Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel-variabel desain konsep near-zero energy housing nZEH serta penerapan terbaiknya di daerah tropis seperti Indonesia. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kualitatif melalui expert judgement dari pihak pemerintah, swasta, serta akademisi yang memiliki keahlian di dalam bidang desain bangunan dan energi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel desain nZEH di daerah tropis meliputi desain pasif, fenestrasi, pengaturan pencahayaan, dan penggunaan panel photovoltaic PV. Pertimbangan lain meliputi penggunaan peralatan listrik ramah lingkungan, pemasangan sub meteran untuk air conditioner AC dan kotak kontak, penggunaan kipas angin atau AC dengan variable refrigerant flow VRF, serta pemanfaatan perangkat lunak simulasi bangunan dalam proses desain.

---

This research is aimed to identify design variables of near zero energy housing nZEH and its best practices in tropical climate, including Indonesia. This study was conducted by using expert judgement, which included government, private sector, and academician who are considered to have expertise in the field of building design and energy.

The results showed that the design variables of nZEH in tropical areas include passive design, fenestration, indoor lighting arrangements, and use of photovoltaic panels PV. Other considerations include the use of environmentally friendly electrical equipment, installation of sub meter for the air conditioner AC and socket, use of fan or AC with variable refrigerant flow VRF, and use of building simulation software in the design process."

"In an effort to support carbon footprint reduction in housing development, one approach is designing energy efficient housing. Issues such as cost efficiency and minimum environmental impact should be thoroughly considered when designing this type of housing. One of concepts found to be cost-effective and to increase the energy performance of a house is the near Zero Energy House (nZEH) concept. This concept enhances the use of natural resources, for example, sunlight exposure, climate conditions, and wind, that can minimize the use of fossil fuel energy. Housing in a tropical climate where sun exposure is year round, such as in Indonesia, can benefit from the nZEH concept. This research aimed to identify design parameters of nZEH and its best practices in tropical climates, including Indonesia. The identified design parameters will be used in the next step of the research, finding a combination of cost optimum design parameters. This study was conducted by consulting recognized experts, which included government, private sector, and academicia, who have expertise in the field of building design and energy. The results showed that the design parameters of nZEH in tropical areas include passive design, fenestration, indoor lighting arrangements, and the use of photovoltaic panels (PV)."

"Skripsi ini membahas mengenai identifikasi penerapan variabel desain near Zero Energy House nZEH di daerah Asia Tenggara yang beriklim tropis dan membandingkan implementasi penerapan variabel desain nZEH di Indonesia dan negara di Asia Tenggara. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif. Hasil penelitian menyebutkan bahwa variabel yang dapat digunakan untuk daerah beriklim tropis adalah spesifikasi konstruksi, penggunaan teknologi pembangkit energi terbarukan, desain pasif, fenestrasi, sistem ventilasi, pencahayaan, dan advanced control. Terdapat perbedaan penerapan variabel nZEH di Indonesia dengan negara di Asia Tenggara, dimana perubahan ini terdapat pada penerapan variabel spesifikasi konstruksi, penggunaan teknologi pembangkit energi,desain pasif, sistem ventilasi, dan advanced control.

---

This undergraduate thesis discuss about the implementation of near zero energy house nZEH design variable in the tropical climate of South East Asia, and comparing the implementation of nZEH design variable in Indonesia with other Countries in South East Asia. This research use qualitative research method. The results of the study shows variable that can be applied in tropical climate is Construction specification, Renewable Energy Technology, Passive Design, Fenestration, Ventilation System, Lighting, and Advanced System Control. There are some differences on the implementation of nZEH variables in Indonesia with countries in South East Asia Region, the difference of these variables can be found on the implementation of Construction Specification, Renewable Energy Technology, Passive Design, Ventilation system and Advanced control."

"Dengan peningkatan pembangunan, itu juga akan mendorong permintaan listrik di sektor rumah tangga, yang juga disertai dengan peningkatan emisi gas rumah kaca yang dihasilkan. Maka dari itulah diambil inovasi pembangunan di bidang pembangunan perumahan berbasis Near zero energy house. Tetapi metode ini menggunakan teknologi tinggi di mana harga bahan dan biaya perawatan mahal. Sehingga dua hal yang dibutuhkan saling bertentangan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan bantuan optimisasi dengan menggunakan instrumen penelitian perangkat lunak BeOpt yang menggunakan metode pencarian sekuensial dengan memasukkan input dalam bentuk variabel yang telah divalidasi oleh penelitian sebelumnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui variabel berbasis NZEH yang diterapkan pada rumah dengan tipe sederhana dan hasil analisis biaya dari proses optimasi. Hasil optimasi yang diperoleh dengan menerapkan variabel NZEH mengakibatkan penurunan biaya siklus hidup NPV berkurang dari Rp.1.187.834.228,96 menjadi Rp.771.992.791,88, atau dengan nilai persentase 35%. Dari pengeluaran ini, itu akan dikurangi dengan menghemat listrik yang diperoleh dari Photovoltaics sebesar 66,39% setiap tahun. Dengan demikian hasil yang optimal diperoleh dengan harga yang terjangkau, sehingga perumahan Near Zero Energy Housing akan banyak diterapkan di Indonesia.

