Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Software-Defined Network (SDN) merupakan sebuah teknologi baru pada jaringan komputer. Teknologi ini memungkinkan user untuk mengontrol alur data pada jaringan yang dibangunnya. Isu keamanan jaringan saat ini menjadi isu penting terutama untuk melindungi sistem dari berbagai serangan pada jaringan. Serangan ping flood merupakan salah satu dari jenis serangan Distributed Denial of Service yang banyak terjadi dan berkembang dengan cepat di dunia jaringan komputer. Untuk memproteksi sistem itu sendiri dapat dilakukan dengan berbagai cara seperti dengan menggunakan firewall dan IDS. Namun, meskipun firewall didesain untuk memproteksi sebuah sistem, akan tetapi firewall tidak dapat memitigasi serangan dengan kategori Distributed Denial of Service karena memang perangkat tersebut tidak didesain untuk jenis serangan ini. Untuk dapat meningkatkan kinerja dalam memproteksi sebuah sistem terutama untuk memitigasi serangan DDoS, maka dapat digunakan teknologi SDN dengan membangun suatu mekanisme mitigasi yang memanfaatkan OpenFlow dan sFlow. Dengan pemanfaatan teknologi ini, didapatkan sistem deteksi dan mitigasi serangan ping flood yang cukup akurat dengan rata-rata waktu akses normal sebesar 0,26636 ms dan waktu mitigasi dan deteksi sebesar 10,5 detik. Sistem mitigasi dan deteksi ini juga tidak akan menggunakan sumber daya yang banyak dan mampu menurunkan penggunaan CPU sistem yang terkena serangan ping flood dengan selisih kenaikan dan penurunan penggunaan CPU sebesar 0,001% yang berarti sistem ini mampu mendeteksi dan memitigasi serangan ping flood dengan cukup efisien.

---

Software-Defined Network (SDN) is a new technology in computer network which is make an users can control data flow in network that build by users. At this time, network security issues be more important issue especially for protect the systems from any attackers in the computer network. Ping flood attack is one of Distributed Denial of Service attacks type that happened more than other network computer attacks and this attack growth fastest in computer network area. There are many methods to protects the system from attacker, i.e. using firewall and IDS. However, although firewall designed for protect the system, but firewall cannot mitigating the Distributed Denial of Service attack type because it not designed for that case. So, to improve performance of DDoS mitigation, we can use SDN technology with build a mitigation mechanism using OpenFlow and sFlow. Using this technology, we can get a ping flood attack mitigation and detection system more accurate with time average for normal access 0,26636 ms and time for mitigation and detection 10,5 second. This mitigation and detection system is not going to use much CPU resources and have ability for decrease CPU resources from attacks with difference 0,001%. It means, this system is more efficient for mitigation and detection ping flood attacks."

"Penelitian ini akan membahas proses pengujian terhadap serangan DDoS Attack pada jaringan virtual Software Define Network (SDN). Software Defined Network merupakan sebuah arsitektur jaringan yang memisahkan antara control plane dan data plane, berbeda dengan arsitektur jaringan pada umumnya. Pengujian dilakukan pada jaringan SDN memanfaatkan fitur OpenFlow switch, menggunakan aplikasi Mininet dan POX sebagai controller untuk OpenFlow switch dengan beberapa skenario dan arsitektur, yang menguji keamanan jaringan dengan protokol OpenFlow switch serta pencegahan dari controller POX. Pengujian tersebut akan membuktikan bahwa controller dapat mendeteksi traffic yang masuk dengan cara menganalisis traffic pada OpenFlow switch, serta mencegah penyerangan dengan melakukan drop paket pada OpenFlow switch. Dengan menggunakan metode ini, sistem deteksi dan mitigasi mendapatkan hasil yang cukup akurat dengan waktu rata-rata deteksi sekitar 17 detik untuk arsitektur 1 dan 48 detik untuk arsitektur 2. Sistem mitigasi ini juga memungkinkan pemantauan lebih mudah karena penurunan nilai entropi yang cukup signifikan ketika terdeteksi serangan, sebesar 15% - 22% pada arsitektur 1 dan 3% - 18% pada arsitektur 2.

---

This research will discuss the testing process for DDoS Attack attacks on the virtual network Software Define Network (SDN). Software Defined Network is a network architecture that separates between control plane and data plane, in contrast to network architecture in general. Tests were performed on SDN networks utilize the OpenFlow switch feature, using the Mininet and POX applications as controllers for OpenFlow switches with several scenarios and architectures, which test network security with OpenFlow switch protocols and prevention from POX controllers.

