Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Pada skripsi ini, akan dibahas alat detektor denyut nadi pada jari menggunakan optokopler. Dimana denyut nadi merupakan refleksi dari detak jantung manusia. Sehingga secara tidak langsimg alat detektor denyut nadi ini akan menggambarkan sinyal detak jantung manusia. Alat detektor denyut nadi pada jari menggunakan optokopler ini merupakan altematif dari electrocardiograph. Hal ini disebabkan karena harga untuk pembuatan alat ini jauh lebih murah, penggunaannya relatif mudah, meskipun memiliki banyak keterbatasan. Pembahasan skripsi ini mengenai rangkaian alat detektor denyut nadi pada jari menggunakan optokopler, program Matlab untuk mengolah sinyal, dan menganalisa hasil sinyal yang telah diolah. Dimana program yang dipakai untuk mengolah sinyal adalah Matlab 6.5."

"Penyakit jantung menjadi permasalahan utama di dunia medis. Hal ini dikarenakan sulitnya mendeteksi gejala awal dari penyakit tersebut. Pendeteksian gejala ini dapat dilakukan dengan memonitori sinyal elektrokardiogram pasien untuk mendeteksi jenis aritmia yang diderita. Penelitian klasifikasi aritmia mengunakan pemrosesan komputer telah berhasil mengidentifikasi tipe aritimia satu dengan lainnya. Namun dalam permasalahan dunia nyata, pasien dapat menderita jenis aritmia yang merupakan gabungan dari jenis aritmia lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi aritmia secara multi-label pada data elektrokardiogram. Data yang digunakan adalah data yang berasal dari The China Physiological Signal Challenge 2018. Eksperimen yang dilakukan terbagi menjadi dua proses, yaitu pemilihan dan pemelajaran data. Teknik yang digunakan untuk pemilihan data dengan memotong data berdasarkan letak QRS sinyal menggunakan Combined Adaptive Threshold. Kemudian hasil data segmentasi sinyal dipelajari menggunakan 1DCNN dan LSTM dengan Attention. Penelitian ini berhasil melakukan klasifikasi multi-label pada data aritmia dan memperoleh rata-rata F1-Score sebesar 81.7% berdasarkan hasil evaluasi terbaik menggunakan K-Cross Validation.

---

Heart Disease is the main problem in medical world. One of the reasons is because the disease is still hard to detect it earlier. The main method to detect the heart disease is monitoring electrocardiogram signal and try to identify arrhythmia of the patient. The latest research has succeeded to classify the arrhythmia using deep learning. But in the real-world problem, patient can be having a multiple arrhythmia at the same time. This research focus on to classify multiple arrhythmia with electrocardiogram data. The data that had been used for this research is from The China Physiological Signal Challenge 2018. The experiment had two step process, there are sampling step, and learning step. Technique that had been used for sampling is based on slicing the data using QRS detection based on Combined Adaptive Threshold. Then the result of the segmentation is used for training data in 1DCNN and LSTM with attention This research has succeeded to get average of F1- Score 81.7% based on the best evaluation result using K-Cross Validation."

"The book shows how the various paradigms of computational intelligence, employed either singly or in combination, can produce an effective structure for obtaining often vital information from ECG signals. The text is self-contained, addressing concepts, methodology, algorithms, and case studies and applications, providing the reader with the necessary background augmented with step-by-step explanation of the more advanced concepts. It is structured in three parts, part I covers the fundamental ideas of computational intelligence together with the relevant principles of data acquisition, morphology and use in diagnosis, part II deals with techniques and models of computational intelligence that are suitable for signal processing, and part III details ECG system-diagnostic interpretation and knowledge acquisition architectures. Illustrative material includes, brief numerical experiments. detailed schemes, exercises and more advanced problems."

