Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Binary Decision Diagram (BDD) merupakan representasi dari fungsi Booleansecara simbolik yang dikembangkan dan dipopulerkan oleh Randal E. Bryant.Selain mengembangkan BDD, Bryant juga memberikan algoritma untukmelakukan manipulasi pada BDD. Dengan menerapkan suatu kondisi tertentuterhadap BDD, yaitu dengan menentukan urutan variabel, akan didapat BDD yangterurut atau disebut juga Ordered Binary Decision Diagram (OBDD). Laludengan menyederhanakan OBDD maka akan didapatkan Reduced BinaryDecision Diagram (ROBDD). ROBDD akan memberikan representasi yang unikuntuk suatu fungsi Boolean. Jadi, jika terdapat dua ROBDD yangmerepresentasikan suatu fungsi Boolean f, maka kedua ROBDD tersebut adalahsama. Operasi pada fungsi Boolean dapat dilakukan dengan menggunakan operasipada ROBDD. Operasi – operasi yang ada pada ROBDD antara lain operasiApply, operasi Restrict, operasi SatCount, operasi AnySat, dan operasi AllSat."

"Model basis data relasional telah terbukti sebagai model yang tepat dalam sistem manajemen informasi dan telah diterapkan dalam berbagai aplikasi. Penggunaan model basis data relasional sangat efektif untuk data yang pasti dan tidak ambigu. Namun demikian, aplikasi dunia nyata seringkali mengandung informasi yang tidak tepat dan tidak pasti di dalamya. Model basis data relasional yang ada saat ini tidak dapat mengakomodasi informasi yang tidak sempurna tersebut. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah model basis data relasional baru yang dapat memenuhi kebutuhan itu. Kombinasi antara teknologi basis data dan teknik fuzzy menghasilkan sebuah konsep bernama basis data fuzzy.Penelitian pada Tugas Akhir ini telah mengembangkan Sistem Basis Data Fuzzy yang berjalan diatas DBMS konvensional. Modul utama yang dikembangkan adalah fuzzy interpreter yang dapat mentransformasikan query fuzzy yang diberikan pengguna ke dalam query crisp sehingga bisa dieksekusi pada DBMS. Modul ini juga mentransformasikan hasil crisp yang diberikan basis data ke hasil fuzzy untuk diberikan kembali ke pengguna. Dalam basis data konvensional, operasi union dan intersection adalah dua operasi himpunan yang penting karena sering digunakan.Penelitian pada Tugas Akhir ini telah sukses mengaplikasikan operasi-operasi fuzzy union dan fuzzy intersection pada fuzzy interpreter Sistem Basis Data Fuzzy. Tugas Akhir ini membuktikan bahwa basis data fuzzy lebih baik daripada basis data konvensional karena dapat memberikan hasil yang lebih lengkap dan mengatasi permasalahan pada beberapa kasus dunia nyata yang tidak bisa dilakukan oleh basis data konvensional.

---

Relational database model is proven as good model in information management system and applied in several applications. Relational database model is effective for precise and unambiguous data. However, real world applications often have imprecise and uncertain information. Current relational database model can?t accommodate imperfect information. So that, new database relational model that can accommodate those requirement is needed. Combination between database technology and fuzzy technique produce a fuzzy database concept.Research in this Final Project has developed Fuzzy Database Systems that uses convensional DBMS. Major modul that has developed is fuzzy interpreter that can transform fuzzy query into crisp query so that it can be executed by DBMS. This modul also transform crisp result from database into fuzzy result to the user. In conventional database, union and intersection operations are two important set operations because they often used.Research in this Final Project is successfully implemented fuzzy union and fuzzy intersection operations in fuzzy interpreter Fuzzy Database Systems. This Final Project prove that fuzzy database is better than conventional database because it can give more complete result and solve some real world problems that can?t be solved by conventional database."

"Finite functions (in particular, Boolean functions) play a fundamental role in computer science and discrete mathematics. This book describes representations of Boolean functions that have small size for many important functions and which allow efficient work with the represented functions. The representation size of important and selected functions is estimated, upper and lower bound techniques are studied, efficient algorithms for operations on these representations are presented, and the limits of those techniques are considered. This book is the first comprehensive description of theory and applications. Research areas like complexity theory, efficient algorithms, data structures, and discrete mathematics will benefit from the theory described in this book. The results described within have applications in verification, computer-aided design, model checking, and discrete mathematics. This is the only book to investigate the representation size of Boolean functions and efficient algorithms on these representations."