The test will prove that the controller can detect incoming traffic by analyzing traffic on the OpenFlow switch, and preventing attacks by dropping packets on the OpenFlow switch. Using this method, the detection and mitigation system gets quite accurate results with an average detection time of about 17 seconds for architecture 1 and 48 seconds for architecture 2. This mitigation system also allows easier monitoring because of a significant decrease in entropy value when detected attacks, by 15% - 22% on architecture 1 and 3% - 18% on architecture 2."

"Jaringan yang berbasis SDN, Software Defined Network kedepan secara perlahan akan menjadi alternatif sistem jaringan yang digunakan saat ini. Salah satu kelebihan utamanya adalah dalam satu box dapat diprogram untuk memiliki fitur apapun yang diinginkan, misalnya untuk dapat menjadi router, switch, access point, firewall dll. Pada penelitian ini akan dilakukan implementasi fitur firewall karena pada switch biasa seperti sekarang hal tersebut tidak dapat dilakukan, namun dengan SDN, maka hal tersebut dapat diterapkan. Yakni dengan memasukkan suatu instruksi kedalam openFlow switch untuk mendeteksi serangan DDoS sekaligus melakukan penanganan terhadap serangan tersebut. Pengujian dilakukan dengan tool perangkat lunak network simulator mininet, floodlight controller dan SFlow. Setelah dilakukan pengujian, dapat dibuktikan bahwa suatu switch dapat juga berfungsi sebagai firewall untuk mengatasi serangan yang muncul pada jaringan. Berdasarkan pengujian tersebut telah dibandingkan kinerja sebuah jaringan SDN pada saat kondisi normal dan pada saat kondisi serangan berdasarkan pengukuran throughput dan latency. kemudian selanjutnya ketika fitur firewall diaktifkan untuk mengatasi serangan tersebut. Dari penelitian tersebut didapatkan bahwa serangan DDoS menyebabkan delay paket semakin tinggi dan throughputnya menjadi semakin rendah. penambahan delay nya dari rata2 1,6 s naik menjadi 7,1 s dan penurunan nilai throughput dari rata-rata 66,5 Mbps turun menjadi 16,1 Mbps. Pada Penelitian ini telah dilakukan simulasi serangan secara bersama-sama dilakukan oleh banyak host menuju pada 1 server target dengan berbagai macam jenis serangan seperti udp, icmp dan tcp.

---

Network based on SDN, Software Defined Network in the future will be alternate network system which is already used from now. One of the main advantages is in one box we can create program to make any feature what we want, such as router, switch, access point, firewall, etc. In this research will be implementation some firewall feature because in normally switch like today that thing couldn`t be done. But with SDN, that thing could be implemented. We can insert some instruction into openFlow switch to detection DDoS attack and how to prevent it.

The test will use software network to test DDoS with Mininet, Floodlight Controller and SFlow. After the research, we can proof that a switch could be function as a firewall to prevent attack our network. Based on research we already compare performance a network based SDN in normal condition and condition when our network attacked based on throughput and latency. Then when we activated firewall feature to prevent that attack.

From the research we can get information that DDoS attack cause delay packet much higher and throughput will be more slower. The average of delay increased from 1,6s to 7,1s. And the throughput decrease from 66,5 Mbps into 16,1 Mbps. In this research we have done attack simulation with many host to one specified server in one time with different method and protocol such as udp, icmp, and tcp."

"ABSTRAKAbstrak - Software Defined Networking (SDN) merupakan teknologi baru yang hadir untuk melengkapi kekurangan jaringan konvensional yang sekarang digunakan, teknologi SDN masih memiliki beberapa kekurangan yang perlu diperhatikan khususnya dari sisi keamanan, misalnya serangan IP Spoofing dan Man of The Middle of Attack. Penelitian ini membahas mengenai Analisis Kinerja Pembatasan Akses dan Mitigasi Resiko Serangan Melalui Implementasi Fungsi Akses Kontrol Pada Sistem Firewall Berbasis SDN, berdasarkan hasil penelitian telah dibandingkan performa SDN seperti throughput, latency, dan jitter ketika infrastruktur SDN tidak menggunakan firewall, ketika menggunakan firewall tanpa serangan, ketika tanpa firewall dengan serangan dan ketika menggunakan firewall dengan serangan. Dari penelitian diperoleh penurunan nilai throughput TCP firewall tanpa serangan ke firewall dengan serangan adalah 5.96 Gb/s ke 3.19 Gb/s dan throughput UDP adalah 131.2 Mb/s ke 7 Mb/s. Sedangkan nilai latency dan jitter firewall dengan serangan akan memiliki nilai paling tinggi dibandingkan yang lainya. Pada penelitian ini telah dilakukan simulasi pembatasan akses kontrol antar sesama tenant dan berbeda tenant serta mitigasi terhadap serangan seperti MAC Flooding, ICMP Floding dan Ping of Death

