Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sektor-sektor ekonomi yang memiliki peran penting bagi sektor konstruksi, dengan cara menganalisa struktur anatomi cluster konstruksi Indonesia pada tahun 2008.Strategi penelitian yang digunakan adalah pendekatan analisa arsip. Penelitian ini menggunakan tabel I/O tahun 2008 yang dipublikasikan oleh Badan Pusat Statistik sebagai data input. Hubungan keterkaitan antar sektor dalam cluster dianalisa menggunakan analisa input output dan method of maxima. Hasil yang didapat melalui penelitian penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam menentukan kebijakan untuk sektor konstruksi, sehingga daya saing sektor konstruksi dapat ditingkatkan

---

ABSTRACTThis research aims to identify the economic sectors that are important to construction sector by examining the anatomical structure of Indonesian construction cluster in 2008. The research method that is used in this thesis is archieval analysis approach. This thesis used the I/O table of 2008, published by Indonesian Central Bureau of Statistic, as the input data. The corresponding relationships between sectors in the cluster is analyzed using input output analysis and method of maxima. The result of this study is expected to be the basis to determine policy for the construction sector, thus the competitiveness of the construction sector can be enhanced."

"Industri konstruksi nasional merupakan sektor yang memiliki peran besar bagi perekonomian nasional Indonesia. Namun sayangnya hingga saat ini sektor industri konstruksi nasional belum memiliki daya saing (competitiveness} yang baik, akibat belum berhasilnya strategi dan kebijakan yang diterapkan yang masih didasarkan pada cara pandang sektoral. Saat ini dikenal cara pandang baru dalam penyusunan strategi dan pengembangan suatu industri, yaitu cara pandang cluster. Penelitian ini bertujuan mendapatkan peta cluster konstruksi nasional di Indonesia dan kondisi daya saingnya. Pertanyaan penelitian yang harus dijawab pada penelitian ini: seperti apa daya saing cluster konstruksi di Indonesia? Untuk dapat menjawab pertanyaan penelitian, pada tahap awal dilakukan identifikasi cluster yang kemudian pada tahap selanjutnya dllanjutkan dengan mencari tahu kondisi daya saing cluster. Pendekatan penelitian analisa arsip digunakan dalam rangka identifikasi cluster konstruksi Indonesia dengan menganalisa tabel I/O untuk tahun 1995 dan 2000 yang dikeluarkan oleh BPS. Kemudian dilanjutkan dengan menggunakan pendekatan survey pada survey daya saing dari cluster konstruksi Indonesia dengan menggunakan kuisioner yang disebarkan kepada para pelaku usaha dalam industri konstruksi nasional.Dari temuan-temuan yang didapat menunjukkan bahwa cluster konstruksi Indonesia terdiri atas sektor-sektor konstruksi sebagai core industry dan sektor-sektor lainnya sebagai industri pendukung dan terkait. Pada struktur anatomi cluster konstruksi Indonesia dimungkinkan untuk dapat terjadinya perubahan struktur. Perubahan ini tergantung dari kebijakan yang diberlakukan bagi para pelaku usaha. Kondisi daya saing cluster konstruksi Indonesia pada saat ini belum dapat dikatakan berdaya saing tinggi, karena: pertama, keempat pra-kondisi dari daya saing yang masih belum baik; dan kedua, produktifitas cluster konstruksi yang masih rendah. Untuk dapat meningkatkan daya saing cluster konstruksi Indonesia dapat dilakukan upaya: pertama, memperbaiki kualitas dari keempat pra-kondisi dari daya saing; dan kedua, meningkatkan produktifrtas dan cluster konstruksi Indonesia.

---

Construction industry is a sector, which has important role for the national economy in Indonesia. Although yet it has not had high competitiveness due to the lack of success of its applied strategy and policy that still based on sectoral approach. Today there is a new approach in order to make strategy and policy in order to develop an industry, which is known as cluster approach. This research aims to find a map of Indonesian construction cluster and its recent competitiveness. Research question should be answered in this research, is: what is the condition of the competitiveness of Indonesian construction cluster? In order to answer the research question, on the first phase cluster identification is taken part and then continued to find out the competitiveness of the cluster. The archival analysis research approach used to identify the construction cluster of which analyzes the I/O tables of year 1995 and 2000 published by the Indonesian Central Bureau of Statistics. And then continued by applying survey research approach to assess current competitiveness of Indonesian construction cluster using questionnaire survey distributed to the constituents of Indonesian construction industry.

