Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Permodelan menggunakan program komputer untuk melihat reaksi suatu struktur terhadap beban dinamik yang diberikan pada pondasinya telah banyak digunakan untuk memudahkan proses perhitungan dalam sebuah penelitian. Dengan memberikan input yang akan dianalisis dan batasan-batasan permodelan yang sesuai dengan teori, sistem permodelan dengan komputer dapat memberikan jaminan terhadap valid data output yang dihasilkan. Sifat tanah lunak yang memberi efek redaman yang semakin besar terhadap gelombang seiring bertambahnya volume tanah yang dilaluinya, dianggap sulit diabaikan. Untuk itu, batasan terhadap mesh yang terlibat sebagai representasi tanah di sekitar struktur yang dimodelkan, dirasa perlu diverifikasi. (Mesh adalah elemen-elemen kecil yang menghubungkan nodal-nodal sebagai diskritisasi suatu sistem yang lebih kontinyu sebagai dasar analisis elemen hingga yang digunakan komputer). Berdasarkan efek di atas, lebar mesh terlibat yang relatif sempit diduga akan memberikan output yang berbeda apabila permodelan dilakukan dengan lebar mesh yang lebih luas. Untuk melihat pengaruh batasan ini, dilakukan pendekatan dengan permodelan uji seismic down-hole dengan program PLAXIS. Dengan menggunakan kecepatan gelombang geser sebagai indikator, Akan dilakukan perbandingan hasil output yang diperoleh terhadap pemakaian mesh yang berbeda-beda. Dengan pendekatan ini diharapkan mampu memberikan gambaran mengenai pengaruh lebar mesh yang terlibat.

---

Modeling using computer programs to see the response of a structure when it is subjected to dynamic loads have been widely used to facilitate the calculation process at any interest. By providing the input required and setting up the boundaries in accordance with theoretical manner, the computer system can provide an assured valid output of data generated. However, in some cases, it is often hard to determine the maximum effective boundaries for the mesh involved (Mesh is the small elements that connected by the nodes as a result of discretization process of a more continuous system as the basic principle for finite element analysis used by the computer system). With concomitant increase in the volume of soil along its path, the effect of the damping will cause the amplitude of the travelling wave to be gradually decreased. Thus, it is difficult to ignore the boundaries by setting a point of boundaries at random distance from the structure. Boundaries of the mesh involved as the representation of the soil around the structure, perceived need to be verified. Based on the above effects, the relatively narrow mesh involved will allegedly give a different output compared with when it is modeled with a wider mesh geometry. To see the effect of this mesh boundaries, the approach by modeling the down-hole seismic test with program PLAXIS is conducted. By doing so, clearer explanation about the mesh boundary is expected."

"Pemodelan dinamis merupakan penyederhanaan fenomena yang terjadi di alam dengan melibatkan berbagai faktor empiris. Dalam sejarah dunia, pandemi merupakan salah satu fenomena yang menimbulkan kerugian. Merebaknya pandemi COVID-19 di awal tahun 2020 dengan cepat dengan tingkat kematian yang relatif tinggi, menjadi topik baru dan hangat dalam dunia penelitian, khususnya dalam pencarian model prediksi. Berbagai model penyebaran pun dikembangkan. Gap penelitian yang dapat diidentifikasi, antara lain pertimbangan faktor spasial dalam pengembangan model prediksi penyebaran COVID-19 dan; penggunaan teknik machine learning/deep learning. Tujuan studi ini adalah mendapatkan model prediksi penyebaran penyakit menggunakan teknik machine learning/deep learning yang melibatkan faktor spasial untuk diterapkan pada kasus COVID-19. Model matematis Susceptibles–Infected–Recovered–Deaths (SIRD) dipilih sebagai dasar pengembangan model. Metode yang digunakan dalam membangun model yang melibatkan faktor spasial adalah Cellular Automata (CA). Adapun metode Long Short Term Memory (LSTM) dengan strategi Multiple Parallel Input Multi-Step Output pada arsitektur Stacked-LSTM digunakan untuk menyelesaikan model. Kontribusi studi adalah menghasilkan rumusan matematis untuk faktor spasial pada model penyebaran penyakit, serta modifikasi terhadap konsep CA yang menghasilkan model ”Gabungan Non-uniform Continuous Cellular Automata (N-CCA) dan Stacked-LSTM”. Keakuratan model yang diusulkan, diberikan oleh nilai RMSPE dan MAPE, masing-masing sekitar 8% dan 7%, untuk prediksi COVID-19 di USA selama 21 hari ke depan, dan 4% dan 3% untuk tujuh hari prediksi di Indonesia.

