Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"The authors describe ETL Committee, an ensemble method that uses ETL as the base learner. Experimental results show that ETL Committee improves the effectiveness of ETL classifiers. The application of ETL is presented to four Natural Language Processing (NLP) tasks : part-of-speech tagging, phrase chunking, named entity recognition and semantic role labeling. Extensive experimental results demonstrate that ETL is an effective way to learn accurate transformation rules, and shows better results than TBL with handcrafted templates for the four tasks. By avoiding the use of handcrafted templates, ETL enables the use of transformation rules to a greater range of tasks."

"Tema sentral dari penelitian ini adalah ?Perolehan Informasi Lintas Bahasa? yang merupakan salah satu cabang dari perolehan informasi yang berhubungan dengan masalah dalam menyajikan suatu kueri dari satu bahasa dan memperoleh dokumen dalam satu bahasa ataupun beberapa bahasa yang lain. Penelitian ini mempelajari pengaruh teknik-teknik perolehan informasi lintas bahasa pada proses penerjemahan kueri. Teknik tersebut digunakan untuk mengurangi keambiguan pada kueri terjemahan sehingga dapat mendekati proses perolehan informasi satu bahasa. Teknik yang digunakan terdiri dari teknik perbaikan kueri sebelum penerjemahan, perbaikan terjemahan oleh kamus, dan pengelompokan dokumen, serta teknik perbaikan kueri dengan melakukan perluasan. Teknik perbaikan kueri sebelum penerjemahan menggunakan teknik pengelompokan kata. Teknik perbaikan terjemahan kamus terdiri dari penerjemahan langsung, penerjemahan dengan menggunakan terjemahan yang muncul berulangkali pada setiap kamus, dan teknik pengelompokan dokumen. Teknik perluasan kueri menggunakan umpan balik relevan semu. Teknik-teknik tersebut berbasiskan teknik perolehan informasi lintas bahasa Inggris-Indonesia menggunakan kamus dwi-bahasa. Teknik-teknik yang diterapkan untuk perolehan informasi lintas bahasa Inggris-Indonesia tidak dapat mendekati hasil perolehan informasi satu bahasa (Indonesia). Secara keseluruhan, hasil yang dicapai pada teknik untuk mengurangi keambiguan terjemahan mencapai hanya 63.84% terhadap perolehan informasi satu bahasa. Sedangkan penerapan teknik perluasan kueri hanya mencapai 47.56% terhadap perolehan informasi satu bahasa. Penerapan teknik perbaikan terjemahan mempergunakan kamus dwi-bahasa Inggris-Indonesia hanya dapat menghasilkan nilai hasil perolehan informasi tertinggi sebesar 60.80% terhadap hasil perolehan informasi satu bahasa (Indonesia). Pada penerapan teknik perbaikan kueri sebelum penerjemahan yang dikombinasikan dengan teknik perbaikan terjemahan oleh kamus, dapat ditemukan peningkatan nilai hasil perolehan informasi antara 2.63% - 2.84% bila dibandingkan dengan hasil perolehan informasi untuk teknik perbaikan terjemahan oleh kamus. Pada penerapan perluasan kueri menggunakan teknik umpan balik relevan semu terhadap hasil penerjemahan dengan teknik-teknik lain, dapat ditemukan bahwa teknik ini tidak dapat menaikkan hasil perolehan informasi. Hasil terbaik yang diperoleh pada perluasan kueri adalah pada teknik yang menggunakan kombinasi perluasan kueri pada perbaikan kueri sebelum penerjemahan dan perluasan kueri pada perbaikan hasil penerjemahan yang mencapai hasil perolehan informasi sebesar 47.56% terhadap perolehan informasi satu bahasa."

"Software Defined Network (SDN) sebagai sebuah arsitektur jaringan yang yang beberapa tahun belakangan ini sedang dikembangkan sebagai alternatif dari arsitektur jaringan yang ada sekarang. Ketika SDN controller tidak dapat dijangkau oleh perangkat jaringan, seluruh jaringan akan runtuh. Salah satu metode serangan yang dapat membuat controlller SDN tidak dapat terjangkau adalah serangan DDoS. Skripsi ini melaporkan implementasi dan perancangan metode deteksi DDoS berdasarkan entropi pada SDN controller. Entropi menghitung keunikan paket dalam suatu ukuran window. Jika paketnya unik, nilai entropinya akan maksimal dan begitu juga sebaliknya. Hasil percobaan metode entropi tersebut mendeteksi serangan DDoS dan menentukan ukuran window dan batas threshold yang optimal. Metode entropi bekerja optimal dengan tingkat keberhasilan 100% ketika range ukuran window 20-50 dan batas threshold berada diantara nilai 0.5991 – 0.6076.

---

Software-Defined Network (SDN) is a network architecture that has been developed in recent years as an alternative to traditional network architectures. When its network devices cannot reach its SDN controller, the whole network will collapse. One kind of attack that can make SDN controllers unreachable is a DDoS attack. This thesis reports the implementation and design of a DDoS detection method based on entropy on an SDN controller. Entropy calculates the uniqueness of a packet in specific window size. If the incoming packets are unique, the entropy value will increase and vice versa. The results of the entropy method experiment for detecting DDoS attacks determine the optimal window size and threshold. The entropy method works optimally with a success rate of 100% when the window size range is 20-50, and the threshold limit is between 0.5991 - 0.6076."