Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Salah satu usaha pengamanan jaringan adalah dengan menggunakan sistem kerja honeypot yang sengaja dijadikan sebagai target pengalih serangan. Pada skripsi ini akan dilakukan analisis kehandalan Dionaea honeypot pada sistem keamanan jaringan. Dioneae adalah jenis low-interaction honeypot yang dapat meniru beberapa jenis services yang ada di host atau server asli pada jaringan sebenarnya. Analisis dari Dionaea meliputi functional test, responsive test, dan pengaruh Dionaea terhadap performansi jaringan berdasarkan parameter throughput, serta dilakukan perbandingan dengan honeypot lain, yaitu Conpot dan Glastopf. Dari hasil penelitian didapatkan hasil bahwa Dionaea dapat menirukan sistem kerja jaringan asli sebesar 90.91% dan 98% dalam pendeteksian OS, selain itu Dionaea dapat melakukan deteksi serangan selama 55μs pada saat penyerangan dari 1 penyerang dan 66μs pada penyerangan dengan menggunakan 2 penyerang. Secara umum Dionaea tidak terlalu membebani perangkat yang digunakan sebagai host target. Begitupun untuk performa jaringan yang dihitung berdasarkan nilai throughput pada saat Dionaea dalam keadaan aktif ataupun tidak. Namun performa dari Dionaea akan berkurang seiring dengan banyaknya client atau penyerang karena jaringan yang ada terbagi sebanyak jumlah client atau penyerang. Hal itu menjelaskan mengapa nilai response time pada saat ada 2 penyerang menjadi lebih lambat. Dalam menggunakan honeypot seorang admin harus mengetahui kebutuhan dari jaringan yang digunakan dan kemampuan dari honeypot itu sendiri, karena setiap honeypot memiliki kemampuan dan keunggulan masing-masing.

---

One of the security efforts is to use a honeypot that intentionally used as a diversion target of attack. In this thesis will be accomplished the analysis of the reliability of Dionaea honeypot on network security system. Dioneae is a kind of low-interaction honeypot that can replicate several types of services that available on original host or server in presented network. Analysis of Dionaea includes functional test, responsive test, and the influence of Dionaea on network performance based on the parameters of throughput, as well as a comparison with others honeypot, Conpot and Glastopf.

From the results of the study showed that Dionaea can replicate the work system of real network by 90.91% and 98% in OS detection, otherwise it can did attack detection for 55μs at the time of the attack from one attacker and 66μs on the attack by using the 2 attackers, Generally Dionaea not give more effect to the device that used as the target host. Likewise for the network performance that is calculated based on the value of throughput at the time of Dionaea in active state or not.

However, the performance of Dionaea will be reduced because the existing network is divided into as many as the number of clients or the attacker. It explains why the value of response time when there are two attackers become slower. We should know the needs of used network and the ability of the honeypot itself, because each honeypot has the capabilities and advantages."

"Salah satu sistem keamanan yang dapat diterapkan pada jaringan komputer adalah Honeypot. Honeypot merupakan sistem yang sengaja dijadikan umpan untuk menjadi target serangan dengan tujuan mengalihkan perhatian attacker dari sistem yang sesungguhnya. Pada jurnal ini dilakukan implementasi Honeyd: low-interaction Honeypot. Honeyd adalah sistem yang diset untuk meniru kegiatan dari sistem yang sesungguhnya dengan menggunakan virtual host. Virtual host tersebut dapat dikonfigurasikan untuk meniru beberapa jenis services layaknya host maupun server pada jaringan komputer. Pada jurnal ini dilakukan analisis terhadap Honeyd, meliputi functional test, responsive test, dan pengaruh Honeyd terhadap performansi jaringan berdasarkan parameter throughput, serta dilakukan perbandingan dengan sistem keamanan lain berupa Ossec dan Suricata. Hasil dari pengujian diperoleh bahwa untuk functional test, virtual host Honeyd mampu meniru operating system dari host sebesar 99.61%. Dan untuk responsive test, diperoleh response time untuk Honeyd sebesar 0.0271 detik untuk 1 attacker dan 0.05439 detik untuk 2 attacker. Berdasarkan pengujian juga diperoleh bahwa pemasangan Honeyd tidak berpengaruh terhadap performansi jaringan. Dan berdasarkan perbandingan antara Honeyd dengan Ossec dan Suricata, Honeyd memiliki keunggulan dalam hal melakukan deteksi terhadap serangan.