---

Dynamic modeling is a simplification of naturally occurring phenomena. Pandemics are one of the phenomena that cause losses. The outbreak of the COVID-19 pandemic in early 2020 has become a new and hot topic of research, especially in modeling disease spread. This outbreak spread rapidly and had a relatively high mortality rate. Various deployment models begin to develop. Gaps in the research results can also be identified, among others considering spatial factors on the predictive models using machine learning for the spread of COVID-19. The purpose of the studies is to obtain the formula and the predictive of disease spreads spatial model using machine learning and apply it to COVID-19 cases. A model is built using Cellular Automata (CA) configuration based on the Susceptibles–Infected–Recovered–Deaths (SIRD) model and its completion with the Long-short-term memory (LSTM) method. Multiple-parallel input multi-step output strategies are chosen on the Stacked-LSTM architecture to complete a model. The contributions of this study are the mathematical formulation for the spatial factors of the disease spread model and, as well as modifications to the CA concept. The final model was named ”A Combined Non-uniform Continuous Cellular Automata (N-CCA) Modification and Stacked-LSTM Model.” The accuracy of the proposed model, given by RMSPE and MAPE values, which is around 8% and 7%, respectively, for predictions of COVID-19 in the USA for the next 21-days, and 4% and 3% for seven days predictions in Indonesia."

"Dalam kehidupan sehari-hari, seorang produsen tentu ingin mendapatkan keuntungan sebesar mungkin. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mencapai tujuan tersebut adalah dengan meminimumkan biaya yang dikeluarkan ketika mendistribusikan produk kepada para pelanggannya. Untuk meminimumkan biaya distribusi tersebut, perlu dilakukan alokasi jenis kendaraan yang tepat ketika mendistribusikan produk. Apabila dalam mendistribusikan produknya produsen tersebut menyewa kendaraan dari rental, maka akan terdapat biaya tambahan yang harus produsen tersebut keluarkan. Sebuah kasus khusus ketika rental memberlakukan mekanisme diskon untuk biaya sewa kendaraan dipertimbangkan. Masalah peminimuman biaya transportasi, yang terdiri atas biaya pengiriman produk dan biaya sewa kendaraan, akan diselesaikan menggunakan metode pemrograman dinamik. Kemudian akan diberikan sebuah contoh kasus masalah peminimuman biaya transportasi yang akan diselesaikan menggunakan metode pemrograman dinamik dan dicari tahu berapakah waktu yang dibutuhkan running time program untuk menyelesaikan masalah tersebut. Hasil yang didapat akan berupa total biaya transportasi minimum yang harus dikeluarkan, banyak jumlah kendaraan untuk setiap jenis yang digunakan untuk mendistribusikan produk kepada setiap pelanggan, dan running time yang dibutuhkan program untuk mendapatkan solusi tersebut.

---

In daily life, a manufacturer would want to get as much profit as possible. One of the ways to achieve that purpose is by minimizing the costs incurred when distributing products to its customers. To minimize the distributing costs, it is necessary to allocate the right types of vehicles when distributing the products. If in distributing the product the manufacturer leases the vehicle from the rental, there will be additional costs that the manufacturer must spend. A special case when the rental applies a discounted mechanism for the rent costs is considered. The problem of minimizing the transportation costs, which consist of delivery costs and rent costs, will be solved using dynamic programming method. Then will be given an example of minimizing transportation costs case that will be solved using dynamic programming method and will find out running time that program needed to solve the case given. The results obtained are total minimum transportation costs, how many vehicles for every type that will be used to distributing products to each customer, and running time that program needed to get the solution."

"Dengan adanya revolusi Industri 4.0, pengembangan sistem monitoring menjadi tinggi dan sektor otomotif lah yang paling mendapatkan keuntungannya. Meskipun teknologi di bidang otomotif terus berkembang, ban tetap tidak tergantikan. Sebagai satu-satunya titik kontak dengan jalanan, kondisi ban hanya diawasi dengan tire pressure monitoring system, meskipun kondisi ban yang tidak optimal meningkatkan peluang terjadinya kecelakaan, ditambah hanya satu dari tiga pengemudi tidak mengetahui mengenai kapan sebuah ban harus diganti. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan agar dapat membuat model matematis yang dapat mengestimasi sisa umur ban dengan baik. Untuk mendapatkan model matematis yang dapat digunakan, perlu melakukan eksperimen sebagai pembanding dan menggunakan data best practice sebagai acuan utama. Hasil analisa perbandingan akan dijadikan acuan untuk implementasi di perangkat lunak berbasis Python. Hasil penelitian yang didapatkan adalah tingginya efek dari perbedaan kecepatan dan percepatan dalam eksperimen maupun pembuatan model. Model matematis yang didapatkan memiliki akurasi rata-rata sebesar 15% saat dibandingkan dengan hasil eksperimen. Perbedaan dapat terjadi karena kurangnya perawatan kendaraan, kondisi eksperimen yang memiliki banyak kondisi, akurasi alat ukur, serta kondisi dari ban itu sendiri. Model matematis memiliki akurasi yang paling dekat terhadap eksperimen, maka perangkat lunak menggunakan model matematis sebagai dasar kalkulasi yang didapatkan.

