performed iteravely by using the Ricardson-Lucy (RL) algorithm to achiev the best deconvolution operator. Our experience shows that this technique is able to enhance the quality of the seismic image, which is helpful in doing seismic interpretation."

"Lapangan X yang terletak di Graben Viking, Laut Utara tersusun oleh endapan deltaik dengan karakteristik struktural berupa sistem patahan yang kompleks. Hal ini menimbulkan kesulitan untuk mengetahui kemenerusan serta pola penyebaran reservoar batupasirnya. Guna mengarakterisasi reservoar lapangan X, data seismik 3D dan data log dari 15 sumur dianalisa dengan menggunakan metode inversi dan ekstraksi atribut seismik. Metode seismik inversi menghasilkan distribusi nilai impedansi akustik sedangkan ekstraksi atribut seismik menghasilkan peta distribusi nilai amplitudo. Hasil integrasi dari kedua metode tersebut ditambah data hasil analisis multi atribut berupa peta distribusi gamma ray dan porositas mampu menggambarkan bentuk reservoar batupasir.

---

Field X in the Viking Graben, North Sea, is believed to be a deltaic depositional system with structural characteristics is complex fault system. This issue cause a problem to identify the distribution of the reservoir. To characterize the reservoir, 3D seismic data and well log data from 15 wells were analyzed using seismic inversion and extraction of seismic attribute. As a result, acoustic impedance distribution map from seismic inversion and amplitude distribution map from seismic attribute extraction. Both were integrated and combined with gamma ray and porosity distibution map from multi attribute analysis, able to map the bodies of sandstone reservoir."