---

ABSTRACTAbstract - Software Defined Networking (SDN) is a new technology that comes to complement the shortcomings of conventional networks are now used, SDN technology still has some shortcomings that need to be considered, especially in terms of security, such as IP Spoofing attacks and Man of The Middle of Attack. This study discusses about Performance Analysis in Access Restrictions and Attack Mitigation Through the implementation of Access Control Function in Firewall System Based On SDN, based on the results of studies have compared the performance of SDN as throughput, latency, and jitter when infrastructure SDN is not using a firewall, when using a firewall without the attack, when no firewall with attack and when using a firewall with attack. From the study showed impairment TCP throughput, firewall without attack to the firewall with an attack is 5.96 Gb/s to 3.19 Gb/s and UDP throughput is 131.2 Mb/s to 7 Mb/s. While the value of latency and jitter of firewall with attack will have the highest value compared to the other. This study has been conducted simulation access-control restrictions between the members of different tenants and identic tenants and mitigation against such MAC Flooding attack, ICMP Floding and Ping of Death"

"Software Defined Network (SDN) adalah arsitektur jaringan yang berbeda dengan jaringan pada umumnya karena SDN memisahkan control plane dan data plane. SDN memberikan programmabilitas serta membuka kesempatan untuk inovasi pada manajemen jaringan dan keamanan jaringan. Keamanan jaringan merupakan salah satu hal yang paling penting bagi seorang administrator jaringan. Pada jaringan tradisional, terdapat banyak masalah keamanan, beberapa masalah tersebut sudah dapat diatasi dengan adanya SDN, namun masih ada beberapa masalah yang belum diatasi, contohnya adalah Address Resolution Protocol (ARP) Spoofing yang tidak memiliki solusi yang cukup efisien pada jaringan tradisional. ARP Spoofing adalah suatu cara yang digunakan penyerang untuk melakukan cache poisoning dengan cara memasukan Internet Protocol (IP) yang salah kedalam pemetaan Media Access Control (MAC) address pada ARP cache. Pada penelitian ini dilakukan mitigasi dari serangan ARP spoofing tersebut pada SDN dengan menggunakan modul ARP pada POX controller yang dapat mendeteksi dan menghentikan serangan. OpenFlow digunakan untuk komunikasi controller dengan switch menggunakan Mininet.

---

Software Defined Network (SDN) is a network architecture that is different than the usual network because SDN separates control plane and data plane. SDN gives programmability and more chances for innovation of network management and network security. Network security is one of the most important things. In a traditional network, there a lot of security problems, some of them have been solved by using SDN, but there are some problems that linger, such as Address Resolution Protocol (ARP) spoofing, which has no efficient solution in a traditional network.

ARP spoofing is a way that is used by an attacker to do cache poisoning by inserting a false Internet Protocol (IP) to the Media Access Control (MAC) address mapping on an ARP cache. In this research, mitigation of ARP spoofing attack on an SDN with ARP module on a POX controller which can detect and stop an attack is done. OpenFlow is used for communication between a controller and the switch using Mininet."