---

One effort that can be done in network security system is by implementing Honeypot. Honeypot is a system that is deliberately used as a bait to be the target of attacks from the attacker. The paper discusses implementation of Honeyd: Low-Interaction Honeypot. Honeyd is a system that is set up to mimic the activities of real system by using virtual hosts. Virtual hosts on Honeyd can be configured to mimic several types of services like host or server in a computer network.

In this paper is conducted the analysis of Honeyd, includes functional test, responsive test, and the effect of Honeyd in network performance based on throughput parameters, and also comparison between Honeyd, Ossec, and Suricata.

The results of functional test, Honeyd virtual host is able to mimic the operating system of the host by 99.61%. And for responsive test, response time for 1 attacker is 0.0271 seconds and response time for 2 attackers is 0.05439 seconds.

Based on the testing is also found that implementation of Honeyd does not significantly affect network performance. Based on the comparison between Honeyd, Ossec, and Suricata is found that Honeyd has advantages in attack detection tested."

"Pada skripsi ini akan dilakukan skema perancangan Conpot sebagai salah satu bentuk upaya peningkatan keamanan jaringan sistem ICS/SCADA. Maraknya penyerangan yang terjadi pada sistem SCADA yang terdapat pada industri-industri modern saat ini menarik perhatian bagi pengembang untuk memikirkan solusi dari masalah tersebut. Stuxnet adalah salah satu penyerangan malware kepada sistem SCADA yang sangat menggemparkan dunia perindustrian. Honeypot merupakan salah satu teknologi sistem keamanan jaringan yang dapat diterapkan pada jaringan komputer dengan berbagai macam tujuan. Honeypot merupakan sistem yang sengaja dijadikan target serangan untuk mengalihkan perhatian attacker dari sistem sesungguhnya. Conpot akan disimulasikan dengan virtualisasi dari perangkat SCADA aslinya yaitu dengan menjalankan protokol yang ada pada sistem SCADA seperti Modbus TCP. Berdasarkan analisis sistem dan hasil uji coba yang telah dilakukan, Conpot dapat menjadi salah satu solusi untuk meningkatkan keamanan sistem asli karena Conpot memiliki keandalan dalam mendeteksi serangan yang masuk kedalam jaringan modbus. Hasil pengujian diperoleh bahwa untuk functional test, Conpot mampu meniru sistem PLC-SCADA. Pada responsive test, diperoleh response time sebesar 0.2521 detik untuk satu attacker dan 0.2582 detik untuk dua attacker. Berdasarkan pengujian juga bahwa pemasangan Conpot tidak berpengaruh terhadap performansi jaringan.

---

This thesis will do the Conpot design scheme as one of the effort to increase the SCADA network security system. Currently, the rise of the attack to the SCADA systems found in modern industries attracts the developer’s attention and trigger them to think of a solution to these problems. Stuxnet is one of the malware to attack SCADA systems which is appalling the world of industry.

Honeypot is one of the technology in network security system that can be applied to a computer network with a wide variety of purposes. Honeypot is a system that intentionally made to be a target of an attack in order to distract the attacker from the real system. Conpot will be simulated by virtualization from the real SCADA device, which is by running the protocol in SCADA system suchas Modbus TCP.

Based on the analysis of the system and the results of trials that have been done, Conpot can be a solution to improve the original system security because Conpot have the ability to detect the attacks into the Modbus network.

