Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Tuna landed in 2014 reached a production of 1,093,537 tons and has a peak production in September amounted to 182 350 tonnes. temporal mapping potential areas of skipjack fishing aqua MODIS image, is thought to have optimum levels of arrest occurred in August which has a density of 25 214 mg/m3. This study aims to: (1) identify skipjack capture result; (2) Analyze distribution and variations chlorophyl-a and SST in spatial and temporal from Aqua Modis Imagery satelite; (3) Analyze the relationship and influence between Chlorophyl-a and SST to CPUE skipjack; (4)Mapping potential area of catching skipjack in Banda Sea waters and arround Maluku Province."

"Pulau Sumatera memiliki potensi panas bumi terbesar di Indonesia yang tersebar di sepanjang zona subduksi antara lempeng Hindia-Australia dan lempeng Eurasia, salah satunya adalah lapangan geothermal ldquo;A rdquo;. Secara umum, litologi di wilayah penelitian didominasi oleh batuan vulkanik yang berumur kuarter dengan manifestasi berupa fumarol dan mata air panas. Struktur geologi berupa patahan dan pendugaan intrusi batuan yang diidentifikasi sebagai heat source menjadi target dalam penelitian ini. Metode penginderaan jauh dengan analisis Fault Fracture Density FFD dilakukan untuk mengidentifikasi gejala struktur patahan di permukaan yang berasosiasi dengan manifestasi dan metode gravitasi dengan analisis First Horizontal Derivative FHD dan Second Vertical Derrivative SVD dilakukan untuk mengidentifikasi patahan di bawah permukaan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kemunculan manifestasi berada pada zona FFD tinggi dengan kerapatan sebesar 4 km/km2. Analisis data FHD dan SVD dapat mengkonfirmasi patahan berarah Barat Daya-Timur Laut, Barat Laut-Tenggara, dan struktur kaldera dengan jenis patahan keseluruhan berupa patahan normal. Hasil inversi 3D gravitasi mengidentifikasi batuan clay cap memiliki densitas 2.015 gr/cc sampai 2.24 gr/cc, batuan reservoir memiliki densitas 2.3 gr/cc sampai 2.4 gr/cc dan batuan heat source memiliki densitas 2.5 gr/cc sampai 2/8 gr/cc. Zona upflow terletak di bagian Barat wilayah penelitian dengan suhu reservoir berkisar antara 200°C-220°C.

---

Sumatra Island has the largest geothermal potential in Indonesia spread along the subduction zone between the Indies Australian plate and the Eurasian plate. ldquo A rdquo geothermal field is one of them. In general, lithology in the study area is dominated by quaternary volcanic rocks and it has some manifestations such as fumaroles and hot springs. This study is focus on identify the structure and intrusion that identified as a heat source.

Remote sensing methods with Fault Fracture Density FFD analysis were performed to identify symptoms of surface fractures associated with manifestations and gravity methods with First Horizontal Derivative FHD and Second Vertical Derivative SVD analyzes performed to identify subsurface fractures.

The results of this study indicate that the appearance of manifestation is in the high FFD zone with a density of 4 km km2. Analysis of FHD and SVD data can confirm the Southwest Northeast, Northwest Southeast fault, and caldera structure with the overall fracture type are normal fault.

The result of gravity 3D inversion identifies clay cap rock has density 2,015 gr cc to 2,24 gr cc, reservoir rock has density 2,3 gr cc to 2,4 gr cc and heat source rock has density 2.5 gr cc to 2 8 gr cc . The upflow zone is located in the west of the research area with reservoir temperatures ranging from 200°C 220°C."