"Software Defined Networking (SDN) adalah perkembangan infastruktur jaringan yang mana bidang kontrol dan bidang data dipisah sehingga kecerdasan jaringan secara logis terpusat pada bidang kontrol berbasis perangkat lunak, sedangkan perangkat jaringan (OpenFlow Switches) menjadi perangkat penerusan paket atau bidang data yang dapat diprogram melalui interface (protokol OpenFlow). Namun pemisahan bidang kontrol dan bidang data menimbulkan berbagai tantangan salah satunya adalah tantangan keamanan. Tantangan keamanan yang besar di SDN adalah serangan Distributed Denial of Service (DDoS). Terdapat beberapa titik serangan DDoS pada SDN. Jika DDoS menyerang bidang kontrol mengakibatkan kegagalan seluruh jaringan, sementara jika menyerang bidang data atau saluran komunikasi antara bidang kontrol dan bidang data mengakibatkan paket drop dan tidak tersedianya layanan SDN. Berbagai solusi keamanan untuk mengurangi dan mencegah serangan DDoS pada SDN sudah ditawarkan, salah satunya adalah dengan metode entropy. Metode entropy adalah konsep dari teori informasi, yang merupakan ukuran ketidakpastian atau keacakan yang terkait dengan variabel acak atau dalam hal ini paket yang datang melalui jaringan. Metode entropy adalah solusi yang efektif dan ringan dalam hal sumber daya yang digunakannya karena serangan DDoS dapat menghabiskan sumber daya pengontrol, bandwidth link dan sumber daya switch OpenFlow yang memiliki kapasitas yang terbatas maka solusi yang di usulkan pun harus ringan dan tidak menghabiskan sumber daya atau overhead pada sumber daya jaringan. Penelitian sistem deteksi dengan metode entropy saat ini masih memiliki beberapa kelemahan, metode entropy masih menghasilkan nilai akurasi yang masih rendah dan false positive yang masih cukup tinggi hal ini dikarenakan fitur yang di hitung entropy-nya hanya menggunakan satu fitur dan dua fitur. Hal ini berpeluang untuk menyebabkan kesalahan deteksi, selain itu, belum ada nya pemilihan fitur mana yang paling berpengaruh terhadap serangan DDoS sehingga ketika memperhitungkan semua fitur metode deteksi akan memberatkan kerja kontroller. Maka perlu adanya pemilihan fitur dan perhitungan yang mempertimbangkan lebih dari satu fitur. Penelitian ini mengembangkan metode entropy dengan memperhitungkan tiga fitur serangan DdoS yang menjadi titik maksimal sesuai dengan karakteritik SDN dan DDoS. Ketiga fitur tersebut adalah source_IP, destination_IP dan source_MAC didapatkan akurasi deteksi DDoS dengan menggunakan pengembangan entropy sebesar 99.43%. Dengan False positive 0.08 % dan kecepatan deteksi sebesar 10.5s.

---

Software Defined Networking (SDN) is a development of network infrastructure in which the control planes and data planes are placed separately so that network control intelligence is logically translated into software-based fields. In contrast, the network devices (OpenFlow Switches) become packet-forwarding devices or data fields that can be programmed through interfaces (OpenFlow protoco l). However, the conversion of control fields and field data cause various challenges for instance a security challenge. The big security challenge in SDN is Distributed Denial of Service (DDoS) attacks. There are multiple DDoS attack points on SDN for example If a DDoS attacks the control plane, it may cause failure of the entire network, while if it attacks the data plane or the communication channel between the control plane and the plane data it will result a dropped packets and SDN services will no longer available again. There are a bunch of security solutions have been offered to reduce and prevent DDoS attacks on SDN. One of them entropy method. This method derives from information theory, which is a the baseline of the uncertainty or randomness associated with random variables or in this case packets that may go through a network. The entropy method is an effective and friendly resource-usage solution. it's because when DDoS attacks the control plane, it required a lot of controller resources, link bandwidth and OpenFlow switch resources which have limited capacity. Hence, the proposed solution sould be resource friendly or overhead on network resources. Research on detection systems using the entropy method currently still has several weaknesses for example the entropy method still produces low accuracy values and a high-false positives since the calculated entropy features only use one and two features. This procedure will cause errors detection. In addition there is no selection of which features have the most influence on DDoS attacks, so when considering all the features the detection method, it will burden the controller's work. So, it is necessary to select features and calculations that consider more than one feature. This research develops the entropy method which engaged the three features of DDoS attacks that may become the maximum point according to the characteristics of SDN and DDoS. The three features inlcude source_IP, destination_IPand source-MAC, result the accuracy DDoS detection using an entropy expansion of 99.43% with a False positive of 0.08% and a detection speed of 10.5s"

"Penelitian ini memberikan bentuk pencegahan lain untuk ARP spoofing dengan menggunakan teknik stateful protocol analysis dan memperbaiki kekurangan dua penelitian yang pernah ada yaitu Genuine ARP dan Antidote serta memanfaatkan fitur-fitur yang dimiliki oleh OpenFlow switch. Pengujian dilakukan pada jaringan virtual menggunakan aplikasi Mininet dan POX sebagai controller untuk OpenFlow switch dengan masing-masing tiga skenario dan arsitektur, yang menguji keamanan jaringan dengan protokol OpenFlow switch serta pencegahan dari controller. Pengujian tersebut 100% berhasil membuktikan bahwa controller yang dihasilkan berfungsi sebagai network-based intrusion prevention system yang dapat mendeteksi pasangan IP-MAC address yang asli serta mencegah penyerang dengan melakukan drop flow pada OpenFlow switch sehingga meningkatkan tingkat keamanan jaringan lokal.

