Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 87649 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Melinda
"Perkembangan teknologi sensor semakin berkembang, salah satunya dengan penerapan Impedansi Spektroskopi IS. Studi ini akan melakukan pendekatan dengan multi spektral, memiliki karakter non-destrustive, analisis data yang kompleks, dan pengukuran yang relatif cepat dan akurat. Penelitian awal yang telah dilakukan menggunakan prinsip spektroskopi impedansi sinyal derau yang dimodifikasi menjadi multi spektral dimana setiap frekuensi masukan akan dianalisis spektralnya. Hasil dari penelitian awal telah didapatkan beberapa pola fluktuasi yang merupakan hasil dari proses akuisisi data dengan menggunakan Multi Spektral Sensor Kapasitif MSSK yaitu: i. Mean Fluctuation MF , High Fluctuation, dan iii High High-Fluctuation HHF. Namun untuk tahapan analisa hanya akan digunakan pola HF saja. Dengan asumsi bahwa pola HF dapat merepresentasikan pola yang lebih jelas dan tajam untuk dianalisa selanjutnya apabila dibandingkan dengan pola MF dan HHF.
Metode penelitian yang digunakan dalam studi ini dibagi kedalam beberapa bagian. Pada proses pengolahan sinyal multi spektral, dua pendekatan metode transformasi baru akan digunakan, yaitu gabungan transformasi Fourier dan Wavelet disebut dengan Transformasi Statistik Tamsir-Melinda TSTM dan membandingkan dengan metode sebelumnya yaitu Transformasi Statistik Tamsir TST. Selanjutnya, proses pengolahan data menggunakan metode statistik. Hal ini dilakukan untuk dapat mempermudah pengolahan dan analisa data pola fluktuasi. Metode pertama adalah pengelompokan data secara manual berdasarkan Nilai Representatif NR. Selanjutnya, masing-masing data akan mendapatkan kode unik yang berguna untuk membanding setiap data dari hasil pengelompokan. Kemudian, selisih nilai matrik maksimum didapatkan dengan mengurangkan hasil pola HF pada H2O dengan H2O HCl 5M dan H2O dengan H2O NaOH 5M .
Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa metode identifikasi bahan dengan menggunakan metode yang diusulkan yaitu TSTM dapat mengidentifikasi pola fluktuasi dari bahan H2O, H2O HCl dan H2O NaOH, secara kualitatif. Hal ini ditunjukkan dengan sebaran area amplitudo tertinggi pada pola untuk nilai selisih yang lebih kecil dari nol dan juga lebih besar dari nol. Dimana terdapat perbedaan dari hasil pola fluktuasi HF untuk ke tiga bahan tersebut yang ditunjukkan dengan fitur karakteristik yang berbeda dari setiap pola.

The developments of sensor technologies have grown rapidly nowadays, one of them is the application of Impedance Spectroscopy IS . This study will approach a multi spectral, non destructive character, complex data analysis, and relatively fast and accurate measurement. Initial research that has been done using the principle of spectroscopic signal impedance is modified into a multi spectral signal that each input frequency will be analyzed in spectral. The preliminary research result has found some fluctuation patterns, which are the result of data acquisition process using Multi Spectral Sensor Capacitive MSSC , as follow i . Mean Fluctuation MF , High Fluctuation, and iii High High Fluctuation HHF . However, in the analysis part, we will use only HF patterns. It is assumed that HF patterns can represent clearer and sharper for advanced analysis when compared to MF and HHF patterns.
The research methods used in this study consist of several sections. In the multi spectral signal processing process, two new transformation method approaches are employed, which are the combination of Fourier and Wavelet transformations called Tamsir Melinda Transformation Statistics TSTM and compare with the previous method of Tamsir Statistical Transformation TST . Then, this is done to facilitate the processing and to analyze the data fluctuation pattern. The first method is manually data grouping based on the Representative Value NR . Furthermore, each data obtain a unique code that useful for comparing each of this from the grouping results. Then, the difference value of maximum matrix was obtained by subtracting the HF pattern yield on H2O with H2O HCl 5M and H2O with H2O NaOH 5M.
