Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Nelayan-nelayan kecil yang berada di tengah laut memiliki risiko besar karena tidak adanya saluran komunikasi yang dapat digunakan untuk mendapatkan informasi mengenai cuaca yang ada di lokasinya dan anomali cuaca yang dapat berubah secara tiba-tiba serta ekstrem. Salah satu solusi masalah tersebut adalah dengan sebuah sistem yang dapat memantau cuaca secara otomatis. Penelitian ini berfokus pada pembuatan perangkat lunak untuk sistem tersebut yang berbasis citra dari satelit NOAA dan menggunakan library OpenCV. Perangkat lunak yang telah dibuat dapat memberikan informasi keadaan cuaca di lokasi dan sekitar pengguna berada. Pada pengujian didapatkan hasil bahwa akurasi yang dimiliki adalah sebesar 91,25%. Dari segi waktu, lamanya waktu eksekusi rata-rata dari perangkat lunak ini adalah sebesar 0,211 detik. Pada pengujian ketahanan terhadap noise dengan menggunakan Gaussian noise μ = 0 dan σ yang divariasikan antara 26, 64, dan 128 didapatkan akurasi secara berturut-turut sebesar 82,5%, 60%, dan 52,5%. Uji fungsional serta tampilan antarmuka, mendapatkan nilai rata-rata sebesar 75%.

---

Traditional fishermen who are in the middle of the sea have great risk because of the absence of communication channels that can be used to obtain information about weather in the location and weather anomalies that may change suddenly and extreme. One solution to the problem is with a system that can monitor the weather automatically. This research will focus on the software development for the system based on imagery from NOAA satellites and it uses OpenCV library.

The software has been created to provide information about the weather conditions on the user’s location and around of its location. On testing, it showed that the accuracy is at 91.25%. In terms of time, the length of the average execution time of this software is at 0.211 seconds. In the resistance to noise testing by using a Gaussian noise μ = 0 and σ which varied between 26, 64, and 128 obtained accuracy in a row amounted to 82.5%, 60%, and 52.5%. Functional testing and interface, obtain an average value of 75%."

"ABSTRAKMonitor kesehatan jarak jauh adalah suatu sistem aplikasi yang dirancang untuk memusatkan data kesehatan pasien. Pemusatan data tersebut dapat mempermudah pemantauan dari kondisi pasien yang butuh pengawasan dan dapat dipantau dari lokasi seperti rumah pasien. Sistem ini memanfaatkan aplikasi berbasis web beserta database yang disediakan dan alat-alat yang dibantu oleh alat-alat penunjang seperti modul untuk sistem jaringan seperti Arduino dengan esp8266. Penelitian ini fokus pada pembuatan sebuah prototipe sistem monitor kesehatan jarak jauh pada server lokal. Penelitian dilakukan dalam 4 skenario. Hasil dari implementasi dan pengujian prototipe menunjukkan bahwa sistem ini memiliki jitter sebesar 8.38 ms, 4.76 ms, 3.09 ms, 2.22 ms, 2.07 ms, 2.01 ms, 435.25 ms, 390.79 ms, 394.42 ms, 423.07 ms, 442.4 ms, dan 329.32 ms dengan latensi terkecil sebesar 1.5 ms dan latensi terbesar 1967.32 ms. Selama melakukan pengujian sistem, ada terjadi hilangnya paket pada skenario ketiga dan keempat. Hasil pengujian prototipe menunjukkan bahwa sistem pada server lokal sudah layak pakai dengan besaran delay dan jitter yang masih berada pada kategori bagus dan sangat bagus berdasarkan standar yang ingin dicapai hanya pada skenario 1 dan 2, tetapi tidak untuk skenario 3 dan 4.

---

ABSTRACTRemote Health Monitor is an application system designed to centralize patient health data. The concentration of data can facilitate monitoring of the condition of patients who need supervision and can be monitored from locations such as patients' homes. This system utilizes web-based applications along with the database provided and tools that are assisted by supporting tools such as modules for network systems such as Arduino equipped with esp8266. This experiment focuses on creating a prototype of a remote health monitor system on a local server with 4 experiment scenarios. The experiment and implementation result of the system shows that this system has a jitter value of 8.38 ms, 4.76 ms, 3.09 ms, 2.22 ms, 2.07 ms, 2.01 ms, 435.25 ms, 390.79 ms, 394.42 ms, 423.07 ms, 442.4 ms, dan 329.32 ms calculated from the latency samples with the minimum latency value of 1.5 ms and the maximum latency value of 1967.32 ms. While the experiment is being conducted, there was no loss of packet from the duration of the transmission conducted for the 1^st and 2^nd scenarios, but there were packet losses while conducting experiment for the 3^rd and 4^th scenarios. The experiment conducted on the prototype using a local server shows that this system is feasible to use based on the delay and jitter value that can be considered good in terms of quality based on the used standard for the 1^st and 2^nd scenarios, but not for the 3^rd and 4^th scenarios.

