Search Result  ::  Save as CSV :: Back

Search Result

Found 19681 Document(s) match with the query
cover
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 1996
TA2877
UI - Tugas Akhir  Universitas Indonesia Library
cover
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2000
TA2549
UI - Tugas Akhir  Universitas Indonesia Library
cover
Harahap, Irwan S.
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 1996
TA2897
UI - Tugas Akhir  Universitas Indonesia Library
cover
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2001
TA2545
UI - Tugas Akhir  Universitas Indonesia Library
cover
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 1996
TA2870
UI - Tugas Akhir  Universitas Indonesia Library
cover
M. Yanuar Ary Saputro
"Internet of Things (IoT) merupakan sebuah teknologi yang memungkinkan setiap benda atau barang dapat terhubung ke internet dan berkomunikasi satu sama lainnya. Salah satu teknologi berbasis IoT adalah LoRa. Terlepas dari semakin banyaknya layanan IoT yang diimplementasikan, aspek keamanan menjadi permasalahan tersendiri dalam pengembangan IoT. Salah satu solusinya adalah dengan memanfaatkan teknologi Blockchain dalam topologi IoT untuk mengamankan data dan transaksi yang terjadi di dalam jaringan Internet of Things (IoT). Akan tetapi Blockchain memerlukan waktu hingga hitungan menit untuk memecahkan suatu rantai kriptografi, serta sumber daya yang cukup besar untuk melakukan komputasi. Hal ini memunculkan ide membuat sebuah platform Blockchain yang ringan, Lightweight Multi-Fog (LMF) dengan latency yang kecil dan bisa berjalan pada perangkat dengan komputasi yang terbatas untuk IoT. Dalam tesis ini, teknologi bernama Lightweight Multi-Fog (LMF) disimulasikan dengan menggunakan kemampuan algoritma Lighweight Scalable Blockchain (LSB) dan jaringan Fog pada IoT untuk memecahkan masalah pengintegrasian Blockchain pada IoT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata peningkatan total waktu pengiriman (T-average) pada platform LMF memiliki (T-average) yang lebih kecil, yaitu 0,53 untuk variasi jumlah node dan -0,27 untuk variasi jumlah broker miner. Pada rata-rata peningkatan total energi pengiriman (E-average), platform PoW memiliki (E-average) yang lebih kecil, yaitu 1,68 pada variasi jumlah node. Sedangkan platform LMF memiliki rata-rata peningkatan total energi pengiriman (E-average) yang lebih kecil, yaitu 0,28 pada variasi jumlah broker miner.

Internet of Things (IoT) is a technology that allows every object or item to be connected to the internet and communicate with each other. One of the technologies based on IoT is LoRa. Apart from the increasing number of IoT services, security aspects become a separate issue in the development of IoT. One of the solutions is to utilize Blockchain technology in the IoT topology to secure data and transactions that occur in the Internet of Things (IoT) network. The Blockchain takes up to minutes to compute a cryptographic chain. It also needs large enough resources to do computing. This problem gave rise to the idea of making a lightweight Blockchain platform, with low latency which could run on devices with low computing resources like IoT devices. The technology called Lightweight Multi-Fog (LMF) will be implemented using the ability of the Lightweight Scalable Blockchain (LSB) algorithm and the Fog network on the IoT to solve the problem of integrating the Blockchain on the IoT. The results showed that the average increase in total delivery time (T-average) on the LMF platform had a smaller average increase in total delivery time (T-average), which is 0.53 for variations in the number of nodes and -0.27 for variations in the number of brokers/miners. On the average increase in total energy delivery (E-average), the PoW platform has a smaller increase in total energy delivery (E-average), which is 1.68 in variations in this number of nodes. While the LMF platform has a smaller average increase in total shipping energy (E-average), which is 0.28 on variations in the number of brokers miners.
"
Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2019
T55201
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Universitas Indonesia, 2004
TA316
UI - Tugas Akhir  Universitas Indonesia Library
cover
Nauli Dwi Fileinti
"Perkembangan teknologi otomotif di dunia yang sangat pesat menuntut para pelaku industri otomotif untuk terus-menerus mengembangkan teknologi dan inovasi terbaru. Namun, inovasi yang dilakukan di industri otomotif tidak lagi terbatas pada inovasi produk namun juga pada proses pengembangan produk. Salah satunya adalah dengan menerapkan strategi product platform. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi waktu pergantian platform pada salah satu jenis produk multi-generasi, yaitu produk otomotif, dengan menggunakan metode peramalan artificial neural network. Hasil prediksi pada penelitian menunjukkan bahwa prediksi waktu pergantian platform berkisar dalam kurun waktu 32-33 quarter yang merupakan hasil yang sesuai dengan rentang waktu inovasi platform yang ideal yaitu 8-10 tahun. Selain itu, penelitian juga memperlihatkan bahwa pergantian platform pada produk otomotif kerap dilakukan ketika produk sedang berada di tahap maturity dalam siklus hidupnya serta berhasil mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan perusahaan untuk melakukan pergantian platform.

