Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Untuk dapat menerapkan algoritma optimasi univariate search pada skripsi ini, perlu dibuat suatu sistem antenna tuner yang memiliki perangkat untuk mengatur kapasitor variabel secara otomatis. Dalam hal ini digunakan dua buah motor DC yang berfungsi untuk mengkopel kapasitor variabel tersebut, selain itu juga diperlukan perangkat lain berupa rangkaian penguat dan PCI-6024E, sebagai antarmuka ke komputer. Algoritma univariate search cocok digunakan untuk menyetem suatu rangkaian listrik yang memiliki beberapa parameter yang perlu diatur.Pada skripsi ini sistem antenna tuner memiliki dua buah parameter yang harus diatur untuk mendapatkan nilai VSWR minimum yaitu dua buah kapasitor variabel. Selain menggunakan algoritma optimasi univariate search, digunakan pula blok pengendali, yang berfungsi untuk mengatur tegangan input motor DC.Pada skripsi ini dilakukan dua percobaan dengan blok pengendali yang berbeda. Blok pengendali pertama menggunakan metode pengendalian multi position mode control, sedangkan pengendali yang kedua menggunakan pengendali logika fuzzy. Penggunaan pengendali dimaksudkan agar pencarian nilai VSWR pada saat nilai VSWR mendekati nilai minimumnya menjadi lebih teliti, dengan perubahaan nilai kapasitansi yang kecil.Hasil dari kedua percobaan, keduanya dapat membuat nilai VSWR yang minimum. Waktu yang dibutuhkan untuk setiap proses pencarian berbeda-beda, dan sulit untuk ditentukan. Pengendali fuzzy menghasilkan tegangan input yang lebih bervariasi dibanding pengendali dengan multiposition mode control. Namun untuk hasil percobaan lebih ditentukan pada penerapan algoritma univariate search, sebab lamanya proses tergantung dari syarat yang ada pada algortima univariate search. Ada dua syarat, pertama bila hasil optimasi kapasitor variabel 1 telah sama dengan hasil optimasi kapasitor variabel 2, kedua apabila nilai VSWR telah mencapai nilai minimumnya.

---

To apply univariate search algorithm, it must be made antenna tuner system that have equipment to regulate a variable capacitors automatically. In this case, was used two dc motors for coupling variable capacitors, beside that was needed other equipment like amplifier circuit and PCI-6024E as an interface to the computer. Univariate search algorithm suitable for tuning an electrical circuit that have several parameters to be arrange.

In this final assignment antenna tuner system have two parameters that must be arrange to get a minimum VSWR value, there are two variable capacitors. Beside use univariate search algorithm, in this system also use a controller. This controller have function to control input voltage for DC motor.

In this final assignment there are two experiment with a different controller. First, use a multi position mode controller, and second, use fuzzy logic controller. Using controller have a meaning to make search process be thorough when a VSWR value near the minimum value, because of a small change in capacitance.

Both experiment can make VSWR value to be minimum. Each process need different duration and it difficult to be determine. Fuzzy logic controller yield more input voltage variation than multi position mode controller. But for the result from the experiment, is determined by the univariate search algorithm, because of the duration process is depend by two requirement in this algorithm. There are two requirement. First, when the optimization result from variable capacitor 1 same with optimization result from variable capacitor 2. And second, when VSWR value get a minimum value that is wished."

"Telekomunikasi selalu mengalami perkembangan yang pesat, baik dari sisi teknologi maupun jumlah penggunanya. Namun hal ini juga diikuti dengan permintaan kapasitas yang terus meningkat, sementara spectrum frekuensi yang tersedia juga terbatas. Untuk mengatasi masalah tersebut, smart antenna dengan menggunakan sistem beamforming mulai dikembangkan. Secara mendasar, terdapat dua tipe dari sistem smart antenna, yaitu switched beam dan adaptive array. Sistem switch beam telah banyak dikembangkan karena dalam impelementasinya sederhana dan lebih ekonomis dibandingkan sistem adaptive array. Tidak seperti sistem adaptive array, sistem switch beam hanya terdiri dari beberapa elemen peradiasi, jaringan pembentuk beam, dan RF switch sementara sistem adaptive array membutuhkan operasi dan pemrosesan sinyal yang lebih rumit.Fokus skripsi ini adalah pada perancangan algoritma untuk sistem pengendali beamforming. Microcontroller diprogram untuk mengendalikan rangkaian switching yang terhubung pada antena susun yang terintegrasi dengan rangkaian butler matriks. Sistem pengendali bekerja dengan melakukan komparasi tegangan analog yang diterima oleh antena terhadap tegangan threshold.Hasil pemrograman menunjukkan bahwa microcontroller sudah dapat melakukan penghitungan tegangan threshold secara otomatis dan melakukan komparasi nilai input dengan nilai threshold. Hasil keluaran dari microcontroller tersebut berupa nilai digital dengan keluaran sebanyak 4 port sehingga terdapat 15 kombinasi. Hasil algoritma diuji dengan proses integrasi menggunakan antena butler matriks beserta elemen-elemen pendukung ke rangkaian switching.

