Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKTugas akhir ini membahas analisis jenis-jenis wavelet orthogonal dan biorthogonal untuk diterapkan dalarn bidang kompresi gambar. Tujuan dari analisis tersebut adalah untuk menentukan jenis wavelet yang paling sesuai clan berkinerja baik. Analisis yang dilak-ukan meliputi persebaran clan energi koefisien yang dilakukan pada transformasi wavelet maju yang diterapkan pada gambar-gambar tes non-standar dan gambar tes standar ""Lenna"". Juga dilakukan perhitungan waktu proses yang dibutuhkan dalam melakukan suatu transformasi wavelet maju dan transfonnasi wavelet balik serta nilai PSNR dan entropi yang diperoleh. Analisis ini dilakukan dengan bantuan model simulasi yang dibuat dalam lingkungan pemrograman Matlab 4.0.

---

"

"Originally presented as lectures, the theme of this volume is that one studies orthogonal polynomials and special functions not for their own sake, but to be able to use them to solve problems. The author presents problems suggested by the isometric embedding of projective spaces in other projective spaces, by the desire to construct large classes of univalent functions, by applications to quadrature problems, and theorems on the location of zeros of trigonometric polynomials. There are also applications to combinatorial problems, statistics, and physical problems."

"Analisis faktor dengan metode Komponen Utama dikerjakan pada data multivariat, dengan tujuan untuk: meringkas data dan menampakkan faktor-faktor yang ada, yang merupakan gabungan peubah-peubah yang saling bergantungan. Data hasil penelitian dengan banyak peubah, dapat diringkas menjadi data dengan beberapa faktor yang cukup mewakili. Metode Komponen Utama adalah salah suatu metode dari beberapa metode yang ada dalam Analisis Faktor. Faktor yang terbentuk melalui rnetode ini, adalah kombinasi linier dari peubah semula yang banyak itu. Peubah acak, yang banyak itu dapat diekspresikan dalam beberapa faktor, dengan aturan-aturan dan asumsi-asumsi tertentu. Banyak eigenvalue terbesar, yang diambiI dari matriks variansi-kovariansi, menentukan jurmlah faktor yang akan diperhatikan. Sedangkan loading-loading yang memberikan kontribursi besar, yang akan rnenentukan peubah-peubah mana yang bergabung membentuk faktor tersebut."

"Teknologi wireless mobile terus berkembang. Teknik multiplexing merupakan salah teknik yang digunakan pada teknologi wireless mobile. Pada teknologi 4G, teknik multiplexing yang digunakan adalah Orthogonal Frequency Multiplexing OFDM . OFDM memiliki keunggulan efisiensi spektrum yang tinggi, tahan frequency-selective fading, dan data rates yang tinggi, namun memilki out-of-band-emission OOBE , dan peak-to-average-ratio PAPR yang tinggi. Beberapa teknik multiplexing diajukan untuk teknologi wireless mobile 5G, antara lain F-OFDM yang menawarkan OOBE yang lebih rendah. OOBE yang rendah berdampak terhadap menurunnya adjacent carrier interference ACI. Namun penggunaan filter yang digunakan masih dikaji untuk menghasilkan kinerja OOBE yang meningkat tanpa mengurangi kinerja parameter yang lain seperti Bit Error Rate BER, dan PAPR. Oleh karena itu, penelitian ini melakukan simulasi dan analisis dampak penggunaan berbagai jenis window filter dengan spesifikasi filter pada kinerja OOBE, BER, dan PAPR. Jenis window filter yang digunakan adalah Raised-Cosine, Dolph-Chebyshev, Blackman-Harris, dan Kaiser-Bessel. Kinerja F-OFDM dianalisis dan dibandingkan dengan OFDM. Penelitian ini menunjukkan bahwa F-OFDM dengan berbagai jenis window filter dengan spesifikasi filter yang sesuai menghasilkan OOBE yang lebih rendah dengan kinerja BER yang meningkat tanpa mengubah kinerja PAPR.

---

Mobile wireless technology keep growing. Multiplexing technique is one of the technique which used in mobile wireless technology. Technology 4G, multiplexing technique which used is OFDM. OFDM has the advantages of high spectrum efficiency, resistant to frequency selective fading, and high data rates, but has high out of band emission OOBE, and high peak to average ratio PAPR . Several multiplexing techniques proposed for wireless mobile technology 5G, such as F OFDM that offer lower OOBE. Low OOBE impact to lower adjacent carrier interference ACI. However, the use of filter that used is still being studied to generate performance that improve the OOBE without degrade performance of other parameter such as Bit Error Rate BER , and PAPR.

Therefore, this research did simulation and analysis the impact of using different type of window filter with filter specification on the performance of OOBE, BER, and PAPR. Type of window filter which used are Raised Cosine, Dolph Chebyshev, Blackman Harris, and Kaiser Bessel. This research show that F OFDM using various type of window filter with proper filter specification has lower OOBE and improve performance of BER without affect the performance of PAPR."

"Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) adalah sistem multi carrier yang popular digunakan untuk pengiriman data tingkat tinggi. Konsep OFDM adalah memecah data serial dengan kecepatan tinggi menjadi data paralel dengan kecepatan yang lebih rendah, kemudian data-data paralel tersebut dibawa oleh subcarrier yang saling orthogonal. Namun, salah satu kekurangan teknik ini adalah nilai Peak to Average Power Ratio (PAPR) yang tinggi di mana nilai daya maksimum signal OFDM akan jauh lebih besar dibandingkan daya rata-ratanya. Nilai PAPR yang besar menyebabkan sub-carrier tidak orthogonal sehingga menurunkan performansi OFDM. Oleh karena itu, dibutuhkan beberapa teknik yang dapat menurunkan nilai PAPR. Teknik yang diajukan pada penelitian ini adalah penggunaan teknik kombinasi metode Transformasi Wavelet dan Partial Transmit Sequence (PTS). Penggunaan transformasi wavelet pada sistem OFDM memberikan beberapa keunggulan dari teknik multicarrier. Keunggulan tersebut seperti efisiensi tinggi yang dikarenakan hilangnya guard interval (GI). Pada Wavelet-OFDM, GI bisa dihilangkan karena sifat antar subband-nya sudah saling ortogonal, sehingga dengan dihilangkannya GI maka efisiensi bandwidth pun dapat ditingkatkan. Konsep metode PTS adalah membagi deret simbol OFDM ke dalam beberapa subblock, kemudian masing-masing subblock dikalikan dengan faktor phasa tertentu. Kemudian memilih hasil kombinasi subblock dengan nilai PAPR terendah untuk ditransmisikan. Dari hasil simulasi perbandingan PAPR, teknik kombinasi Wavelet-PTS yang diusulkan dapat mengurangi reduksi PAPR secara signifikan, yaitu dapat mencapai pengurangan PAPR sebesar 9 dB yang lebih baik daripada skema OFDM Konvensional.

---

Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) system is a multi carrier system use to transfer data at high rate. The concept of OFDM is to split a high speed serial data into parallel data at a lower speed, then the parallel data are carried by mutually orthogonal subcarriers. The drawback of OFDM system is the high value of Peak to Average Power Ratio (PAPR) in which the value of the maximum power OFDM signal will be far greater than the average power. Large PAPR values cause the subcarriers are not orthogonal so that the OFDM performance be lower.

The technique proposed in this thesis is the use of a combination based on Wavelet transformation and Partial Transmit Sequence. The use of wavelet transformation on the OFDM system provides several advantages of multicarrier techniques. These advantages such as high efficiency due to the loss of guard interval (GI). On Wavelet-OFDM, GI can be eliminated because of the nature of inter-subband its own mutually orthogonal, so that with the removal of the GI, the bandwidth efficiency can be improved.

The concept of PTS method is to split OFDM symbol into several subblock, then each subblock is multiplied by particular factors phase. Then select the combined result subblock with the lowest PAPR value to be transmitted. The proposed Wavelet-PTS technique reduces the PAPR significantly, which can achieve a reduction of 9 dB PAPR better than conventional OFDM system."

"ABSTRAKOrthogonal Frequency Division Multiplexing adalah sistem komunikasi saat ini mulai banyak digunakan secara luas karena tingginya kecepatan transfer data. Kecepatan transfer data OFDM bisa mencapai 100 Mbps. Namun, tingginya kecepatan transmit data sistem OFDM membuatnya rentan terhadap fading dan noise yang dihasilkan oleh kanal. Fading dan noise ini dapat mengakibatkan terjadinya eror pada transmisi bit. Oleh karena itu, diperlukan suatu teknik yang dapat mengurangi error yang terjadi. Salah satu teknik yang banyak digunakan adalah estimasi kanal. Estimasi kanal berguna untuk mengurangi perubahan bit yang terjadi saat ditransmisikan. Pada skripsi ini, akan dijelaskan salah satu metode estimasi kanal least square dengan meggunakan pilot symbol. Estimator ini akan mengestimasi kanal yang mengandung Rayleigh fading dan AWGN terhadap penerima yang diam dan bergerak dengan kecepatan tertentu.

---

ABSTRACTOrthogonal Frequency Division Multiplexing communication system is now starting to be widely used because of the high-speed data transfer. OFDM data transfer speeds can reach 100 Mbps. However, the high speed transmits data OFDM system makes it susceptible to fading and noise generated by the channel. Fading and noise can result errors in the transmission of bits. Therefore, we need a technique that can reduce the error that occurred. One technique widely used is the estimated channel. Channel estimation is useful to reduce the error that occur when the bits transmitted. In this thesis, will be explained one of the least square method of channel estimation using pilot symbol. This estimator will estimate the channel containing the Rayleigh fading and AWGN to the fixed and moving receiver at certain speeds."

"salah satu keterbatasan yang dimiliiki OFDM dalam banyak aplikasi adalah sentivies terhadaap perbedaan frekuensi antara osilator lokal yang ada di pemancar dan penerima serta Doppler shift.. Dalam penelitian ini , diajukan 3 buah merode untuk megatasi masalah ICI yaitu : self-cancellation ; maximum likeihood estimation dan metode Filter kalman."