Thus, the results show that the identification method of materials using the proposed method of TSTM can identify the fluctuations pattern of H2O, H2O HCl and H2O NaOH, qualitatively. These phenomenons are indicated by the distribution of the highest amplitude area in the pattern for the values of the difference are smaller than zero and also greater than zero. Lastly, the result of HF fluctuation pattern for the three materials can be represented by the different characteristic features of each pattern.
"
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2017
D2418
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Muqtaf Najich Abdillah
"Perosvkite bimuth ferrite (BiFeO3) dengan variasi temperatur kalsinasi (500°C, 600°C dan 700°C) telah disintesis menggunakan metode sol-gel. Karakterisasi sampel dilakukan untuk mempelajari sifat struktur (XRD, XRF dan SEM-EDS), sifat optik (FTIR dan UV-Vis) dan sifat listrik (spektroskopi impedansi). Hasil analis XRD menggunakan program Fullproof menunjukkan semua sampel mempunyai struktur hexagonal dengan space group R3c. Single phase BiFeO3 terbentuk pada temperatur kalsinasi 700°C, sedangkan untuk sampel yang dikalsinasi pada temperatur 500°C dan 600°C masih terdapat fase kedua berupa Bi2Fe4O9. Hasil uji SEM menunjukkan semua sampel mempunyai ukuran grain yang tidak homogen. Analisa SEM menggunakan program ImageJ menunjukkan peunurunan ukuran grain sampel yang dikalsinasi pada suhu 500°C, 600°C dan 700°C secara berurutan adalah 2459.42, 1847.11 dan 1693.98 nm. Hasil UV-Vis menunjukkan adanya peningkatan energi gap dengan rentang 1.98 eV-2.06 eV ketika temperatur kalsi dinaikkan. Peningkatan bandgap optik dapat dihubungkan dengan penurunan nilai bond length. Pengukuran data impedansi dilakukan pada rentang frekuensi 1 kHz-1 MHz dan rentang temperatur 30°C-250°C. Nyquist plot untuk semua sampel menunjukkan dua busur setengah lingkaran yang diameternya berkurang ketika temperatur meningkat. Hal ini mengindikasikan perubahan dari sifat resistif dan kapasitif sampel dan mengindikasikan negative temperature coefficient (NTCR) yang merupakan sifat dari material semikonduktor. Nilai konstanta dielektrik pada semua sampel BiFeO3 meningkat seiring dengan meningkatnya temperatur. Hal ini mengindikasikan terjadinya peningkatan mobilitas dari charge carrier oleh temperatur (thermal energy). Plot fungsi temperatur menunjukkan terjadinya peningkatan dielektrik konstan ketika temperatur meningkat pada semua sampel. Peningkatan dielektrik konstan cukup signifikan pada frekuensi rendah dan pada temperature tinggi. Fenomena ini menunjukkan polarisasi interfacial mempunyai efek dominan pada sampel dibandingkan dengan polarisasi lainnya.

