Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Kebutuhan pemecahan masalah yang sangat kompleks secara cepat menjadikan pemrograman secara paralel pada jaringan stasiun kerja terdistnbusi akan menjadi suatu altematif pemecahan yang sangat tepat, karena kemampuan kedanya yang bisa menyamai atau bahkan melebilu kemampuan sebuah super komputer, tetapi dengan pengeivaran biaya yang relatif jauh lebih murah. Tetapi, waktu komunikasi yang terjadi antar node berpengaruh pada percepatan dan efisiensi program yang dihasilkan pads sebuah proses pemrograman secara paralel. Tanpa mengetahui prilaku Bari waktu komunikasi antar node, pembuat program paralel tidak akan menghasilkan sebuah program yang optimal. Poly penjadwalan program secara dinamis menjanjikan pembagian beban keda yang seimbang sesuai dengan kemarnpuaa prosesor yang ditugaskarL Walaupun demikian, program dengan penjadwalan secara dinamis belum tentu optimal. Sumber days komputasi yang tersedia hares dimanfaatkan semaks'rmal mungkin. Dengan adanya tuntutan penyelesaian masalah dan keterbatasan sumber daya, Tugas Akhir ini rneaawarkan solusi, dengan metode penjadwalan yang bagairn= sebuah program dapat optimal dengan memperhitungkan overhead komunikasi yang terjadi. Juga akan diperlihatkan pada jumlah task dan jumlah prosesor yang bagaimana sebuah program mempunyai efisiensi yang tinggi terhadap overhead komunikasi yang te&di. Dua buah model algoritma dkembangkan dalarn Tugas Akhir ini, yaitu model konkuren dan -model sekuensial. Ternyata kedua model ini mempunyai keluaran overhead komunikasi yang berbeda sehingga menghasilkan percepatan dan efisiensi program yang berbeda pula. Pada Tugas Akhir ini program dijalankan dalam lingkungan PVM (parallel virtual machine) dengan sistem operasi LINUX yang mendukung pemrograman secara paralel. Dengan variasi dilakukan pads ukuran masalah, banyakaya task yang di sp n, dan jumlah prosesor yang berbeda-beda diharapkan adanya tambahan h formasi yang lengkap bagi pemrogram yang menggunakan proses komputasi paralel."

"Perkembangan teknologi komputasi yang kian maju saat ini telah memunculkan sejumlah pexmasalahan, antara lain a.danya tuntutan untuk menyelesaikan pemiasalahan dengan cepat. Selain itu jugs adanya keinginan untuk mengoptimasikan sejumlah perangkat komputer yang tersedia dari berbagai macaw bentuk dan sistem sebagai suatu sarana komputer terpadu. Sehubungan dengan kondisi tersebut diatas maka saat ini mulailah para ahli menggunakan metode komputasi paralel sebagai salah satu pilihan alternati?dari model komputasi. Untuk mendukumg keberadaan metode komputasi paralel dibutuhkan suatu perangkat yang memunglankan hal tersebut terlaksana. PVM (parallel virtual machine) adalah salah satu perangkat lunak yang mendukung terlaksananya pemrograman secara paralel dan tersebar pads suatu jaringan stasiun keda komputer. Dengan metode komunikasinya, PVM mampu memberikan kemudahan kepada Para pemakai untuk memanfaaflm sumber daya komputasi yang terdistribusi. Selain itu juga PVM mampu membuat sejumlah sistem komputer yang heterogen, baik arsitekturnya, kecepatannya dan lain-lain, seakan-akan sebagai satu buah mesin virtual yang terhimpun dalam suatu jaringan yang dimanfaatkan dalam memecahkan suatu permasalahan. Pada tugas akhir ini akan dilakukan uji coba terhadap kedua model komunikasi komputasi paralel yaitu model komunikasi single casting dan model komunikasi multicasting didalam melakukan mekanisme penyebaran data Masingmasing model akan diimplementasikan pada suatu masalah yang menjadi sampel pengujian_ Dari impiementasi kedua model komunikasi tersebut akan diiihat masingmasing mekanisme pengirimannya dan waktu unjuk keda yang diperlukan dalam melakukan komunikasi. Penerapan model komunikasi ini dilakukan pads suatu media jaringan komputasi paralel yang berbasis ethernet bus, yaitu jaringan stasiun kerja LAN dengan empat buah mesin PC486-DX100, sistem operasi LTNUX versi 1..2.13 dan perangkat lunak komputasi paralel berbasis jaringan (PVK. Dari basil pengujian ini akan dianalisa bentuk model komunikasi yang mana yang efektif pada penerapannya di jaringan stasiun kerja yang menjadi media pengujiannya berdasarkan waktu komunikasi yang diperlukan oleh masing-masing model serta dihubungkan dengan waktu komputasi yang terjadi."