"Gangguan kesehatan banyak dijumpai pda jantung manusia yang sebagian besar diakibatkan oleh gaya hidup manusia yang tidak sehat, selain itu juga bisa disebabkan karena faktor-faktor lain seperti faktor keturunan, kegagalan jantung, kondisi psikis seseorang atau karena kondisi tubuh yang menurun. Gangguan pada jantung tersebut tentunya akan mempengaruhi denyut jantung. Salah satu dari peralatan-peralatan kedokteran untuk memantau kegiatan jantung khususnya denyut jantung yaitu pulsimeter. Pulsimeter adalah alat elektronik yang berfungsi memantau kegiatan jantung khususnya denyut jantung dengan cara menghitung denyut darah manusia : sensornya sendiri menggunakan transducer optik, digunakan untuk mendeteksi pulsa denyut jantung manusia berdasarkan aliran darah (denyut) yang mengalir dalam pembuluh darah manusia khususnya pada jari. Konsep utama dari pemakaian transducer optik itu sendiri adalah sebagai sensor untuk menangkap perubahan intensitas cahaya yang terjadi akibat pengaruh dari perubahan denyut darah.Pada tugas akhir ini dibahas mengenai dasar sistem kerja jantung, sirkulasi darah, sistem kerja alat pemantau denyut darah menggunakan transducer optik, maupun pengukuran dan analisa dari rancangan alat perbagian. Terkait dengan bagian-bagian utama pada sistem sampai dengan membangun atau merancang suatu alat penghitung denyut darah portable menggunakan foro detektor sebagai sensor (manset jari), operational amplifier LM358 dan LM324 sebagai penguat sinyal, timer NE555 sebagai multivibrator monostabil dan astabi, microcontroller dengan kemampuan ISP (In-System Programming) AT89S51 sebagai pemroses datanya, dan LCD LMB162ADC sebagai peraga informasi jumlah denyut jantung."

"Kesehatan adalah bagian penting kehidupan manusia yang dikenal dalam dunia kesehatan sebagai vital signs yaitu tekanan darah, suhu badan, tingkat pernapasan, denyut nadi. Perkembangan teknologi sensor, mikrokontroler, perangkat lunak pengolahan data, telekomunikasi (komunikasi nirkabel, internet dan smartphone), sudah dimanfaatkan untuk meningkatkan kualitas hidup manusia. Sebuah sistem pemantau kesehatan dibuat untuk memantau kondisi dari kesehatan manusia sehingga pasien dan ahli kesehatan tidak harus bertemu secara langsung tetapi bisa saling berhubungan menggunakan internet. Teknologi komunikasi nirkabel yang telah digunakan antara lain ZigBee, Xbee, Bluetooth, WLAN untuk transfer data hasil ukur sensor ke sebuah sistem penerima baik berupa PC lokal atau smartphone serta sistem server database yang terhubung dengan internet sehingga bisa diakses dari manapun selama masih ada koneksi internet.Pada tesis ini, penulis mengusulkan rancang bangun sistem pemantauan denyut nadi dan suhu tubuh manusia yang portabel dimana data hasil ukur dapat diakses melalui web secara online dan android smartphone. Sistem pemantau ini terdiri dari sistem pengirim yang menggabungkan sensor nadi (Finger Sensor), sensor suhu, mikrokontroler Arduino , Mini LCD, memori SD Card, WiFi (2,4 GHz) dan sistem penerima yang terdiri dari sistem server database menggunakan Hosting server dan android smartphone dengan aplikasi Java. Pengujian dilakukan dengan membandingkan alat ini dengan OMRON, EKG,Thermometer dan menggunakan akses SSID WiFi berbeda-beda. Error alat dibandingkan dengan OMRON 2,3%, EKG 1,39%, Thermometer Digital 2%. Delay time sistem masih >1detik sehingga harus dikembangkan lebib lanjut untuk perbaikan delay time agar bisa disebut sebagai instrument realtime.

---

Health is an important part of human life which is well known in the medical world as vital signs ie. blood pressure, body temperature, respiration rate, pulse rate/heart rate. The Improvement technology in sensor ,microcontrollers, data processing software, telecommunications (wireless communication, internet and smartphones), has been utilized to improve the quality of human life. A health monitoring system created to monitor the status of human health so that patients and health practitioners should not meet in person, but can communicate using the Internet. Wireless communication technology that has been used ie. ZigBee, XBee, Bluetooth, WLAN for transfering data from the sensor system to a receiver system either local PC or smartphone, and the system database server connected to the Internet that can be accessed from anywhere as long as internet is available.

In this thesis, the author proposed the design of portable pulse rate and human body temperature monitoring system which measuring data can be accessed via web online and android smartphone.. This monitoring system consists of a sender system that combines a pulse sensor (Finger Sensor), temperature sensors, Arduino microcontroller, Mini LCD, SD Memory Card, WiFi (2.4 GHz) and a receiver system that consists of a system using a database server using Hosting server and android smartphone with Java applications. Validation is done by comparing this tool with OMRON, ECG, Thermometer and also using different SSID when accessing WiFi network. Error Oof this tool compared with OMRON 2.3%, 1.39% compared with ECG, 2% compared with Digital Thermometer. Delay time of this system still mre than 1s so that delay time should be improved in the future in order to be an realtime system."

