Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Algoritma baru enkripsi data video yang dikembangkan dalam disertasi ini dinamakan algoritma enkripsi video multi chaos system oleh Suryadi, B. Budiardjo dan K. Ramli (MCS-SBR). Algoritma tersebut ditujukan untuk mereduksi waktu komputasi, rasio kompresi dan untuk meningkatkan daya tahan terhadap known-plaintext attack dan brute-force attack. Usaha yang dilakukan adalah dengan mengintegrasikan dua proses yakni proses kompresi dan dilanjutkan dengan proses enkripsi. Metode proses kompresinya yaitu menggabungkan proses transformasi cosinus diskrit (DCT) dan proses kuantisasi. Hal ini dapat dilakukan karena secara aljabar, DCT terkuantisasi tetap memiliki sifat orthonormal, sama halnya dengan fungsi DCT standar. Sedangkan untuk proses enkripsinya menggunakan metode multi chaos system terdiri dari dua fungsi chaos, yaitu logistic map dan Arnold?s cat map. Masing-masing bertujuan sebagai fungsi pembangkit bilangan acak untuk mendapatkan nilai key stream dan sebagai permutasi acak. Dalam hal ini digunakan 3 buah logistic map dengan satu formula key stream dalam basis galois field (256) sehingga mampu meningkatkan daya tahan terhadap known-plaintext attack dan brute-force attack. Selanjutnya dilakukan pengujian secara praktis dan teoritis. Hasil analisis pengujian secara praktis menunjukkan bahwa kompleksitas waktunya semakin kecil sehingga ratarata waktu kompresinya semakin cepat, rata-rata prosentase rasio kompresinya 2,35 kali lebih besar, ruang kunci yang dihasilkan mencapai 8,6  1012 kali lebih besar, dan tingkat sensitivitasnya menjadi 2  10−10 lebih kecil, serta bentuk histogramnya mendekati bentuk flat. Hasil pengujian teoritis berstandar internasional dari National Institute of Standards and Technology (NIST), menunjukkan bahwa fungsi pembangkit bilangan acaknya benar-benar menghasilkan bilangan bersifat acak, yang ditunjukkan dengan nilai 𝑃. 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 = 0,43277 ≥ 0,01. Berdasarkan semua hasil pengujian tersebut, dapat disimpulkan bahwa algoritma enkripsi video MCS-SBR sangat sulit dipecahkan dengan known-plaintext attack dan brute-force attack.

---

The new video encryption algorithm discussed in this dissertation is called Multi Chaos System developed by Suryadi, B. Budiardjo and K. Ramli (MCS-SBR). This algorithm is used to reduce the computational time and compression ratio, as well as to increase resistance to known-plaintext attack brute-force attack. The procedures included the integration of two processes, i.e. compression process followed by encryption processes. The method of compression process employed the integration of discrete cosine transform (DCT) and quantization process. This was possible from algebraic perspective as quantized DCT still retained its orthonormal characteristic, just as standard DCT function. As for the encryption process, multi chaos system, consisting of logistic map and Arnold?s cat map, was used. Each of these functioned as random number generation to get a key stream and random permutation respectively. For this purpose, 3 logistic map were used with one key stream formula based on Galois field (256) in order to increase resistance to known-plaintext attack and brute-force attack. The subsequent procedures included practical examination and theoretical evaluation.

The results of the practical examination are as follow: the average time complexity is reduced, which increases the compression time; the average percentage of the compression ratio is 2,35 higher; the resulted key space is 8,6  1012 greater; the sensitivity level is 2  10−10 lower; and the histogram is almost flat. The result of theoretical evaluation by National Institute of Standards and Technology (NIST) indicates that the function of random number generator really produces random numbers, shown by 𝑃. 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 = 0,43277 ≥ 0,01. Based on the results of the practical examination and theoretical evaluation, it can be concluded that the algorithm of MCS-SBR video encryption is highly resistant to known-plaintext attack and brute-force attack."

"Kebutuhan transmisi data telemedicine seperti citra dan video medis secara nirkabel mengharuskan data dikompresi terlebih dahulu agar dapat dikirimkan secara efisien. Yu, et.al, membuktikan bahwa standar kompresi H.264 dapat diterapkan pada kompresi video medis, sementara menurut Xiong, et.al transformasi wavelet diskrit mengungguli DCT pada kompresi citra dan video.Skripsi ini bertujuan untuk mensimulasikan algoritma H.264 dengan transformasi 2D berupa transformasi wavelet diskrit serta menganalisis hasil simulasinya dengan parameter kualitas objektif yaitu PSNR dan rasio kompresi. Simulasi kompresi video medis berdasarkan algoritma H.264 dengan DCT maupun DWT dilakukan pada parameter kompresi yang sama untuk dibandingkan hasilnya.Hasil simulasi menunjukkan bahwa DWT dapat diterapkan pada kompresi video medis berdasarkan algoritma H.264 dengan gain hingga 1,06 dB mengungguli DCT. Namun demikia, rasio kompresi yang didapat tidak terlalu berbeda secara signifikan akibat adanya padding pada hasil dekomposisi DWT.

