Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Knockout Switching merupakan salah satu alternatif switching yang ditawarkan sebagai implementasi dari perkembangan teknologi telekomunikasi, khususnya pada broadband ATM Packet Switching. Kehandalan kinerja sebagai syarat penting dalam penilaian kualitas sebuah switch dapat ditentukan oleh probabilitas kehilangan paket, probabilitas terjadinya pemblokiran dan penundaan pada switch, disamping jumlah throughput yang di hasilkannya. Dalam analisis kinerja ini difokuskan pada seberapa besar probabilitas kehilangan paket yang melalui Knockout Switching. Dengan menggunakan persamaan-persamaan yang berdistribusi Binomial dan Poisson serta modifikasinya, akan dinilai kinerja Knockout Switch untuk tiga pola kedatangan yang berbeda yaitu -uniform traffic, hot-spot traffic dan point-to-point traffic. Hasil yang diperoleh dari analisa ini adalah Knockout Switch memiliki kinerja yang cukup baik untuk ketiga pola kedatangan tersebut. Walaupun untuk pola kedatangan hotspot traffic, kinerjanya tidak sebaik untuk dua pola kedatangan lainnya."

"In this paper, the problem of natural convective heat transfer of kerosene-cobalt nanofluid inside a quarter circular enclosure in the presence of oriented magnetic field has been studied numerically using two-component non-homogeneous model. The round wall of the enclosure is maintained at constant low temperature; the left vertical wall is adiabatic whereas the bottom wall is considered as heated uniformly and non-uniformly. The effects of Brownian motion and thermophoresis are incorporated into the nanofluid model. The Galerkin weighted residual finite element method has been employed to solve the governing partial differential equations after converting them into a non-dimensional form using a suitable transformation of variables. Comparison with previously published work is performed and excellent agreement is obtained. The effects of various model parameters such as Hartmann number, Rayleigh number and magnetic field inclination angle on the streamlines, isotherms and isoconcentrations have been displayed graphically for both uniformly as well as non-uniformly heated bottom wall. In addition, the heat transfer augmentation for various model parameters as well as various thermal boundary conditions have been done in light of the average Nusselt number from the bottom heated wall. The obtained numerical results show that the average Nusselt number is an increasing function of the Rayleigh number, while it is a decreasing function of the Hartmann number."

"Pemodelan dinamis merupakan penyederhanaan fenomena yang terjadi di alam dengan melibatkan berbagai faktor empiris. Dalam sejarah dunia, pandemi merupakan salah satu fenomena yang menimbulkan kerugian. Merebaknya pandemi COVID-19 di awal tahun 2020 dengan cepat dengan tingkat kematian yang relatif tinggi, menjadi topik baru dan hangat dalam dunia penelitian, khususnya dalam pencarian model prediksi. Berbagai model penyebaran pun dikembangkan. Gap penelitian yang dapat diidentifikasi, antara lain pertimbangan faktor spasial dalam pengembangan model prediksi penyebaran COVID-19 dan; penggunaan teknik machine learning/deep learning. Tujuan studi ini adalah mendapatkan model prediksi penyebaran penyakit menggunakan teknik machine learning/deep learning yang melibatkan faktor spasial untuk diterapkan pada kasus COVID-19. Model matematis Susceptibles–Infected–Recovered–Deaths (SIRD) dipilih sebagai dasar pengembangan model. Metode yang digunakan dalam membangun model yang melibatkan faktor spasial adalah Cellular Automata (CA). Adapun metode Long Short Term Memory (LSTM) dengan strategi Multiple Parallel Input Multi-Step Output pada arsitektur Stacked-LSTM digunakan untuk menyelesaikan model. Kontribusi studi adalah menghasilkan rumusan matematis untuk faktor spasial pada model penyebaran penyakit, serta modifikasi terhadap konsep CA yang menghasilkan model ”Gabungan Non-uniform Continuous Cellular Automata (N-CCA) dan Stacked-LSTM”. Keakuratan model yang diusulkan, diberikan oleh nilai RMSPE dan MAPE, masing-masing sekitar 8% dan 7%, untuk prediksi COVID-19 di USA selama 21 hari ke depan, dan 4% dan 3% untuk tujuh hari prediksi di Indonesia.

---

Dynamic modeling is a simplification of naturally occurring phenomena. Pandemics are one of the phenomena that cause losses. The outbreak of the COVID-19 pandemic in early 2020 has become a new and hot topic of research, especially in modeling disease spread. This outbreak spread rapidly and had a relatively high mortality rate. Various deployment models begin to develop. Gaps in the research results can also be identified, among others considering spatial factors on the predictive models using machine learning for the spread of COVID-19. The purpose of the studies is to obtain the formula and the predictive of disease spreads spatial model using machine learning and apply it to COVID-19 cases. A model is built using Cellular Automata (CA) configuration based on the Susceptibles–Infected–Recovered–Deaths (SIRD) model and its completion with the Long-short-term memory (LSTM) method. Multiple-parallel input multi-step output strategies are chosen on the Stacked-LSTM architecture to complete a model. The contributions of this study are the mathematical formulation for the spatial factors of the disease spread model and, as well as modifications to the CA concept. The final model was named ”A Combined Non-uniform Continuous Cellular Automata (N-CCA) Modification and Stacked-LSTM Model.” The accuracy of the proposed model, given by RMSPE and MAPE values, which is around 8% and 7%, respectively, for predictions of COVID-19 in the USA for the next 21-days, and 4% and 3% for seven days predictions in Indonesia."