---

Telecommunication is always experiencing fast development, both in terms of technology also the number of users. However, it is also followed by increasing of capacity demand, but the available frequency spectrum is also limited. To resolve these problems, a smart antenna that using beamforming system has developed. Smart antenna system has two types, there are switched beam and adaptive array. Beam switch system has been developed because simpler in its implementation and more economical than the adaptive array system. Unlike the adaptive array systems, beam switch system consists of some radiating elements, beamforming network, and RF switches while adaptive array system requires components and signal processing which more complicated.

This research is focusing on the design of algorithms for the beamforming control system. Microcontroller is programmed to control the switching circuit which connected to the antenna array is integrated with the butler matrix circuit. Control systems will compare the analog voltage received by the antenna to the threshold voltage.

The result of programming is shown that the microcontroller is able to calculate the threshold voltage automatically and comparate the input value with the threshold value. The output of the microcontroller is a digital value with 4 ports output so there are 15 combinations. The result of algorithm is tested by integration process using matrix butler antenna and switching circuit supporting elements."

"Perkembangan dunia pariwisata menjadi salah satu poin penunjang pertumbuhan ekonomi. Berkaitan dengan hal tersebut, Bali mengambil bagian penting dalam perkembangan pariwisata Indonesia. Seperti halnya industri lain, efisiensi dan efektifitas dalam dunia pariwisata semakin dituntut, yang berakhir pada kepuasan pengunjung dan peningkatan potensi pariwisata. Sejalan dengan isu mengenai pariwisata tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan salah satu algoritma Tourist Trip Design Problem (TTDP) di Bali. Melalui studi kasus tersebut, diharapkan rekomendasi perjalanan untuk turis maupun rekomendasi perkembangan daerah Bali untuk pemerintah dapat diberikan. Metode yang digunakan adalah metode Greedy Randomized Adaptive Search Procedure with Path Relinking (GRASP-PR), yang dimodifikasi menggunakan bahasa pemrograman Java. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode GRASP PR menghasilkan rekomendasi yang diharapkan dalam studi kasus tersebut yaitu rekomendasi durasi kunjungan, rekomendasi rute, dan juga rencana pengembangan untuk beberapa kabupaten di Bali.

---

The development of tourism is one of the main support for a country's economic growth. Bali, which is identified as the biggest entrance point to Indonesia, have an important part in the development of Indonesian tourism. Like other industries, the demand for efficiency and effectiveness in tourism as an effort to minimize costs and increase productivity is highly increasing, which in the end will actually result to tourists’ satisfaction and an increase in tourism potential. In line with the issue of tourism as have been stated above, this study aims to apply one of the Tourist Trip Design Problem (TTDP) algorithm in Bali. TTDP is one variety of Orienteering Problems (OP), which is still rarely discussed in Indonesia. Through the case study, it is hoped that travel recommendations for tourists and recommendations for the development of the Bali region for the government can be given. The method used is the Greedy Randomized Adaptive Search Procedure with Path Relinking (GRASP-PR), which is one of the algorithms that is often used to solve OP and in this research is modified using the Java programming language. This research shows that the GRASP-PR method produces the recommendations that was expected from the case study, including the duration of the visit, recommended routes, and also development plans for several districts in Bali."

"Skripsi ini membangun suatu model integrasi antara inventori di pelabuhan loading dan ketersedian muatan di pelabuhan unloading melalui penentuan rute dan penjadwalan kapal VLGC yang berfungsi sebagai pengangkut dari pelabuhan loading dan sekaligus sebagai floating storage di pelabuhan unloading. Untuk menentukan rute penjadwalan yang optimal harus ditetapkan berapa jumlah produk yang akan diangkut, kapan waktunya, menggunakan kapal yang mana, memastikan ketersediaan muatan di pelabuhan unloading, dan level inventori produk yang tidak melebihi batas kapasitas pelabuhan. Model yang dikembangkan bertujuan untuk meminimalkan biaya dengan dasar algoritma Tabu Search dengan tools Matlab. Dari hasil running program optimasi disimpulkan bahwa model yang dikembangkan memiliki performasi yang baik dibandingkan dengan kondisi existing.