The test results showed that the functional test Conpot able to emulate PLC-SCADA systems. The result for responsive test, obtained response time of 0.2521 seconds for one attacker and 0.2582 seconds for two attackers. Based on testing also that the installation Conpot no effect on network performance."

"Salah satu isu yang sangat penting dalam dunia internet saat ini adalah serangan-serangan dalam dunia maya dengan motivasi keuangan dan perangkat lunak berbahaya yang memiliki kemampuan untuk melakukan serangan secara otomatis. Honeypot dan IDS bekerja sama untuk memberikan solusi keamanan jaringan yaitu sebagai intrusion detection yang dapat mengumpulkan data serangan. Pada penelitian ini, akan dibangun sistem keamanan jaringan menggunakan Honeynet multiple sensor yang berbasis open-source. Integrasi beberapa sensor Honeypot dan IDS dalam satu sistem disebut Honeynet. Honeypot dan IDS diimplementasikan pada suatu Host komputer dengan menggunakan MHN server sebagai web server, yang didalamnya dibangun sensor-sensor seperti Dionaea, Glastopf, Wortpot, p0f, Snort, dan Suricata. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan diperoleh total keseluruhan alert yang berhasil direkam oleh sistem yaitu skenario 1: 5453 alert, skenario 2: 3021 alert, dan skenario 3:7035 alert dengan total keseluruhan serangan yaitu 15509 alert. Dari total keseluruhan serangan dideteksi 35% serangan berasal dari IP 192.168.1.103, 20% serangan berasal dari IP 192.168.1.104 , dan 45% serangan berasal dari IP 192.168.1.105. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa sistem telah berhasil menjebak, memonitoring, dan mendeteteksi serangan. Pengimplementasian sistem Honeynet ini bertujuan agar kekurangan dari suatu sensor seperti halnya hanya dapat mendeteksi serangan terhadap port dan protocol tertentu dapat diatasi oleh sensor yang lain. Sehingga apapun bentuk serangan yang ada dapat dideteksi. Penggunaan Honeynet multiple sensor berbasis open-source dapat menjadi langkah awal yang baik untuk mitigasi resiko dan sebagai peringatan awal adanya serangan cyber.

---

Recently, some of the important issues in the internet things are the attacks in a network with profit motivation and malicious software which has the ability to do the attack automatically. Honeypot and IDS are working together to give the solution for network security and act as the instrusion detection which has the ability to collect the attack's log.

This research will build network security system using multiple sensor Honeynet based on open-source. The integration of Honeypot's sensors and IDS in one system is called Honeynet. Honeypot and IDS are implemented in a computer host using MHN server as the web server, that contains various of sensors such as Dionaea, Glastopf, Wortpot, p0f, Snort, and Suricata.

Based on the research that has been done, it showed total of alerts that is successfully recorded by system are for the first scenario, there are 5453 alerts, second scenario is 3021 alerts, and the third scenario is 7035 alerts with total of alerts are 15509. From the total attacks, it is detected that 35% of the attacks are from IP address 192.168.1.103, 20% are from IP 192.168.1.104, and the 45% are from IP 192.168.1.105.

This testing result showed that the system successfully monitores and detected the attacks. The purpose of this implementation of Honeynet system is that one sensor can be able to handle another sensor's lack of ability, such as that can only detect the attack to the particular port and protocol. So, it can detect all various of attack. The application of Honeypot multiple sensors based on open-source could be the first step for the risk mitigation and acts as the first alert for the possibility of attack."

