Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKPada suatu sistem komunikasi yang menggunakan udara sebagai media transmisi, seringkali ditemui gangguan yang berakibat menurunnya sinyal yang diterima secara drastis atau bahkan hilang sama sekali yang disebut dengan fading. Karena fading ini disebabkan oleh perubahan besaran phisis alam yaitu tekanan udara, temperatur dan kelembaban udara, maka kapan terjadinya fading tidak dapat ditentukan dengan pasti.Fading yang terjadi pada sistem telekomunikasi radio dimasukkan sebagai besaran redaman tambahan. Semakin besar redaman tambahan membuat redaman total menjadi besar. Untuk mengatasi redaman yang besar diperlukan daya pancar yang besar pula, sehingga akhirnya harga sistem menjadi semakin mahal. Yang ingin diketahui adalah berapa besar fading yang sesungguhnya agar dengan harga peralatan yang minimal mutu sistem tetap dapat terpenuhi.Penelitian ini dibuat untuk melihat pengaruh besaran-besaran phisis alam (tekanan udara, temperatur dan kelembaban) terhadap terjadinya fading. Perhitungan fading ini dikerjakan berdasarkan data besaran-besaran phisis alam yang diperoleh dari Badan Meteorologi dan Geofisika khususnya untuk wilayah Jakarta ( 1981 - 1989 ), Bogor ( 1984 - 1989 ) serta Bandung ( 1984 - 1987 ). Data besaran-besaran phisis alam tersebut diolah untuk mendapatkan perubahan level sinyal yang diterima jika komunikasi radio dianggap berlangsung pada ketinggian rata-rata pemancar dan penerima tertentu. Data besaran phisis alam yang diperoleh merupakan data rata-rata bulanan. Data tersebut dikelompokkan berdasarkan wilayah, dan dari data tersebut dibuat file yang dapat dibaca oleh perangkat lunak yang dibuat.Keluaran perhitungan slow fading ini berupa grafik maupun tabel perubahan level sinyal yang diterima untuk wilayah, tahun, dan ketinggian rata-rata pemancar penerima tertentu."

"Pada suatu sistem komunikasi yang menggunakan udara sebagai media transmisi, seringkali ditemui gangguan yang berakibat menurunnya sinyal yang diterima secara astis atau bahkan hilang sama sekali yang disebut dengan fading. Karena fading ini disebabkan oleh perubahan besaran phisis alam yaitu tekanan udara, temperatur dan lembahan udara, maka kapan terjadinya fading tidak dapat ditentukan dengan pasti. Fading yang, terjadi pada sistem telekomunikasi radio dimasukkan sebagai saran redaman tambahan Semakin besar redaman tambahan membuat redaman total menjadi besar. Untuk mengatasi redaman yang besar diperlukan daya pancar yang besar pula, sehingga akhirnya harga sistem menjadi semakin mahal yang, ingin diketahui adalah berapa besar fading yang sesungguhnya agar dengan harga peralatan yang, minimal mutu sistem tetap dapat terpenuhi.Penelitian ini dibuat untuk melihat pengaruh besaran-besaran phisis alam kanan udara, temperatur dan kelembaban) lterhadap terjadinya fading. Perhitungan keliling ini dikerjakan berdasarkan data besaran-besaran phisis alam yang diperoleh dari Meteorologi dan Geofisika khususnya untuk wilayah Jakarta ( 1981 - 1989 ), bogor ( 1984 - T989 ) sorta Bandung ( 1984 - 1987 ). Data besaran-besaran phisis alam tersebut diolah untuk mendapatkan perubahan level sinyal yang diterima jika komunikasi radio dianggap berlangsung pada ketinggian rata-rata pemancar dan menerima tertentu. Data besaran phisis alam yang diperoleh merupakan data rata-rata kanan. Data tersebut dikelompokkan berdasarkan wiiayah, dan dari data tersebut dibuat file yang dapat dibaca oleh perangkat lunak yang dibuat. Keluaran perhitungan slow Fading ini berupa grafik maupun tabel penubahan 31 sinyal yang diterima untuk wilayah, tahun, dan ketinggian rata-rata pemancar menerima tertentu."