---

This research present a model of integration of inventory at the loading port and the cargo availability at unloading port though routing and ship scheduling VLGC vessel that serves as a transporter of cargo from the loading portas wellas floating storage at unloading port. The optimal routing schedule Should specify how much of each product to carry, at what time, on which ship, ensure the cargo availability in unloading port, and the stock levels of the product cannot exceed the inventory capacity of loading port. The model has objective function to minimaze cost of ship that developed with Tabu Search algorithm using Matlab. form optimization running program conclude that model has good performance compared existing conditions."

"Keseimbangan lini lintasan atau assembly line balancing (ALB) perakitan merupakan salah satu masalah penting dalam area produksi. Karena perbaikan performa sistem dapat mempengaruhi segi keuangan, maka sangat penting untuk mengembangkan suatu solusi yang praktis dari permasalahan keseimbangan lini dan juga kebutuhan akan waktu perhitungan yang minimal untuk memecahkan masalah keseimbangan lini tersebut. Metode metaheuristik merupakan cara umum dalam kehidupan nyata. Metode pada penelitian kali ini merupakan metode heuristik Tabu Search. Metode ini merupakan metode pencarian solusi pada daerah yang dianggap optimal sehingga diharapkan efisiensi keseimbangan lini tercapai. Hasil dari penelitian kali ini adalah metode algoritma Tabu Search yang dipakai dapat menghasilkan efisiensi lini perakitan sebesar 80.01% dengan running program dilakukan iterasi sebanyak 1.000.000, dan menghasilkan nilai smoothness sebesar 43.89 menit.

---

Assembly line balancing (ALB) is one of the important problem of production. As small improvement in performance system can lead to significant monetary consequence, it is importance to develop practical solution procedure of assembly line balancing problem and minimal computational time requirement. Heuristic are generally use to solve the problem in real life. In this paper, an efficient heuristic is proposed to solve the deterministic and single problem of ALB. The proposed heuristic is tabu search algorithm. This algorithm searching the optimal solution on local area, and expect for the best result to achieve ALB more efficient. The result of this paper is tabu search can solve ALB with 80.01% line efficiency, and 43.89 minutes of smoothness index."

"Indonesia, sebagai negara kepulauan yang luas, menghadapi tantangan besar dalam menyediakan infrastruktur komunikasi untuk wilayah terpencil. Antena phased array dalam sistem komunikasi satelit memberikan solusi penting untuk menjangkau area yang sulit diakses oleh jaringan konvensional, namun memiliki kendala interferensi sinyal akibat sidelobe level yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menekan sidelobe level pada antena phased array linear dan planar guna meningkatkan performa komunikasi satelit. Algoritma grey wolf optimizer yang dikombinasikan dengan metode pencarian lokal Nelder-Mead Simplex diusulkan sebagai solusi optimasi untuk menghasilkan distribusi eksitasi antena yang lebih optimal. Optimasi dilakukan pada antena susun linear dengan konfigurasi 16-elemen dan 32-elemen serta antena susun planar dengan konfigurasi 16x16-elemen dan 32x32-elemen. Hasil optimasi menunjukkan pencapaian sidelobe level (SLL) hingga -56.30 dB untuk antena susun 16-elemen dan -52.63 dB untuk antena susun 32-elemen, lebih baik dibandingkan metode konvensional. Efektivitas metode yang diusulkan dalam menekan sidelobe level menjadi kelebihan utama algoritma ini, meskipun waktu eksekusi per iterasi sedikit meningkat pada antena dengan elemen banyak dan stabilitasnya lebih rendah. Validasi terhadap performa algoritma dilakukan pada perangkat lunak CST Microwave Studio 2024. Antena elemen tunggal TX dan RX telah dirancang untuk memenuhi spesifikasi aplikasi komunikasi satelit pada frekuensi 13.5 GHz – 14.5 GHz dan 10.7 GHz – 12.75 GHz. Simulasi awal dengan menggunakan array factor (AF) dan model array dilakukan pada antena phased array dengan konfigurasi 4-elemen berdasarkan antena elemen tunggal TX dan RX. Hasil simulasi menunjukkan konsistensi antara kedua metode simulasi sehingga pendekatan optimasi yang diusulkan cukup efektif pada konfigurasi sederhana. Simulasi dan validasi lebih lanjut dilakukan untuk antena phased array dengan konfigurasi elemen yang lebih banyak. Hasil simulasi menunjukkan tren performa scan angle error, gain, half-power beamwidth (HPBW), SLL, dan grating lobe yang lebih optimal dan sesuai dengan kebutuhan performa pada antena phased array untuk aplikasi komunikasi satelit.