Bismuth ferrite (BiFeO3) with calcination temperature variation (500°C, 600°C and 700oC) has been synthesized using sol-gel method. Sample characterization has been done to studying structure properties (XRD, XRF and SEM-EDS), optical properties (FTIR and UV-Vis) and electrical properties (impedance spectroscopy). XRD analyze result using Fullproof software show all samples has hexagonal structure with R3c space group. Single phase BiFeO3 obtained at calcination temperature 700°C, while for sample calcined at 500°C and 600°C still has second phase (Bi2Fe4O9). SEM characterization show all samples has inhomogeneous grain size. SEM analyse using ImageJ software show the decreasing grain size calcined at temperature 500°C, 600°C and 700°C are 2459.42, 1847.11 and 1693.98 nm respectively. UV-Vis result show increasing gap energy around 1.98 eV-2.06 eV as calcination temperature increase. Increasing optical bandgap can be related with decreasing bond length value. Impedance measurement carried out in frequency range 1 kHz-1 MHz and temperature range 30°C-250°C. Nyquist plot for all sample show two semicircle with decreasing diameter as temperature raise. This indicate change in resistive and capacitive properties and also indicating negative temperature coefficient (NTCR) which is behaviour of semiconductor material. Dielectric constant value for all BiFeO3 sample increase as temperature increase. This indicate increasing charge carrier mobility by thermal. Temperature function plot show increasing dielectric constant as temperature increase for all sample. Significant increase in dielectric constant at low frequency region and high temperature. This phenomena show interfacial polarization has dominant effect on all samples."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
T55282
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Ivan Reeve Anwsy
"Skripsi ini memaparkan aplikasi metode inversi Akustik Impedans (AI) dan Dekomposisi Spektral pada data seismik di lapangan ?Upper? Norway. Tujuan dari aplikasi metode seismik inversi ini adalah untuk identifikasi reservoir batupasir yang memiliki ketebalan dibawah resolusi seismik. Metode inversi Model Based, digunakan untuk mendapatkan hasil analisis yang baik. Dilakukan teknik plot silang dari data sumur untuk mendapatkan persamaan antara nilai impedansi akustik dan nilai porositas, setelah itu dilakukan transformasi dari penampang impedansi akustik menjadi penampang porositas.
Hasil interpretasi peta distribusi inversi impedansi akustik akan menunjukkan zona kemungkinan reservoir. Kemungkinan adanya reservoir ditandai oleh porositas rendah dengan nilai impedansi akustik yang relatif tinggi. Dekomposisi spektral digunakan untuk melihat konten yang ada pada lapangan Upper dimana kemungkinan di lapangan tersebut adanya gas atau minyak. Kemungkinan tersebut dapat terlihat dari analisa pola respon frekuensi.

This thesis describes the application of acoustic impedance inversion method (AI) and Spectral Decomposition of the seismic data in the field "Upper" Norway. The purpose of this application is the method of seismic inversion for the identification of reservoir sandstones having a thickness below seismic resolution. Based Model inversion method, is used to obtain analytical results are good. Performed cross plot technique of well data to obtain similarities between acoustic impedance values and porosity values, after the transformation of the cross-section of the acoustic impedance into porosity cross section.
Results interpretation acoustic impedance inversion distribution map will show the possibility of the reservoir zone. The possibility of a reservoir characterized by low porosity with acoustic impedance values relatively high. Spectral Decomposition is used to view the content available on the Upper field where the possibilities in the field presence of gas or oil. The possibility can be seen from the analysis of the frequency response pattern.
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2014
S56929
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Hirzi Hasan
"Pendekatan Impedance Spectroscopy(IS) banyak digunakan dalam mendeteksi karakteristik suatu materi. Salah satu metode pemanfaatannya adalah pendeteksian properti menggunakan sinyal white noise. Metode ini memanfaatkan pendekatan pada frekuensi spektral noise/derau dari sinyal domain frekuensi hasil dari pengaruh medan pada dielektrik. Pada skripsi ini akan ditampilkan sebuah alat bernama?Multi-frequency Capacitive Sensor (MCS) yang dibentuk berdasarkan konsep White Noise Impedance Spectroscopy. Namun sebelum dapat digunakan sebagai sensor, tentunya sebuah sistem kerja yang tepat sudah harus ditetapkan demi mencapai konsistensi yang tinggi pada setiap pengukuran.
Peneliti mengkaji konsistensi tersebut dengan mengubah sistem sensor, yakni: 1. Resistansi pada sistem sensor; 2. Suplai Amplifier pada sistem sensor; dan faktor eksternal lainnya yang dapat memengaruhi.Penelitian dilakukan terhadap material campuran H2O dan HCl 5 Molar sebanyak 300 data untuk masing-masing percobaan. Data diolah melalui program MatLab, kemudian dapat dianalisis secara kualitatif dan kuantitatif. Secara Kualitatif data diamati melalui grafik tiga dimensi yang merepresentasikan fluktuasi amplitudo dalam frekuensi inti dan frekuensi spektral.