---

With the Industry 4.0 revolution, the development of monitoring system increases and automotive sector reaps most of the benefits. Despite the development in automotive technology, tires are still essential and unchangeable. As the only contact point with the road beneath, tires’ conditions are only monitored with tire pressure monitoring system and nothing else, but only one in three people knows when to change into new tires. The research’s purpose is to develop a mathematical model that can estimate the tire remaining life accurately. In order to obtain an accurate mathematical model, and experiment is required in order verify the mathematical model, with best practice data used as the reference. The analysis result will determine which model is the most accurate to be used as the mathematical model for a Python based application. The result when comparing the mathematical model with the experiment is Universitas Indonesia that there is a difference of about 15%. The difference may be caused by lack of maintenance, too many driving conditions, measuring tool accuracy, as well as the tires themselves. The initial mathematical model poses the most accurate result, hence why the application will use the mathematical model as its main function."

"This work presents an investigation of the influence of different modeling approaches on the quality of fuel economy simulations of hybrid electric powertrains. The main focus is on the challenge to accurately include transient effects and reduce the computation time of complex models. Methods for the composition of entire powertrain models are analyzed as well as the modeling of the individual components internal combustion engine and battery. The results shall help with the selection of suitable models for specific simulation tasks and provide a deeper understanding of the dynamic processes within simulations of hybrid electric vehicles."

"ABSTRAKPenelitian ini membuat situs web yang berperan sebagai antarmuka untuk menampilkan keadaan kadar pH tanaman hidroponik serta suhu dan kelembaban di dalam rumah kaca dengan menggunakan desain web responsif. Pengambilan data menggunakan Ethernet Shield HanRun yang terhubung dengan jaringan LAN yang sama ke web server dan mengirimkan data setiap 5 menit sekali. Tampilan keseluruhan fungsi dan tampilan pada sistem telah diuji pada mahasiswa departemen Biologi dan Kimia FMIPA, pengusaha tanaman hidroponik dan rumah kaca, serta dosen. Rata-rata nilai yang didapat dari responden sebesar 4.74 dengan 6 sebagai skala terbaik. Keseluruhan sistem telah diuji dengan waktu rata-rata yang dihasilkan untuk mengakses seluruh halaman web yang ada pada sistem yaitu 0.275 detik.

---

ABSTRAKThis research is to create a website which acts as an interface of greenhouse and hydroponic plant monitoring system by using responsive web design. The website will have a server which will be used to retrieve data for every 5 minute and will processed the data sent from Ethernet Shield HanRun. Overall functionality and interface of the system has been tested with Biology and Chemistry students from Faculty of Mathematics and Sciences, employee of hydroponic plants and greenhouse, as well as lecturers. The average value from the respondent is 4.74 with 6 as the best scale. The entire system has been tested with an average time generated to access all web pages on the system is 0.275 seconds."

"Pada skripsi ini dibahas penyejajaran tiga barisan DNA dengan penyajian secara geometris yang dinyatakan dalam tiga buah sumbu tegak pada ruang tiga dimensi. karakter barisan pertama dinyatakan pada sumbu kedua dengan arah horizontal ke belakang, dan karakter barisan ketiga dinyatakan pada sumbu ketiga dengan arah vertikal.proses penyejajaran dilakukan dengan cara memasangkan setiap karakter untuk mencari penyejajaran dengan skor maksimum. skor maksimum dari setiap penyejajaran dapat disajikan pada titik-titik koordinat dalam ruang dimensi tiga. suatu titik menyatakan keadaan skor penyejajarantiga barisan DNA yang berakhir pada suatu karakter dari barisan pertama, barisan kedua, dan barisan ketiga. proses dimulai dari titik awal (titik asal), kemudian dipilih titik selanjutnya yang memiliki skor maksimum di anatara titik-titik sekitarnya dan seterusnya sampai titik akhir."