Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Fractal analyses methods (rescale-range analyses, RIS and Power Spectrum analyses) were applied to verify wireline logs correlation through the fluvial to marine Sihapas Group (Lower-Middle Miocene) in the Central Sumantra Basin. This study was a test the applicability of a fractal analysis of well log data (gamma-ray, density, porosity and sonic logs) specially for well log correlation purposes. These analyses reveal that the fractal dimension of gamma-ray logs is the best log for well log correlation purposes with correlation coefficient 0.713, and the porosity logs shows 0.702. However, the density and sonic logs have correlation coefficient 0.533 and 0.542 respectively. The fractal dimensions for each stratigraphic unit suggests being different. In these cases, the fractal analyses will be more use as a tool for environmental determination than for correlation.Analyses of the procedures adopted suggest, however, that the fractal geometry concepts in wireline log analyses should be treated with caution. Changes in the calculation procedures can cause larger variation in the estimate of the fractal dimension. The study was also suggested that the Rescale range analyses is more stable than the Power Spectrum method. These difficulties should be considered for the correlation purposes. The validity and suitability of fractal geometry in the well log analyses need to be considered carefully. The application of fractal geometry in the well log correlation should be considered as an experiment of fractal geometry in the geological sciences. Much work should be done before the fractal geometry can be applied safely to particular geological analysis."

"Dalam tesis ini, penulis mengemukakan metode sederhana untuk menguraikan jenis-jenis batuan dari data seismik full stack. Untuk mencapai hal tersebut, pertama, korelasi-silang antara well traces dan data seismik dikalkulasi. Trace-trace yang ada pada setiap sumur-sumur diambil sebagai trace referensi. Setiap well traces di-korelasi-silang dengan data seismic yang telah ada, dimana hasilnya dapat digunakan sebagai atribut seismik. Semua atribut yang telah dikalkulasi dari tracetrace referensi kemudian digunakan sebagai input untuk proses analisis gugus. Metode clustering yang telah digunakan dalam tesis ini adalah kmeans clustering. Kedua, perubahan kemiringan, intercept, korelasi koefisien, dan, deviasi standar, dari setiap sumur-sumur yang telah di-PCA(Principal Component Analysis) digunakan sebagai input untuk proses analisis gugus. Mengimplementasikan metode ini telah memunculkan horizon based analysis dengan mudah. Metode ini telah diterapkan pada data seismic fullstack dan informasi sumur pada lapangan Boonsville. Hasil menunjukkan konsistensi dengan keberadaan peta jenis-jenis batuan yang diinterpretasikan dari well correlation.

---

In this thesis, the authors present a simple method to extract the lithotypes from fullstack seismic data. To achieve that, first the cross-correlation between well traces and seismic data was calculated. The traces at the wells were taken as reference traces. Each well trace was then cross-correlated with the existing seismic data in which the result can be treated as a seismic attribute. All calculated attributes from all reference traces were then used as inputs for a cluster analysis process.

The method of cluster analysis which has been used in this thesis is k-means clustering. Second, a gradient, an intercept, a correlation coefficient, and deviation standard from the well that have been PCA-ed (Principal Component Analysis) is used as input for cluster analysis. Implementing this method has simply allowed for a horizon based analysis.

The method has been applied to fullstack seismic data and wells information in Boonsville field. Results show consistency with existing litho logy map interpreted from well correlation."

"Data well log disajikan dalam bentuk kurva-kurva log yang dapat menggambarkan sifat dan karakteristik batuan yang berada dibawah permukaan. Sifat-sifat fisik batuan yang penting untuk analisa log adalah; porositas, tingkat kejenuhan air dan permeabilitas. Dengan dua parameter pertama banyaknya hidrokarbon di lapisan formasi akan dapat dihitung, sedangkan dengan parameter terakhir, akan dapat ditunjukkan pada tingkat mana hidrokarbon dapat diproduksi. Daerah penelitian adalah sumur T-5 pada kedalaman 1800 m hingga 2225 m dan terletak pada lapangan ?X?, dengan geologi cekungan Jawa Barat Utara. Data yang digunakan merupakan data log elektrik, log radioaktif serta log akustik yang didapat dari proses logging pada sumur pemboran. Secara kualitatif, pada interval kedalaman 1890-1977 m dengan ketebalan lapisan 2-5 m, dilihat dari rendahnya harga kurva log Gamma Ray (30-50 APIU), defleksi kurva SP yang menurun atau relatif rendah, log densitas rendah (2,20-2,45 gr/cm3), log neutron tinggi (0,1-0,3 p.u), dan log caliper membaca kurang dari 8,5 inci yang memberikan indikasi terbentuknya kerak lumpur sehingga mengindikasikan lapisan tersebut permeabel, Litologi yang dianggap sebagai batuan reservoir adalah formasi batugamping bersih, dengan fluida yang didominasi oleh gas, yaitu pada kedalaman 1890-1905 m dengan ketebalan 15.5 m serta pada kedalaman 1952-1977 m dengan ketebalan lapisan 25 m. Kemungkinan zona minyak ditunjukkan pada interval kedalaman 1910.5-1945 m."