---

This research provided another form of prevention for ARP spoofing using stateful protocol analysis technique and improved the lack of two previous researches which were Genuine ARP and Antidote and took advantages of features of the OpenFlow switch. Tests were performed on a virtual network using Mininet and POX application as controller for OpenFlow switches with three scenarios and architectures on each, which test the network security using protocol OpenFlow switches as well as test the prevention of the controller.

The testing proved that the controller resulted 100% served as network-based intrusion prevention system which could detect a pair of original IP-MAC address and prevent an attacker by doing drop flow on OpenFlow switch, thereby it increased the level of local network security."

"Media streaming adalah cara untuk mendengar musik atau menonton video. Cara ini memungkinkan manusia untuk mendengar lagu atau menonton video apa saja yang mereka mau tanpa harus mengunduh dan mempunyai lagu atau video tersebut sehingga dapat didengar dan ditonton kapan saja dan dimana saja selama ada koneksi internet. Skripsi ini akan menguji performansi Media streaming jaringan SDN. Analisis performansi akan dilakukan dengan memakai Real-time transport Protocol RTP dan jaringan akan dibuat dengan memakai emulator Mininet. Pada skenario 1, performansi pada jaringan diuji dengan streaming video 480 piksel berdurasi 4 menit 57 detik dimana terdapat nilai delay sebesar 37.846 ms, nilai packet loss sebesar 0.43 , dan nilai jitter sebesar 7.163 ms. Pada skenario 2, performansi pada jaringan diuji dengan streaming video 720 piksel berdurasi 4 menit 57 detik dimana terdapat nilai delay sebesar 39.9089 ms, nilai packet loss sebesar 0.43 , dan nilai jitter sebesar 6.166 ms. Pada skenario 3, performansi pada jaringan diuji dengan streaming video 1080 piksel berdurasi 4 menit 57 detik dimana terdapat nilai delay sebesar 39.2874 ms, nilai packet loss sebesar 0.4461 , dan nilai jitter sebesar 1.542 ms. Pada skenario 4, performansi pada jaringan diuji dengan streaming lagu berformat MP3 berdurasi 3 menit 52 detik dimana terdapat nilai delay sebesar 38.9876 ms, nilai packet loss sebesar 0.049 , dan nilai jitter sebesar 0.266 ms. Hasil skripsi menunjukkan performansi media streaming pada SDN berjalan dengan baik, dilihat dari setiap skenario mempunyai hasil rata-rata delay < 150 ms, jitter < 30 ms, dan packet loss < 1 mengacu ke standar ITU.

---

Media streaming is a renowned way to listen to music or watch videos. This method allows peopke to listen or watch without the need to download the media, therefore allows them to enjoy the entertainment anywhere and anytime as long they have internet connection. The writer will test the media streaming performance of an SDN network. The test uses Real time transport Protocol RTP and the network will be built in an emulator called Mininet. The test will be performed by streaming a song and a video from host 1 to host 2. The song is in MP3 format and the video is in MP4 format with 480, 720, and 1080 pixels.

In scenario 1, the performance in the network has the result of 37.846 ms delay, 0.43 packet loss, and 7.163 ms jitter.

In scenario 2, the performance in the network has a result of 39.9089 ms delay, 0.43 packet loss, and 6.166 ms jitter.

In scenario 3, the performance in the network has a result of 39.2874 ms delay, 0.4461 packet loss, and 1.542 ms jitter.

In scenario 4, the performance in the network has a result of 38.9876 ms delay, 0.049 packet loss, and 0.266 ms jitter.

The results shown that the quality of media streaming through the software defined network goes well, shown from every scenario has the average result of delay."