---

Indonesia, as a vast archipelago, faces great challenges in providing communication infrastructure for remote areas. Phased array antennas in satellite communication systems provide an important solution to reach areas that are difficult to access by conventional networks, but have signal interference constraints due to high sidelobe levels. This research aims to suppress sidelobe levels in linear and planar phased array antennas to improve satellite communication performance. The grey wolf optimizer algorithm combined with the Nelder-Mead Simplex local search method is proposed as an optimization solution to produce a more optimal antenna excitation distribution. Optimization is performed on linear stacking antennas with 16-element and 32-element configurations and planar stacking antennas with 16x16-element and 32x32-element configurations. The optimization results show the achievement of sidelobe levels (SLLs) up to -56.30 dB for the 16-element stacking antenna and -52.63 dB for the 32-element stacking antenna, better than the conventional method. The effectiveness of the proposed method in suppressing the sidelobe level is the main advantage of this algorithm, although the execution time per iteration increases slightly for large antennas and the stability is lower. Validation of the algorithm's performance is performed on CST Microwave Studio 2024 software.TX and RX single element antennas have been designed to meet the specifications of satellite communication applications at frequencies of 13.5 GHz - 14.5 GHz and 10.7 GHz - 12.75 GHz. Further research is proposed to synthesize the phased array antenna and validate the algorithm optimization results and test the algorithm performance under beam steering conditions. Initial simulations using the array factor (AF) and array model were performed on a phased array antenna with a 4-element configuration based on TX and RX single element antennas. The simulation results show consistency between the two simulation methods so that the proposed optimization approach is quite effective on simple configurations. Further simulations and validations are performed for phased array antennas with more element configurations. The simulation results show performance trends of scan angle error, gain, half-power beamwidth (HPBW), SLL, and grating lobe that are more optimal and in line with the performance requirements of phased array antennas for satellite communication applications. "

"Sistem Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) merupakan sistem dengan multi antena yang relatif baru dikembangkan dan menjanjikan kekebalan yang lebih kuat dengan teknik Space-Time Coding. Skema adaptive beamforming dari system smart antenna dapat dipadukan dengan sistem diversitas MIMO Space-Time Block Coding (STBC) untuk meningkatkan kekebalan sistem lebih tinggi lagi untuk lingkungan multi-user dimana terdapat interferensi dengan resource radio yang sama. Skripsi ini memperlihatkan simulasi sistem MIMO-STBC sederhana, yang mengasumsikan adanya Channel State Information (CSI) sempurna, digabungkan dengan smart antenna algoritma referensi temporal untuk memperlihatkan peningkatan unjuk kerja sistem. Unjuk kerja sistem diberikan melalui simulasi menggunakan MATLAB dan dinyatakan oleh korespondensi bit error rate (BER) dengan Signal to Noise Ratio (SNR). Sistem diujikan untuk berbagai konfigurasi antena yaitu 2×2, 3×3, dan 4×4 dengan Orthogonal-STBC yang sesuai menggunakan skema modulasi single carrier sederhana M-ary phase shift keying (PSK) dan quadrature amplitude modulation (QAM) pada kanal Rayleigh. Hasil yang telah diperoleh menunjukkan bahwa teknik adaptive beamforming yang dimaksud merupakan teknik yang efektif dalam mengurangi masalah interferensi dalam lingkungan multi-user MIMO. Peningkatan unjuk kerja sistem oleh skema beamforming yang dicapai dari simulasi mencapai nilai sekitar 1 hingga 2 dB dari keadaan tanpa beamforming. Digabungkan dengan konsep diversitas STBC, system dapat menunjukkan peningkatan kinerja yang cukup signifikan. Hal ini ditunjukkan dengan penggunaan jumlah cabang MIMO yang semakin banyak akan meningkatkan unjuk kerja sistem.

---

Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) system is a relatively new system utilizing multiple antenna promising higher robustness with the Space-Time Coding technique. Adaptive beamforming scheme from the Smart Antenna System can be combined with the MIMO Space-Time Block Coding (STBC) diversity scheme to seek for even higher system robustness in multi-user environment where interferer exist using the same radio resource. This paper presents a simulation of a simple MIMO-STBC system assuming perfect channel state information (CSI) available combined with smart antenna system employing temporal-reference algorithm to seek for and then show improving performance. System performance is shown through simulation with MATLAB and is given by the correspondence of bit error rate (BER) with Signal to Noise Ratio (SNR). System is tested with several antenna configurations, i.e. 2×2, 3×3, and 4×4 employing appropriate Orthogonal-STBC using simple single carrier M-ary phase shift keying (PSK) and quadrature amplitude modulation (QAM) modulation scheme in Rayleigh fading channel. The result shows that the adaptive beamforming is indeed an effective technique for anticipating interference in MIMO multi-user environment. Performance improvement due to beamforming scheme from the simulation achieves up to about 1 to 2 dB from no-beamforming state. Combined with the STBC diversity concept, system is able to show significant performance improvement. It is shown also through the increasing number of MIMO branch employment that also improves the system performance respectively."