"Informasi merupakan faktor yang sangat menetukan dalam setiap pengambilan keputusan, dengan adanya informasi yang berkualitas maka kita dapat menentukan tindakan apa yang akan dilakukan kemudian dengan tepat, sehingga tercapai keberhasilan yang diinginkan. Badan Meteorologi dan Geofisika menyadari betul akan manfaat dari informasi yang mereka sediakan kepada masyarakat, tidak hanya dapat digunakan sebagai panduan dalam kegiatan sehari-hari, namun lebih dari itu, informasi dari BMG dapat menyelamatkan masyarakat dari bencana alam yang dapat datang setiap saat. Kondisi geografis Indonesia mengakibatkan kepulauan Indonesia rawan akan bencana alam. Banjir, longsor, gempa bumi dan tsunami, merupakan bencana alam yang sering terjadi dan akan terjadi di kemudian hari. Tidak mudah untuk menyampaikan informasi keseluruh masyarakat di Indonesia, letaknya yang tersebar diseluruh kepulauan Indonesia menyulitkan BMG dalam menyampaikan informasi dengan cepat dan tepat.. Dengan menggunakan penelitian deskriptif, peneliti berusaha untuk menjelaskan keadaan yang sebenarnya dilakukan oleh Badan Meteorologi dan Geofisika dalam upayanya melayani masyarakat untuk memberikan informasi yang tepat dan akurat mengenai fenomena alam dengan memanfaatkan berbagai kelebihan yang dimiliki oleh teknologi informasi sebagai sarana penyampaian informasi kepada masyarakat. Teknologi Informasi dapat menjadi "pedang bermata dua" apabila pemanfaatanya tidak sesuai dengan yang diharapkan, oleh karena itu banyak factor-faktor selain penggunaan teknologi yang harus dilakukan secara bersama-sama oleh BMG agar informasi dapat disampaikan secara efektif kepada semua pihakyang membutuhkannya.

---

Information is a critical factor in decision making, with the existence of qualify information we could determine the action that will be carried out afterwards exactly, so that the aim of success can be reached. The Meteorological and Geophysical Agency realized the benefit from information that was provided by them to the community, is not only crucial to everyday activity, but more than that, information from BMG could rescue the community from the natural disaster that could come every time. The Indonesian geographical condition which is in the endanger of Indonesian island in the case of the natural disaster. The flood, the landslide, the earthquake and the tsunami are natural disasters that often happen. It is not a simple task to send information all through the community in Indonesia, its location that was spread all over the Indonesian island had caused difficulties for BMG to send information fast and exact.. By using the descriptive research, the researcher tries to explain the effort done by The Meteorological and Geophysical Agency towards its effort to serve the community by giving the exact and accurate information concerning the phenomenon of nature by using various benefits owned by information technology as means of information delivery to the community Information Technology could become a ?double edge sword?, if the beneficiary is not in accordance with that it was hoped for, thus many factors apart from the use of technology that must be carried together out by BMG so that information could be sent effectively to all needed party."

"Keamanan dan keselamatan adalah sesuatu yang sangat penting dalam kehidupan manusia dan panting dalam mendorong pembangunan suatu bangsa, baik secara sosial-ekonomi; peningkatan produksi pangan; mengurangi akibat dari bencana alam; keselamatan operasi transportasi laut, udara dan darat; perlindungan alam dan lingkungan, maka informasi meteorologi dan geofisika adalah merupakan informasi yang paling mendasar yang digunakan baik secara nasional, regional maupun global. Badan Meteorologi dan Geofisika-BMG, adalah lembaga pemerintah non departemen (LPND) yang bertanggungjawab terhadap proses monitor dan pencatatan data hasil observasi meteorologi dan geofisika di Indonesia selama 24 jam sehari 7 hari seminggu, serta mempersiapkan informasi meteorologi dan geofisika yang diperlukan sesuai untuk kepentingan dan keperluan pemakainya.Melihat pada kinerja operasi Badan Meteorologi dan Geofisika saat ini, maka diperlukan upaya-upaya perbaikan. Upaya peningkatan kinerja maupun perbaikan dapat dilakukan, setelah sebelumnya dilakukan langkah-langkah sesuai dengan manajemen strategis, yaitu melalui : analisa dan evaluasi strategis terhadap jaringan komunikasi data meteorologi dan geofisika yang digunakan untuk pengumpulan data observasi dari stasiun pengamatan dan distribusi pelayanan informasinya kepada masyarakat melalui pusat-pusat pelayanan informasi nasional. Peningkatan kinerja ini secara khusus akan dilihat pula dari aspek cost benefit.

---

Security and safety are something important in human life and important in pushing national development, either through sosio-economic aspect; improvement of food production; reduction effect of natural disaster; safety operation for sea, land and air transportation; environmental and natural protection, therefore meteorological and geophysical information represent the basic information which used by national, regional and global community. Badan Meteorologi dan Geofisika-BMG, is a non department government agency (LPND) which is responsible to do the monitoring process and keeping of the data result of meteorological and geophysical observation in Indonesia during 24 hours a day and 7 days a week, and also provide the meteorological and geophysical information for the customers.