---

The need of telemedicine data transmission, such as image and video, using wireless network requires data to be compressed efficiently. Yu, et.al, proved that H.264 standard of video coding is applicable in medical video compression, while according to Xiong et.al, discrete wavelet transform outperforms discrete cosine transform in image and video compression.This thesis aims to simulate medical video compression based-on H.264 algorithm using discrete wavelet transform and analyze the simulation results showed by objective quality parameter, namely PSNR and compression ratio. The simulation using DCT and DWT performed on the same compression parameters to compare the results.The simulation result show that DWT is applicable in medical video compression based-on H.264 algorithm with 1,06 dB outperformed DCT. However, the compression ratio obtained doesn‟t differ significantly because of the pixel padding on the DWT decomposition matrices."

"Pada Tugas Akhir ini akan membahas teknik kompresi video codec yang mampu melakukan kompresi data frame mencapai ≥ 50% dari frame originalnya.Adapun tahapan kompresi input stream video dibagai menjadi 3 tahapan:

1. Pengurangan keseragaman spatial yang terjadi pada komponen-komponen intensity dalam suatu image.
2. Pengurangan keseragaman temporal yang terjadi pada motion object di frame-1, frame-2, frame-3 dan seterusnya.
3. Entropy coding untuk mengurangi energi komponen image yang kurang significant.

Dari tahapan diatas maka teknik kompresi yang didesign pada video codec disusun menjadi 3 sub-block besar : Transform coding yang menggunakan 2D-DCT, motion compensator berbasis pada SAD algorithm, dan RLE ( Run Length Encoding). Untuk mengetahui unjuk kerja system video codec yang telah didesign maka diperlukan pengukuran sesuai standart pengukuran ITU-T tentang kualitas video kompresi yaitu [8] :

1. Pengukuran secara subjectif dengan metode DSCQS (double stimulus continuous quality scale).
2. Pengukuran secara objectif dimana tool yang digunkan adalah PSNR (peak signal to noise ratio) dan MSE (mean squared error).

Dari hasil pengukuran teknik kompresi video didapatkan hasil PSNR yang masih jauh diatas ambang batas minimal yang diperbolehkan oleh ITU-T yaitu 20 dB.

---

This project will discuss about video codec compression that will compress data frame to 50% smaller from it original size.

There are three main steps to compress video stream input :

1. Reducing spatial similarity occurred in intensity components from source image.
2. Reducing temporal similarity occurred in motion object at first frame, second frame, third frame, etc.
3. Entropy coding to eliminate less significant image component energy.

From those steps mentioned above, design compression technique at video codec will rebuilt in to three major sub block : Transform coding using 2D-DCT, motion compensator based on SAD algorithm, and RLE (Run Length Encoding). To analyze performance of video codec systems that have been designed, measurable success indicator based on ITU-T standardization on video compression quality will be needed.

Those indicator are [8]:

1. Subjective measurements using DSCQS (Double Stimulus Continuous Quality Scale) Method.
2. Objective measurements using PSNR (peak signal to noise ratio) and MSE (mean squared error) as it tools.

Using those video compression measurements above, this project resulting PSNR value above its minimal threshold described in ITU-T (20dB)."

"Digital video compression has revolutionised the broadcast industry. Its implementation has been the vital key to the expansion of video via satellite, cable, internet and terrestrial TV. However, new technologies not only enable new applications, they also create new challenges such as how to measure video quality, and how to maintain video quality in concatenated compression systems.Video Compression Systems provides an overview on many issues concerning today's complex digital video systems: from video quality measurements to statistical multiplexing, from pre-processing to transcoding and concatenation. It explains video compression systems from first principles and gives a detailed summary of currently used MPEG standards, as well as non-MPEG algorithms. Furthermore, it provides a summary of motion estimation algorithms and explains processing priorities for mobile applications, HDTV, contribution and distribution systems, as well as for end user systems.Video Compression Systems focuses intentionally on the principles rather than the mathematics in order to make it more readable and accessible to a wider audience. It is aimed at senior undergraduate students taking modules in video technologies, multimedia processing or video compression, as well as television engineers working on video compression systems."