---

With increased development, it will also drive electricity demand in the household sector, which is also accompanied by an increase in greenhouse gas emissions produced. Therefore, innovation development in the field of housing development based on Near zero energy house is taken. But this method uses high technology where material prices and maintenance costs are expensive. So that the two things needed are conflicting.

To overcome this problem, optimization assistance is needed by using BeOpt software research instruments that use a sequential search method by inputting input in the form of variables that have been validated by previous studies.

The purpose of this study was to determine the NZEH-based variables applied to homes with simple types and the results of the cost analysis of the optimization process.

Optimization results obtained by applying the NZEH variable resulted in a reduction in the life cycle cost of the NPV reduced from Rp.1,187,834,228.96 to Rp.771,992,791.88, or with a percentage value of 35%. From this expenditure, it will be reduced by saving electricity obtained from Photovoltaics by 66.39% every year. Thus optimal results are obtained at an affordable price, so that Near Zero Energy Housing housing will be widely applied in Indonesia."

"Desain optimal dari bangunan hemat energi menghadapi dua kebutuhan yang saling bertentangan, yaitu biaya yang seekonomis mungkin dan dampak lingkungan yang seminimal mungkin. Tingginya biaya bangunan hemat energi seperti near Zero Energy House disebabkan oleh tingginya harga peralatan dan material yang diaplikasikan seperti panel surya, insulasi dan lain-lain. Tujuan dari penelitan ini adalah menemukan desain yang optimal dari sebuah near Zero Energy House, dengan studi kasus terhadap rumah 1 tingkat. Sasaran dari optimasi desain ini adalah kinerja biaya siklus hidup yang lebih ekonomis jika dibandingkan dengan bangunan konvensional. Metode optimasi dengan algoritma genetika adalah metode optimasi paling sesuai untuk permasalahan optimasi desain yang memiliki banyak variabel. Sangat sulit untuk menemukan solusi tunggal, atau solusi terbaik untuk optimasi desain. Dengan menggunakan algoritma genetika, perancang bangunan dapat memilih salah satu dari solusi terbaik hasil optimasi yang sesuai dengan permintaan dan batasan-batasan yang ada.

---

Optimal design of energy efficient buildings facing two conflicting requirements, namely costs as economical as possible and minimal environmental impact. The high cost of energy efficient buildings as near Zero Energy House due to the high price of equipment and materials that are applied as solar panels, insulation and others.

The purpose of this research is to find the optimal design of a near Zero Energy House, with a case study on the first level. The goal of this design is the optimization of life cycle cost performance is more economical when compared to conventional buildings.

Optimization method with genetic algorithm optimization is the most suitable method for design optimization problem that has many variables. It is very difficult to find a single solution, or the best solution for design optimization. By using genetic algorithms, building designer can choose one of the best results of the optimization solution according to the demand and constraints that exist."

"Near Zero Energy House nZEH merupakan sebuah bangunan yang menghasilkan energi terbarukan yang cukup untuk memenuhi konsumsi energi tahunannya sendiri dengan berbagai persyaratan yang ada. Near Zero Energy House nZEH dapat mengurangi penggunaan energi tidak terbarukan listrik PLN pada sebuah bangunan. Rumah merupakan salah satu penyumbang penggunaan energi listrik nasional sebesar 29 Pengkajian Energi Universitas Indonesia, 2006. Konsep rumah hemat energi adalah rumah yang hanya menggunakan tenaga listrik saat benar-benar dibutuhkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui variabel berbasis nZEH yang digunakan pada rumah klaster mewah di Jakarta dan analisis biaya hasil dari proses optimasi. Metode expert judgement diaplikasikan untuk mendaptkan opsi terbaik untuk dilanjutkan pada proses optimasi. Selanjutnya metode sequential search diaplikasikan pada saat proses optimasi melalui software BEopt. Hasil optimasi setiap komponen pada bangunan rumah, meningkatkan penghematan energi listrik pada rumah tersebut. Hasil optimasi didapatkan dengan penerapan variabel nZEH pada suatu bangunan akan megakibatkan kenaikan biaya konstruksi sebesar 12,96. Namun penggunaan energi listrik pada rumah tersebut akan berkurang hingga 67,68 setiap tahun dan NPV dari life cycle cost pada rumah akan berkurang dari Rp.1.038.592.556,00 menjadi Rp.906.419.039,00 atau berkurang hingga 12,37.

