Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Keselamatan manusia adalah faktor utama yang menjadi pertimbangan ketika terjadi kebakaran pada suatu bangunan, pabrik, atau di pada fasilitas umum seperti rumah sakit, pusat perbelanjaan dan lain-lain. Para penghuni bangunan tersebut harus mendapatkan informasi atau peringatan dini pada saat terjadi kebakaran. Peringatan dini atau yang secara umum dikenal dengan alarm harus dapat mendeteksi dengan baik agar penghuni yang berada di tempat kejadian memiliki waktu untuk segera melakukan evakuasi. Agar informasi kebakaran tersebut dapat diterima dengan oleh manusia, maka dirancanglah sebuah sistem alarm kebakaran terintegrasi yang dapat memberi informasi secara cepat dan tepat mengenai titik kebakaran yang terdeteksi.

---

Human safety is a major factor to be considered when there is a fire in a building, factory, or in the public facilities such as hospitals, shopping centers and others. The occupants of the building must obtain information or early warning in the event of fire. Early warning or that are generally known by the alarm should be able to detect the well to the inhabitants who were at the scene have the time for immediate evacuation. In order for fire information can be received by humans, then designed a fire alarm system integrated that can provide information quickly and precisely on the spot fires were detected."

"Kecelakaan listrik statis banyak terjadi pada industri minyak dan kimia, serta banyak juga terjadi pada pompa bensin, tangki peternakan, dan kilang minyak. Pengendalian yang kurang tepat menyebabkan kecelakaan listrik statis. Penelitian ini menggunakan metode kajian literatur sistematis dengan pendekatan kualitatif yang meninjau dua belas literatur sesuai kriteria penelitian. Penelitian ini menunjukkan pengendalian bahaya listrik statis dengan tiga metode, yaitu metode mengurangi pembentukan muatan statis, mengurangi akumulasi muatan statis, dan menghilangkan atmosfer mudah terbakar. Pengendalian berdasarkan metode mengurangi pembentukan muatan statis adalah mengontrol gesekan, menggunakan partikel dalam ukuran besar, mengurangi kecepatan gesekan, mengurangi jumlah kontak pada kain, memberi anti statis pada kain poliester dan kain nilon, menggunakan peralatan transfer saat memindahkan material ke dalam vessel. Pengendalian berdasarkan metode mengurangi akumulasi muatan statis adalah melakukan bonding dan grounding, meningkatkan kelembaban relatif, menggunakan alas kaki disipatif, sarung tangan konduktor, lantai penghantar, pakaian anti statis, memberi anti statis pada cairan atau benda padat, membatasi penggunaan bahan isolasi, dan ionisasi. Pengendalian berdasarkan metode menghilangkan atmosfer mudah terbakar adalah menambahkan gas inert dan menerapkan ventilasi. Pengendalian bahaya listrik statis merupakan satu-kesatuan antar ketiga metode dan masing-masing pengendalian memiliki keterbatasannya sehingga penerapannya perlu disesuaikan dengan kondisi lapangan.

---

Static ectricity accidents mostly occur in the oil and chemical industries, and also many occur in gas stations, farm tanks, and oil refineries. Improperly control was caused static electricity accident. This study using systematic review method with a qualitative approach that review twelve literature in accordance with research criteria. This study is shown static electricity hazard control by three method, reducing charge generation, reducing charge accumulation, and remove flammable atmospheres. The control based on reducing charge generation method is friction control, using particles in large sizes, reduce the speed of friction, reduce the number of contacts on the fabric, adding anti-statistics for polyester and nylon fabrics, and use transfer equipment when transferring material to vessel. The control based on reducing charge accumulation method is done bonding and grounding, increase relative humidity, use static-dissipative footwear, conductor gloves, static-dissipative floor, anti-static clothing, adding anti-static to liquids or solid objects, limitation to use insulation materials, and ionization. The control based on removing flammable atmospheres method is adding inert gas and applying ventilation. Static electricity hazard control is a unity between the three methods and each control has its limitations, so the application needs to adjust in field conditions."