The results suggest that Indonesian construction duster consist of construction sectors as the core industry and other sectors as the related and supporting industries. The anatomy of Indonesian construction cluster allows structural changes to happen within it. These changes depend on policies that regulate the cluster constituents. The recent competitiveness of Indonesian construction cluster is still considered tow due to things as follow: first, all of the four conditions within the diamond framework are not considered good; second, productivity level of Indonesian construction duster is still considered in low level. In order to increase the competitiveness of Indonesian cluster, there are efforts that can be taken, which are: first, increase the quality of the four conditions within the diamonds framework; and second, increase the productivity level of Indonesian construction cluster."

"ABSTRAKPerkembangan infrastruktur di Indonesia dalam 5 tahun terakhir sangat cepat diseluruh daerah dan pemangku kepentingan dalam pembangunan infrastruktur tidak hanya dari dalam negeri namun dari mancanegara seperti Cina dan Jepang. Kedua negara tersebut sedang focus untuk melakukan pengembangan dibidang gedung dan kereta listrik. Oleh karena itu, kultur yang ada di kota ini menjadi sangat kompleks. Itu terlihat dari dampak kecil yang terjadi pada performa proyek, namun dapat menghasilkan masalah yang besar di organisasinya. Tujuan riset ini untuk melakukan penyelidikan terhadap pengaruhnya kultur didalam konstruksi proyek di Jakarta dengan melakukan perbandingan organisai antara proyek internasional dan nasional untuk mengembangkan metode yang memungkinkan untuk digunakan pada dampak buruk kultur terhadap proyek konstruksi. Pengambilan data menggunakan kuesioner dimana kuesioner di sebarkan ke pekerja atau engineer yang sedang terjun langsung di konstruksi proyek. Analisa data yang digunakan adalah descriptive statistic dan non parametric statistic. Bedasarkan data, bahwa kultur memiliki efek yang besar dalam performa proyek konstruksi.

---

ABSTRACT

Indonesia infrastructure has grown rapidly for the past 5 years throughout countries and the stakeholders are not merely coming from local but other Asian countries such as China, and Japan. Both countries made project are likely focusing in Jakarta such as buildings, and railways construction. Therefore, the variety of culture in this city is even more complex. It may seem culture has subtle impact due to project performance, yet it can be established intricate problems in the organization of project. This research aim to investigate the influence of culture inside construction project in Jakarta by compare between international and local construction project referring to develop the feasible methods for overcoming culture impact that inhibit project performance. The questionnaire structure is employed for data collection and were given through employees/engineers that directly involve in construction project. Descriptive statistic, and non-parametric statistic as tools to measure the correlation to analyze the data. The data result shown that culture has delicate impact due to construction project performance."

"ABSTRAK

Perusahaan manufaktur, salah satunya manufaktur ban, menghadapi tantangan yang besar dalam meningkatnya jumlah variasi produk sebagai dampak dari usaha dalam memenuhi  kebutuhan konsumen yang bervariasi. Variasi produk ini berakibat pada meningkatnya kompleksitas internal dari segi desain dan produksi. Oleh karena itu, variasi produk harus dikontrol agar efek positif dari peningkatan jumlah variasi produk dapat dicapai oleh perusahaan. Salah satu solusi untuk menghadapi tantangan tersebut adalah dengan membangun struktur product family dari produk data yang ada saat ini. Pada penelitian ini, data produk dikelompokkan ke dalam klaster-klaster berdasarkan karakteristik umum dan spesifiskasi komponen penyusun produk. Algoritma yang digunakan pada analisis klaster ini, yaitu algoritma k-prototypes dimana data yang diproses berupa mixed data mixed atau gabungan antara data yang berskala rasio dan nominal. Variasi dalam satu klaster memiliki kesamaan dari segi karakteristik dan komponen penyusun yang kemudian diasumsikan sebagai satu family produk. Data produk diklasterisasi  menggunakan algoritma klaster k-prototypes dimana nilai lambda dan k ditentukan sehingga tercapai tingkat kepentingan variabel yang seimbang antara variabel berskala rasio dan nominal. Dari hasil perhitungan algoritma klaster k-prototypes, data produk diklasterisasi dan diinterpretasi ke dalam 67 klaster.

---

ABSTRACT

Manufacturing companies, such as tire manufactures are facing great challenges to cope with increased product variety which induced by customer demand. This variety lead to higher internal complexity in term of design and production. Thus, variety has to be well-managed in order to guarantee the positive outcome for company. One of the solution is to have a well-structured product family. In this research, products data are partitioned into clusters by applying cluster analysis for mixed-type data based on their general characteristic and component specification. Variants within cluster have similarities in term of characteristics and main product component used in production and assume as a  product family. Data is clustered using k-prototypes algorithm in which the effect in variabel importance of ratio scaled and nominal scaled found its balance. By applying this condition in the algorithm to handle these mixed type data, the data set is clustered and interpreted into sixty seven different clusters using selected variables."