The rapid growth of technology in the automotive industry has forced the manufacturers to continuously develop new technology and make innovations. Nowadays, innovation in the automotive industry does not only refer to product innovation, but it refers to process innovation as well, for example by implementing the product platform strategy. This research aims to predict the development time of new platform for one of the multiple-generation product line, automotive product, using artificial neural network. The prediction from this research shows that new platform should be introduced in 32-33 quarters. This result is suitable to the ideal condition of platform innovation which is in 8-10 years. Moreover, the result shows that most of the time company decides to introduce the next-generation platform while the older generation is still in the maturity stage of its life cycle and the research also successfully identifies the factors influencing company to introduce the next-generation platform.
"
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2014
T42146
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
cover
David Raditya Karissaputra
"Open Air Interface (OAI) adalah suatu open source platform yang dirancang untuk memungkinkan kita membuat layanan jaringan seluler menggunakan peralatan yang lebih sederhana, yaitu menggunakan komputer sebagai Core Network dan menggunakan Universal Software Radio Peripheral (USRP) sebagai pemancar sinyal radio yang menggantikan fungsi dari Base Station operator seluler komersial. Solusi penghematan biaya penelitian dengan menggunakan OAI dapat lebih signifikan lagi apabila digabungkan dengan penggunaan the Platform for Open Wireless Data-driven Experimental Research (POWDER) yaitu proyek yang dijalankan oleh University of Utah yang bermitra dengan beberapa kolaborator lain. POWDER menyediakan akses kepada jaringan sumber daya komputer pribadi dan USRP sebagai alat pengujian secara gratis yang dapat kita kontrol dari jarak jauh. Pada skripsi ini, POWDER digunakan untuk melakukan instalasi dan menjalankan OAI 5G, serta menguji performa, keandalan, serta efisiensi menggunakan program penguji kualitas jaringan dan performa prosesor. Eksperimen jarak jauh dengan Sistem Open Air Interface 5G yang diimplementasikan pada platform POWDER menunjukkan hasil yang sangat optimal. Kecepatan tertinggi OAI 5G pada platform POWDER mencapai 930,86 Mbps. Kemudian performa sistem OAI 5G yang dijalankan pada platform POWDER menghasilkan efisiensi yang 49,03% lebih unggul dibandingkan dengan OAI 5G yang dijalankan pada mesin fisik. Di sisi lain, kami juga menemukan beberapa keterbatasan pada POWDER, yaitu masalah jumlah perangkat yang tersedia, antarmuka pengguna yang kurang ramah pengguna, sering terjadi pembaharuan sistem dan maintenance, dokumentasi yang kurang diperbaharui.

Open Air Interface (OAI) is an open source platform designed to let us deploy cellular network services using simpler equipment, specifically using personal computers as a Core Network and using Universal Radio Peripheral Software (USRP) as radio signal transmitters that substitute the functions of the Base Station commercial cellular operator. Research cost-saving solutions using OAI can be even more significant when combined with the use of the Platform for Open Wireless Data-driven Experimental Research (POWDER) which is a project run by the University of Utah in partnership with some collaborators. POWDER provides access to network resources of personal computers and USRP as free testing tools that can be controlled remotely. In this work, POWDER is used to install and run OAI 5G and test the performance, reliability, and efficiency of using network quality testing and processor workloads. Our remote experiments with Open Air Interface 5G system that is implemented on the POWDER platform shows that it runs optimally. The average speed of OAI 5G on the POWDER platform reaches 930.86 Mbps. Subsequently the performance of the OAI 5G system that runs on the POWDER platform is 49.03% more efficient than the OAI 5G which runs on physical machines. On the other hand, we found that POWDER also has some limitations, i.e. the problem of the number of available devices, the user interface that is less user-friendly, frequent system updates and maintenance request, and less updated documentation."
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
<<   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10   >>