Look at the operation and performance of Badan Meteorologi dan Geofisika at this time, so it needed evaluation efforts. The performance improvement and repairs efforts can be conducted, after previously the strategic management has been done, that is : conduct the strategic analysis and evaluation to identify problems of meteorological and geophysical data communication network. This data communication network will be used to collect the observation data from basic station and to distribute the information to the public via public services station. Improvement of the performance primarily will be seen from benefitial cost aspect."

"ABSTRAKBadan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) merupakan lembaga yang ditunjuk untuk mengelola data-data cuaca yang diolah menjadi informasi meteorologi dan klimatologi. Namun, harapan terhadap tingkat akurasi data cuaca yang dikelola belum terpenuhi disebabkan belum benarnya proses validasi data cuaca yang mengelompokkan data cuaca valid dan data cuaca yang tergolong suspect. Oleh karenanya, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara memvalidasi data cuaca dengan menguji algoritma k-NN dan D-NN dengan pendekatan data mining klasifikasi serta K-Medoids dan DBSCAN dengan pendekatan data mining clustering. Proses Knowledge Discovery in Database diterapkan hingga kedua pendekatan data mining diuji untuk mendapatkan cara terbaik yang dijadikan dasar proses validasi data cuaca. Hasil penelitian merekomendasikan algoritma D-NN untuk pendeteksian data suspect karena memiliki nilai specificity lebih baik daripada k-NN sedangkan teknik clustering dengan dua algoritma yang diujikan pada penelitian ini tidak direkomendasikan.

---

ABSTRACT"

"ABSTRAKPerlindungan hukum terhadap database dan informasi berbasis databaseyang berasal dari data strategis bidang meteorologi di Badan MeteorologiKlimatologi dan Geofisika (BMKG) hingga kini masih belum jelas. Bagaimana dansejauh apa perlindungan hukumnya, khususnya dalam perspektif hak cipta sangatdiperlukan dalam internal BMKG, karena database yang berbasis data murni (puredata) bidang meteorologi tersebut berisi data - data strategis yang selain dapatdiolah menjadi informasi meteorologi, juga mempunyai nilai ekonomi yang tinggidan memiliki nilai pertahanan dan keamanan nasional.Perlindungan data strategis dalam perspektif hak cipta terhadap databasesebagai sui generis protection belum diatur secara tegas dalam Undang – UndangNomor 19 tahun 2002 tentang Hak Cipta (UUHC), tetapi hak cipta atas databasestrategis meteorologi dapat didasarkan pada pasal 33 ayat 2 dan 3 perubahan keempat UUD 1945 sehingga negara berhak menguasai dan memiliki hak cipta atasdata strategis meteorologi tersebut. Lebih lanjut diperlukan ketentuan tersendiriyang mengatur perlindungan database strategis tersebut dalam Undang – UndangNomor 31 tahun 2009 tentang Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika.Perlindungan hak ekonomi oleh negara terhadap pemanfaatan databasemeteorologi yang bukan informasi publik telah diatur dalam Undang – UndangNomor 31 tahun 2009 tentang Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika, tetapiperlu diatur perlindungan pemanfaatan database meteorologi tersebut bila terjadipenyalahgunaan.

---

ABSTRACTLegal protection of database and database-based information derived fromstrategic data in the field of meteorology of the Indonesian Agency forMeteorology, Climatology and Geophysics (BMKG) is still unclear. How and towhat extent of legal protection, in particular in the perspective of copyright isneeded in BMKG because the database which based on that meteorological puredata is strategic data which can be processed into meteorological information,also has a high economic value and has value of national defense and security.Strategic data protection in copyright perspective on database as the suigeneris protection has not been strictly regulated in Law of the Republic ofIndonesia Number 19 Year 2002 regarding Copyright (UUHC), but the copyrightof the meteorological strategic database can be based on Article 33 paragraph 2and 3 of the fourth change of Indonesia Constitution Year 1945 (UUD 1945) thatthe State is entitled to control and own the copyright of the meteorologicalstrategic data. Further, required separate provisions governing the protection ofthe strategic database in Law of the Republic of Indonesia Number 31 Year 2009regarding Meteorology, Climatology and Geophysics.Protection of economic rights by the State to use the meteorologicaldatabase which is not public information has been regulated in Law of theRepublic of Indonesia Number 31 Year 2009 regarding Meteorology,Climatology and Geophysics, but it needs to be regulated the protection of themeteorological database utilization in case of abuse."