 

"

"ABSTRAKTujuan dari penelitian ini adalah untuk untuk mengetahui parameter mana yang paling berpengaruh terhadap efisiensi biaya operasional di sisi hilir bisnis CNG dengan menggunakan pendekatan dinamika sistem. Metode yang digunakan untuk mengetahui detail proses bisnis dan informasi yang dibutuhkan adalah melalui wawancara dengan bagian operasional, penjualan sampai dengan level manager termasuk kunjungan ke lapangan. Dari hasil simulasi terhadap model dinamika sistem yang sudah dibuat diperoleh kesimpulan bahwa parameter yang paling berpengaruh dalam menentukan besarnya biaya operasional adalah pengadaan peralatan PRS yang merupakan peralatan untuk menurunkan tekanan gas serta sewa jasa transportasi kepada pihak ketiga. Berdasarkan hasil simulasi, peningkatan profit yang bisa diperoleh adalah sebesar 20.5% dengan menurunkan masing-masing biaya PRS dan sewa transportasi sebesar 10%. Sehingga perusahaan harus melakukan efisiensi pengadaan PRS dan penurunan harga sewa jasa transportasi melalui negosiasi harga atau melakukan investasi kendaraan angkut CNG untuk meningkatkan efiensi biaya operasional, dan dengan jumlah volume gas yang diangkut saat ini, hal tersebut sangat memungkinkan

---

ABSTRACTThe focus of this research is to find the most influencing parameters relating to operational cost efficiency in downstream CNG business by using system dynamics approach. Method used to dig down business process and its neccessary detailed information are by in-depth interview with people responsible in sales and daily operations, from staff to managerial level, including site visit to the field to understand the process better. Simulation of system dynamics yields that the most dominating factor that greatly affect the operational cost are PRS procurement and high transportation fee burdened by third party. Based on simulation result, profit enhancement reached can be 20.5% through cost reduction of PRS and transportation cost of up to 10%. Therefore the company shall create more efficient PRS procurement, redesign the PRS without sacrificing safety factor and renegosiate transportation fee with third party or do the investment of CNG trailer to help increasing operational cost effiency, which is possible due to amount of gas volume transported by the company in daily basis."

"Sejak tahun 2019 hingga saat ini virus Covid-19 sudah menjadi permasalahan diberbagai penjuru dunia. Penyebaran virus yang dapat terjadi hanya dengan kontak fisik dengan cairan tubuh orang yang terjangkit mengakibatkan angka penyebaran virus Covid-19 sangat tinggi. Pasien yang terpapar virus ini juga dikatakan sangat banyak, sedangkan pemerintah masih belum dapat menyelesaikan permasalahannya. Setiap harinya, setidaknya ada 1000 orang lebih yang terpapar virus ini. Sulitnya penanggulangan dan penanganan terhadap pasien menjadi masalah juga. Terdapat pasien yang harus mendapatkan penangan intensif dan juga ada pasien yang hanya memerlukan isolasi mandiri. Pasien yang melakukan isolasi mandiri, juga harus mendapatkan pengawasan kondisi kesehatannya karena di khawatirkan terjadi penurunan kondisi kesehatan. Alat pengawas pasien covid-19 dengan penggunaan sensor global positioning system yang berbasis internet of things diharapkan dapat mempermudah mengetahui kondisi dan juga lokasi dari pasien tersebut. Penggunaan alat ini dapat mengurangi kontak langsung dengan pasien, sehingga tetap dapat dilakukan social distancing antara satgas covid dan pasien. Dengan menggunakan alat ini, Satuan tugas (satgas) Covid-19 dapat memantau kondisi suhu, detak jantung, dan SPO2 dari pasien yang terjangkit. Fitur pencari lokasi diperlukan untuk meminimalisir pasien yang kabur dari tempat isolasi, karena maraknya kasus pasien kabur dari tempat isolasi

---

Since 2019 until now the Covid-19 virus has become a problem throughout the world. The spread of the virus that can occur only by physical contact with the body fluids of an infected person results in a very high rate of spread of the Covid-19 virus. The number of patients exposed to this virus is also said to be very large, while the government is still unable to solve the problem. Every day, there are at least 1000 people who are exposed to this virus. The difficulty of handling and handling patients is also a problem. There are patients who must receive intensive care and there are also patients who only need self-isolation. Patients who are self-isolating must also get their health condition monitored because they are worried that their health condition will decline. The Covid-19 patient monitoring tool with the use of a global positioning system sensor based on the internet of things is expected to make it easier to find out the condition and location of the patient. The use of this tool can reduce direct contact with patients, so social distancing can still be carried out between the COVID-19 task force and patients. Covid-19 task force can also monitor the temperature, heart rate, and SPO2 conditions of infected patients. The location finder feature is needed to minimize patients escaping from the isolation area, because of the many cases of patients escaping from the isolation area.

"