"Penentuan prospek zona permeabilitas sekuder ditentukan melalui analisis terpadu pengideraan jauh, data geologi, magnetotellurik dan gravitasi. Berdasarkan analisis penginderaan jauh, kelurusan yang berkembang berarah dominan Baratlaut-Tenggara dan Timurlaut-Baratdaya dengan kerapatan 2.5-3.2 km/km2, berkorelasi dengan kemunculan manifestasi dan alterasi yang berkembang didaerah penelitian. Perkiraan zona alterasi dan manifestasi menggunakana Metoda Direct Principal Component DPC pada citra Landsat 7 ETM menghasilkan area terduga seluas 73 km2 dari 160 km2 luasan area penelitian yang terkonfirmasi berdasarkan peta sebaran alterasi dan manifestasi yang berada didalam area terduga. Berdasarkan pemodelan inversi 3D MT dan forward modelling 2D data gravitasi, lapisan claycap bernilai resistivitas < 10 ?m dengan densitas 1.7-1.9 gr/cc merupakan alterasi argilik pada formasi Aimere dan Siutoro. Top of Reservoir TOR ditandai dengan keberadaan alterasi propilitik pada sumur MT-02 berada pada kisaran kedalaman 400-600 mdpl dengan ketebalan reservoar berkisar 800-1000 m dengan nilai resistivitas 10-100 ?m dan densitas 2.1-2.6 gr/cc yang diperkirakan berada pada formasi volkanik tua. Heatsource diperkirakan merupakan tubuh intrusi formasi Bajawa dibagian Timurlaut dan pluton formasi kompleks kerucut breksi volkanik dibagian Baratdaya dengan nilai resistivitas >150 ?m dan densitas 2.7-3.1 gr/cc. Manifestasi berupa mataair panas ML1 dan ML2, fumarol dan kolam lumpur panas diperkirakan merupakan upflow dari sistem geotermal berasosiasi dengan Tinggian Volkanik dengan karakter Fluida 2 Fasa yang berada diatas heatsource dibagian Timurlaut. Perkiraan temperatur reservoar berkisar 200-300°C berdasarkan profil temperatur sumur MT-02 dan geotermometer gas. Delineasi daerah prospek reservoar ditentukan seluas 1.6 km2 berdasarkan hasil depth slice elevasi 400m pemodelan inversi 3D MT. Rekomendasi sumur pemboran trajectory menargetkan sesar F08 Sesar Waeluja mengacu kepada hasil analisis curve splitting, FHD, SVD yang mengkonfirmasi keberadaan struktur bawah permukaan diperkirakan merupakan prospek zona permeabilitas sekuder dengan temperatur dan permeabilitas tinggi.

---

Prospect identification of secondary permeability zone determined by using integrated analysis of remote sensing, geological, magnetotelluric and gravity data. Lineament pattern characterized the geological structural development dominates on NW SE and SW NE direction with lineament density reach 2.5-3.2 km km2 correlates with the appearance of surface manifestation and alteration zone within research area. Prediction of alteration and manifestation by using Direct Principal Component DPC technique from Landsat 7 ETM image resulting predicted area of 73 km2 out of 160 km2 research area and confirmed by comparing with the alteration and manifestation map from the previous research. 3D MT inversion model and 2D forward modelling gravity resulting geophysical characterization of the geothermal system. Claycap characterize as resistivity value 10 m with density 1.7 1.9 gr cc refer to Aimere and Siutoro argillic altered formation. Top of Reservoar TOR identifies in comparison with log description MT 02 well with the appearance of prophylitic alteration found at elevation of depth 400-600 msl with thickness of reservoir 800 1000m below characterized as resistivity value 10 100 m with density 2.1-2.6 gr cc interpreted as old volcanic formation. Heatsource interpreted as intrusive body of Bajawa formation found on the Northeastern part while at the Southwestern part related with the pluton of the breccia volcanic cone complex with the resistivity value 150 m and the density value 2.7 3.1 gr cc. Surface manifestation lies above the heatsource at Northeastern identified as the upflow zone of the typical Volcanic Associated Geothermal System on High Terrain with the 2 Phase Fluid characteristic. Reservoir temperature predicted 200-300°C based on temperature profile from well MT 02 and gas geothermometer. Delineation of the reservoir prospect area determined 1.6 km2 wide based on depth slice of 3D MT inversion at elevation 400 msl. Recommended trajectory drilling well, targeting F08 fault Waeluja Fault based on the result of confirmation of the occurrence subsurface geological structure using curve splitting, FHD, SVD predicted as the prospect of secondary high permeability zone and high temperature."