"ABSTRAKPemampatan gambar bergerak merupakan proses mereduksi jumlah bit dengan menghilangkan redundansi spasial dan redundansi temporal yang terdapat pada gambar bergerak. Dengan menghilangkan redundansi ini diperoleh rasio pemampatan yang sangat berarti tanpa mengurangi kualitas gambar rekonstruksi.Salah satu metode untuk menghilangkan redundansi spasial adalah menggunakan Wavelet Transform sedangkan untuk menghilangkan redundansi temporal digunakan Block Matching Algorithm Motion Compensation (BMA-MC). Pada Tesis ini dilakukan simulasi dan analisa unjuk kerja sistem pemampatan gambar bergerak menggunakan metode kuantisasi vektor dan yang dipadukan dengan WT BMA-MC.Penerapan metode kuantisasi vektor pada WT BMA dapat meningkatkan unjuk kerja sistem pemampatan gambar bergerak untuk gambar dengan aktivitas pergerakan rendah sedangkan untuk gambar dengan aktivitas pergerakan cukup tinggi tidak memberikan perbedaan yang berarti dari metode kuantisasi skalar.

---

ABSTRACT

Video signals compression is a process to reduce bit information by eliminating spatial redundancies and temporal redundancies. One of the methods to eliminate spatial redundancies is Wavelet Transform, while Block Matching Algorithm Motion Compensation (BMA-MC) can eliminate temporal redundancies. Removing both redundancies could reach compression ratio significantly without decreasing quality of reconstructed image.

The simulation results showed that the proposed system by using wavelet transform and BMA-MC with vector quantization performance was better than by using Wavelet transform and BMA-MC with scalar quantization for image with low moving activity but image with high moving activity gave insignificant different result."

"Skripsi ini mengkaji perbandingan antara dua metode kompresi video terkini, AV1 dan Versatile Video Coding (VVC), serta pengaruh tiga jenis filter - Bilateral, Histogram Equalization, dan Laplacian - dalam konteks deteksi jumlah kendaraan pada video lalu lintas. Tujuan utama adalah untuk menentukan metode kompresi mana dan dengan penggunaan filter atau tidak yang paling efektif dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi objek. Penelitian ini menggunakan video lalu lintas jalanan, yang dikompresi menggunakan metode AV1 dan VVC, dan kemudian diterapkan filter sebagai modul preprocessing. Parameter yang diukur meliputi waktu encoding, peak signal-to-noise ratio (SNR), bit rate, Bjontegaard Metric dan Rata-rata Confidence score dalam deteksi objek. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan wawasan baru tentang pengaruh metode kompresi video dan teknik filtering terhadap kinerja aplikasi deteksi objek dalam video lalu lintas, serta memberikan rekomendasi untuk aplikasi serupa di masa depan.

---

This thesis examines the comparison between two recent video compression methods, AV1 and Versatile Video Coding (VVC), and the impact of three types of filters - Bilateral, Histogram Equalization, and Laplacian - in the context of vehicle count detection in traffic videos. The primary objective is to determine which is the most effective compression method and whether to use of filters or not in improving the accuracy and efficiency of object detection. This study uses traffic road videos, which are compressed using the AV1 and VVC methods, and then filters are applied as preprocessing modules. The measured parameters include Encoding Time, peak signal-to-noise ratio (SNR), bit rate, Bjontegaard Metric, and Average Confidence score in object detection. The results of this study are expected to provide new insights into the impact of video compression methods and filtering techniques on the performance of object detection applications in traffic videos, as well as to provide recommendations for similar applications in the future."

"ITU and ISO/IEC standards are now widely accepted in the picture/video coding field. This book gives an authoritative explanation of picture and video coding algorithms, working from basic principles through to the advanced video compression systems now being developed. One of its main objectives is to describe the reasons behind the introduction of a standard codec for a specific application and its chosen parameter. This book will enable readers to appreciate the fundamentals needed to design a video codec for any given application and should prove to be a valuable resource for engineers working in this field."

