Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Skripsi ini bertujuan untuk merancang kerangka pemilihan perusahaan outsourcing dengan menggunakan metode Grey Based TOPSIS Concept. Pemilihan perusahaan outsourcing adalah bentuk aplikasi pengambilan keputusan multi kriteria yang kompleks dan melibatkan evaluasi berbagai kriteria dan kondisi. Seringkali input informasi pada tahap awal tidak diketahui secara tepat, sehingga menambah kompleksitas pemilihan perusahaan outsourcing. Untuk mengatasi hal tersebut, metode penelitian merupakan kombinasi dari teori Grey dan konsep TOPSIS. Teori Grey adalah suatu metode matematis yang digunakan untuk menganalisis sistem dengan informasi yang tidak pasti dan tidak lengkap. TOPSIS adalah suatu metode pengambilan keputusan yang berdasarkan pada solusi ideal negatif dan solusi ideal positif. Studi kasus dilakukan di salah satu perusahaan nasional terbesar di Indonesia berupa pemilihan perusahaan outsourcing untuk produk minuman isotonik dengan tiga alternatif perusahaan.

---

The aim of this study is to design a framework of outsourcing selection by using Grey Based TOPSIS Concept. Outsourcing selection is an application of complex multi criteria decision making which involves evaluation of various criterias and condition. Meanwhile, initial gathered information can't be known precisely. To overcome these problems, method used is a combination of Grey theory and TOPSIS concept.

Grey theory is a mathematical method used to analyze systems with uncertain and incomplete information. TOPSIS is a decision making method based on negative ideal solution and positive ideal solution. Case study was done in one of the biggest national company in Indonesia in outsourcing selection of isotonic drink with three alternatives."

"Pemanasan global berdampak luas bagi Indonesia di berbagai sektor. Upaya pengurangan pemanasan global tidak bisa hanya dilakukan oleh negara tanpa keterlibatan semua pihak. Selama beberapa dekade terakhir, industri kelapa sawit di Indonesia telah menunjukkan pertumbuhan yang signifikan. Hal ini sering dikaitkan dengan masalah lingkungan, terutama emisi gas rumah kaca yang tinggi, yang kemudian diukur sebagai jejak karbon. Riset ini bertujuan untuk mengestimasi jejak karbon perusahaan pada tahun 2030, selaras dengan target pengurangan emisi gas rumah kaca Indonesia dan menentukan strategi mitigasi yang tepat untuk mengurangi jejak karbon menggunakan penilaian daur hidup organisasi dan pengambilan keputusan multi-kriteria. Penilaian daur hidup organisasi mengevaluasi kegiatan perusahaan dari hulu ke hilir dan nilai jejak karbonnya. pengambilan keputusan multi-kriteria amerupakan metode pemilihan alternatif terbaik dalam mengurangi jejak karbon perusahaan. Data dikumpulkan dengan menggunakan laporan historis perusahaan dan kuesioner yang diberikan kepada praktisi yang merupakan pemangku kepentingan. Temuan utama riset ini adalah total jejak karbon sebesar 64,5 juta CO2e dengan sumber kontribusi terbesar yaitu limbah pabrik kelapa sawit (POME), pemupukan, dan transportasi bahan baku. Alternatif terbaik pengurangan jejak karbon dapat dilakukan dengan pengolahan limbah cair menjadi Bio-CNG yang dapat digunakan juga sebagai bahan bakar kendaraan. Bio-Slurry yang dihasilkan juga dapat digunakan sebagai pengganti pupuk. Total pengurangan jejak karbon perusahaan dengan alternatif yang terpilih yaitu sebanyak 45,39 juta CO2e. Apabila hasil diekspansikan menjadi kontribusi industri kelapa sawit, pengurangan jejak karbon terhadap target NDC adalah sebesar 47,7 juta ton CO2