"Jaringan komputer berunjuk kerja tinggi mempunyai peluang besar untuk dimanfaatkan dengan berbagai aphkasi ilmiah komputasi paralel dan terdistribusi. Aplikasi ilmiab pada skripsi ini diarahkan pads aphkasi jaringan syaraf tiruan (neural network) yang berguna untuk pengenalau citra. Aplikasi ini menggumkan metode pengenalan pola (pattern recognition) dengan algoritma Kohonen self-mgad2ing map. Waktu komputasi yang besar untnk mengemh suatu citra diharapkan dapat dikurangi dengam komputasi paralel. Hal ini dapat dilakukan dengan strategi pembagian data (data partitioning). Pembagian kerja ke beberapa prosesor inilah yang diharapkan dapat mempersingkat waktu komputasi. Unjuk kerja dengan percepatan (speed up) yang maksimal adalah tujuan Bari rau=gan algadtma pengenalan pola (pattem recognition) dengan metode pengenalan Kohooen self-organizing map pada jaringan paralel berbasis PVM (Parallel Virtual Machine). Peugujian dilakukan pada jaringan komputer paralel di PAU Kompnter Universitas Indonesia, Depok. Pengujian dilakukan pada jaringan homogen dan heterogen. Dan hash up coba rancangan diperoleh bahwa peroepatan proses pengenalan pola meningkat sehingga waktu komputasi menjadi lebih kecil. Metodepembagian data menghaaalkan percepatan yang sangat baik yaitu 3,$6 pada smnber daya komputasi bomogen dengan 3 prosesor dan 6,92 pads sumber daya komputasi heterogen dengan 3 prosesor."

"ABSTRAKDalam aplikasi pengolahan citra sering digunakan Fast Fourier Transform (M). Tujuan dari penggunakan FFT ini adalah agar citra yang akan diolah, di transformasikan ke dalam daerah frekuensi, sehingga dapat dilewatkan dalam filter. Transformasi yang digunakan pada aplikasi pengolahan citra ini adalah FFT 2 Dimensi. Dibutuhkan waktu yang agak lama untuk melakukan transformasi citra, terutama untuk ukuran citra yang besar seperti 256 x 256 dan 512 x 512. Semakin besar ukuran citra yang ditransformasikan semakin banyak komputasi yang dilakukan, sehingga waktu yang dibutuhkan akan semakin lama. Untuk mempersingkat waktu maka digunakan pemrograman paralel. Algoritma dari aplikasi pengolahan citra ini dibagi menjadi 3 bagian : Transformasi Fourier 2D, Filterisasi, dan Invers Transformasi Fourier 2D. Program paralel ini akan di coba untuk dimplementasikan dan diukur pada jaringan komputer berbasis PVM yang terdapat di PAU Universitas Indonesia. Akan dibandingkan waktu komputasi pada keadaan serial dari paralel dengan menggunakan beberapa prosesor. Sehingga nampak jelas adanya penambahan percepatan komputasi pada pemrograman paralel. Dengan melihat penambahan percepatan komputasi akan terlihat efektifitas dari pemaralelan program nampak lebih efektif apabila dibandingkan dengan program serial, selanjutnya bisa di analisa faktor apa saja yang membuat percepatan komputasi pada program paralel tidak optimal."

"ABSTRAKKomputer dalam menjalankan tugasnya memerlukan memori untuk menyimpan instruksi dan data yang akan diprosesnya. Sistem memory komputer merupakan suatu hirarki, jadi berisi tingkat-tingkat memory yang mempunyai kemampuan dan harga berbeda-beda. Hirarki memori itu dirancang sedemikian rupa sehingga unjuk kerja sistem memori secara keseluruhan mendekati unjuk kerja tingkat memori yang tercepat (dan termahal) tetapi harganya didomnasi tingkat memori yang lebih lambat dan murah.Program paralel yang menggunakan metode message passing, seperti yang berbasis PYM, akan banyak menggunakan memori untuk menyimpan data yang akan diproses dan data yang akan dipertukarkan dengan proses lain. Oleh karena itu sangat menarik untuk mengetahui hubungan yang pasti antara penggunaan memori dan konfigurasi memori kmputer dengan unjuk kerja program paralel.Dalam skripsi ini dibuat suatu program paralel penguji untuk mengetahui lebih jauh mengenai perilaku penggunaan memori oleh program paralel berbasis PVM dan juga pengaruh tingkat-tingkat memori pada unjuk kerja program paralel sehingga dari kesimpulan yang diperoleh bisa dikembangkan suatu model program yang optimal."