"Tren cyber-attack atau serangan siber terus bertambah banyak setiap tahunnya. Menurut data dari patrolisiber.id, terdapat 61 laporan penipuan melalui e-mail dengan jumlah kerugian mencapai lebih dari 144 miliar rupiah dan merupakan modus penipuan dengan kerugian terbesar pada tahun 2019. Teknik machine learning telah diadaptasi pada algoritma deteksi dalam Intrusion Detection System (IDS) sebagai perangkat untuk memeriksa semua traffic jaringan karena dapat membawa manfaat dalam pengembangan performanya yang berskala besar dalam meningkatkan detection rate dan pengurangan processing time. Salah satu metode machine learning pada IDS adalah decision tree, yaitu metode yang dapat bekerja dengan cepat, menghasilkan akurasi yang baik, dan mudah untuk diinterpretasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi jenis serangan cyber-attack terhadap jaringan Wi-Fi dan Internet of Things melalui penerapan teknik machine learning dengan metode decision tree. Untuk menghindari overfitting pada model, akan digunakan teknik lanjutan yaitu post-pruning dengan menggunakan algoritma reduced error pruning. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah pengembangan performa model decision tree setelah dilakukan metode reduced error pruning dibanding model yang tidak dilakukan pruning. Evaluasi kinerja model yang sudah dilakukan pruning dengan ukuran nilai metrik accuracy, F1 score, recall, dan precision pada data testing masing-masing adalah sebesar 94.67%, 94.79%, 94.9%, dan 94.69%.

---

The trend of cyber-attacks continues to increase every year. According to data from patrolsiber.id, there are 61 reports of fraud via e-mail with a total loss of more than 144 billion rupiahs and is the mode of fraud with the biggest losses in 2019. Machine learning techniques have been adapted to the detection algorithms in the Intrusion Detection System (IDS) as a tool to examine all network traffic because they can bring benefits in the development of large-scale performance in increasing the detection rate and reducing processing time. One of the machine learning methods in the IDS is the decision tree, which is a method that works quickly, produces good accuracy, and is easy to interpret. This study aims to classify types of cyber-attacks against Wi-Fi networks and the Internet of Things through the application of machine learning techniques with the decision tree method. To avoid overfitting on the model, an advanced technique will be used, namely post-pruning using the reduced error pruning algorithm. The results obtained from this study are the development of the performance of the decision tree model after the reduced error pruning method is used compared to the model without pruning. Evaluation of the performance of the model that has been pruned with the metrics measurement of accuracy, F1 score, recall, and precision in data testing is 94.67%, 94.79%, 94.9%, and 94.69%, respectively."

"Diagram dalam arsitektur digunakan ketika sifat tidak berwujud dari objek nyata tidak dapat ditetapkan dalam bentuk grafis. Beberapa diagram arsitektur memiliki kemiripan dengan notasi musik, bahkan meminjam pemahaman dari notasi musik. Diagram arsitektur dan notasi musik memiliki keterkaitan, di mana keduanya merupakan sesuatu yang belum dan akan direalisasikan. Dalam skripsi ini akan dibahas mengenai pembacaan properti notasi pada diagram arsitektur. Sebagaimana semua notasi adalah diagram, tetapi tidak semua diagram bekerja secara notasional.Skripsi ini menyimpulkan bahwa diagram bekerja secara notasional ketika diagram menganut beberapa properti notasi, dan properti notasi musik dapat digunakan untuk konstruksi diagram arsitektur. Selain itu penulis juga menemukan bahwa properti notasi musik pada diagram arsitektur dapat digunakan untuk mengeksplorasi cara pemetaan, sehingga memperkaya representasi dalam kompleksitas ruang arsitektur.

---

Diagrams in architecture are used when the intangible nature of the real object cannot be set in a graphical form. Some architectural diagrams have similarities with musical notation. The properties of musical notation extend the reading of architecture diagram. Architectural diagrams and musical notations are linked, which are not yet to be realized. This thesis describes about reading notational properties on architecture diagram. As all notations are diagrams, but not all diagrams work notationally.

This thesis concludes that the diagram works notationally when the diagram embraces some notational properties, and the properties of musical notation can be used to construct architectural diagrams. In addition, it also found that the properties of musical notation in the architecture diagram extend the way of mapping, thus enrich the representation in architectural complexity."