---

Indonesia is significantly impacted by global warming in several different ways. Global warming mitigation efforts cannot be solely carried out by nations without the participation of all parties. The palm oil business in Indonesia has grown significantly over the past few decades and is frequently linked to environmental issues, particularly the potential for substantial greenhouse gas emissions, which are subsequently quantified as carbon footprint. According to Indonesia's targets for reducing greenhouse gas emissions, this study attempts to predict the company's carbon footprint by 2030. It then uses organizational lifecycle assessment and multi-criteria decision-making to identify the most effective mitigation methods. An organization's life cycle assessment evaluates a company's upstream to downstream activities and the value of its carbon footprint. Multi-Criteria Decision Making (MCDM) is a method of selecting the best alternative for reducing a company's carbon footprint. Data were collected using historical company reports and questionnaires given to policymakers. The main finding of this study is that the largest sources of contribution to the carbon footprint are Palm Oil Mill Effluent (POME), fertilizer application, and transportation of raw materials, with a total of 64.5 million CO2e. Processing POME into Bio-CNG, which may also be used as vehicle fuel, is the best solution to reduce carbon footprint. Fertilizer can likewise be replaced with the Bio-Slurry that biogas generates. The selected alternative reduces the company's overall carbon footprint by 45.39 million CO2e. Expanding on this finding, the reduction in the carbon footprint of the palm oil industry's aim for the NDC is 47.7 million tons of CO2e."

"Penelitian ini merupakan analisis mengenai penentuan peringkat sumber energi di Indonesia dengan kriteria LCOE, tingkat emisi, kepadatan daya dan penciptaan lapangan kerja untuk membantu memberikan paradigma yang independent dan andal bagi para pembuat kebijakan. LCOE, tingkat emisi, kepadatan daya dan penciptaan lapangan kerja dari sumber energi merupakan faktor penting bagi pembuat kebijakan untuk menentukan jenis sumber energi untuk pembangkitan listrik yang terbaik untuk dikembangkan di Indonesia. Para pembuat kebijakan atau calon investor mungkin ingin melihat kesesuaian jenis pembangkit listrik yang sesuai dikembangkan, mengingat bahwa membangun berbagai jenis sumber energi telah terbukti memiliki dampak pada hasil sistem kelistrikan nasional. Data dari Kementerian ESDM, PLN, Lazard, IRENA dan berbagai sumber penelitian akan dianalisis menggunakan metode Multi Criteria Decision Making (MCDM). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa bobot tingkat emisi CO2 paling tinggi diantara keempat kriteria diikuti oleh levelized cost of electricity (LCOE), penciptaan lapangan kerja dan kepadatan daya yang terakhir. Sumber Energi Air menempati peringkat tertinggi di antara alternatif lain diikuti oleh sumber energi surya, panas bumi, angin, gas alam, batubara dan mesin diesel. Sementara sumbe energi panas bumi dan surya memiliki probabilitas perubahan peringkat tertinggi dengan 21.4% perubahan berdasarkan simulasi sedangkan sumber energi lainnya probabilitas perubahannya sebesar 0%. Hal ini harus dipertimbangkan dalam pemodelan risiko dan oleh pembuat kebijakan.

---

This study is an analysis of the energy sources ranking in Indonesia with the criteria of LCOE, CO2 emission levels, power density and job creation to help provide a reliable dan independent paradigm for policy makers. LCOE, CO2 emission levels, power density and job creation from energy sources are important factors for policy makers to determine the best energy source for electricity generation to be developed in Indonesia. Policy makers or potential investors may want to look at the suitability of the appropriate type of power generation to be developed, given that establishing different types of energy sources has been shown to have an impact on the results of the national electricity system. Data from the Ministry of Energy and Mineral Resources, PLN, Lazard, IRENA and various research sources will be analysed using the Multi Criteria Decision Making (MCDM) method. The results of this study indicate that the weight of the CO2 emission level is the highest among the four criteria followed by the levelized cost of electricity (LCOE), job creation and the last power density. Water as an energy sources ranks highest among other alternatives followed by sources of energy from solar, geothermal, wind, natural gas, coal and diesel engines. Meanwhile, geothermal and solar energy sources have the highest probability of ranking change with 21.4% of changes based on simulations, while other energy sources have 0% probability of change. This should be considered in risk modelling and by policy makers"

