Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Pada Kanal MIMO, kondisi tersebut dapat menyebabkan sinyal saling berkolerasi. Pada penelitian ini di analisis kinerja sistem MIMO-OFDM dengan empat antena transceiver pada kanal yang berkolerasi."

"MIMO communication for cellular networks describes single-user, multiuser, network MIMO technologies and system-level aspects of cellular networks, including channel modeling, resource scheduling, interference mitigation, and simulation methodologies. The key concepts are presented with sufficient generality to be applied to a wide range of wireless systems, including those based on cellular standards such as LTE, LTE-Advanced, WiMAX, and WiMAX2. "

"ABSTRAKKonsumsi energi yang paling banyak pada suatu data centre digunakan untukpendinginan peralatan IT. Untuk menghasilkan pendingin dengan konsumsi energiyang lebih hemat, dapat bekerja pada variasi beban panas yang dihasilkanperalatan IT, dapat mengendalikan suhu sebesar 20-25 oC, dan kelembapan 40-55% dirancang sistem presisi tata udara. Penelitian ini akan diimplementasikansuatu algoritma identifikasi yang bersifat black box yang berarti tidakmembutuhkan a-priori knowledge. Innovasi pada penelitian ini adalahmemanfaatkan algoritma MOESP untuk mengidentifikasi secara rekursif padasistem nonlinier dan MIMO. Pengendali yang diusulkan adalah Model PredictifControl (MPC) untuk mengkompensasi pengaruh gangguan dan ketidakakuratanmodel, dan memiliki adaptasi yang lebih cepat dibandingkan pengendali klasik.Model identifikasi dibentuk melalui proses identifikasi sistem berbasiseksperimen berupa masukan kecepatan kipas dan tegangan kompresor dankeluaran suhu dan kelembapan. Dari masukan dan keluaran akan diolahmenghasilkan ruang keadaaan yang nantinya akan digunakan untuk dikendalikanmenggunakan MPC.

---

ABSTRACTThe most energy consumption in data centers is used for cooling IT equipment.To produce a cooler with a more efficient energy consumption, can work on avariation of the heat load generated IT equipment, can control the temperatures of20-25 ° C, humidity 40-55% and the precision of air systems are designed. Thisstudy will implement an identification algorithm that is a black box which meansthat does not require a-priori knowledge. Innovations in this research is to utilizethe algorithm recursively MOESP to identify the nonlinear and MIMO systems.The proposed controller is Model Predictif Control (MPC) to compensate for theeffect of disturbances and inaccuracies model, and has a more rapid adaptationthan classical controllers. Model identification was established through theprocess of system identification experiments based on the input of the fan speedand voltage output of the compressor and the temperature and humidity. Of inputand output will be processed produce circumstances that space will be used for thecontrolled use of MPC."

"Penggunaan teknik MIMO (multiple input multiple output) yang digabungkan dengan modulasi multicarrier OFDM (Orthogonal frequency division multiplexing. Penelitian ini menjelaskan tentang penggabungan MIMO,OFDM dan teknik beamforming."

"Teknologi telekomunikasi seluler berkembang sangat pesat, mulai dari diluncurkannya generasi pertama 1G pada tahun 1980 dimana teknologi masih berbasis analog, generasi kedua 2G pada tahun 1990 dengan peralihan dari analog ke digital, hingga sekarang sudah memasuki generasi kelima 5G. Perkembangan ini sejalan dengan meningkatnya kebutuhan masyarakat akan koneksi internet yang cepat dan availabilitas tinggi. Teknologi 5G yang identik dengan bandwidth yang besar, kecepatan yang tinggi, dan coverage luas merupakan solusi untuk mengatasi kebutuhan tersebut. Di dalam teknologi 5G terdapat sistem antena MIMO yang memungkinkan multi-antena untuk beroperasi secara simultan sehingga dapat mengurangi efek multipath fading, meningkatkan kapasitas bandwidth, dan kecepatan data. Penggunaan lebih dari satu antena yang berdekatan mengakibatkan efek mutual coupling yang dapat menurunkan kinerja antena. Pada penelitian ini telah dirancang antena MIMO menggunakan metode Defected Ground Structure (DGS) untuk menurunkan nilai mutual coupling. Antena yang beroperasi pada frekuensi 2,3 GHz dan 3,5 GHz ini dirancang pada bahan FR-4 dengan elemen peradiasi berbentuk rectangular dengan penambahan slot rectangular. Telah dilakukan 4 skenario penyusunan antena dengan hasil simulasi dan pengukuran terbaik adalah antena MIMO dengan peletakan port diputar 900. Hasil simulasi antena pada frekuensi rendah diperoleh nilai bandwidth 109 MHz dan mutual coupling dari -21,72 dB hingga -28,25 dB, pada frekuensi tinggi diperoleh nilai bandwidth 130 MHz dan mutual coupling dari -27,85 dB hingga -30,58 dB. Hasil pengukuran antena pada frekuensi rendah diperoleh nilai bandwidth 189 MHz mutual coupling dari -19,43 dB hingga -33,63 dB, pada frekuensi tinggi nilai bandwidth 144 MHz dan mutual coupling dari -21,72 dB hingga -30,58 dB. Perbaikan nilai mutual coupling pada frekuensi rendah sebesar 4,66 dB hingga 7,74 dB, sedangkan pada frekuensi tinggi sebesar 4,20 dB hingga 5,84 dB.