"ABSTRAKPerkembangan komputer kuantum, M2M, dan IoT meningkatkan kebutuhan ruang kunci sistem enkripsi. Selain itu, pertukaran citra menggunakan media sosial dalam jaringan non error free menuntut adanya metode enkripsi yang cepat sekaligus tahan terhadap gangguan. Peta chaotic memiliki karakteristik yang sesuai untuk enkrispi citra. Namun, peta chaotic yang ada menghadapi masalah discretization yang membuat ruang kunci dari peta chaotic terbatas dalam domain digital. Dalam disertasi ini, diusulkan sebuah metode permutasi chaotic yang bebas dari masalah discretization sehingga memiliki ruang kunci yang sangat besar yaitu sebesar faktorial dari jumlah elemen yang terlibat dalam permutasi. Metode permutasi chaotic yang diusulkan diuji kesesuaiannya terhadap properti chaotic. Metode yang diusulkan memiliki sifat mixing dan Ergodicity dengan distribusi luaran yang merata dan tidak tergantung dari kunci yang digunakan. Implementasi permutasi chaotic multiputaran mengecil dan membesar PCMPK/B yang diusulkan, ketika diimplementasikan dalam enkripsi citra, menghasilkan enkripsi citra dengan tingkat keamanan yang tinggi, cepat, sekaligus tahan terhadap gangguan. Citra dengan ukuran piksel mxn piksel dienkripsi dalam n set kolom and m set baris menggunakan PCMPK. Metode yang diusulkan memiliki ruang kunci yang sangat besar, yaitu untuk citra berukuran 256x256 piksel ruang kuncinya mencapai 2862208, yang merupakan ruang kunci terbesar yang pernah dicatat untuk enkripsi citra dengan ukuran 256x256 piksel. Metode yang diusulkan sangat sensitif terhadap perubahan kunci sehingga perubahan 1 bit diantara 21684 kemungkinan kunci inisial yang tersedia menyebabkan citra teracak berbeda signifikan untuk citra peppers NPCR 99.65 , UACI 33.35, dan korelasi < 0.008 . Berdasarkan hasil analisis statistik histogram, korelasi, dan entropi dan analisis diferensial, metode yang diusulkan tahan terhadap analisis statistik dan diferensial. Perubahan 1 bit pada citra asli menyebabkan perubahan yang signifikan pada citra teracak untuk citra Lena NPCR 99.60 dan UACI 33.47 . Metode yang diusulkan juga tahan terhadap kompresi jpeg, noise Gaussian noise, Poisson noise, Salt and Pepper noise, dan speckle , data loss, dan brightness contrast adjustment, sehingga citra teracak bisa disimpan dalam format lebih kecil dan ditransmisikan dalam sistem komunikasi non error free. Selain itu, peningkatan metode enkripsi citra yang diusulkan juga memiliki waktu proses yang paling cepat dibandingkan dengan metode enkripsi yang memiliki ruang kunci > 2256 yang disusulkan oleh Hsiao, Wu, dan Parvin. Metode permutasi chaotic yang diusulkan juga diimplementasikan sebagai basis Chaotic Encryption System CES dan dibandingkan performansinya terhadap AES. Hasil uji menunjukkan CES lebih efisien dibandingkan dengan AES. Baik CES maupun AES lolos semua kriteria uji kerandoman NIST Randomness Test, namun CES menunjukkan hasil uji diffusion dan confussion yang lebih baik. Dalam uji diffusion, CES memiliki nilai korelasi lebih rendah dari 0,04 sementara dalam AES lebih besar dari 0,05. Dalam uji confussion, CES memiliki nilai korelasi lebih rendah dari 0,08 sementara dalam AES lebih besar dari 0,1. Implementasi metode enkripsi CES dalam SoC Xilinx Zynq 7000 juga menunjukkan jumlah cycle per elemen yang lebih efisien dibandingkan dengan AES.

---

ABSTRACTThe advancement of the quantum komputers, M2M and IoT increases the key space requirement of an encryption system. In addition, the exchange of images using social media in a non error free network, requires a relatifly fast encryption methods, as well as robust to the noises. Chaotic map has excellent characteristics for the image encryption. However, existing chaotic maps has dicretization problems that the key space reduce dramatically in the digital domain. In this doctoral thesis, we propose a chaotic permutation method that is free from the discretization problem and hence having the very large key space. The proposed chaotic permutation is tested against the chaotic properties. It complies to the mixing and Ergodicity properties, such that the tranformation result has a uniform distribution, independent to the initial condition or parameter. The proposed image encryption based on the Shrinking and Expanding Multiple Circular Chaotic Permutation has three importance characteristics that are fast, secure, and robust to noise. An image with the mxn pixels size is encrypted in n set column and m set row using the multiple circular chaotic permutation method. The proposed method characterized by a very large key space, such that for an image size of 256x256 pixels, the key space reaches 2862208 which is the largest key space ever recorded in the image encryption. It is sensitive to the changes in key, so that 1 bit change in initial key among 21684 possibilities is likely to produce a significant different ciphered images for image peppers NPCR 99.65 , UACI 33.35, r"