Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"This review describes the ways in which synchrotron infrared radiation can be used to perform infrared spectroscopy oncatalyst materials. The enhanced brightness of the synchrotron source over a conventional laboratory source allows formicrospectroscopy to be performed on single crystals of microporous materials down to 10 microns in size. A secondapplication was performed in the far-infrared region, which is generally difficult using laboratory instruments. Thereview presents typical results from both areas and discusses future prospects.Spektroskopi Inframerah berbasis Sinkrotron untuk Material Mikropori. Review ini menjelaskan bagaimanaradiasi inframerah sinkrotron dapat digunakan untuk melakukan spektroskopi inframerah pada bahan katalis.Peningkatan kekuatan cahaya (enhanced brightness) dari sumber sinkrotron terhadap sumber cahaya pada laboratoriumkonvensional memungkinkan microspektroskopi dapat dilakukan pada kristal tunggal dari bahan mikropori sampai keukuran 10 mikron. Aplikasi kedua dilakukan di wilayah inframerah-jauh, yang umumnya sulit dilakukan menggunakaninstrumen laboratorium. Review ini menampilkan hasil khas dari kedua bidang tersebut dan membahas prospek masadepan dari mikrospektroskopi infrared."

"The book will discuss the published experimental techniques, data-processing algorithms, and approaches used in FT-IR spectroscopy to assist in the characterization and identification of microorganisms, to assess the mechanisms of bacterial inactivation by food processing technologies and antimicrobial compounds, to monitor the spore and membrane properties of foodborne pathogens in changing environments, to detect stress-injured microorganisms in food-related environments, to assess dynamic changes in bacterial populations, and to study bacterial tolerance responses."

"Untuk mengindentifikasi kondisi janin di dalam kandungan, dewasa ini masih dilakukan tindakan konvensional yang dapat menyakiti janin dalam kandungan dan si ibu. Di dalam penelitian ini dirancang bangun program identifikasi kondisi janin dengan near infrared spectroscopy yang dikenal melalui metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Gelombang cahaya yang diterima dari proses penyinaran NIRS ke jaringan otak dikonversi ke gelombang audio, selanjutnya gelombang audio tersebut dihubungkan ke komputer melalui input audio. Pada tahap awal pendeteksian gelombang, pertama-tama dilakukan pra-pengolahan terlebih dahulu. Gelombang spektroskopi diperbesar untuk mendapatkan bentuk gelombang yang baik, dan selanjutnya gelombang ini dipotong- potong hingga didapat spektrum yang dapat mewakili karakteristik gelombang dalam bentuk matriks 75x1. Nilai karakteristik dilatih dan dimasukkan ke dalam database sebagai input pembanding untuk proses identifikasi. JST terdiri dari 100 layer tersembunyi dan 1 layer keluaran, dengan fungsi aktifasi tansig dan purelin. Setelah dilakukan pelatihan untuk 30 gelombang audio yang masing?masing terdiri dari 10 gelombang audio kondisi janin normal, 10 gelombang audio kondisi janin asfiksia dan 10 gelombang audio janin preasfiksia, identifikasi kondisi janin ini mencapai tingkat akurasi rata-rata sebesar 66,67% dengan 4 kali pengukuran pada 15 sampel input.

---

To identifying fetal condition on the womb nowadays, some people still using conventional method that can harm the fetal it self and the mother.

The objective of this research, we try to build up a program to identify fetal condition through spectroscopy that also known as Artificial Neural Network method. Light wave that collected from NIRS to the fetal's brain cell converted to be audio wave, then we connect this audio wave to the computer with the audio input tools. In the first step of the wave detection, we should do the pre-processing of the wave. The signal wave from spectroscopy are zoomed out to get a good specific wave. And then we broke it down to get specific charasteristic spectrum of the wave in the form of matrix 75x1. The value of its charasteristic is trained and input on the database as the input comparator for the identify process. ANN is contain of 100 layer as the hidden layer and 1 layer as the output layer, with tansig function and purelin function as the activation function.

After training for 30 spectroscopy wave, that contains of 10 audio wave of the fetal condition in normal, 10 audio wave in asphyxia and 10 audio wave in pre-asphyxia condition, identification of the fetal condition reach average of the accuracy in 66,67% with 4 times measuring for 15 input sample."