---

Mobile telecommunications technology has developed rapidly, beginning with the launch of the first generation (1G) in 1980, where the technology was still analog-based. It then transitioned to the second generation (2G) in 1990 with the shift from analog to digital. As of now, we have entered the fifth generation (5G). This development aligns with the growing public demand for high-speed and highly available internet. 5G technology, capable of providing extensive bandwidth, high speed, and wide coverage, emerges as a solution to meet these demands. Within 5G technology, the MIMO antenna system stands out, allowing multiple antennas to operate simultaneously, thereby mitigating the effects of multipath fading and enhancing bandwidth capacity and data speed. The use of more than one nearby antenna results in mutual coupling effects that can degrade antenna performance. In this research, MIMO antenna has been designed using the Defected Ground Structure (DGS) method to reduce mutual coupling values. This antenna, operating at frequencies of 2,3 GHz and 3,5 GHz, is designed using FR-4 material with rectangular radiation elements and the addition of rectangular slots. Four scenarios of antenna configurations have been carried out, and the best and measurement results were achieved with the MIMO antenna with the ports rotated 900. The simulation results at low frequencies yielded a bandwidth value of 109 MHz, and the mutual coupling ranged from -21,22 dB to -28,25 dB. At high frequencies, the bandwidth value was 130 MHz and the mutual coupling ranged from -27,85 dB to -30,58 dB. The measurement results at low frequencies yielded a bandwidth value of 189 MHz and the mutual coupling ranged from -19,43 dB to -33,63 dB. At high frequencies, the bandwidth value was 144 MHz and the mutual coupling ranged from -21,72 dB to -30,58 dB. Improvements in mutual coupling at low frequencies range from 4,66 dB to 7,74 dB, while at high frequencies range from 4,20 dB to 5,84 dB."

"Low complexity MIMO detection introduces the principle of MIMO systems and signal detection via MIMO channels. This book systematically introduces the symbol detection in MIMO systems. Includes the fundamental knowledge of MIMO detection and recent research outcomes for low complexity MIMO detection."

"Layanan sistem komukisasi wireless yang berkembang semakin pesat berpengaruh pada kebutuhan lebar pita frekuensi pelanggan sistem wireless sehingga membutuhkan pita frekuensi yang lebar. sistem MIMO merupakan salah satu solusi yang bisa memenuhi kebutuhan ini. nkapasitas kanal juga dipengaruhi oleh korelasi antar elemen antena MIMO"

"This practical resource offers a thorough examination of RF transceiver design for MIMO communications. Offering a practical view on MIMO wireless systems, this book extends fundamental concepts on classic wireless transceiver design techniques to MIMO transceivers. This in-depth volume describes many theoretical and implementation challenges on MIMO transceivers and provides the practical solutions for these issues. This comprehensive book provides thorough descriptions of MIMO theoretical concepts, MIMO single carrier and OFDM modulation, RF transceiver design concepts, power amplifier, MIMO transmitter design techniques and their RF impairments, MIMO receiver design methods, RF impairments study including nonlinearity, DC-offset, I/Q imbalance and phase noise and their compensation in OFDM and MIMO techniques. "

"This book is unique in presenting channels, techniques and standards for the next generation of MIMO wireless networks. Through a unified framework, it emphasizes how propagation mechanisms impact the system performance under realistic power constraints. Combining a solid mathematical analysis with a physical and intuitive approach to space-time signal processing, the book progressively derives innovative designs for space-time coding and precoding as well as multi-user and multi-cell techniques, taking into consideration that MIMO channels are often far from ideal.Reflecting developments since the first edition was published, this book has been thoroughly revised, and now includes new sections and five new chapters, respectively dealing with receiver design, multi-user MIMO, multi-cell MIMO, MIMO implementation in standards, and MIMO system-level evaluation."

