Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Tugas akhir ini berisi pembahasan tentang salah satu metode transformasi linier, yaibu metode transformasi phasor. Metode ini antara lain dapat digunakan unbuk mencari solusi parbikelir suabu persamaan differensial linier non homogen dengan koefisien konsban, Jika ruas kanannya merupakan fungsi-fungsi sinusoidal. Solusi partikelir tersebut merepresenbasikan solusi steady-stabe (keadaan mantap) dari persamaan differensial, Jika sistem dalam keadaan stabil."

"Tugas akhir ini bertujuan untuk mencari taksiran parameter pada Generalized Linear Mixed Model (GLMM). Parameter-parameter dalam GLMM merupakan parameter untuk melihat efek fixed dan efek random dari variabel-variabel prediktor terhadap variabel respon. Hal ini yang membedakan dengan Generalized Linear Regression Model (GLRM), yang hanya memperhatikan efek fixed. GLRM merupakan perluasan dari model regresi linier berganda dalam hal asumsi variansi errornya tidak konstan. Pada tugas akhir ini, metode yang digunakan untuk mencari taksiran parameter pada GLMM adalah metode Best Linear Unbiased Prediction (BLUP). Teori dasar yang dibutuhkan pada metode BLUP ini adalah metode Lagrange dan teorema invers matriks partisi. "

"Suatu hal yang baru untuk balikkan (invers) matrik [A] berorder (nxn) yang nonsingular, asinetris, dan diturunkan dalarn tulisan ini. Invers dari [A] ditulis dengan [A]-1 = [L][D][U], dimana [L] adalah matrik segitiga bawah, [D] adalah matrik diagonal, dan [U] adalah matrik segitiga atas. Dengan menggunakan metode ini, solusi dari tgl [A]{x} = {B} menjadi lebih mudah dan perhitungan komputernya menjadi lebih effisien, yaitu dengan menggunakan perkalian matrik dengan vektor sebagai {X} = [L][D][U] {B}. Tehnik ini memungkinkan jumlah memori komputer yang digunakan seminimal mungkin, dan dapat dengan mudah diterapkan pada proses paralel."

"ABSTRAKTugas akhir ini membahas perluasan prosedur simpleks untuk memecahkan persoalan program separabel di mana fungsiobjektifnya terdiri dari fungsi-fungsi konveks dan konkaf.yang diaebut dengan program non konveks. dan himpunan solusi layaknya adalah konveks. Masalah program separabel dapat diselesaikan dengan cara mengaproksimasikan fungsi-fungsi non linier yang terlibat menjadi barisan fungsi piecewise linier. Dalam program non konveks ini, aproksimasi dilakukan terhadap fungsi konkaf.Tujuan aproksimasi ini adalah mencari sebuah optimum lokaldari fungsi objektif yang dikehendaki. Aproksimasi dilakukandengan membagi variabel xj dalam setiap fungsi non linier,menjadi sejumlah segmen garis linier melalui k buah gridpoint xkj (k = l,2,...,p), sehingga terbentuk program linier.Untuk memperoleh solusi yang optimal, dapat dijalankanalgoritma prosedur perbaikan simpleks"

"Tugas akhir ini bertujuan membahas model asosiasi yang merupakan pengembangan Model Loglinier, untuk dua variabel kategorik yang salah satu atau keduanya berskala ordinal; yaitu nominal-ordinal, ordinal-nominal dan ordinal-ordinal. Model-model yang sesuai untuk kombinasi variabel tersebut adalah Model Uniform (Model U), Model Efek Baris (Model R), dan Model Efek Kolom (Model C). Model-model asosiasi tersebut bertujuan untuk menganalisis asosiasi antara dua variabel kategorik, dengan memasukkan sifat keterurutan dari variabel berskala ordinal dalam analisis. Masing-masing model akan memuat taksiran nilai harapan dan statistik goodness of fit. Contoh penggunaan masing-masing model dilakukan pada data kategorik dengan skala pengukuran ordinal-ordinal, nominal-ordinal, dan ordinal-nominal, disertai interpretasi hasil-hasil pemodelan. "