"Serangan jaringan semakin beragam seiring berkembangnya internet. Dalam menghadapiserangan-serangan tersebut, diperlukan juga pengembangan sistem keamanan internetterhadap pengguna salah satunya adalah IDS. Intrusion detection system (IDS) merupakansistem keamanan dalam mengawasi aktivitas jaringan yang berbahaya bagi pengguna.Metode yang umum digunakan yaitu signature-based IDS. Signature-based IDSmenggunakan daftar serangan siber yang diketahui dalam menentukan jaringan berbahayaatau normal. Akan tetapi, IDS hanya mengetahui serangan yang diketahui saja danmembutuhkan input secara manual untuk mengubah daftar serangan sehingga tidak efektifdalam mengatasi serangan yang tidak ketahui. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus padapengembangan IDS dengan pendekatan machine learning menggunakan model autoencoderuntuk reduksi dimensi dan pengaruhnya terhadap model IDS. Autoencoder yang digunakanpada penelitian ini terdapat 2 model yaitu non-symmetric deep autoencoder (NDAE) danmodifikasi dari NDAE menggunakan metode variational autoencoder (VAE) yang disebutsebagai V-NDAE, serta model PCA. Modifikasi NDAE bertujuan untuk mengambilinformasi penting dengan menggunakan distribusi probabilistik sehingga menjadi data yangberkualitas untuk pelatihan model IDS. Pengujian reduksi dimensi dari model-model inidilakukan dengan melatih model IDS yaitu model random forest. Penelitian ini dilakukanpada 2 dataset yang berbeda yaitu dataset CICIDS2017 dan dataset dari simulasi seranganjaringan. Metrik yang digunakan adalah metrik accuracy, precision, recall, F-1 score, ROCcurve. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan terhadap dataset CICIDS2017, modelNDAE memiliki nilai rata-rata akurasi validasi sebesar 90.85% sehingga memiliki nilai yanglebih besar daripada model V-NDAE yang memiliki nilai rata-rata akurasi validasi sebesar87.65%. Pelatihan model NDAE menggunakan hyperparameter yang paling optimal yaitudengan optimizer RMSProp dan batch size sebesar 128. Pada pengujian terhadap datasetdari simulasi serangan jaringan, model NDAE memiliki performa yang lebih baik daripadamodel V-NDAE dan model PCA. Model NDAE memiliki nilai rata-rata akurasi validasisebesar 94.66% dan model V-NDAE memiliki nilai rata-rata akurasi validasi sebesar66.32%. Pelatihan model NDAE menggunakan hyperparameter yang paling optimal yaitudengan optimizer Adam dan batch size sebesar 32.

---

The variety of network attacks increases as the internet evolves. In dealing with these attacks,

the development of an internet security system for users is necessary, one of which is IDS.

An intrusion detection system (IDS) is a security system designed to monitor network

activity that is dangerous for users. The commonly used method is signature-based IDS.

Signature-based IDS uses a signature database of known cyber attacks to determine whether

a network is dangerous or normal. However, this IDS only recognizes known attacks and

requires manual input to change the signature database of attacks, making it ineffective in

dealing with unknown attacks. Therefore, this research focuses on developing an IDS using

a machine learning approach, specifically using an autoencoder model for dimensionality

reduction and its impact on the IDS model. The models used in this research consists of a

non-symmetric deep autoencoder (NDAE), modification of NDAE using the variational

autoencoder (VAE) method, and PCA model. The modified NDAE can capture important

information from the latent distribution, which helps stabilize the training of the model.

Dimensionality reduction testing for both models is performed by training an IDS model,

specifically a random forest model. This research is conducted on two different datasets: the

CICIDS2017 dataset and a dataset from network attack simulations. The evaluation metrics

used are accuracy, precision, recall, F-1 score, and ROC curve. Based on the testing

performed on the CICIDS2017 dataset, the NDAE model achieves an average validation

accuracy of 90.85%, which is higher than the average validation accuracy of 87.65% for the

V-NDAE model and PCA model. The NDAE model's training is done using the most optimal

hyperparameters, specifically the RMSProp optimizer and a batch size of 128. In the testing

on the dataset from network attack simulations, the NDAE model outperforms the V-NDAE

model and PCA model. The NDAE model achieves an average validation accuracy of

94.66%, while the V-NDAE model achieves an average validation accuracy of 66.32%. The

NDAE model's training is done using the most optimal hyperparameters, specifically the

Adam optimizer and a batch size of 32."