"Skema Multiple Input Multiple Output (MIMO) menjadi topik penelitian penting dalam bidang telekomunikasi nirkabel, karena memiliki kapasitas tinggi tanpa memerlukan tambahan bandwidth serta ketahanannya terhadap multipath fading. Permasalahan yang timbul pada MIMO adalah diperlukannya suatu skema agar setiap antena pemancar dapat digunakan untuk mengirimkan aliran data yang berbeda pada saat bersamaan, dan aliran data yang berbeda-beda tersebut dapat dipisahkan secara tepat di bagian penerima. Permasalahan lain pada sistem MIMO adalah pengkodean yang tepat untuk aliran data jamak sehingga data dapat diterima secara handal.Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada penelitian ini diajukan penggabungan arsitektur berlapis Vertical Bell Laboratories Space-Time Multiple Input Multiple Output (V-BLAST MIMO) serta pengkodean Rate Compatible Punctured Convolutional (RCPC). Penggunaan V-BLAST memungkinkan pengiriman data yang berbeda pada setiap antena, dan kode RCPC memberikan proteksi terhadap kesalahan kanal. Untuk mempermudah perhitungan parameter kode RCPC, digunakan kode konvolusional ekivalen. Kriteria Zero Forcing (ZF) dan Minimum Mean Squared Error (MMSE) digunakan untuk mengekstrak setiap sub-aliran informasi yang tiba di penerima.Penelitian ini menghasilkan kode RCPC menggunakan kode konvolusional ekivalen dengan periode puncturing Pc = 2 hingga 6, serta kode RCPC tanpa kode konvolusional ekivalen dengan periode puncturing Pc = 6. Hasil lainnya adalah persamaan BER untuk RCPC V-BLAST MIMO pada kanal fading Nakagami-m. Kanal fading Nakagami-m digunakan karena memiliki karakteristik empiris yang sesuai dengan pola fading secara general. Persamaan BER sistem dinyatakan dalam persamaan matematis yang modular, yang terdiri atas kinerja BER subsistem modulasi M-QAM multikanal, subsistem V-BLAST MIMO, dan subsistem RCPC dengan modulasi M-QAM dan kanal Nakagami-m.Simulasi numerik yang dilakukan menunjukkan bahwa peningkatan periode puncturing Pc akan meningkatkan jarak bebas kode dfree, sehingga memperbaiki BER sistem. Peningkatan dfree juga dapat dicapai dengan meletakkan bit yang di-puncture pada satu kolom dalam matriks puncturing, tanpa mengubah Pc. BER sistem juga akan semakin baik dengan penambahan jumlah antena, dimana penambahan jumlah antena penerima akan meningkatkan BER dengan lebih signifikan dibandingkan dengan penambahan jumlah antena pemancar. Semakin tinggi Pc yang digunakan, perbaikan BER yang dihasilkan oleh penambahan antena akan semakin kecil. Penggunaan deteksi berbasis MMSE akan meningkatkan BER sistem pada kisaran 0,5 hingga 1 dB dibandingkan deteksi berbasis ZF.

---

The Multiple Input Multiple Output (MIMO) system has been the subject of rigorous research in the wireless telecommunication field, due to its ability to increase capacity without necessitating extra bandwidth and its robustness against multipath fading. There are two main problems arising in this system. The first is the need to find a scheme to send different information symbols simultaneously using multiple transmit antennas, as well as enabling the extraction of those symbols in the receiver. The second problem is finding a correct coding type for multiple information streams to provide robustness against channel errors.

To solve these problems, this research proposes the integration of Vertical Bell Laboratories Space-Time Multiple Input Multiple Output (V-BLAST MIMO) scheme and Rate Compatible Punctured Convolutional (RCPC) encoding. The use of V-BLAST scheme will enable the transmission of different data streams simultaneously using the multiple transmit antennas, while RCPC codes protect the data against channel errors. To simplify the calculation of RCPC code parameters, equivalent convolutional codes are used. Zero Forcing (ZF) and Minimum Mean Squared Error (MMSE) criteria are used to extract the different data streams arriving in the receiver.

In this research RCPC codes using equivalent convolutional codes which puncturing periods are Pc = 2 to 6, and an RCPC code without equivalent convolutional code which Pc = 6 are obtained. A mathematical formulation of BER for RCPC V-BLAST in Nakagami-m fading channel is derived and numerically simulated. The Nakagami-m model is used as its empirical characteristics match those of general fading pattern. The mathematical BER of the system is stated as a modular equation, consisting of the subsystems BER.

The numerical simulations results show that the increase of Pc will increase the free distance of the codes dfree, which in turn will increase the system BER. The increase of dfree can also be obtained by placing the punctured bits in one column of the puncturing matrix, without changing the Pc. Increasing the number of antennas will also improve the system BER. The increased number of receive antennas will contribute more significantly to the BER improvement compared to the increase of transmit antennas. The larger the Pc used, the BER improvement yielded by increasing the antenna numbers will be more insignificant. The use of MMSE-based detection will improve the system BER by 0.5-1 dB compared to the ZF-based detection."