"ABSTRACTIndonesia pernah merajai industri kayu dunia pada periode 1980 hingga 1995, saat itu perolehan devisa untuk industri ini mencapai US 6 milyar hingga US 7 milyar pertahun, serta memberikan kontribusi ekonomi terhadap pendapatan negara sangat besar. Industri kayu juga menciptakan peluang usaha maupun penyerapan tenaga kerja yang tinggi. Produk kayu dari Indonesia seperti kayu lapis, kayu olahan, pulp and paper serta industri mabel berjaya di pasar dunia. Dengan banyaknya lembaran kayu lapis yang akan diproduksi setiap harinya maka dibutuhkan alat penghitung otomatis yang dapat menghitung kayu lapis yang akan diproses pada mesin glue spreader dengan tantangan bahwa kayu lapis yang akan diproses tidak selalu memiliki bentuk yang utuh atau dengan kata lain terbelah menjadi dua bagian. Salah satu kemajuan teknologi yang dapat dimanfaatkan untuk membuat alat penghitung otomatis adalah dengan memanfaatkan sensor ultrasonik dan juga mikrokontroller Arduino. Pembuatan alat ini akan menggunakan 3 buah sensor ultrasonik dan mikrokontroller Arduino. Akan terdapat 4 kondisi pada pengujian alat ini yang mana masing-masing kondisi dirancang agar sesuai dengan tantangan bahwa kondisi dari kayu lapis tidak selalu dalam keadaan utuh. Pengujian alat akan dilakukan sebanyak 3 kali dan setiap pengujian alat dilakukan dengan melakukan pengetesan penghitungan kayu lapis sebanyak 50 kali, selain itu pengujian alat akan melakukan variasi pada jarak horizontal, jarak vertikal, delay pendeteksian sensor. Hasil dari pengujian alat tersebut didapati bahwa kondisi yang paling baik untuk variasi jarak horizontal adalah pada jark 13 cm, untuk variasi jarak vertikal adalah pada jarak 25 cm, dan untuk variasi delay adalah pada delay 300 ms.Indonesia pernah merajai industri kayu dunia pada periode 1980 hingga 1995, saat itu perolehan devisa untuk industri ini mencapai US 6 milyar hingga US 7 milyar pertahun, serta memberikan kontribusi ekonomi terhadap pendapatan negara sangat besar. Industri kayu juga menciptakan peluang usaha maupun penyerapan tenaga kerja yang tinggi. Produk kayu dari Indonesia seperti kayu lapis, kayu olahan, pulp and paper serta industri mabel berjaya di pasar dunia. Dengan banyaknya lembaran kayu lapis yang akan diproduksi setiap harinya maka dibutuhkan alat penghitung otomatis yang dapat menghitung kayu lapis yang akan diproses pada mesin glue spreader dengan tantangan bahwa kayu lapis yang akan diproses tidak selalu memiliki bentuk yang utuh atau dengan kata lain terbelah menjadi dua bagian. Salah satu kemajuan teknologi yang dapat dimanfaatkan untuk membuat alat penghitung otomatis adalah dengan memanfaatkan sensor ultrasonik dan juga mikrokontroller Arduino. Pembuatan alat ini akan menggunakan 3 buah sensor ultrasonik dan mikrokontroller Arduino. Akan terdapat 4 kondisi pada pengujian alat ini yang mana masing-masing kondisi dirancang agar sesuai dengan tantangan bahwa kondisi dari kayu lapis tidak selalu dalam keadaan utuh. Pengujian alat akan dilakukan sebanyak 3 kali dan setiap pengujian alat dilakukan dengan melakukan pengetesan penghitungan kayu lapis sebanyak 50 kali, selain itu pengujian alat akan melakukan variasi pada jarak horizontal, jarak vertikal, delay pendeteksian sensor. Hasil dari pengujian alat tersebut didapati bahwa kondisi yang paling baik untuk variasi jarak horizontal adalah pada jark 13 cm, untuk variasi jarak vertikal adalah pada jarak 25 cm, dan untuk variasi delay adalah pada delay 300 ms.

---

ABSTRACTIndonesia once dominated the world wood industry in the period 1980 to 1995, at that time the acquisition of foreign exchange for this industry reached US 6 billion to US 7 billion per year, and contributed economically to the income of the country is very large. The timber industry also creates business opportunities and high employment. Wood products from Indonesia such as plywood, processed wood, pulp and paper and mabel industries triumph in the world market. With so many plywood sheets that will be produced every day, an automatic counters is needed that can calculate the plywood to be processed on a glue spreader machine with the challenge that the plywood to be processed does not always have the full shape or in other words split into two parts. One of the technological advances that can be utilized to create automated counters is by utilizing ultrasonic sensors as well as Arduino microcontrollers. Making this tool will use 3 pieces ultrasonic sensors and Arduino microcontroller. There will be 4 conditions under which this tool is tested in which each condition is designed to conform to the challenge that the condition of the plywood is not always intact. Testing tool will be done 3 times and every testing tool done by testing ply counting counted 50 times, besides testing tool will do variation on horizontal distance, vertical distance, sensor detection delay. The result of the tool test shows that the best condition for horizontal distance variation is at 13 cm distance, for variation of vertical distance is at 25 cm distance, and for delay variation is at 300 ms delay."