Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Metode two stage adaptive cluster sampling (2S-ACS) sangat baik digunakan untuk mengambil sampel dimana elemen yang akan diteliti sangat jarang atau berkelompok. Pada 2S-ACS, pengambilan sampel diawali dengan membagi wilayah penelitian menjadi unit-unit primer. Masing-masing unit primer dibagi menjadi unit-unit sampling. Pada tahap pertama, dipilih beberapa unit primer secara SRS. Pada tahap kedua, dari masing-masing unit primer yang terpilih pada tahap pertama, diambil beberapa unit sampling sebagai sampel awal. Kemudian, dilakukan proses penambahan sampel pada masing-masing unit sampling yang terpilih pada sampel awal. Ada dua skema yang dapat digunakan untuk menambahkan sampel, yaitu skema overlapping dan skema nonoverlapping. Pada skema overlapping, proses penambahan sampel diperbolehkan melewati batas unit primer, sedangkan pada skema nonoverlapping tidak diperbolehkan melewati batas unit. Pada masing-masing skema akan digunakan taksiran Horvitz-Thompson dan taksiran Hansen-Hurwitz untuk menaksir mean dan total populasi. Taksiran yang diperoleh adalah taksiran yang tak bias. Pada tugas akhir ini akan diberikan contoh penerapan two stage adaptive cluster sampling dengan menggunakan skema overlapping dan skema nonoverlapping. Kata kunci : taksiran Horvitz-Thompson; taksiran Hansen-Hurwitz; two stage adaptive cluster sampling; unit primer; unit sampling. ix+106 hal.;lamp.;gamb.;tab.; Bibliografi : 10 (1967-2002)"

"Metode two stage adaptive cluster sampling (2S-ACS) sangat baik digunakan untuk mengambil sampel dimana elemen yang akan diteliti sangat jarang atau berkelompok. Pada 2S-ACS, pengambilan sampel diawali dengan membagi wilayah penelitian menjadi unit-unit primer. Masing-masing unit primer dibagi menjadi unit-unit sampling. Pada tahap pertama, dipilih beberapa unit primer secara SRS. Pada tahap kedua, dari masing-masing unit primer yang terpilih pada tahap pertama, diambil beberapa unit sampling sebagai sampel awal. Kemudian, dilakukan proses penambahan sampel pada masing-masing unit sampling yang terpilih pada sampel awal. Ada dua skema yang dapat digunakan untuk menambahkan sampel, yaitu skema overlapping dan skema nonoverlapping. Pada skema overlapping, proses penambahan sampel diperbolehkan melewati batas unit primer, sedangkan pada skema nonoverlapping tidak diperbolehkan melewati batas unit. Pada masing-masing skema akan digunakan taksiran Horvitz-Thompson dan taksiran Hansen-Hurwitz untuk menaksir mean dan total populasi. Taksiran yang diperoleh adalah taksiran yang tak bias. Pada tugas akhir ini akan diberikan contoh penerapan two stage adaptive cluster sampling dengan menggunakan skema overlapping dan skema nonoverlapping."

"ABSTRACTElusive Population adalah populasi yang anggotanya sulit untuk dideteksi dan tidak mempunyai kerangka sampling yang lengkap dan jelas. Metode sampling yang khusus diperlukan untuk melakukan pengambilan sampel pada Elusive Population. Centre Sampling adalah salah satu metode pengambilan sampel yang dapat digunakan pada Elusive Population. Ide dari Centre Sampling ini adalah mengamati individu yang menjadi objek penelitian pada pusat berkumpulnya individu-individu tersebut atau yang disebut dengan pusat agregasi. Secara umum ada dua tahap pengambilan sampel pada Centre Sampling, yang pertama adalah memilih sebanyak m pusat agregasi dari M pusat yang sudah ditentukan. Kemudian yang kedua peneliti harus mengamati setiap individu yang ada di pusat yang terpilih. Centre Sampling mempunyai kondisi Inclusion Probability, dimana peluang setiap individu untuk dapat terplih menjadi anggota sampel berbeda-beda . Pada penulisan skripsi ini parameter populasi yang akan ditaksir menggunakan Centre Sampling adalah total populasi. Estimator yang akan digunakan untuk mencari taksiran total populasi adalah Horvitz ndash; Thompson Estimator yang diperkenalkan oleh Horvitz ndash; Thompson pada tahun 1952. Horvitz ndash; Thompson Estimator adalah penaksir yang tak bias untuk total populasi. Pada skripsi ini juga akan dicari taksiran variansi dari taksiran total populasi.

---

ABSTRACTExlusive Population is population which members are difficult to detect and does not have any complete and clear sampling frame. A particular sampling method is required to take samples from Elusive Population. Centre Sampling is one of the sampling method that can be used on Elusive Population. The idea of Centre Sampling is to observe individual who becomes an object of research in a centre where all individual gather, or called as a centre of aggregation. In general, there are two steps to take samples in Centre Sampling. First of all, choose as many as m of M centre of aggregation that have been listed. Then, researchers must observe every individual in the selected centre. Centre Sampling has an Inclusion Probability condition, which probability of every individual of being selected as a member of samples are different. In this undergraduate thesis, population parameter which will be estimated using Centre Sampling is total population. The estimator which will be used to find the estimated total population is Horvitz Thompson Estimator, introduced by Horvitz Thompson in 1952. Horvitz Thompson Estimator is an unbiased estimator for total population. This undergraduate thesis will also look for unbiased estimator of the variance for estimated total population. "