"Di era digital yang berkembang pesat, kebutuhan akan infrastruktur jaringan data center yang aman dan efisien menjadi semakin penting. Penggunaan Virtual Extensible LAN (VXLAN) dalam data center menawarkan skala dan fleksibilitas, tetapi tantangan muncul dalam menjaga keamanan data yang sensitif, terutama saat data  ditransmisikan melalui jaringan yang tidak terpercaya atau terbuka. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengevaluasi kinerja infrastruktur data center berbasis VXLAN yang diintegrasikan dengan protokol L2TPV3 dan IPsec yang bertujuan untuk meningkatkan keamanan. Metode yang diterapkan meliputi konfigurasi VXLAN yang diintegrasikan dengan L2TPV3 dan IPsec dalam lingkungan jaringan yang disimulasikan menggunakan EVE-NG. Penelitian juga memanfaatkan otomatisasi dengan Python, Ansible, dan Git untuk efisiensikonfigurasi dan manajemen jaringan. Pengujian dilakukan pada berbagai skenario, serta evaluasi kinerja jaringan dengan menggunakan dua perbandingan MTU untuk pengetesan latensi dan rata-rata RTT. Hasil dari pengujian mengindikasikan penambahan overhead pada waktu RTT rata-rata sebesar 4 ms untuk MTU standar dan 2000 byte, serta kenaikan sebesar 3 ms untuk MTU 1500 byte. Sementara untuk MTU yang lebih besar, yaitu 3000 byte dan 4000 byte, kenaikan RTT rata-rata lebih signifikan, yakni sekitar 4 ms dan 8 ms, berturut-turut. Temuan ini menyarankan bahwa MTU 1500 byte bisa menjadi pilihan yang lebih optimal, karena mencatatkan nilai RTT yang lebih stabil dan rendah dibandingkan dengan ukuran MTU yang lebih besar. Berdasarkan hasil penelitian, MTU 2000 byte menghasilkan kinerja yang tidak berbeda dengan MTU 1500 byte sehingga membuktikan MTU 2000 byte menjadi pilihan yang aman untuk implementasi metode yang diusulkan pada jumbo frame. Data yang diperoleh menunjukkan bahwa integrasi L2TPV3 dan IPsec dapat melindungi paket menggunakan enkripsi dan berhasil di integrasikan dengan teknologi VXLAN. Hal ini terbukti dari hasil pengujian kinerja dan analisis paket, di mana data yang ditransmisikan melalui jalur yang dilindungi IPsec menunjukkan keamanan yang lebih baik dibandingkan dengan jalur tanpa IPsec. Selain itu, implementasi otomatisasi berhasil melakukan efisiensi terhadap pekerjaan konfigurasi VXLAN yang berulang. VXLAN dengan L2TPv3 dan IPSEC menyediakan solusi yang efektif dalam meningkatkan keamanan data center. Temuan ini membuka peluang untuk penerapan infrastruktur jaringan yang lebih aman dalam lingkungan data center modern.

---

In the rapidly evolving digital era, the need for secure and efficient data center network infrastructure is increasingly important. The use of Virtual Extensible LAN (VXLAN) in data centers offers scalability and flexibility, but challenges arise in maintaining the security of sensitive data, especially when transmitted over untrusted or open networks. The purpose of this study is to develop and evaluate the performance of a VXLAN-based data center infrastructure integrated with L2TPV3 and IPsec protocols aimed at enhancing security. The applied methods include the configuration of VXLAN integrated with L2TPV3 and IPsec in a network environment simulated using EVE-NG. The study also leverages automation with Python, Ansible, and Git for efficient configuration and network management. Testing was conducted across various scenarios, along with network performance evaluation using two MTU sizes for testing latency and average RTT. The results indicate an added overhead of 4 ms for the average RTT for standard and 2000-byte MTUs, and an increase of 3 ms for the 1500-byte MTU. For larger MTUs, specifically 3000 and 4000 bytes, the increase in average RTT is more significant, approximately 4 ms and 8 ms respectively. These findings suggest that a 1500-byte MTU may be a more optimal choice, recording more stable and lower RTT values compared to larger MTU sizes. Based on the research findings, a 2000-byte MTU performs comparably to a 1500-byte MTU, proving to be a safe choice for implementing the proposed method in jumbo frames. The data obtained indicates that the integration of L2TPV3 and IPsec can protect packets using encryption and successfully integrates with VXLAN technology. This is evident from the performance testing and packet analysis results, where data transmitted through IPsec-protected paths shows better security compared to paths without IPsec. Furthermore, the implementation of automation has successfully increased efficiency for repetitive VXLAN configuration tasks. VXLAN with L2TPv3 and IPSec provides an effective solution for enhancing data center security. These findings open up opportunities for the deployment of more secure network infrastructure in modern data center environments."