Secara kuantitatif data diamati berdasarkan nilai konsistensi fluktuasi amplitudo pada MF(Mean Fluctuation), HF(High Fluctuation) dan HHF(High-High Fluctuation) dan fluktuasi Varian to Mean Ratio (VMR). Dari metode analisis yang telah dilakukan, didapatkan sensor MCS yang memiliki konsistensi mendekati 99%. Hal ini merupakan pencapaian yang amat tinggi, diduga perbandingan antara 2 material yang berbeda sudah dapat dilakukan. Kedepannya dapat ditentukan titik terjadinya perubahan dikarenakan ion Na+ dan Cl- dalam larutan campuran H2O+HCl dan H2O+NaOH.

Impedance Spectroscopy has been a well known method that popularly used in detecting porperties of materials.One of its applicative methood is properties detection by harnessing a white noise signal. This method utilize the apporach of a spektral noise from the frequency domain which is a result of field effect to the dielectric area. This method of detection introduces a Multi-spectral approach, complex data analysis, and a relatively fast and accurate measurements.This thesis will introduce an instrument called Multi-frequency Capacitive Sensor which concept is based on EIS. However, before it can function as a sensor, we certainly need to creat a functioning working system in order to gain a high consistency in every measurements.
The author observe the consistency level by changing the sensor systems, which is; 1) Resistance in the sensor system, 2) Amplifier supply in the sensor system, and 3) other external factor which may affect it?s work function. This research is done on an admixture of H2O+HCl5M with 300 data gained by each procedure. These data?s then processed using MatLab, which then we can analyze qualitatively and quantitatively. A qualitative observation is done by observing a 3D graphics which represents amplitude fluctuation in a gicen frequency and a range of spectral frequency.
Quantitatively data is observed by the consistency level of amplitude fluctuation in MF(Mean Fluctuation), HF (High Fluctuation) and HHF( High High Fluctuation) and also the Varian to Mean Ratio(VMR) fluctuation From these methods which has been done, a MCS with a consistency close to 99% is gained. This is a really good achievement, with a high consistency level, a comparison between 2 materials can be done. For future research we hope that MCS can define the point of changes in the system caused by a change of ion Na+ dan Cl- in the admixture of H2O+HCl and H2O+NaOH.
"
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2016
S62879
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Septiyadi Irawan
"Penelitian ini melakukan identifikasi lapisan shale gas menggunakan Inversi Impedansi Akustik dan Dekomposisi Spektral. Penelitian dilakukan di Lapangan "AP", Cekungan Barito dan formasi target yaitu Formasi Tanjung. Nilai Total Organic Carbon (TOC) ditentukan dengan menggunakan Passey's Number dan data geokimia. Selanjutnya, zona shale gas ditentukan dengan mengorelasikan Log Gamma-ray dengan Log Densitas, Sonic, NPHI, dan Resistivitas pada dua sumur.
Hasil korelasi menunjukkan terdapat zona shale gas pada masing-masing sumur, yaitu dikedalaman 7130-7370 ft (Sumur A-1) dan 3100-3280 ft (Sumur P-1). Zona shale gas Sumur A-1 dan Sumur P-1 memiliki TOC rata-rata 5.4 wt% dan 2.8 wt%. Hasil tersebut didukung oleh hasil inversi impedansi akustik (AI) yang menujukkan nilai impedansi rendah untuk zona shale gas antara 5000-8000 m/s*g/cc (Line A-1), dan 7200-8900 m/s*g/cc (Line P-1).
Selain itu, hasil tersebut juga didukung oleh hasil dekomposisi spektral yang menunjukkan anomali Continuous Wavelet Transform (CWT) tinggi pada frekuensi 18 Hz (untuk Line A-1) dan 20 Hz (untuk Line P-1). Analisis terintegrasi antara data seismik, hasil inversi AI dan CWT menunjukkan terdapat daerah potensial shale gas pada punggungan antilkin di Line A-1 dan Line P-1.