"Saat ini, teknologi pemrosesan sinyal dijital sudah banyak digunakan dan berkembang di berbagai bidang. Salah satu aplikasi dari pemrosesan sinyal dijital adalah dalam bidang audio, salah satu contohnya adalah musik. Walaupun bidang musik penerapannya banyak di dunia hiburan, tetapi dibalik itu semua terdapat teknologi yang sebenarnya tidak sederhana. Untuk membuat musik sendiri, biasanya diperlukan alat-alat musik seperti: piano, bass, dan lain-lain. Namun, tanpa bantuan alat musik, musik sendiri tetap dapat dibuat dengan bantuan perangkat lunak komposer musik. Perangkat lunak komposer musik ini dibuat dengan bantuan MATLAB. Melalui perangkat lunak ini, dapat diciptakan musik sendiri sesuai dengan keinginan sendiri, tanpa bantuan alat musik. Pada perangkat lunak komposer musik ini, disediakan suara piano, bass, string, juga suara gelombang sinusoidal. Format database suara yang digunakan adalah WAV, kecuali gelombang sinusoidal. Melalui pemrosesan sinyal dijital, suarasuara tersebut dapat digabungkan serta dapat diatur tempo dan volumenya, sehingga dapat dihasilkan sebuah musik tepat seperti yang diinginkan.

---

Nowadays, digital signal processing technology has been applied and develop in many ways. The technology can be applied in audio, which is music, for instance. Music has its advantages in entertaintment industries, but the technology itself is more complicated than it was seen by most user. In producing music, there has to be instruments, such as: piano, bass, etc. Nevertheless, there are alternate way to produce music, by using Music Composer Software.

This software is created by using MATLAB. This software enable us to produce our own music as we want, without playing any music insruments. This software is inserted with various music instruments samples, such as piano, bass, string, and sinusoidal wave. All the audio samples was formatted in WAV, except sinusoidal wave. By applying digital signal processing, we can combine the audio samples and set the volume and tempo to create our own music as we want them to be."

"Pada skripsi ini dilakukan rancang bangun sistem pendeteksi denyut jantung elektronik. Sistem pendeteksi denyut jantung ini bekerja dengan memanfaatkan piezoelektrik sebagai sensor. Sensor piezoelektrik diposisikan pada tiga bagian tubuh, yaitu pada tangan, dada dan diafragma. Selanjutnya sinyal yang dihasilkan oleh piezoelektrik kemudian akan diproses oleh rangkaian pengolahan sinyal, sebuah mikrokontroler Arduino Nano (ATmega328), dan sebuah komputer. Sinyal keluaran dari sistem ini ditampilkan pada komputer mengunakan sebuah software yang dikembangkan khusus agar hasilnya dapat dianalisis lebih lanjut. Dari hasil berbagai pengujian ditunjukkan bahwa hasil terbaik diperoleh saat pengukuran dilakukan pada pergelangan tangan untuk rentang frekuensi 0 Hz - 5 Hz (0 BPM - 300 BPM) dengan error sebesar 2,6%.

---

In this work, an electronic heartbeat detection system is designed. This heartbeat detection circuit works with piezoelectric as a sensor. This piezoelectric sensor is placed on three position: wrist, chest, and diaphragm. Then, the signal that is received from the piezoelectric is processed by signal processing circuit, an Arduino Nano (ATmega328) microcontroller, and a computer. The output of the system will be displayed on the computer using a developed software for further analysis. Experiments showed that the best result is produced when the measurement take place on wrist for the range of frequecy of 0 Hz - 5 Hz (0 BPM - 300 BPM) with error of 2,6%."

"Pada penelitian ini mikrokontroler 8031 akan diaplikasikan sebagai penghitung denyutjantung. Mikrokontroler akan menghitung jumlah pulsa yang masuk selama 10 detik, yang ditandai dengan adanya inter-up 1 dari monostable, kemudian dikalikan 6 secara software agar didapatkan penghitungan selama satu menit. Hasil perhitungan ini selanjutnya ditampilkan pada peraga. seven segment. Jika basil perhitungan terlalu tinggi, maka led merah akan menyala dan buzzer berbunyi. Sebaliknya jika basil perhitungan terlalu rendah led hijau akan menyala dan buzzer berbunyi. Selanjutnya mikrokontroler menunggu adanya sinyal interupt0 yang menandakan proses penghitungan dimulai kembali. Sebagai sensor denyut jantung digunakan fotodioda yang akan mendeteksi cahaya yang melewati ujung jari. Cahaya ini ditransmisikan oleh larnpu."