"PT. ABC beroperasi di Indonesia dibawah Kotrak Kerja Sama dengan SKK Migas sebagai badan pengawas minyak dan gas Indonesia, oleh karena itu semua proses pemilihan pemasok harus mengikuti peraturan pemerintah PTK007. Kesuksesan kinerja & efisiensi pengilangan sangat tergantung dari pemilihan pemasok. Proses pemilihan pemasok saat ini menyebabkan beberapa pelaksanaan kontrak dilakukan dengan kinerja yang kurang baik. Pemilihan pemasok adalah salah satu bidang di mana pendekatan Fuzzy AHP telah diterapkan untuk memilih pemasok terbaik dan memberikan kepuasan paling besar untuk kriteria yang ditentukan. Fuzzy AHP adalah ekstensi dari metode AHP klasik ketika ketidakjelasan pembuat keputusan dipertimbangkan. Makalah ini memberikan rekomendasi pada perbaikan pemilihan pemasok untuk membantu para pembuat keputusan untuk mengevaluasi serangkaian alternatif menggunakan Fuzzy AHP dan sistem evaluasi kualitas teknis dan harga tanpa melanggar peraturan PTK007.

---

PT. ABC operates in Indonesia under a Production Sharing Contract with the Indonesian oil and gas regulatory body SKK Migas, therefore all supplier selection processes shall follow government regulation PTK007. The success of plant performance & efficiency of the company is highly dependent on selection of suppliers. The current supplier selection process caused several un-perform contract executions. Supplier selection is one of the fields to which the Fuzzy AHP approach has been applied to select the best supplier and providing the most satisfaction for the criteria determined. Fuzzy AHP is extension of classical AHP method when the fuzziness of the decision makers is considered. This paper gives recommendation on supplier selection improvement to helps the decision makers to evaluate a set of alternatives using Fuzzy AHP approach and Price-Quality Method without violation to PTK007."

"Perubahan permintaan pasar global mendorong organisasi untuk melakukan perubahan sistem informasi menjadi lebih responsif dan efisien, salah satu caranya adalah dengan menggunakan lelang elektronik. Data penelitian ini didapatkan dari wawancara terhadap enam orang pakar. Hasil wawancara berupa faktor dan bobot terkait implementasi lelang elektronik diolah dengan menggunakan Analytic Network Process (ANP). Berdasarkan penelitian ini dihasilkan lima kriteria dengan dua puluh dua sub kriteria, selain itu dihasilkan juga rekomendasi berkaitan dengan lelang elektronik pada perusahaan consumer goods di Indonesia. Kriteria terpenting adalah infrastruktur teknologi dengan bobot empat puluh enam persen yang berarti perusahaan consumer goods di Indonesia saat ini masih mementingkan teknologi informasi yang komprehensif dalam pencapaian efisiensi sistem informasi.

---

Alteration of global demand shove perusahaan to change the information system become more responsive and efficient, one of the alternatifs is using electronic auction. Data of the research was collected by interviewing six experts, resulting factors and weights related to electronic auction and then proceed by Analytic Network Process (ANP).

Based on the research, five criteria and twenty two sub criteria were obtained together with suggested recommendation of electronic auction implementation in consumer goods perusahaan in Indonesia. The most important criteria is infrastructure technology which weighted forty six percent, indicating that consumer goods perusahaan in Indonesia consider comprehensive infrastructure technology become the most important aspect to achieve efficiency in information system."

"ABSTRAKMasalah yang dihadapi oleh Departemen Perencanaan Material saat ini adalah menyusun perencanaan dan pengendalian persediaan yang sesuai dengan kondisi yang ada di perusahaan. Dari masalah tersebut, maka tujuan dari studi ini adalah menyusun perencanaan dan pengendalian persediaan sebagai upaya memperbaiki sistem yang ada.Setelah dilakukan perhitungan dan analisa, maka diusulkan pendekatan MRP (material requirements planning) sebagai alternatif pemecahan masalah. Masukan utama dari metode MRP adalah master production schedule, bill of material, dan inventory records. Proses MRP meliputi : netting, lotting, offsetting dan explosion dengan menggunakan perbandingan tiga teknik lot size yang ekonomis.Dengan penerapan metode MRP yang diusulkan akan terjadi penghematan total biaya persediaan sebesar 22,04 %, dan pada akhir periode, persediaan sama dengan nol.Metode MRP dapat memberikan informasi yang diperlukan untuk pertimbangan dalam pengambilan keputusan.

