Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Kendaraan mobil penumpang sebagai transportasi telah banyak beredar karena harga yang begitu kompetitif. Harga kompetitif dibuat dengan mengefisiensikan biaya proses produksi, proses painting salah satunya. Pada proses painting memakan biaya paling besar yaitu proses electrodeposition (ED). Biaya yang besar diakibatkan karena ketebalan cat ED tidak merata dan jauh melebihi standar. Perlunya mendesain sistem proses ED untuk menjaga ketebalan cat tetap standar dengan mengatur tegangan rectifier menggunakan metode deep neural network (DNN). Input berupa kecepatan pendulum carier bodi unit, mengatur beberapa parameter material seperti additive, solvent, pigment, resin, neutralizer selanjutnya data parameter diproses dengan DNN untuk memberikan input rerspon dengan berbagai keadaan yang telah diatur melalui aktifitas data threshold melalui metode feedforward backpropagation agar pulsa thyristor mampu memberikan sinyal tegangan rectifier sesuai keadaan jenis bodi mobil dan material painting sehingga ketebalan material cat yang di aliri tegangan akan merata pada seluruh permukaan bodi unit dengan ketebalan yang standar. Hasil yang didapatkan dari simulasi sistem ini bahwa ketebalan cat yang lebih optimal sesuai standar 15μm dengan penurunan pemakaian material sebesar 40%. Akurasi tegangan yang dikeluarkan rectifier sebesar 99,9%. Dengan digunakannya sistem DNN pada rectifier untuk proses painting maka dapat memotong biaya proses produksi menjadi lebih murah sebesar maksimal 40%, IRR sebesar 15% untuk investasi Rp. 2.000.000.000,- selama 5 tahun.

---

Passenger cars as transportation have been widely circulated because the prices are so competitive. Competitive prices are made by streamlining the cost of the production process, the painting process is one of them. In the painting process, the highest cost is the electrodeposition (ED) process. The high cost is due to the uneven thickness of the ED paint and it far exceeds the standard. The need to design an ED process system to maintain a standard paint thickness by adjusting the rectifier voltage using the deep neural network (DNN) method. The input is the speed of the pendulum carrier body unit, adjusts several material parameters such as additive, solvent, pigment, resin, neutralizer then the parameter data is processed by DNN to provide response input with various conditions that have been set through threshold data activities through the feedforward backpropagation method so that the thyristor pulses can provide a rectifier voltage signal according to the state of the car body type and painting material so that the thickness of the paint material that is applied to the voltage will be evenly distributed over the entire surface of the unit body with a standard thickness. The results obtained from the simulation of this system are that the paint thickness is more optimal according to the 15 standarm standard with a 40% reduction in material usage. The accuracy of the voltage issued by the rectifier is 99.9%. With the use of the DNN system on the rectifier for the painting process, it can cut the cost of the production process to be cheaper by a maximum of 40%, IRR of 15% for an investment of Rp. 2,000,000,000,- during 5 years."

"ABSTRACTThe importance of power electronics has significantly increased in the last few decades. Many applications such as electric vehicles and renewable energy systems would not be possible without them. Power electronics is based primarily on the switching of power semiconductor devices. One of the most important power semiconductors used is silicon-controlled rectifier or thyristor. Its characteristics allows for control of electric power. However, thyristors operating in DC systems requires an additional circuit to turn off. This circuit is called an extinction circuit. This thesis used the software LTspice to simulate the circuit and analyze the waveforms produced by it and the software EAGLE to design the printed circuit broad. The developed ignition circuit produced a current of 27 mA on the gate of the thyristor which is controlled manually by a push button to turn on the thyristor. During the measurement of the extinction circuit, the supply voltage and load current were varied to see its effects on the circuit turn off time. The measurement results show that an increasing supply voltage cause the circuit turn off time to increase while increasing the load current resulted in a lower circuit turn off time.