"Tesis ini membahas pengaruh kebijakan pelarangan cantrang dalam mengatasi overfishing di Indonesia. Kebijakan pelarangan cantrang merupakan salah satu kebijakan yang disusun oleh Pemerintah untuk mengatasi overfishing. Untuk melihat pengaruh kebijakan tersebut terhadap sebaran ikan, digunakan data dan informasi penginderaan jauh. Data dan informasi penginderaan jauh ini merupakan data yang umum digunakan nelayan untuk menentukan posisi penangkapan ikan yang efektif dan bersifat real-time. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah titik koordinat ikan pada informasi penginderan jauh sebagai analogi sebaran ikan, suhu permukaan laut, konsentrasi klorofil-a, dan variabel dummy implementasi kebijakan larangan cantrang. Hasil analisis menunjukkan sejak diberlakukannya larangan cantrang, sebaran ikan di laut meningkat sebesar 16.1%. Meningkatnya 1% suhu permukaan laut, menyebabkan peningkatan sebaran ikan sebesar 6.5%. Sedangkan variabel klorofil-a tidak signifikan pada penelitian ini. Penelitian ini menunjukkan bahwa kebijakan pelarangan cantrang efektif untuk meningkatkan sebaran atau stok ikan di laut.

---

Cantrang prohibition is one of the Governmen’s policy to resolve overfishing problems. In order to estimate the impact of cantrang prohibition policy on fish distribution in the sea, remote sensing data and policy are used. This remote sensing data and information are commonly used by fishermen to determine fishing positions that are effective and real-time. The variables used in this study are fish coordinate on remote sensing information as an analogy of fish distribution, sea surface temperature, chlorophyll-a concentration, and dummy variable implementation of the cantrang prohibition policy. The analysis shows that since the enactment of the cantrang prohibition, the distribution of fish in the sea increased by 16.1%. Increased 1% of sea surface temperature, causing an increase in fish distribution by 6.5%. While the chlorophyll-a variable was not significant in this study. This research shows that the prohibition policy is effective to increase the distribution or stock of fish in the sea."

"Tahun 2008 Kabupaten Kebumen dilanda kekeringan. Masyarakat kesulitan air bersih dan air irigasi menyusul menurunnya debit sumber air. Penggunaan data penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG) dapat digunakan untuk mengidentifikasi potensi daerah rawan kekeringan. Transformasi citra satelit Landsat TM untuk mendapatkan indeks kecerahan, indeks ke basahan, dan indeks vegetasi digunakan untuk mengetahui kondisi permukaan dalam hubungannya dengan kekeringan. Indeks kecerahan dan indeks kebasahan diperoleh dari modifikasi tasseled cap, sedangkan indeks vegetasi diperoleh dari nilai normalized difference vegetation index (NDVI). Parameter lain seperti kondisi akuifer, curah hujan serta jenis penggunaan lahan pertanian kering merupakan faktor dalam mengidentifikasi kekeringan. Data-data tersebut dilakukan sesuai dengan deskripsi zona wilayahnya guna mendapatkan kajian wilayah dalam hubungannya dengan kekeringan. Hasil dari penelitian ini mengidentifikasikan bahwa sebagian kecamatan di Kabupaten Kebumen yang meliputi Karanggayam, Karangsambun g, Sadang, Alian, Puring, Klirong, Buluspesantren, Ambal, dan Mirit terdeteksi memiliki potensi kekeringan.

