"Pada tugas akhir ini akan dibahas suatu generalisasi dari distribusi Dirichlet yang
disebut Dirichlet process. Distribusi Dirichlet merupakan distribusi atas vektor,
dimana elemen dari vektor tersebut merupakan bilangan-bilangan diantara 0 dan 1
dan dapat dianggap sebagai nilai probabilitas. Sehingga, distribusi Dirichlet dapat
dianggap sebagai distribusi atas vektor probabilitas. Sedangkan Dirichlet process
didefinisikan sebagai suatu distribusi atas probability measure atau disebut juga
dengan probability set function. Untuk suatu ruang terukur , B , probability
measure P yang didefinisikan pada -algebra Bdisebut berdistribusi Dirichlet
process jika untuk suatu partisi terukur B1, B2, …, Bk dari , vektor random
(P(B1), P(B2), …, P(Bk)) berdistribusi Dirichlet. Probability measure P tersebut
dapat dianggap sebagai suatu distribusi probabilitas di . Dan untuk
menghasilkan barisan variabel random yang berdistribusi P dimana P berdistribusi
Dirichlet process, digunakan suatu teori barisan Polya.Bentuk eksplisit dari
probability measure P yang berdistribusi Dirichlet process dijelaskan melalui the
Sethuraman construction of Dirichlet process. Pada tugas akhir ini, penerapan dari
Dirichlet process adalah dalam penentuan distribusi prior pada regresi biner
semiparametrik."