---

ABSTRAKPentingnya elektronika daya telah meningkat secara signifikan dalam beberapa dekade terakhir. Banyak aplikasi seperti kendaraan listrik dan sistem energi terbarukan tidak akan mungkin diporduksi tanpanya. Elektronika daya didasarkan pada penggunaan perangkat semikonduktor daya. Salah satu perangkat semikonduktor yang paling penting digunakan adalah Silicon Controlled Rectifier atau thyristor. Karakteristiknya memungkinkan untuk mengontrol tenaga listrik. Namun, thyristor yang beroperasi dalam sistem DC membutuhkan rangkaian tambahan untuk dimatikan. Rangkaian ini disebut extinction circuit. Skripsi ini menggunakan perangkat lunak LTspice untuk mensimulasikan rangkaian dan menganalisis bentuk gelombang yang dihasilkan olehnya dan perangkat lunak EAGLE untuk merancang PCB. Ignition circuit yang dikembangkan menghasilkan arus sebesar 27 mA di gate thyristor yang dikendalikan secara manual dengan menekan tombol untuk menyalakan thyristor. Selama pengukuran extinction circuit, tegangan suplai dan arus beban divariasikan untuk melihat efeknya pada circuit turn off time. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa peningkatan tegangan suplai menyebabkan circuit turn off time untuk meningkat sedangkan meningkatkan arus beban mengakibatkan circuit turn off time yang lebih rendah."

"Dalam makalah ini disajikan aplikasi kendali logika fuzzy untuk pengaturan kecepatan motor induksi dalam bentuk simulasi. Kendali logika fuzzy disimulasikan dengan menggunakan program Matlab. Pengaturan kecepatan motor dilakukan dengan mengatur tegangan motor dan menggunakan metode Pulse Width Modulation (PWM) yang ideal. Pembebanan pada motor dilakukan dengan cara bertahap. Feedback sistemnya adalah sinyal frekuensi dari alat ukur yang ideal. Sistem logika fuzzy mempunyai 2 crisp input yaitu error dan perubahan error kecepatan motor dan mempunyai 1 crisp output yaitu perubahan tegangan. Metode defuzzifikasi yang digunakan adalah center of area. Jumlah label dari membership function bervariasi yaitu 7 label. Jumlah rule mengikuti jumlah label yang digunakan. Respon sistem ditampilkan dalam bentuk grafik kecepatan motor terhadap waktu. Hasil pengujian dibandingkan dengan pengendali PI yang telah ada dan menunjukkan FLC sistem dapat menangani kecepatan tanpa overshoot dan steady-state error dengan perubahan kecepatan dan beban yang mendadak.

---

This paper present the application of fuzyy logic control for induction motor speed control simulation. Fuzzy logic control simulated by Matlab program. The speed control is done by adjusting motor voltage and using Pulse Width Modulation (PWM) Method. The loading on the motor is executed with step torque. The system feedback is a signal frequency from the ideal. Fuzzy logic system applies two crisps of input: error and error change of the motor speed; and an output crisp, i.e. voltage change. The dufuzzification methods used is center of area. The numbers of rules is 7 labels. The system response is displayed by graphic of the motor speed toward time. The testing result has been compare with PI controller and showed FLC system able to control the speed without overshoot and steady-state error on the different load and speed."

"Salah satu metode yang dipakai untuk mengurangi daya yang terbuang adalah suatu reknik yang disebut dengan Pulse Width Modulation (PWM). Suatu output stage yang linier konvensional menerapkan suatu tegangan kontinyu kepada suatu beban. Hal ini dapat memboroskan banyak daya. Pada sisi lain, PWM menerapkan suatu deret pulsa. Prekwensi dan amplitudo yang tetap, hanya lebar pulsa bervariasi sebanding dengan suatu tegangan masukan. Hasil akhir adalah bahwa tegangan rata-rata di beban adalah sama dengan tegangan masukan, tetapi dengan lebih sedikit daya yang terbuang pada langkah keluaran. Dalam hal ini dilakukan studi perancangan simulasi pengaturan banyaknya jumlah putaran motor arus bolak-balik (AC) fasa tunggal berbasis mikrokontroler menggunakan PWM."