"Teknologi komputer yang belakangan berkembang dengan pesat adalah hadirnya virtualisasi komputer yang mampu menciptakan banyak virtual machine dalam satu komputer, sehingga membuat kinerja komputer semakin efisien karena pemakaian sumber daya dapat dimaksimalkan. Potensi tindak kejahatan yang dapat terjadi adalah dilakukannya tindakan penetrasi dan intrusi sistem dari dalam virtual machine. Tulisan ini akan menganalisis dampak dari cara shutdown yang menjadi prosedur dasar digital forensic pada keberadaan artifak digital dalam komputer yang memiliki virtual machine. Adapun jenis virtual machine yang dibandingkan adalah Oracle VM VirtualBox dan VMware Player. Dari hasil percobaan didapati bahwa forced shutdown pada virtual machine mengakibatkan lebih banyak kerusakan data (9%-25%) dibandingkan dengan normal shutdown. Apabila dilihat dari tampilan visual isi file pada saat virtual machine mendapat forced shutdown, VirtualBox kehilangan kualitas tampilan sebesar 17%, sedangkan VMware mencapai 25%. Adapun bila dilihat dari kesamaan hash dengan file asli pada saat virtual machine mendapat forced shutdown, 50% file uji pada VirtualBox tidak identik sedangkan pada VMware kualitasnya lebih baik dengan hanya 25% file uji yang tidak identik.

---

The latest trends in computer technology is the prevalence of computer virtualization that is capable of creating many virtual machine in one computer, thus making the performance of the computer more efficient due to the use of resources can be maximized. Potential crimes that can happen is the act of penetration and intrusion systems from within the virtual machine.

This paper will analyze the impact of shutdown process which is a basic digital forensic procedures on the presence of digital artifacts in a computer that has the virtual machine. As for the type of virtual machine that used is Oracle VM VirtualBox and VMware Player.

The results of the experiment is forced shutdown procedure on virtual machine resulting in more damage data (9%-25%) compared to normal shutdown. When viewed from the visual appearance of the contents of file in virtual machine which gets a forced shutdown, VirtualBox have quality loss by 17%, while VMware reaches 25%. When seen from the hash similarity factor with the original file when virtual machine gets a forced shutdown, 50% test file on VirtualBox not identical while the quality is better on VMware with only 25% of the test files are not identical."

"ABSTRAKPada keadaan nyata, beban suatu node pada j3ringan sangat fluktuatif, bergantung pada banyaknya pemakai mesin tersebut saat flu. Beban pemakaian ini sangat berpengaruh pada kecepatan pemrosesan mesin tersebut.Hal ini menyulitban bagi pemrograman aplikasi paralel, karena aplikasi paralel akan efisien bila aphkasi dapat membagi beban pemrosesan (worklow secara proporsional. Karena kecepatan pemrosesan mesin berubah-ubah menurut beban pemakaian mesin tersebut, maka pedu dicari metoda untuk menilai untuk kerja tiap mesin pada jaringan secara dinamis.Pada proses pengerjaan skripsi ini, dikembangkan metoda untuk menilai unjuk kerja dinamis dari mesin dengan menggunakan parameter waktu interval antar checkpointing. Metoda tersebut diterapkan pada aplikasi dengan paradigma SIMD, dimana data yang diproses berjumlah besar, seragam dan pemrosesannya menggunakan fungsi yang sama dan berulang.Pertama-tama dikembangkan metoda check pointing dan migrasi proses dengan teknik high-level. Segala aspek dan latar belakang dari rancangan higb-level checkpointing dan migrasi proses akan dikupas lebih ]anjut.Selanjutnya dilakukan pengujian apakah waktu interval antar checkpointing memenuhi syarat untuk digunakan sebagai parameter untuk menilai unjuk kerja mesin secara dinamis. Akan diuji apakah parameter tersebut mencerminkan kecepatan proses dari mesin-mesin yang digunakan.Yang terakhir, dengan menggunakan parameter tersebut dan metoda migrasi proses, dikembangkan algoritma untuk melakukan dynamic loud balancing. Peningkatan speed-up aplikasi paralel akan didapatkan melalui pembagian beban pemrosesan yang lebih proporsional."

"Salah satu peningkatan kinerja komputer adalah melalui komputasi paralel. Dengan komputasi paralel ini peningkatan percepatan dapat diraih melalui hasil kerja sama sejumlah prosesor dalam memecahkan masalah. Salah satu aspek yang mempengaruhi percepatan komputasi paralel adalah penjadwalan proses paralel. Pada riset tentang komputasi paralel di Pusat Antar Universitas (PAM Ilmu Komputer Universitas Indonesia telah berhasil dikembangkan beberapa variasi penjadwalan proses paralel. Variasi penjadwalan proses paralel ini diimplementasikan pads jaringan stasiun kerja dengan sumber daya homogen. Karena menggunakan jaringan stasiun kerja, maka dimungkinkan pula untuk penerapan komputasi paralel pada sumber daya yang non homogen. Tugas akhir ini akan menganalisis effisiensi penjadwalan proses paralel dengan melihat korelasi antara teknik penjadwalan dan upaya restrukturisasi program yang disebabkan olehnya. Analisis dilakukan pada sumber daya komputasi homogen dan sumber daya komputasi non homogen (heterogen). Dengan analisis ini diharapkan akan diperoleh gambaran tentang kelebihan atau kekurangan teknik penjadwalan tertentu pada jaringan stasiun kerja dengan sumber daya yang homogen maupun heterogen."