---

Kebumen regency was drought in year 2008, community clean water shortages and irrigation water following a decline in water resources. The use of remote sensing data and GIS can be used to identify the potential for drought-prone areas. Transformation of Landsat TM satellite imagery to obtain the brightness index, wetness index and vegetation index used to determine surface conditions in relation to drought. Brightness index and wetness index derived from the tasseled cap modifications, while the vegetation index derived from normalized difference vegetation index (NDVI) values. Other parameters such as aquifer conditions, rainfall and other types of dry agricultural land use was a factor in identifying drought. The data are performed in accord ance with the zone description in order to get the study area in relation to regional drought. The result of the research is identified area the district of Karangsambung, Karanggayam, Sadang, Alian, Puring, Klirong, Buluspesantren, Ambal and Mirit potential drought."

"Padi mempunyai peran penting dalam menjamin ketahanan pangan di Indonesia, sehingga penelitian terkait lahan sawah sangat penting. Identifikasi lahan sawah dari data penginderaan jauh dengan akurasi yang tinggi di wilayah tropik Indonesia merupakan tantangan penelitian. Metode yang paling akurat untuk identifikasi lahan sawah adalah dengan menggunakan pendekatan fenologi dan integrasi data multi-sumber. Namun, pendekatan ini tidak mempertimbangkan karakteristik spektral dan temporal yang rinci. Penelitian ini mengusulkan penggabungan semua fitur spektral dan fitur temporal yang rinci dengan mempertimbangkan periode musim tanam padi dari data sensor optik Sentinel-2 dan sensor SAR Sentinel-1 dengan tujuan mendapatkan klasifikasi lahan sawah dengan akurasi tinggi. Metode identifikasi lahan sawah dalam penelitian ini meliputi pengolahan awal, ekstraksi fitur temporal dengan kuantil rinci, seleksi fitur spektro-temporal dengan menggunakan Leave-One-Out (LOO), fusi fitur dan klasifikasi dengan algoritma machine learning. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi lahan sawah terbaik adalah dengan menggunakan periode tanam pada musim hujan. Fitur spektral dan temporal (spektro-temporal) terbaik untuk data optik adalah kuantil 30% dan 90% dari Short Wave Infra-Red-1 (SWIR1), RedEdge-4 (RE4), RedEdge-1 (RE1), dan RedEdge-2 (RE2). Fitur spektro-temporal terbaik untuk data SAR adalah kuantil 10% dan 90% dari hamburan balik polarisasi vertical transmit - horizontal receive (VH). Hasil fitur yang dipilih menggambarkan fenologi pertumbuhan padi selama penggenangan, maksimum vegetatif dan bera (pasca panen). Penggabungan fitur spektro-temporal dari data optik dan SAR meningkatkan akurasi klasifikasi menjadi 95,06±0,50%.

---

Rice plays an important role in ensuring food security in Indonesia. Therefore, paddy fields related research is important. Identifying paddy fields with high accuracy using remote sensing is a challenging in Indonesia. The most accurate method for paddy fields identification is using phenological approach and multi-source data integration. However, these approaches do not consider the comprehensive spectral and temporal characteristic data in tropical regions. This research proposed the fusion of all spectral and detailed statistical temporal features considering the period of the paddy growing season from Sentinel-2 optical and Sentinel-1 SAR data to achieve a high accuracy paddy fields classification. The paddy fields identification method in this research starts with preprocessing, temporal feature extraction using detail quantile, spektro-temporal fetaure selection using Leave-One-Out (LOO), feature fusion, and then applied machine learning classification algorithm. The results show that the best paddy fields classification is using the planting period during the rainy season. The best spectral and temporal (spectro-temporal) features for optical data are the 30% and 90% quantiles of Short Wave Infra-Red 1 (SWIR1), RedEdge-4 (RE4), RedEdge-1 (RE1), and RedEdge-2 (RE2). The best spectro-temporal features for SAR data are the 10% and 90% quantiles of VH backscatter. The selected feature results describe the phenology of paddy growth during flooding, maximum vegetative and bare land (post-harvest). The spectro-temporal features fusion of optical and SAR data increased the classification accuracy to 95,06±0,50%."