This study identify shale gas layer using acoustic impedance (AI) and spectral decomposition. The object of this study is Field ‘AP’, Barito Basin, and the formation target is Tanjung Formation. Total Organic Carbon (TOC) values was determined using Passey’s Number and geochemical data. Furthermore, shale gas zone was determined by correlating Gamma-ray log with Density, Sonic, NPHI and Resistivity log in two wells.
Correlation result showed there are a shale gas zone in each well, which is at 7130-7370 ft (Well A-1) and 3100-3280 ft (Well P-1). Shale gas zone Well A-1 and P-1 has average TOC of 5.4 wt% and 2.8 wt%. These results are supported by calculation of AI inversion, which showed a low impedance values for shale gas zone between 5000-8000 m/s*gr/cc (Line A-1) and 7200-8900 m/s*gr/cc (Line P-1).
Besides, spectral decomposition also showed high CWT anomaly at 18 Hz (Line A-1) and 20 Hz (Line P-1). Integrated analysis of seismic data, AI, and CWT indicates there are potentials area of shale gas on the anticline ridge on Line A-1 and Line P-1.
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2014
S54967
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Wan Barmawi Mhd Razaq
"Lokasi penelitian yang terletak di cekungan Jawa Timur (East Java Basin) adalah daerah yang dilalui oleh zona patahan Rembang-Madura-Kangean-Sakala ( RMKS Fault Zone) yang merupakan zona dengan deformasi sesar yang kuat. Berdasarkan data sumur ekplorasi, Zona target berada pada formasi Ngimbang Karbonat, didominasi oleh batuan gamping dan terletak pada kedalaman 2012 m sampai 2470 m.
Dari hasil studi gas analysis sebelumnya, formasi Ngimbang Karbonat berpotensi sebagai reservoar hidrokarbon dengan kenampakan gas show yang cukup tinggi pada formasi tersebut. Hal ini didukung juga oleh nilai log resistivitas yang tinggi yang mungkin berasosiasi dengan keberadaan hidrokarbon.
Pada penelitian ini, inversi impedansi akustik menggunakan metoda Sparse Spike digunakan untuk menunjukkan keberadaan reservoar pada zona target. Hasil dari inversi ini menunjukkan terdapat satu lapisan pada formasi Ngimbang Karbonat yang mempunyai nilai impedansi akustik yang relatif lebih rendah dari bodi sekitar nya yaitu 6600 sampai 7700 (m/s).(g/cc).
Pada penelitian ini, penulis menkonversi nilai impedansi akustik menjadi parameter porositas dan didapatkan nilai porositas zona target berkisar 8 - 10 %. Selanjutnya metoda dekomposisi spektral dengan algoritma CWT digunakan untuk melihat saturasi fluida dari zona target.
Hasil dari metoda CWT ini menunjukkan adanya fenomena Low Shadow Frequency pada frekuensi 8 Hz. Fenomena ini diduga berasosiasi dengan keberadaan hidrokarbon yang mensaturasi batuan pada zona target. Hal ini didukung dengan hasil inversi sebelumnya bahwa dengan menggunakan kombinasi kedua metoda tersebut, diduga bahwa terdapat akumulasi hidrokarbon jenis gas pada zona target penelitian.

Location of research area is located in East Java Basin which is passed by a big fault zone named Rembang - Madura - Kangean - Sakala (RMKS) fault zone. The target area is a zone with strong fault deformation. Based on well exploration data, the target zone is Ngimbang Karbonat Formation which is dominated by Carbonate limestone and at the depth of 2012 m until 2470 m.
Gas Analysis study shows that the Ngimbang Karbonat Formation is highly potential for becoming a reservoar rock which shows highly gas shows on that formation. This is also supported by high resistivity value from log data that maybe associated with hydrocarbon existence.In this research, Acoustic Impedance with Sparse Spike algorithm is used to show the existence of reservoir on the target zone.