"Smart Home merupakan salah satu IoT yang sedang berkembang pesat akhir-akhir ini. Sudah banyak perusahaan yang sedang menerapkan konsep tersebut pada berbagai perumahan yang sedang dibangun. Konsep teknologi tersebut sebenarnya adalah memastikan privasi dan kemanan dari pemilik rumah agar tidak bisa disadap dengan mudah. Permasalahan dari teknologi tersebut terdapat pada cara membangun koneksi jaringan yang aman dari perangkat baru yang akan terhubung kedalam sistemnya dan memastikan hanya pengguna yang telah terdaftar yang dapat mengakses data dalam sistem tersebut. Named Data Network (NDN) merupakan salah satu solusi yang sangat bagus untuk mengimplementasikan struktur keamanan dari jaringan Smart Home. NDN mengamankan suatu konten dan menyediakan konteks penting dalam hal keamanan, pendekatan ini memungkinkannya decoupling of trust dalam data dari trust terhadap host dan server, memungkinkannya trust serta beberapa mekanisme komunikasi skalabilitas secara radikal, misalnya caching otomatis untuk mengoptimalkan bandwidth dan berpotensi dapat memindahkan konten secara bersamaan ke beberapa jalur tujuan (multiple path). Keamanan NDN dapat difokuskan pada Kontrol Akses Konten (Control Access Control) dan keamanan infrastruktur (Infrastructure Security). Aplikasi dapat melakukan kontrol akses ke data dengan menggunakan enkripsi dan mendistribusikan enkripsi data (data encryption) kunci sebagai data NDN yang telah dienkripsi. Pada penyerangan sistem menggunakan Flooding Attack, terjadi packet loss dengan rata-rata lebih dari 40%. Sehingga NDN memiliki kemanan yang cukup, tetapi hasil yang didapat menunjukkan adanya kemungkinan penyerangan dalam sistem NDN.

---

Smart Home is one of the IoT that has been growing rapidly. Many companies are applying the concept to various housing under construction. The concept of technology is actually ensuring the privacy and security of homeowners so they cannot be easily tapped. Problems with these technologies are found in how to build secure network connections from new devices that will be connected to the system and ensure that only registered users can access data in the system. Named Data Network (NDN) is a very good solution for implementing the security structure of the Smart Home network. NDN secures content and provides an important context in terms of security, this approach allows decoupling of trust in data from trust against hosts and servers, enables trust and several communication scalability mechanisms radically, such as automatic caching to optimize bandwidth and potentially being able to move content simultaneously to several destination paths (multiple paths). NDN security can be focused on Content Access Control (Infrastructure Security). Applications can control access to data by using encryption and distributing key data encryption (data encryption) as encrypted NDN data. In a system attack using Flooding Attack, packet loss occurs with an average of more than 40%. Therefore the NDN has sufficient security, but the results obtained indicate the possibility of attack in the NDN system."