---

ABSTRACT

In this moment the Department of Material Planning was confronted the problem, there was once to order the planning and inventory control that adapted the company's condition. From it the problem, the object of this research to construct the planning and inventory control as means to improve the system.

After it was calculated and analysis, so the MRP (material requirements planning) approach proposed as alternative problem solving. The primary inputs of MRP were a master production schedule, a bill of material, and an inventory-records file. The MRP process consists : netting, lotting, offsetting, and explosion with used three comparing techniques of economics lot sizing.

With MRP method applied , so economics of total cost inventory was 22.04 %, and then the end period of inventory was zero .

The MRP method could give necessary information as consideration in the decision making."

"Peramalan merupakan suatu metode yang digunakan untuk memperkirakan kejadian di masa depan dengan menggunakan data historis sebagai acuannya. Penggunaan pupuk meningkat pesat selama abad ke-20, dan harga pupuk serta pangan mempunyai korelasi yang sangat tinggi. Salah satu bahan baku pupuk adalah Muriate of Potash (MOP), yang dapat disebut juga Kalium Klorida (KCl). Bahan baku tersebut berasal dari barang tambang yang tidak ditemukan di semua negara, termasuk Indonesia. Kebutuhan MOP diprediksi terus meningkat setiap tahunnya. Hal ini dikarenakan kebutuhan pupuk terus meningkat. Namun harga KCl sebagai bahan baku pupuk juga sama fluktuatifnya dengan harga Minyak Mentah. Banyak metode peramalan harga yang ada untuk memprediksi harga minyak mentah, namun proyeksi harga KCl masih terbatas. Indonesia merupakan negara pengimpor KCl terbesar kelima di dunia. Oleh karena itu, diperlukan penelitian lebih lanjut mengenai proyeksi harga KCl karena KCl memiliki karakteristik yang berbeda dengan Minyak Mentah dan barang pertambangan komoditas lainnya. Dalam penelitian ini akan digunakan metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) dan Regresi Linier Berganda yang akan dikombinasikan dengan Metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) DEMATEL untuk menentukan kriteria yang berpengaruh. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang paling berpengaruh dalam peramalan harga KCl antara lain harga pupuk NPK, kapasitas produksi, harga minyak sawit, permintaan kalium, perang Russia-Ukraina dan biaya pengiriman. Peramalan harga KCl dengan menggunakan data historis dari tahun 2010-2023 dan memasukkan variabel berpengaruh berdasarkan metode DEMATEL, metode Regresi Linier Berganda memiliki error lebih tinggi yaitu sebesar 9,258% dibandingkan metode Jaringan Saraf Tiruan dengan regularisasi dan dropout sebesar 8,87%.

---

Forecasting is a method used to predict future events using historical data as a reference. Fertilizer use increased rapidly during the 20th century, and fertilizer and food prices are highly correlated. One of the raw materials for fertilizer is the Muriate of Potash (MOP), also called Potassium Chloride (KCl) for the element Potassium. These raw materials come from mining goods not found in all countries, including Indonesia. The need for MOP is predicted to continue to increase every year. This is because the need for fertilizer continues to increase. However, the price of MOP as a raw material for fertilizer is also as volatile as that of Crude Oil. Many price forecasting methods exist to predict crude oil prices, but MOP price projections are still limited. Indonesia is the fifth largest MOP-importing country in the world. Therefore, further research is needed regarding MOP price projections because MOP has characteristics different from Crude Oil and other commodity mining goods. In the research in this paper, the Artificial Neural Network (ANN) and Multi Linear Regression (MLR) method will be used, which will be combined with the Multi Criteria Decision Making (MCDM) DEMATEL Method to determine influential criteria. The research results show that the most influential factors in forecasting MOP prices include the price of NPK fertilizer, production capacity, palm oil prices, potassium demand, the Russia-Ukraine war, and freight costs. Forecasting MOP prices using historical data from 2010-2023 and including influential variables based on the DEMATEL method, the Multiple Linear Regression method has a higher error of 9.258% compared to the Artificial Neural Network method with regularization and dropout of 8.87%."