Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"

Beras merupakan komoditas penting dan strategis bagi masyarakat Indonesia dalam mempertimbangkan makanan, dalam hal ini beras merupakan kebutuhan pokok. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui fase pertumbuhan padi sawah dan perkiraan produktivitas padi di Kabupaten Jatisari, Kabupaten Karawang. Penelitian ini menggunakan dua algoritma untuk menentukan fase pertumbuhan tanaman padi, yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Atmosphericically Resistant Vegetation Index (ARVI). Algoritma NDVI umumnya digunakan dalam beberapa penelitian yang berkaitan dengan fase pertumbuhan tanaman padi dan produktivitasnya, penggunaan algoritma ARVI dalam penelitian ini disesuaikan dengan area penelitian karena nilai ARVI menurut EOS (Earth Observing System) digunakan untuk daerah dengan kandungan aerosol atmosfer tinggi (hujan, kabut, debu, asap, dan polusi udara). Sehingga penggunaan algoritma ARVI lebih efektif daripada algoritma NDVI di daerah penelitian ini. Dalam memproses data, kami menggunakan Google Earth Engine (GEE) sebagai alat. Dan untuk uji validasi dalam penelitian ini digunakan Confussion Matrix yang mencakup akurasi keseluruhan, akurasi produsen, dan akurasi pengguna. Berdasarkan nilai NDVI dan ARVI, Kecamatan Jatisari memiliki dua fase tanam yaitu dengan satu kali panen dan dua kali panen. Dan hasil penelitian ini adalah persamaan regresi linier dengan rumus, Produktivitas (ton / ha) = 6.9513 (NDVI) + 3.3384, dengan variasi nilai koefisien (R²) = 0,898 dan Produktivitas (ton / ha) ) = 3,9849 (ARVI) + 7,3992, dengan variasi nilai koefisien (R²) = 0,6505. Dan untuk estimasi produktivitas padi di Kabupaten Jatisari memiliki rata-rata, 7,55 ton / ha dengan akurasi 93,29% untuk NDVI dan 90,43% untuk ARVI. Ditemukan bahwa algoritma NDVI lebih efektif untuk menentukan fase pertumbuhan tanaman padi dibandingkan dengan algoritma ARVI. Dan penelitian ini membuktikan bahwa faktor atmosfer tidak terlalu berpengaruh di Kabupaten Jatisari.

 

---

Rice is an important and strategic commodity for the Indonesian peoples staple food, in this case rice is a basic need. Technology-based monitoring is needed such as remote sensing for rice plants in Indonesia. This study aimed to determine the growth phase of wetland rice and estimated rice productivity in Jatisari District, Karawang Regency. This research used two algorithms to determine the growth phase of rice plants, they were Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Atmospherically Resistant Vegetation Index (ARVI). NDVI algorithm was commonly used in several studies related to the growth phase of rice plants and their productivity, the use of the ARVI algorithm in this study was adjusted to the study area because the ARVI value according to EOS (Earth Observing System) is used for areas with high atmospheric aerosol content (rain, fog, dust, smoke and air pollution). So that the use of the ARVI algorithm is more effective than the NDVI algorithm in this research area. In processing data we use Google Earth Engine (GEE) as tool. And for the validation test in this study used Confussion Matrix which includes overall accuracy, producer accuracy, and user accuracy. This accuracy test is considered the most suitable because the data used are pixel and object based. Based on NDVI and ARVI values, Jatisari District has two planting phases, namely one harvest and two harvests. And the results of this research are a linear regression equation with the formula, Productivity (ton / ha) = 6,9513(NDVI ) + 3,3384, with the variation of  the coefficient value (R²) = 0,898 and  Productivity (ton/ha)  = 3,9849(ARVI) + 7,3992, with the variation of  the coefficient value (R²) = 0,6505. And for the estimation of rice productivity in Jatisari District had an average, 7,55 ton/ha with an accuracy of 83,29% for NDVI and 90,43% for ARVI. Found that the NDVI algorithm is more effective to determine the growth phase of rice plant compared to the ARVI algorithm. And this research proves that atmospheric factors are not very influential in Jatisari District.

 

"