"Semakin berkembang atau baru teknologi yang digunakan, maka semakin banyak pula kerentanan yang muncul terhadap keamanan tersebut. Oleh karena itu pembaharuan keamanan jaringan penting untuk dilakukan secara rutin. Sebagai pemilik jaringan komputer atau biasa disebut administrator, keamanan jaringan merupakan hal yang penting untuk diperhatikan, baik itu dalam jaringan skala besar maupun kecil. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk meningkatkan keamanan jaringan adalah dengan melakukan perlindungan terhadap aktivitas yang mencurigakan dalam suatu jaringan dengan menggunakan teknologi yang sudah ada. Terdapat teknologi yang menyediakan fungsi untuk melakukan pencegahan dan pendeteksian terhadap aktivitas mencurigakan tersebut, dinamakan Intrusion Detection System (IDS), khususnya yang berbasis Host. IDS berfungsi untuk meningkatkan keamanan suatu jaringan atau host dengan cara melakukan pendeteksian serta pencocokan packet pada traffic hingga menemukan suatu ancaman yang terdeteksi. Selanjutnya IDS akan dibantu oleh ELK Stack untuk memvisualisasikan kumpulan dari ancaman yang terdeteksi serta memberikan alert dengan waktu yang cepat. Visualisasi ancaman dan alert akan diolah dan ditampilkan pada aplikasi web berbentuk dasbor, sehingga lebih mudah dipahami oleh Administrator Jaringan sehingga Administrator dapat mengambil tindakan yang paling efektif untuk mencegah dan mengurangi kerusakan yang diakibatkan ancaman tersebut. Pada penelitian ini digunakan IDS Suricata yang bersifat Open Source dengan menggunakan rule “Emerging Threat Open Ruleset”, serta pengolahan log dan visualisasi dengan Elasticsearch, Logstash dan Kibana (ELK) Stack. IDS Suricata telah terkonfigurasi dengan baik dan dapat mendeteksi seluruh skenario penyerangan dengan akurasi 64%. Integrasi dengan ELK berhasil dilakukan dengan data alert telah ditampilkan pada dasbor Kibana. Pada saat terjadi serangan, sumber daya pada IDS mengalami peningkatan, dengan hasil 54.3% untuk SYN Flood, 5.5% untuk IP Scanning, dan 5.8% untuk Intense Port Scan. Sedangkan 3.26GB memori digunakan untuk SYN Flood, 3.15GB untuk IP Scanning dan 3.22GB untuk Intense Port Scan.

---

The rapid development of technology, especially in information technology, forces all technology users to always get the latest information and implement existing technology with the latest technology. Similarly, technological developments in the field of security, especially in computer network security. The more developed or new the technology is used, the more vulnerabilities that arise against this security. Therefore, it is important to update network security regularly. As a computer network owner or commonly called an administrator, network security is an important thing to put attention to, both in large and small scale networks. One of the things that can be done to improve network security is to protect against suspicious activity in a network or in a host/server using existing technology. There is a technology that provides functions to prevent and detect such suspicious activity, called the Intrusion Detection System (IDS), especially Host Based IDS. IDS serves to improve the security of a network by detecting and matching traffic to find a detected threat. Furthermore, the IDS will be assisted by the ELK Stack to visualize the collection of detected threats and provide alerts in a fast time. Visualization of threats and alerts will be processed and displayed on a web application in the form of a dashboard, making it easier for network administrators to understand so that administrators can take the most effective action to prevent and reduce damage caused by these threats. This research uses IDS Suricata which is Open Source by using the "Emerging Threat Open Ruleset" rule, as well as log processing and visualization with Elasticsearch, Logstash and Kibana (ELK) Stack. The configured Suricata IDS is able to detect all attacks that occur with 64% Accuracy, and integration with ELK can be done with the data displayed on the Kibana dashboard. The use of additional resources on the computer is 54.3% for SYN Flood, 5.5% for IP Scanning, and 5.8% for Intense Port Scan. Meanwhile, 3.26GB of memory is used for SYN Flood, 3.15GB for IP Scanning, and 3.22GB for Intense Port Scan.