"Dalam tulisan ini akan dibahas koefisien korelasi polychoric yang dapat digunakan untuk menaksir kekuatan hubungan linier antara dua variabel random kontinu dimana data yang teramati adalah data ordinal yang dibentuk oleh kedua variabel kontinu tersebut. Metode untuk menaksir besarnya koefisien korelasi polychoric, yang akan dijelaskan dalam tulisan ini adalah metode taksiran dua tahap. Metode taksiran dua tahap membutuhkan asumsi kenormalan bivariat standar untuk kedua variabel random kontinu awal. Walaupun demikian, akan ditunjukkan (melalui simulasi) bahwa taksiran koefisien korelasi polychoric yang didapat robust terhadap asumsi tersebut. Selain itu, dalam tulisan ini juga akan diberikan simulasi perbandingan antara koefisien korelasi kendall`s tau dengan koefisien korelasi polychoric relatif terhadap koefisien korelasi yang sesungguhnya dan hasilnya menunjukkan bahwa koefisien korelasi polychoric memiliki nilai yang lebih dekat dengan koefisien korelasi yang sesungguhnya."

"Dalam tulisan ini akan dibahas koefisien korelasi polychoric yangdapat digunakan untuk menaksir kekuatan hubungan linier antara duavariabel random kontinu dimana data yang teramati adalah data ordinal yangdibentuk oleh kedua variabel kontinu tersebut. Metode untuk menaksirbesarnya koefisien korelasi polychoric, yang akan dijelaskan dalam tulisan iniadalah metode taksiran dua tahap. Metode taksiran dua tahap membutuhkanasumsi kenormalan bivariat standar untuk kedua variabel random kontinuawal. Walaupun demikian, akan ditunjukkan (melalui simulasi) bahwa taksirankoefisien korelasi polychoric yang didapat robust terhadap asumsi tersebut.Selain itu, dalam tulisan ini juga akan diberikan simulasi perbandingan antarakoefisien korelasi kendall’s tau dengan koefisien korelasi polychoric relatifterhadap koefisien korelasi yang sesungguhnya dan hasilnya menunjukkanbahwa koefisien korelasi polychoric memiliki nilai yang lebih dekat dengankoefisien korelasi yang sesungguhnya."

"Masalah yang akan dijumpai dalam pengambilan sampel di alamterbuka dengan objek pengamatan hewan yaitu tidak semua objekpengamatan dapat terdeteksi. Salah satu metode untuk mengatasinya adalahmetode Detectability Sampling, yaitu metode pengambilan sampel denganmempertimbangkan probabilitas terdeteksinya suatu objek pengamatan. Jikametode Detectability Sampling diterapkan pada Simple Random Sampling,maka metode pengambilan sampel ini disebut Detectability Simple RandomSampling. Taksiran total populasi yang didapat dari metode DetectabilitySimple Random Sampling merupakan taksiran yang tak bias. Probabilitasterdeteksinya suatu objek pengamatan dapat diketahui atau ditaksir daripenelitian sebelumnya.Dalam tugas akhir ini, probabilitas terdeteksinya suatu objekpengamatan ditaksir dari penelitian sebelumnya yang menggunakan metodeDirect Sampling. Studi kasus penerapan metode ini digunakan dalammenaksir total banyak katak di sekeliling Danau Agatis, UniversitasIndonesia. Hasil analisa data menunjukkan bahwa total banyak katak disekeliling Danau Agatis adalah sebesar 266 katak. Jika banyak katak perluas di sekeliling Danau Agatis dibandingkan dengan banyak katak per luasyang didapat dari penelitian sebelumnya di sekeliling danau yang bersih,dimana memberikan hasil bahwa banyak katak per luas di sekeliling DanauvAgatis lebih kecil dibandingkan banyak katak per luas di danau yang bersih,maka dapat disimpulkan bahwa Danau Agatis, Universitas Indonesia telahmulai tercemar.kata kunci : taksiran tak bias, total populasi, simple random sampling,probabilitas terdeteksinya objek pengamatan, directsamplingx + 64 hlmn.Bibliografi : 8 (1977-2009)"

"Masalah yang akan dijumpai dalam pengambilan sampel di alamterbuka dengan objek pengamatan hewan yaitu tidak semua objekpengamatan dapat terdeteksi. Salah satu metode untuk mengatasinya adalahmetode Detectability Sampling, yaitu metode pengambilan sampel denganmempertimbangkan probabilitas terdeteksinya suatu objek pengamatan. Jikametode Detectability Sampling diterapkan pada Simple Random Sampling,maka metode pengambilan sampel ini disebut Detectability Simple RandomSampling. Taksiran total populasi yang didapat dari metode DetectabilitySimple Random Sampling merupakan taksiran yang tak bias. Probabilitasterdeteksinya suatu objek pengamatan dapat diketahui atau ditaksir daripenelitian sebelumnyaDalam tugas akhir ini, probabilitas terdeteksinya suatu objekpengamatan ditaksir dari penelitian sebelumnya yang menggunakan metodeDirect Sampling. Studi kasus penerapan metode ini digunakan dalammenaksir total banyak katak di sekeliling Danau Agatis, UniversitasIndonesia. Hasil analisa data menunjukkan bahwa total banyak katak disekeliling Danau Agatis adalah sebesar 266 katak. Jika banyak katak perluas di sekeliling Danau Agatis dibandingkan dengan banyak katak per luasyang didapat dari penelitian sebelumnya di sekeliling danau yang bersih,dimana memberikan hasil bahwa banyak katak per luas di sekeliling Danau Agatis lebih kecil dibandingkan banyak katak per luas di danau yang bersih, maka dapat disimpulkan bahwa Danau Agatis, Universitas Indonesia telah mulai tercemar."