"Serangan DoS atau DDoS merupakan bentuk serangan yang dilakukan dengan mengirim paket secara terus menerus kepada mesin bahkan jaringan komputer. Serangan DDoS akan mengakibatkan sumber daya mesin ataupun jaringan tidak bisa diakses atau digunakan oleh pengguna dikarenakan sistem komputer dibuat high load sampai server tidak bisa menghandle requestnya. Serangan DDoS  menjadi salah satu ancaman terbesar dalam arsitektur Software Defined Network (SDN) karena sangat efektif, sulit di deteksi dan mudah untuk menyebarkan karakteristik yang dapat mengeksploitasi ke rentanan arsitektur SDN. Skripsi ini membahas untuk melelahkan layanan dari ONOS ketika sejumlah besar paket dikirimkan dari berbagai host. Metrik sebagai pengontrol yaitu konsumsi CPU, Memori dan latensi lalu lintas jaringan.

---

DoS or DDoS attacks are a form of attack carried out with packets that are constantly being carried out on machines that even use computers. DDoS attacks will consume machine or network resources that cannot be accessed or used by users because the computer system is made so high that the server cannot handle the request. DDoS attack is one of the biggest challenges in Software Defined Network (SDN) architecture because it is very effective, difficult to detect and easy to challenge the characteristics that can exploit the utilization of SDN architecture. This thesis discusses to exhaust the services of a large compilation of ONOS packages sent from various hosts. Metrics as a kontroler is CPU consumption, memory and network traffic latency."

"Pusat data merupakan pusat dari berbagai layanan sistem informasi yang saling terhubung satu dengan lainnya yang merupakan interkoneksi antar server ke server, selanjutnya disebut lalu lintas timur-barat, yang memiliki dominasi dari total lalu lintas sebesar 85 persen. Pada umumnya sistem keamanan jaringan pusat data hanya memperhatikan sisi perimeter untuk mencegah serangan eksternal yang datang melalui lalu lintas jaringan yang keluar masuk pusat data yaitu lalu lintas utara-selatan, sedangkan serangan internal yang datang melalui lalu lintas timur-barat terjadi 60 sampai dengan 80 persen dari insiden keamanan pada pusat data. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menerapkan model keamanan zero trust berbasis micro-segmentation pada lalu lintas timur-barat. Model keamanan zero trust berpedoman pada prinsip "never trust, always verify", sehingga tidak ada lagi konsep yang terpercaya dan tidak terpercaya pada lalu lintas jaringan. Zero trust menerapkan keamanan dengan konsep tidak tepercaya pada lalu lintas jaringan. Micro-segmentation merupakan salah satu cara untuk menerapkan zero trust dengan membagi jaringan menjadi segmen logical yang lebih kecil untuk membatasi akses lalu lintas jaringan. Pada penelitian ini, performa jaringan pusat data berbasis software defined networking dengan model keamanan zero trust berbasis micro-segmentation dievaluasi menggunakan simulasi testbed Cisco Application Centric Infrastructure dengan melakukan pengukuran terhadap round trip time, jitter, packet loss, port scanning, dan serangan distributed denial of services. Berdasarkan hasil simulasi testbed menunjukkan bahwa micro-segmentation menambah rata-rata round trip time sebesar 4 µs dan jitter sebesar 11 µs tanpa packet loss. Di sisi lain, micro-segmentation berhasil mencegah serangan port scanning dan distributed denial of services, sehingga dengan penerapan model keamanan zero trust berbasis micro-segmentation dapat meningkatkan keamanan tanpa mempengaruhi performa jaringan pusat data secara signifikan.

---

The data center is a resource center that is interconnected with one another, in which intra-data of server-to-server traffic, or so-called east-west traffic, makes a dominant of approximately 85 % of the total traffic. The security of the data center network is carried out on the perimeter side to prevent the external attacks come from the traffic that enters and exits the data center, known as north-south traffic. In contrast, the internal attacks come from the east-west traffic occur of approximately 60 to 80 percent of the incidents-one way to surmount this by implementing the zero trust security model based on micro-segmentation in east-west traffic. Zero trust is a security idea based on the principle of "never trust, always verify" that there are no concepts of trust and untrust in network traffic. The zero trust security model implemented network traffic in the form of untrust. Microsegmentation is a way to achieve zero trust by dividing a network into smaller logical segments to restrict the traffic. In this study, the performance of a data center network based on software defined networking with a zero trust security model based on micro-segmentation was evaluated using a Cisco Application Centric Infrastructure testbed simulation by measuring round trip time, jitter, packet loss, port scanning, and distributed denial of services attack. Performance evaluation results show that micro-segmentation adds an average round trip time of 4 µs and jitter of 11 µs without packet loss. On the other hand, micro-segmentation has succeeded in preventing port scanning and distributed denial of service attacks so that the security can be improved without significantly affecting network performance on the data center."