---

Near Zero Energy House nZEH is a building that produces enough renewable energy to meet its own annual energy consumption with various requirements. Near Zero Energy House nZEH can reduce the use of non renewable energy PLN in a building. The house is one contributor to the use of national electrical energy by 29 Energy Assessment University of Indonesia, 2006. The concept of energy efficient home is a house that only uses electricity when absolutely necessary.

The purpose of this study was to find out the nZEH based variables used in luxury cluster homes in Jakarta and cost analysis of the results of the optimization process. The expert judgment method is applied to obtain the best option to proceed on the optimization process. Furthermore, sequential search method is applied during optimization process through BEopt software.

The optimization results of each component in the house building, increase the electrical energy savings in the house. Optimization results obtained by applying the nZEH variable in a building will result in a 12.96 increase in construction cost. However, the use of electrical energy in the house will decrease up to 67,68 every year and NPV from life cycle cost at home will decrease from Rp.1.038.592.556,00 to Rp.906.419.039,00 or decrease until 12,37."

"ABSTRAK Green building menjadi tren seiring dengan penghematan penggunaan energiprimer dan pengendalian emisi yang terus dilakukan. Namun, nilai efisiensi energiyang dihasilkan oleh suatu green building masih di bawah 50% sehinggamemunculkan ide meningkatkan nilai efisiensi energi hingga mencapai 100%untuk mewujudkan suatu Near Zero Energy Building (N-ZEB) yang merupakansebuah konsep bangunan dengan energi bersih dan emisi karbon yang mendekatinol. Setiap peningkatan efisiensi energi yang dilakukan pada bangunan akanmenyebabkan peningkatan biaya awal bangunan (initial cost). Oleh sebab itudibutuhkan suatu pendekatan yang kreatif dan terorganisir dengan tujuan untukmengoptimalkan biaya dan/atau kinerja dari sebuah bangunan gedung yangmemiliki nilai efisiensi energi tinggi. Value engineering (VE) merupakan suatuproses pendekatan kreatif yang didasari oleh pertimbangan inovasi teknologidengan tujuan mengenali unsur-unsur biaya utama dan biaya penunjangberdasarkan kepada suatu kebutuhan. Dengan menggunakan analisa fungsi danbiaya sesuai dengan studi VE diharapkan dapat meningkatkan efisiensi energipada green building sehingga terwujudnya suatu near zero energy building.

---

ABSTRACTThe construction of green building has becoming trend along with the savings ofprimary energy use and continuing emission control. However, since theefficiency value of the energy generated by a green building is still under 50%,therefore emerge the ideas to improve the value of energy efficiency up to 100%to achieve a Near Zero Energy Building (N-ZEB) which is a concept of a buildingwith clean energy and carbon emissions are close to zero. However, any energyefficiency improvements will lead to an increase in initial building costs.Therefore it takes a creative and organized approach with the aim to optimize thecost and or performance of a building that has high energy efficiency. Method ofvalue engineering (VE) is a process with creative approach that is based on theconsideration of technological innovation in order to identify the main costelements and expenses based on the requirement. It is expected that the use offunctions and costs analysis in accordance with the VE study could improveenergy efficiency in green building therefore a near zero energy building could berealized."

"Konsumsi listrik pada sektor perumahan di Indonesia cukup tinggi. Salah satu cara yang mungkin untuk mengurangi konsumsinya dengan menerapkan konsep near Zero Energy Building. Strategi retrofit adalah salah satu strategi untuk menggabungkan efisiensi energi dan efektivitas biaya. Pemilihan modul surya berdampak langsung pada daya yang dihasilkan sehingga perlu dioptimalkan. Di sisi lain, pemilihan peralatan listrik juga perlu dioptimalkan untuk efisiensi konsumsi energi. Dalam penelitian ini, meminimalkan biaya retrofit dan menemukan kombinasi biaya optimal, teknologi efisiensi energi dan sistem pembangkit energi terbarukan digabungkan dan diteliti. Pemilihan peralatan untuk memasak, pendinginan ruang, dan jenis peralatan umum diadakan berdasarkan biaya energi per beban dan harga peralatan. Hasil pemodelan matematika dan simulasi adalah kombinasi peralatan penanak nasi Cosmos CRJ-9303, water dispenser Polytron PWC-777, lemari es Panasonic NR-BN209N, pengkondisi udara Gree C3E, televisi SONY KD-43X7500F, pompa air Shimizu PC-260BIT, dan mesin cuci Sharp ES-FL872. Kombinasi ini membutuhkan 5,678 kWh energi pertahun. Modul surya jenis mono-crystalline standar kapasitas 4.5 kWp menghasilkan energi sebesar 5,891 kWh pertahun, memerlukan ruang sebanyak 26.1 m2 pada atap model. Perbandingan energi peralatan listrik dengan modul surya menghasilkan AEMR sebesar 104%, sehingga dapat dinyatakan bahwa model dengan kombinasi tersebut memenuhi persyaratan dalam penerapan konsep nZEB dengan biaya retrofit optimum sebesar Rp 106,076,459.