"Aktivitas anomali pada jaringan internet BMKG belum seluruhnya dapat dianalisis secara manual, sehingga beberapa sistem BMKG terdampak oleh aktivitas siber ini. Deteksi dan klasifikasi intrusi merupakan upaya penting yang dapat dilakukan BMKG dalam menangani serangan siber. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model klasifikasi terbaik untuk mengklasifikasikan intrusi. Dataset yang digunakan adalah dataset CICIDS2017 dan data internet BMKG yang kemudian dilakukan penanganan data tidak seimbang menggunakan SMOTE. Untuk meningkatkan performa klasifikasi, dilakukan seleksi fitur dan diusulkan tiga variasi jumlah fitur, yaitu 7 fitur, 18 fitur, dan 82 atau keseluruhan fitur. Klasifikasi yang dilakukan mencakup klasifikasi biner untuk membedakan serangan dan normal, serta multikelas untuk mengklasifikasikan beberapa jenis serangan. Algoritma klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah KNearest Neighbor (KNN), Decision Tree (DT), dan Random Forest (RF). Hasil model klasifikasi terbaik untuk kelas biner adalah DT dengan 82 atau keseluruhan fitur dengan akurasi 99,1%. Sedangkan model terbaik untuk multikelas adalah DT dengan 82 atau keseluruhan fitur dengan akurasi 99,2%. Penelitian ini menunjukkan bahwa model klasifikasi berbasis pembelajaran mesin dapat meningkatkan deteksi dan klasifikasi serangan siber dengan akurasi tinggi. BMKG dapat mengimplementasikan model ini untuk deteksi otomatis dan respons cepat terhadap ancaman, melakukan uji coba lapangan, memberikan pelatihan staf, dan memastikan pemeliharaan serta pemantauan rutin model. Langkah-langkah ini dapat membantu BMKG dalam meningkatkan keamanan jaringan dan melindungi data serta layanan dari serangan siber di masa mendatang.

---

Anomalous activity on the BMKG's internet network cannot be fully analyzed manually, so several BMKG systems have been affected by this cyber activity. Intrusion detection and classification is an important effort that can be made by BMKG in dealing with cyber attacks. This research aims to create the best classification model to classify intrusions. The datasets used are the CICIDS2017 dataset and BMKG internet data, which are then handled with unbalanced data using SMOTE. To improve classification performance, feature selection is performed, and three variations in the number of features are proposed, namely 7 features, 18 features, and 82 or all features. The classification includes binary classification to distinguish between normal and attack and multiclass classification to classify multiple types of attacks. The classification algorithms used in this research are K-Nearest Neighbor (KNN), Decision Tree (DT), and Random Forest (RF). The best classification model for binary classes is DT with 82 or all features with 99.1% accuracy. While the best model for multiclass is DT with 82 or all features with 99.2% accuracy. This research shows that a machine learning-based classification model can improve cyberattack detection and classification with high accuracy. BMKG can implement this model for automated detection and rapid response to threats, conduct field trials, provide staff training, and ensure regular model maintenance and monitoring. These steps can help BMKG improve network security and protect data and services from future cyberattacks."

"Penelitian ini bertujuan membahas bagaimana media televisi dan BMKG menerapkan prinsip-prinsip Excellence Communication yang dikembangkan James Grunig. Excellence Communication memiliki tiga unsur berkaitan yakni; Knowledge Core, Shared Expectation, dan Participative Culture. Penelitian ini menggunakan paradigma post positivisme, pendekatan kualitatif, dan bersifat deskriptif. Metode pengumpulan data melalui studi literatur, observasi dan wawancara mendalam. Penelitian menunjukkan media televisi dan BMKG menerapkan Excellence Communication, namun belum sepenuhnya memenuhi kriteria Grunig, karena tidak semua televisi menjalani SOP penyebaran informasi gempa, sehingga kadang terjadi perbedaan menindaklanjuti informasi gempa. Selain itu, posisi Humas tidak memiliki akses langsung, sehingga tidak terlibat rapat pembuatan keputusan menganalisa informasi gempa.

---

This study aims to discuss how to apply the principles Communication Excellence by James Grunig at television and BMKG. Communication Excellence has three elements; Core Knowledge, Shared Expectation, and Participative Culture. This study used the paradigm of post-positivism, qualitative approach and descriptive. Methods of data collection through literature study, observation and in-depth interviews. Research shows television Communication Excellence has implemented, but not fully meet the Grunig's criteria, because not all television crew follow SOP of earthquake information dissemination, so sometimes there is a difference in following the earthquake information. In addition, the position of public relation (PR) does not have direct access, so no decision-making meeting involved analyzing earthquake information."