Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Seiring perkembangan teknologi di dunia telekomunikasi, banyak penemuan dan inovasi layanan yang dibuat untuk mempermudah para konsumen dalam berkomunikasi. Pada penelitian ini akan dibuat alat yang dapat merubah dari bentuk teks ke dalam bentuk suara ketika sedih dengan bantuan device dan program. Pada penelitian ini menggunakan program bahasa C, lalu pada bagian alatnya menggunakan mikrokontroller ATMega 128 dan modul suara. Program dibuat dalam Bahasa C kemudian diunduh ke dalam perangkat keras berupa mikrokontroller ATMega 128 dan dikonversi oleh modul suara yang sudah menyimpan database lalu dikeluarkan oleh output speaker.

---

Along with the development of telecommunications technology in the world, many inventions and innovations made services to facilitate the consumer in communicating. In this study will be made a tool that can change the form of text into the form when the sad voice with the help of devices and programs. In this study using the C language program, then on the appliance using a microcontroller ATMega 128 and sound modules. Programs created in C language and then downloaded into the hardware of the microcontroller ATMega 128 and converted by a voice module that already store the database and then released by the speaker output."

"ABSTRAKSkripsi ini membahas Text-to-Voice (TTV) pada komputer. Denganpenambahan emosi marah pada output suara bahasa lisan dalam seiap suku kata. Namun, kurangnya penelitian pada bahasa untuk transkripsi teks dalam bahasaindonesia dengan mempertimbangkan fonologi bahasa indonesia, memotivasi untuk membuat teks bahasa indonesia untuk konteks yang sering digunakan. Oleh karena untuk melakukan penelitian untuk bahasa indonesia. Text yang sering digunakan dalam transkrip percakapan sehari - hari seperti email atau chattingmelalui internet atau layanan pesan teks telepon seluler. Dan khususnya pada robot yang berbicara.

---

ABSTRACTThis thesis discusses the Text-to-Voice (TTV) on the computer. With thenaddition of angry emotions in spoken language in the sound output seiap syllables. However, the lack of research on language for the text transcription in Indonesian Indonesian by considering the phonological, motivated to make the text for the Indonesian context that is often used. Therefore, to conduct research for Indonesian. Text transcripts are often used in everyday conversation - a day like email or chat via internet or mobile phone text messaging services. And especially on the robot that talks."

"Schoolgirl Audrey starts suffering from panic attacks after a lie she told left one of her classmates dead, but she finds hope in the form of Rad, a boy who could turn her life around, but their romance may be ill-timed and push her closer to the edge. "

"CRIME &​ MYSTERY FICTION. Facsimile edition. Elinor Carlisle is in court charged with the murder of a rival in love. Only she had the motive, the opportunity and the means to administer the lethal poison. She is destined to hang, but the redoubtable Hercule Poirot is not convinced that she is a killer."

"Skripsi ini berisi tentang perbandingan dari 3 jenis algoritma VQ (Vector Quantization) yaitu Traditional K-Means Clustering, LBG (Linde, Buzo, and Gray), dan Sucessive Binary Split yang digunakan dalam proses pengenalan sinyal akustik (Suara) dari berbagai jenis ikan. Dalam proses pengenalan sinyal akustik ikan yang menggunakan HMM (Hidden Markov Model), sinyal akustik ikan yang akan dideteksi, terlebih dahulu dikuantisasi dengan menggunakan algoritma VQ.Pada sistem pengenalan sinyal akustik ikan, sinyal akustik ikan diubah terlebih dahulu ke dalam bentuk diskrit dengan cara sampling. Sinyal diskrit ini diekstraksi agar diperoleh karakteristiknya dengan menggunakan MFCC (Mel Frequency Cepstrum Coefficient). Vektor data yang terbentuk kemudian dikuantisasi dengan menggunakan 3 jenis algoritma VQ. Pada tahap pengenalan sinyal akustik ikan (recognition) yang memanfaatkan model HMM, ketiga jenis algoritma VQ ini diteliti unjuk kerjanya berdasarkan tingkat akurasi yang diperoleh.Berdasarkan hasil simulasi, algoritma Sucessive Binary Split merupakan algoritma paling optimum untuk sistem pengenalan sinyal akustik ikan karena memiliki tingkat akurasi tertinggi (pada ukuran codebook < 64) dengan kebutuhan kapasitas memori dan waktu komputasi (saat pembuatan codebook dan model HMM) paling kecil. Untuk memperoleh sistem pengenalan sinyal akuslik ikan dengan tingkat akurasi yang paling baik, algoritma LBG dapat digunakan dengan ukuran codebook > 128 tetapi kapasitas memori dan waktu komputasi yang dibutuhkan makin besar. Tingkat akurasi (recognition rate) pada sistem pengenalan sinyal akustik ikan yang menggunakan VQ dan HMM dapat ditingkatkan dengan memperbesar ukuran codebook, jumlah iterasi algoritma VQ, dan jumlah iterasi pada Baum Welch Algorithm."