"ABSTRAKBiaya bahan bakar adalah komponen terbesar dalam biaya penyediaan tenaga listrik, oleh karena itu perlu dilakukan optimasi penggunaan bahan bakar sehingga biaya penyediaan tenaga listrik dapat ditekan se minimal mungkin. Pada sistem tenaga listrik yang besar seperti sistem 500 KV Jawa-Bali terdapat beberapa jenis pembangkit dengan beberapa jenis bahan bakar digunakan. Setiap unit pembangkit mempunyai karakteristik tersendiri dan bahan bakar mempunyai perbedaan harga yang beragam yaitu gas, batubara, air. Untuk memenuhi kebutuhan sistem tenaga listrik maka perlu dilakaukan pengaturan pembebanan pembangkitan sehingga memenuhi kebutuhan sistem tersebut. Pada penelitian ini dengan menggunakan adaptive cuckoo search algorithm untuk melakukan optimasi pembebanan pembangkit tenaga listrik, mendapatkan hasil biaya total bahan bakar terendah jika dibandingkan dengan metode PLN saat ini dan cuckoo search algorithm dengan tetap memenuhi kehandalan yang dipersyaratkan.

---

ABSTRACTFuel costs are the largest component in the cost of electricity supply, therefore it is necessary to optimize fuel use so that the cost of providing electricity can be minimized as much as possible. In large power systems such as the Java-Bali 500 KV system there are several types of plants with several types of fuel used. Each generating unit has its own characteristics and fuel has a different price difference, namely gas, coal, water. To meet the needs of the electric power system, it is necessary to carry out a setting of generating charges so that it meets the needs of the system. In this study, using the adaptive cuckoo search algorithm to optimize power plant dispatch, get the lowest total fuel cost compared to the current PLN method and the cuckoo search algorithm while still meeting the required reliability."

"Penelitian ini akan membahas masalah penjadwalan Job shop (Job shop scheduling problem). Kerumitan pada masalah penjadwalan job shop disebabkan karena pada proses setiap komponen memiliki aliran yang berbeda sehingga dibutuhkan penjadwalan untuk menentukan urutan pengerjaan setiap komponen. Karena kompleksnya masalah penjadwalan produksi, maka solusi penyelesaian terhadap masalah ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan heuristik yaitu metode algoritma tabu search. Algoritma tabu search, yaitu suatu pendekatan heuristik dalam pencarian solusi berdasarkan pada metode optimasi, dimana algoritma ini menggunakan daftar tabu dan iterasi lokal untuk mencegah terjebak pada local optimal hingga tercapainya solusi mendekati terbaik. Pada model jobshop penelitian ini terdapat 5 job dengan 98 komponen yang di kerjakan di 8 mesin. Fungsi tujuan dari permasalahan ini ialah meminimalkan total waktu pengerjaan seluruh job. Hasil penjadwalan produksi yang diperoleh melalui algoritma tabu search setelah 20 iterasi menghasilkan minimal makespan seluruh job sebesar 197.50 jam. Jadi, jika dibandingkan dengan jadwal produksi yang lama, maka terjadi penurunan makespan yaitu sebesar 53,87 %.

---

This research will present Job shop scheduling problem. The complexity of the job shop scheduling problem is caused the process of each component having different flow process. that it takes to determine sequencing of processing for each component in the scheduling. Due to the complex problem of production scheduling, then the solution to the problem of settlement is done by using a heuristic approach to taboo search algorithm method. Taboo search algorithm, which is a heuristic search approach based on the solution methods of optimization, where this algorithm uses a local list of taboo and iterations to prevent getting stuck on a local optimum to the achievement of a solution approach the best. In this model there are 5 jobs with 98 components that are in working on the 8 machines. The purpose of this function is to minimize the problems of the total cost of makespan. Production scheduling results obtained through taboo search algorithm after 200 iterations produces minimal makespan whole job of 197.5 hours. So, when compared to the long production schedule, then decline the makespan of 53.87%."