"Kabupaten Dati II Serang mempunyai luas sawah 63339.32 ha atau 33,56%dari luas wilayah kabupaten dengan tingkat kesuburan tanah relatif dari sedangsampai baik. Keadaan ini ditunjang dengan posisinya yang dekat dengan lbu KotaNegara sehingga dapat memudahkan pemasaran hasil - hasil pertanian baik diwilayah sendiri maupun ke luar wilayah Kabupaten Dati II Serang. Namun jikadibandingkan luas tanah sawah dengan jumlah petani yang memiliki tanah sawah diKabupaten Dati II Serang, rata- rata petani di kabupaten tersebut tergolong petanigurem.Berdasarkan latar belakang tersebut, maka permasalahan yang dikemukakansebagaiberikut:1. Bagaimanakah taraf hidup petani di Kabupaten Serang ?2. Apakah faktor pengairan, frekwensi kunjungan penyuluhan dan keadaan fisikmempengaruhi taraf hidup petani ?Batasan - batasan dalam penulisan ini adalah :- Taraf hidup petani adalah tingkat kemampuan petani untuk dapat memenuhikebutuhan hidup minimum dari penghasilannya mengolah tanah sawah.- Petani adalah orang yang mata pencaharian utamanya bekerja dengan caramenanam atau memelihara tanaman pangan di sawah ( padi dan palawija) dengansebagian atau seluruh hasilnya untuk dijual atau memperoleh pendapatan ataukeuntungan atas resiko sendiri dan bukan sebagai buruh atau kuasa usaha(BPS). Dalam penulisan penelitian ini yang dimaksud petani adalah khusushanyalah petani pemilik, petani penggarap dan buruh tani tidak dimasukkan kedalam tulisan ini.Sawah adalah tanah yang berpematang,sering digenangi air, dengan tujuanutama ditanami padi dan atau bergiliran dengan palawija.Untuk mengetahui tingkatan taraf hidup petani ini di hitung berdasarkanpendapatan per kapita per tahun dari keluarga petani yang dinyat akan denganjumlah setara dengan beras,yaitu I. AK =X. rTaraf K = taraf hidup rumah tangga petaniI = pendapatan bersih petani tanah sawah (rp/ha/th)A = luas rata - rata tanah sawah setiap rumah tangga petani (ha)r = rata - rata jumlah anggota keluarga tiap rumah tangga petani.X = nilai harga beras sebesar 240 kgApabila nilai :- K < 1 disebut sebagai kelompok petani miskin sekali, dengan pendapatanper kapita per tahun kurang dari 180 kg setara beras.- K = 0,6- 1 disebut sebagai kelompok petani miskin, dengan pendapatan perkapita per tahun antara 180 - 240 kg setara dengan beras.- K = 1 - 1,6 disebut kelompok petani hampir miskin, dengan pendapatanperkapita per tahun antara 240- 320 kg setara dengan beras.- K > 1 ,6 disebut kelompok petani cukupan, dengan pendapatan perkapitapertahun lebih besar dari 320 kg setara dengan beras.Untuk menjelaskan faktor - faktor yang paling berpengaruh terhadap tarafhidup petani dilakukan korelasi peta. Dari hasil analisa maka ringkasan penelitian iniadalah:1. Taraf hidup petani di Kabupaten Serang lebih banyak terdapat pada golonganmiskin sekali dengan persentase 43,3 % atau 13 kecamatan. Untuk golongantaraf hidup petani yang cukup terdapat di 5 kecamatan atau 16,7% dari seluruhkecamatan. Sedangkan 40% lainnya termasuk dalam golongan petani yangtaraf hidupnya miskin dan hampir miskin.2. a: Taraf hidup petani cenderung semakin baik bila berada pada kondisi wilayahdengan kepadatan pengairan yang padat, frekwensi kunjungan penyuluhanyang tinggi, kemiringan lereng 0- 2% dan ketinggian antara 3-25m dpl.b. Dari keempat faktor yaitu kepadatan pengairan, frekwensi kunjunganpenyuluhan, ketinggian dan lereng temyata yang paling berpengaruhterhadap taraf hidup petani tanah sawah padi dan palawija di KabupatenSerang adalah faktor kepadatan pengairan. Hal ini .disebabkan tingkatklasifikasi yang sesuai antara taraf hidup petani padi dan palawija dengankepadatan pengairan lebih besar jumlahnya ( 53,3% ) dibandingkan ke tigafaktor lainnya."

"Sektor pertanian memegang peran penting dalаm kehidupan terkait fungsinya sebаgai penghasil pangan yаng dibutuhkan manusia dаn merupаkan sektor yаng banyak menyerap tenaga kerja. Berbagai upaya telаh dilakukan Pemerintah sebаgai bentuk dukungan bagi perkembangan sektor ini, dі antaranya pemberian Dana Alokasi Khusus (DAK) fisik bidang pertanian. Kebijakаn yang mengalami reformasi menjadi kegiatan yаng sifatnya proposal based (top-down menjadi bottom-up) ini ditujukan untuk pembangunan/perbaikan sarana dan prasarana (sarpras) fisik dasar pembangunan pertanian. Salah satu sasaran pengalokasian DAK pertanian adalah mendukung pencapaian produksi komoditas pertanian strategis dan peningkatan kemampuan produksi bahan pangan dalam negeri. Penelitian ini menganalisis dampak penyaluran DAK fisik pertanian terhadap produksi padi sebagai tanaman pangan utama dі tingkat provinsi menggunakаn fixed effect model (FEM). Dari hasil penelitian ditemukan bahwa DAK fisik pertanian tidak berpengaruh signifikan terhadap produksi padi. Adapun variabel kontrol yang terbukti berpengaruh signifikan terhadap produksi padi adalah luas panen, KUR pertanian, tenaga kerja, dan alat mesin pertanian.