The result of this inversion shows that there is one body of rock on Ngimbang Karbonat fm that has low acoustic impedance value 6600 – 7700 (m/s).(g/cc) compared to the other body. I convert this acoustic impedance value into porosity parameter and get a range of value from 8 - 10 %. Finally, spectral decomposition method based on CWT algorithm is used to see the fluid saturation on the target zone.
The result of this method show that there is a Low Shadow Frequency phenomenon at frequency 8 Hz. This phenomenon may be associated with the existence of hydrocarbon that saturate the rocks on the target zone. It is supported by the result of the inversion before that with the combination of both method, we can conclude that the target zone is highly potential to become a reservoir rock with accumulation of hydrocarbon on that zone.
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2014
S55877
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Tanjung, Alfiqie
"ABSTRAK
Sensor kapasitif Multi Spektral merupakan sebuah sensor yang dibentuk berdasarkan konsep White Noise Impedance Spectroscopy. Konsep ini memanfaatkan pendekatan frekuensi spektral noise/derau dari sinyal domain frekuensi hasil dari pengaruh medan pada dielektrik. Sebagai sebuah sensor, tentunya dibutuhkan konsistensi hasil yang didapatkan stabil, sehingga dapat mempermudah dalam penganalisaan. Pada skripsi ini, penulis mencoba membandingkan antar kelompok data mulai dari 100, 150, 200, sampai 300 data dari total 600 set data untuk H2O murni dan H2O NaOH serta 300 set data H2O HCl menggunakan Transformasi Statistika Tamsir TST . Hasil yang didapatkan nantinya berupa selisih antar kelompok data dengan pola fluktuasi yang berdekatan. Sehingga kelompok-kelompok data tersebut nantinya dapat digunakan sebagai referensi pola fluktuasi suatu bahan.

ABSTRACT
Multi Spectral capacitive sensor is a sensor formed based on the concept of White Noise Impedance Spectroscopy. This concept utilizes the spectral frequency noise approach of the frequency domain signal resulting from field influence on the dielectric. As a sensor, of course, the consistency of the results obtained stable, so it can facilitate in analyzing. In this undergraduated thesis, the authors try to compare between groups of data ranging from 100, 150, 200, to 300 data from total of 600 data sets for pure H2O and H2O NaOH and 300 sets of H2O HCl data using Tamsir Statistics Transformation TST . The result obtained is the difference between the data groups with the adjacent fluctuation pattern. So that data groups can be used as a reference fluctuation pattern of a material."
2017
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Reza Harunsyah Putra
"Kombinasi metode dekomposisi spektral Continous Wavelet Transfrom (CWT) dan inversi seismik telah dilakukan pada lapangan Blackfoot, Australia. Metode dekomposisi spektral digunakan untuk identifikasi estimasi nilai atenuasi pada data seismik sedangkan inversi seismik untuk mencari lapisan pasir yang diduga sebagai reservoar. Penggunaan kedua metode ini dapat memetakan dan mengkarakterisasi reservoar berdasarkan sumur 14-09 dan 16-08, dengan menggunakan data post stack seimik 3D.
Uji sensitivitas dapat memperlihatkan zona dan karakterisasi reservoar untuk memperlihatkan litologi (sand-shale). Berdasarkan data geologi, daerah interest terletak pada lapisan Glauconitic yang tergolong dalam Manville Group. Pada hasil horison slice top Glauconitic yang telah di inversi, maka didapatkan nilai impedansi akustik yang berkisar 7500-9000(ms)*(g/cc). Setelah itu, dilakukan spektral dekomposisi pada horizon top glauconitic dengan hasil frekuensi 19 hz yang dapat memvisualisasi reservoar.