"Proses belajar saat ini telah berkembang pesat dan tidak menjadikan pelajar menjadi objek yang pasif dalam memahami suatu pelajaran. Teknik belajar secara aktif (active learning) merupakan metode belajar yang memberikan kesempatan kepada pelajar untuk membuat suatu hubungan antara bahan mata pelajaran dengan ide yang mereka pikirkan menjadi sesuatu yang dapat diaplikasikan. Berbagai bidang ilmu dapat mengimplementasikan metode belajar secara aktif. Salah satu bidang tersebut adalah bidang software engineering. Teknik belajar aktif yang dapat digunakan pada bidang ini terutama menggunakan collaborative dan cooperative -workgroup. Perangkat yang dapat digunakan untuk menggambarkan model diagram di software engineering disebut dengan CASE tool. Salah satu CASE tool yang dapat digunakan adalah Passenger. Passenger merupakan suatu sistem yang didesain untuk membantu adanya cooperative work yang terdistribusi untuk menunjang sistem belajar aktif di bidang software engineering.Skripsi ini akan memperbaharui aplikasi Passenger agar memiliki notasi UML yang user friendly, khususnya untuk Activity Diagram dan Statechart Diagram. Passenger yang telah memiliki notasi UML ini akan menambahkan fungsionalitas Passenger yang sebelumnya telah mendukung notasi diagram terstruktur yang disebut Ward Mellor.Hasil pengujian yang dilakukan terhadap PASSENGER-UML menunjukkan fungsi penggambaran notasi diagram Statechart dan diagram Activity dapat diimplementasikan di dalam PASSENGER dan kestabilan performa PASSENGER-UML tidak mengalami perubahan seperti PASSENGER versi lama saat diujicoba pada jaringan lokal yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tidak ada paket yang hilang selama pengiriman dan besamya pengiriman paket rata-rata adalah 0.117 MB/detik."

"Tugas akhir ini menyelidiki performance rata-rata dari beberapa algoritma yang diimplementasikan pada binary tree. Diperoleh bahwa algoritma travel secara inorder yang menggunakan thread menghasilkan performance yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma yang menggunakan stack. Sedangkan sacara preorder dan postorder hanya terdapat sedikit perubahan pada performance rata-rata."

"Pengelolaan persediaan suku cadang untuk kegiatan pemeliharaan peralatan menjadi halpenting bagi perusahaan terutama industri manufaktur. Ketidaktersediaan suku cadangmengakibatkan potensi terjadinya breakdown peralatan yang berdampak pada biaya ataswaktu henti peralatan. Sebaliknya, kelebihan persediaan mengakibatkan biayapenyimpanan yang cukup tinggi dan terjadinya dead stock material yang belumdimanfaatkan. Selain itu perusahaan harus mampu mengelola material persediaan agartetap terjaga kualitasnya sehingga siap digunakan kapanpun material dibutuhkan.Pengelolaan suku cadang melibatkan baik aspek pemeliharaan maupun aspek persediaankarena keduanya saling berhubungan. Dalam penelitian ini akan dibahas klasifikasiberdasarkan kedua aspek tersebut. Klasifikasi dibagi menjadi dua tahapan, yang pertamaadalah klasifikasi suku cadang berdasarkan fungsinya dalam suatu peralatan, dilanjutkandengan klasifikasi berdasarkan dampaknya terhadap produksi, health, safety, danenvironment menggunakan risk assessment matrix. Tahap kedua, klasifikasi multi kriteriamenggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) berdasarkan kriteria lead time, unitprice, probability of failure, dan availability of equipment. Kedua tahapan ini akandikombinasikan dalam decision diagram untuk mengetahui criticality level suku cadang.Metodologi ini dikembangkan di salah satu industri pengolahan minyak di Indonesia dandapat diimplementasikan sebagai langkah dalam menetapkan kebijakan persediaan. Hasilpenelitian menunjukkan, dengan pengembangan metodologi tersebut dapat diketahuitingkat kekritisan suku cadang sehingga dapat ditentukan prioritas penyediaannya digudang.

---

Management of spare parts in maintenance activities is indispensable for companies. Theinsufficiency of spare part, resulting in equipment failures which has an impact on costs.Otherwise, inventory excess may result in high storage costs and dead stock of materials.The company should be able to manage the inventory level so that their quality ismaintained. Spare part management involves both maintenance and inventory aspectbecause they are interrelated. In this research, we determine how to classify spare partsconsidering these two aspects. This classification is divided into two parts; classificationbased on the function of spare parts and impact in terms of production, health, safety, &environment using risk assessment matrix; and multi-criteria classification usingAnalytical Hierarchy Process with the criteria of lead time, unit price, probability offailure, and availability of equipment. Then combined in decision diagram to determinethe criticality level of the spare part. The methodology was developed in the oil processingindustries in Indonesia and can be implemented as a step in establishing inventorymanagement policies. From the research, it is known that the development of themethodology can obtain the criticality level of spare parts so that the priority of supplycan be determined"