"

"Dalam suatu jaringan komputer, dibutuhkan sistem keamanan untuk mencegah adanya akses dari pihak yang tidak diinginkan. Firewall dirancang untuk meningkatkan keamanan jaringan dengan mengontrol dan mengawasi tiap arus paket data yang mengalir pada suatu jaringan. Saat ini telah banyak berkembang firewall yang berbasis sumber terbuka (open source) seperti pfSense, ClearOS dan IPFire. Untuk setiap sistem firewall yang berbeda tentunya memiliki kinerja yang berbeda. Kinerja ini dapat dievaluasi dengan melakukan serangan keamanan jaringan seperti scanning, denial of service, dan password attacks terhadap firewall yang bersangkutan. Hasil serangan ini akan dikumpulkan untuk dianalisis membentuk suatu perbandingan kinerja antar firewall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pfSense memiliki kemampuan deteksi terbaik di antara ketiga firewall dengan persentase deteksi 100% untuk port scanning attacks, 25% untuk denial of service attacks dan 50% untuk password attacks. Pada urutan kedua yaitu IPFire dengan kemampuan deteksi 100% untuk port scanning attacks, 0% untuk denial of service attacks, dan 50% untuk password attacks. Dan pada urutan ketiga yaitu ClearOS dengan kemampuan deteksi 75% untuk port scanning attacks, 25% untuk denial of service attacks, dan 0% untuk password attacks. Untuk tingkat presisi, ClearOS memiliki presisi deteksi terbaik dengan persentase presisi 100% untuk port scanning attacks dan 100% untuk denial of service attacks. Pada urutan kedua yaitu IPFire dengan persentase presisi 95,334 % untuk port scanning attacks dan 83,617% untuk password attacks. Dan pada urutan ketiga yaitu pfSense dengan persentase presisi 67,307% untuk port scanning attacks, 100% untuk denial of service attacks, dan 46,488% untuk password attacks. Kendati demikian, firewall pfSense direkomendasikan di antara ketiga firewall yang diteliti dikarenakan kemampuan deteksinya yang terbaik, memiliki kelemahan yang paling sedikit, dan memiliki banyak opsi untuk modifikasi konfigurasi yang tersedia dibandingkan firewall ClearOS dan IPFire.

---

In a computer network, a security system is needed to prevent access from unwanted parties. Firewalls are designed to improve network security by controlling and supervising each packet of data flowing in a network. Currently there are many open source-based firewalls such as pfSense, ClearOS and IPFire. For every different firewall system, it certainly has a different performance. This performance can be evaluated by performing network security attacks such as scanning, denial of service, and password attacks against the firewall. The results of this attack will be collected to be analyzed to form a performance comparison between firewalls.

The results showed that pfSense had the best detection capability among the three firewalls with 100% detection capability for port scanning attacks, 25% for denial of service attacks and 50% for password attacks. In the second place, IPFire with 100% detection capability for port scanning attacks, 0% for denial of service attacks and 50% for password attacks. And in the third place is ClearOS with 75% detection capability for port scanning attacks, 25% for denial of service attacks, and 0% for password attacks. For precision, ClearOS had the best detection precision percentage with 100% precision for port scanning attacks and 100% for denial of service attacks. In the second place, IPfire with a precision percentage of 95.334% for port scanning attacks and 83.617% for password attacks. And in the third place is pfSense with a precision percentage of 67.307% for port scanning attacks, 100% for denial of service attacks, and 46.488% for password attacks. However, the pfSense firewall is recommended among the three firewalls because of it had best detection capabilities, had the fewest weaknesses, and had more options for configuration modification available compared to ClearOS and IPFire firewalls."