---

The power consumption for the residential in Indonesia is quite high. It makes sense to reduce consumption by applying the near Zero Energy Building concept. The retrofit strategy is one strategy for combining energy efficiency and cost-effectiveness. PV system equipment impact directly to generated power, need to be optimized. On the other side, load equipment needs to be optimized for energy consumption efficiency. In this research, minimizing the retrofit cost and find a cost-optimal package, energy efficiency technologies and Renewable energy generation systems be combined and investigated. Equipment selection for cooking, space cooling, and general appliances type held based on cost per load energy and equipment price. The result of mathematical modelling and simulation is combination of appliances; Cosmos CRJ-9303 rice cooker, Polytron PWC-777 water dispenser, Panasonic NR-BN209N refrigerator, Gree C3E air conditioner, SONY KD-43X7500F television, Shimizu PC-260BIT water pump, and Sharp ES-FL872 washing machine. This combination requires 5,678 kWh annual energy. Standard mono-crystalline PV module with 4.5 kWp capacity could generate 5,891 kWh annually, required 26.1 m² roof space. Comparison between energy consumption and supply is 104%, it can be stated that the model meets the requirements in applying the nZEB concept, with optimum retrofit cost of Rp 106,076,459."

"This book presents cutting-edge work on the energy efficiency and environmental sustainability of buildings, examining EU policies, regulations and technologies for complex systems such as passive buildings, sustainable buildings and, as part of the Energy Performance of Building Directive (EPBD), nearly Zero Energy Buildings (nZEB) requirements. It explores a wide range of topics, including indoor environment requirements, building physics, in-situ experiments to determine the thermal properties of buildings, nZEB requirements, building service technology, and methods of evaluating energy efficiency and environmental impacts. It also provides an overview of the best available technologies for nZEB, including those for the rational use of energy, utilization of renewable energy sources, EPBD systems and calculation methods. This book is a valuable resource for students, researchers and practitioners of urban planning, and architecture, civil and mechanical engineering."

"Energi pada bangunan memiliki kebutuhan energi yang sangat besar, yang berarti untuk memenuhi energi tersebut diperlukan sumber daya yang besar. Dengan demikian penghematan energi pada bangunan akan menurunkan dampak terhadap lingkungan juga. Membuat bangunan hijau atau bangunan berkinerja tinggi menjadi salah satu langkah yang tepat untuk menurunkan kebutuhan energi pada bangunan. Melakukan pengamatan lingkungan sekitar merupakan hal yang penting dalam merancang sebuah bangunan hijau. Dalam pengamatan tersebut hal-hal yang perlu diperhatikan adalah temperatur, kelembaban, radiasi matahari, keadaan bangunan sekitar, keadaan langit,dan banyak lagi. Hal-hal tersebut akan sangat berguna untuk menentukan rancangan bangunan berkinerja tinggi. Tahap selanjutnya yang perlu dilalu dalam mendesain bangunan hijau adalah tahap pembuatan konsep bangunan, sehingga dapat terlihat bentuk bangunan tersebut. Dengan adanya bentuk bangunan sudah dapat dilakukan penentuan material pada selimut bangunan ataupun hal-hal berpengaruh lainnya untuk menurunkan kebutuhan energi. Selanjutnya akan dicari hal yang paling mempengaruhi penurunan energi pada bangunan dengan menggunakan metode Taguchi. Pada akhirnya akan didapatkan pengoptimalan energi tertinggi dari hasil penggunaan metode Taguchi tersebut.

---

Energy in a building requires a considerable amount of energy which is fulfilled by great resource. Thus, energy saving in building will also reduce the environmental impact. Creating green building or high-utilization building is one of proper solution to reduce energy needed in building. Observation about surrounding environment is significant while designing green building. Things to be concerned while doing observation are temperature, humidity, sunlight radiation, surrounding building condition, sky condition and others. Those abovementioned are also useful for consideration of high-utilization building design. The next stage for designing green building is concept generation of the building to determine the material needed or other particular things that reduce energy needed. The most influencing factor for reducing energy in building will be found by Taguchi method. Finally, the most optimized energy solution can be obtained by Taguchi Method."