---

Agricultural sector plays an important role in life related to its function as a producer of food needed by mankind and related to its function as a sector which absorbs a lot of workers. Various efforts have been made by the Government as a form of support for the development of this sector, including the provision of Special Allocation Funds (DAK) for physical assignments/agricultural fields. The policy that has undergone reform into a proposal-based activity (top-down to bottom-up) is directed at the development/improvement of basic physical facilities and infrastructure (sarpras) for agricultural development. One of the targets of agricultural DAK allocation is to support the achievement of strategic agricultural commodity production and increase domestic food production capabilities. This study analyzes the impact of agricultural physical DAK distribution on the production of rice as main crop at provincial level using a fixed effect model (FEM). The results of the study found that agricultural physical DAK had no significant effect on rice production. While the control variables that were proven to have a significant effect on rice production were harvested area, agricultural KUR, labor, and agricultural machineries."

"Kecamatan Ciwidey merupakan kawasan agropolitan peruntukan pertanian yang memiliki potensi tinggi untuk pengembangan jenis pertanian salah satunya adalah pertanian padi sawah. Padi sawah di Kecamatan Ciwidey mengalami eksistensi ditandai atas penurunan luasan lahan pertanian padi sawah. Menurunnya luasan lahan padi sawah akan berimbas pada rendahnya besaran pendapatan yang diterima petani padi sawah. Rendahnya pendapatan yang dimiliki petani padi sawah akan mendorong petani padi sawah untuk melakukan berbagai kegiatan strategi penghidupan. Dalam melakukan strategi penghidupan, rumah tangga petani padi sawah memiliki peran penting untuk mengambil keputusan paling mendasar. Kondisi demografi rumah tangga dan kondisi ekonomi rumah tangga menjadi karakteristik terbentuknya tipologi rumah tangga. Rumah tangga tangga petani padi sawah di Kecamatan Ciwidey terdiri dari rumah tangga petani miskin, rumah tangga petani sederhana, rumah tangga petani kaya dan rumah tangga petani sejahtera. Secara spasial rumah tangga petani miskin terkonsentrasi paling dominan pada aksesibilitas rendah yang ditunjukan pada jaringan jalan lokal bentuk medan terjal berbukit. Sedangkan pada aksesibilitas tinggi terkonsentrasi paling dominan pada rumah tangga petani sederhana dan rumah tangga petani kaya. Fenomena yang terjadi dalam penelitian ini ialah rumah tangga petani sejahtera hanya berada pada aksesibilitas rendah. Variasi spasial tipologi rumah tangga petani padi sawah menjadi dasar dari strategi penghidupan petani padi sawah. Petani padi sawah bukan hanya memiliki satu jenis strategi, melainkan bisa lebih dari satu jenis strategi penghidupan. Strategi penghidupan petani padi sawah yang paling dominan pada aksesibilitas tinggi ialah strategi intensifikasi, strategi diversifikasi pertanian, dan strategi diversifikasi non pertanian. Sedangkan pada aksesibilitas yang rendah, petani padi sawah paling dominan melakukan ekstensifikasi pertanian, ekstensifikasi campuran dan migrasi non pertanianCiwidey District is an agropolitan area allotment that has a high potential for the development of agriculture, one of which is paddy rice farming. Rice lowland in The Ciwidey Subdistrict decrease in the area of paddy rice farming. The decrease in the area of paddy rice will impact on the low amount of income received by rice paddy farmers. The low income of the paddy rice farmers will encourage the paddy farmers to carry out various livelihood strategy activities. In carrying out livelihood strategies, households of lowland rice farmer have an important role to make the most basic decisions. Demographic conditions of households and economic conditions of households are characteristic of the formation of household typologies. Lowland rice farmer households in Ciwidey District consist of poor farmer households, simple peasant households, rich peasant households, and prosperous peasant households. Spatially, poor farmers' households are concentrated most dominantly on low accessibility as indicated by the local road network in the form of hilly terrain. While the high accessibility is concentrated most dominantly in simple farm households and rich farm households. The phenomenon that occurs in this research is that prosperous farm households only have low accessibility. Spatial variation in the typology of households of paddy rice farmers is the basis of the livelihood strategies of paddy rice farmers. Paddy rice farmers not only have one type of strategy but can be more than one type of livelihood strategy. The most dominant rice farmers' livelihood strategies in high accessibility are intensification strategies, agricultural diversification strategies, and non-agricultural diversification strategies. Whereas in the low accessibility, the most dominant paddy rice farmers carried out agricultural extensification, mixed extensification, and non-agricultural migration."