"Salah satu kebijakan strategis teknologi informasi dari XYZ Finance adalah peningkatan efisiensi dan efektifitas kegiatan operasional secara terintegrasi dari hulu ke hilir. Salah satu langkah untuk optimalisasi biaya operasional adalah dengan mengganti jaringan yang digunakan di kantor cabang dari jaringan leased-line/MPLS menjadi jaringan internet broadband. Penggunaan jaringan internet broadband untuk infrastruktur jaringan kantor cabang memerlukan mekanisme pengelolaan untuk penggunaan dan keamanan jaringan. Pada tahun 2019 Gartner yang mengenalkan terminologi Secure Access Service Edge (SASE). SASE merupakan kombinasi layanan jaringan dan layanan keamanan yang berbasis cloud. Untuk membantu pengelolaan jaringan dan keamanan kantor cabang, diperlukan analisis kebutuhan berdasarkan fungsi dan performa dari layanan SASE. Pada penelitian ini layanan SASE diterapkan melalui aktifitas Proof of Concept (POC) untuk membantu pengelolaan penggunaan dan keamanan infrastruktur jaringan kantor cabang. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa layanan SASE dapat diterapkan untuk pengelolaan jaringan dan keamanan kantor cabang. Secara kuantitatif penggunaan layanan SASE dapat memberikan statistik penggunaan aplikasi dari jaringan kantor cabang, dan menunjukkan informasi ancaman-ancaman yang berportensi menyerang jaringan kantor cabang XYZ Finance. Kemudian secara kualitatif didapatkan bahwa pengguna sistem menyetujui bahwa layanan SASE dapat digunakan untuk pengelolaan jaringan dan keamanan kantor cabang.

---

One of the IT strategic policies from XYZ Finance is to increase the efficiency and effectiveness of integrated operational activities. One step to optimize operational costs is changing the network used in branch offices from leased-line/MPLS networks to internet broadband. Use of internet broadband network for branch office network infrastructure needs management mechanism for network and security usage. In 2019 Gartner introduced new terminology of Secure Access Service Edge (SASE). SASE is a cloud based services with convergence of network and security services. To help manage branch office networks, it is necessary to analyze the needs and functions of SASE services. In this study, SASE services are applied through Proof of Concepts (POC) activities to help the use and secure branch office network infrastructure. The results of this study indicate that SASE services can be applied for network management and branch office security. Quantitatively the use of SASE services can provide application usage statistics from branch office network infrastructure, and shows information that has the potential to attack the XYZ Finance branch office network. Qualitatively, it was found that by the user of the system agreed that SASE services could be used for network management and secure branch offices.

 

"

"Salah satu gangguan keamanan jaringan yang ada pada teknologi Wifi adalah adanya perangkat Rogue Access Point (RAP), yang merupakan Access Point yang tidak dilegitimasi oleh administrator jaringan. Deteksi terhadap keberadaan RAP sudah banyak dikembangkan dengan berbagai metoda. Salah satunya adalah deteksi RAP menggunakan aplikasi berbasis web yang tidak memerlukan asistensi dari administrator jaringan. Sistem ini menggunakan waktu Round Trip Time dari DNS lookup dan DHCP request sebagai parameter untuk mendeteksi keberadaan RAP. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada RAP diperoleh RTT DNS lebih lama dibandingkan RTT DHCP sebagai konsekuensi adanya hop tambahan. Tingkat akurasi sistem dipengaruhi oleh trafik pada RAP dan beban pada legitimate AP, semakin tinggi trafik pada RAP dan beban pada AP semakin berkurang keakuratan sistem. Implementasi sistem berhasil dilakukan dengan tingkat akurasi pendeteksian sistem mencapai 98,2% pada kondisi trafik idle, kemudian menurun menjadi sekitar 88,9% pada kondisi trafik medium dan turun lagi menjadi sekitar 70,3% pada kondisi trafik tinggi.

---

Rogue Access Point (RAP) is one of the vulnerabilities in Wifi technology, which is an Access Point that is not legitimated by the network administrator. The detection of RAP has been developed widely with various methods. A Method that has been developed in this study is the RAP detection using web based aplication which does not require network administrator assistant. This system uses Round Trip Time of DNS lookup and DHCP request as parameters that will be used for detecting the existence of RAP.

The test shows that on RAP the DNS RTT will be longer than the DHCP RTT as the consequensies of the addition of hop. The system's accuracy is influenced by the WiFi traffic and load on legitimate AP, the bigger the traffic and the load make the system's accuracy more decreased. The system accuration level is 98,2% on idle traffic, decrease to 88,9% when the traffic is medium and become 70,3% on high traffic condition."