"ABSTRAKDesain sistem starter otomatis ini dirancang untuk menjawab kebutuhan otomasi pada kendaraan listrik hibrida serial dalam hal manajemen penyalaan generator dan pemindahan kontak listrik generator-charger dan PLN-charger. Scara garis besar sistem dibagi menjadi dua buah bagian: sistem penyalaan generator otomatis dan sistem pengalih kontak otomatis. Masing-masing sistem bekerja secara independen dalam melakukan fungsinya masing-masing. Sistem penyalaan generator otomatis akan menyalakan generator secara otomatis jika SOC baterai sudah rendah. Sistem pengalih kontak otomatis akan menyambungkan dan melepaskan kontak generator-charger atau PLN-charger sesuai keperluan. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode pendekatan analitis dan eksperimental pembuatan alat. Sistem pegalih kontak otomatis dapat bekerja pada voltase input 220 V AC dengan kapasitas arus hingga 10 A. Sistem penyalaan generator otomatis akan menyalakan generator jika tegangan OCV baterai sudah kurang dari 3600 mV. Untuk penelitian selanjutnya, akan lebih baik jika sistem dilengkapi dengan perhitungan performa untuk pertimbangan penyalaan generator.

---

ABSTRACT

This automatic starter system is designed to answer the need of automation for serial hybrid electric vehicles in the management of generator starting and electric contact switching between generator-charger and grid-charger. The whole system is divided into two: automatic generator starting system and automatic contact switching system. Each system works independently and does its own function. The automatic generator starting system will automatically start the generator if the battery SOC runs out. The automatic contact switching system will connect or disconnect generator-charger or grid-charger contact as needed. The experiment is done by means of analytic approach and prototype experimentation. The automatic switching system can operate at 220 V AC input voltage and maximum current of 10 A. The automatic generator starter system will start the generator if the battery OCV voltage goes below 3600 mV. For further research, it will be better if the system is equipped with performance calculation as a concideration to start the generator."

"Meningkatnya tindak kejahatan pencurian di lingkungan perumahan meningkatkan kebutuhan akan hadirnya sebuah sistem alarm yang memberikan tingkat keamanan dan kenyamanan yang tinggi bagi para pemilik rumah. Sistem alarm berbasis RFID dirancang untuk menjadi salah satu solusi masalah tersebut. Sistem alarm ini terdiri dari RFID tag dan RFID reader yang terintegrasi dengan alarm. RFID tag dilekatkan pada kendaran bermotor yang diparkir di garasi rumah dan RFID reader diletakkan pada jalur yang akan dilewati oleh tag pada saat kendaraan akan keluar dari garasi rumah. Sistem ini akan bekerja mengaktifkan alarm pada saat tag masuk jangkauan dari reader. RFID reader akan mengirimkan data yang ada dalam tag pada alarm dan alarm akan memproses data tersebut dengan membandingkannya dengan yang ada dalam database alarm, jika sesuai maka alarm akan mengaktifkan sirine.

---

The improvement of theft crime in the neighborhood increases the need for the presence of an alarm system that provides safety for the homeowners. RFID based alarm system is designed to be one solution for that problem. The alarm system consists of RFID tags and RFID reader that integrated with an alarm. RFID tags attached to vehicles parked in the garage of the house or attached to the door and the RFID reader is placed on the route of the tags. When the tags on the range of the reader, the system will activate the alarm and then the alarm will activate the sirens."

"ABSTRAKPerkembangan pembangunan gedung bertingkat yang semakin tinggi, mengakibatkan mudah untuk sasaran sambaran petir, sehingga perlu sistem penangkal petir yang mampu bekerja dengun baik, serta perkembangan pemakaian peralatan elektronika, mengakibatkan rentan terhadap pengaruh sambaran terhadap sistem penangkala peitr tersebut, sehingga perlu perhatian para pengguna bangunan bertingkat.Thesis ini menyampaikan suatu analisis mengenai berhagai kemungkinan titik sambaran pada sistem penangkal petir., di mana sebagai studi kasus digunakan konfigurasi di Jurusan Elektro FTUI, yang merepresentasikan atap runcing, dan konfigurasi Universitas Sahid yang merepresentasikan atap datar. Analisis meliputi distribusi arus pada penghantar pentanaha, intensitas medan magnet karena pengaruh arus pada penghantar pentanaha, dan tegangan induksi karena penghantar pentanahan tersebut. Sebagai usulan adalah rekomendasi yang dihitung berdasarkan British Standar Institution, dan sebagai upaya pencegahan pengaruh surya petir., adalah dengan menyampaikan .sedikit gambaran mengenai teknik koordinasi isolasi pada tegangan rendah."