Combination of Spectral Decomposition method Continous Wavelet Transform (CWT) and seismic inversion have been done on the Blackfoot Field, Australia. Spectral Decomposition method has been used to identification the estimated of attenuation value on seismic data while the acoustics impedance inversion to find sand layer which suspected as reservoir. The utilization both of these methods to map out and characterize the reservoir based on wells 14-09 and 16-08, with using post stack seismic data 3D.
Sensitivity test show the zone and reservoir characterization possible to show the lithology (sand-shale). Based on geological data, the interest zone lies in the Glauconitic layer belonging to the Manville Group. The results of horizon slice on top Glauconitic that have been in the inversion, the acoustics impedance values obtained ranged 7500-9000 (ms)*(g/cc). After that, the Spectral Decomposition on top Glauconitic with frequency of results 19 hz that can visualize the reservoir.
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2013
S54400
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Dona Yulia Sari
"ABSTRAK
Struktur, sifat listrik, dan transisi fasa dari double perovskite Sr2FeTiO6
telah diteliti. Analisis difraksi sinar-X dan studi GSAS menunjukkan bahwa
bahan tersebut berstruktur kubik dengan grup ruang Fm3m dan paramater kisi a =
b = c = 3,88Å. Data spektroskopi impedansi diolah menggunakan progarm
origin dan kemudian disajikan dalam nyquist plot dan bode plot yang digunakan
untuk mengidentifikasi rangkaian ekuivalen dan parameter sirkuit pada
temperatur kamar. Didapat rangkaian R-C sederhana tanpa adanya elemen L. Uji
scanning transisi fasa dilakukan menggunakan Differential Scanning
Calorimeter(DSC) dan didapat bahwa Sr2FeTiO6 mengalami transformasi fasa di
temperatur 396,800C pada saat dipanaskan dan pada temperatur 441,600C saat
pendinginan. Transisi yang terjadi diduga merupakan sifat dari relaxor
ferroelectric yang dimilik oleh sampel Sr2FeTiO6

ABSTRACT
We have investigated structure,electrical properties and phase transition
of Sr2FeTiO6 using XRD,DSC, and Impedance Spectroscopy. Analyzed XRD
measurement and GSAS studies indicate that the material has cubic structure with
space group Fm3m and lattice parameters is a = b = c = 3,88Å. Impedance
spectroscopy data processed with Origin programe and than presented in the plot
nyquist and bode plots are used to identify equivalent circuits and circuit
parameters at room temperature. Obtained RC circuit without any inductance
elements Scanning test phase transitions performed using Differential Scanning
Calorimeter (DSC) and found that Sr2FeTiO6 undergo a phase change at
temperature 396.800 C when heated and at temperature 441.600 C during cooling."
2013
T35573
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Endang Fiansyah
"Perusahaan IAPS telah meluncurkan berbagai aplikasi, salah satunya ialah aplikasi Indosat Imkas dan Pede (Ponsel Duit) (berikutnya disebut aplikasi). Permasalahannya ialah masih terdapat sembilan belas persen pengguna valid yang tidak bertransaksi tiap bulan di aplikasi untuk mencapai target yaitu dua puluh persen pengguna valid bertransaksi tiap bulan di aplikasi. Dapat terjadi perubahan strategi bisnis apabila gagal mencapai target dan mengalami kerugian secara finansial. Peneliti menemukan satu masalah yang berdampak paling signifikan yaitu pemberian informasi dan promosi yang tidak berjalan efektif. Diperlukan teknik data mining dan klasifikasi churn yang menggunakan pemelajaran mesin untuk memprediksi pengguna yang tepat untuk pemberian informasi dan promosi. Pertanyaan penelitian ini adalah apa model pemelajaran mesin terbaik dalam melakukan prediksi pengguna yang churn dan loyal. Selain itu, apa faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pelanggan untuk churn dan loyal. Penelitian ini menghasilkan model yang dikembangkan menggunakan mesin pemelajaran dengan pengawasan menggunakan classifier Random Forest merupakan model pemelajaran mesin dengan performa terbaik untuk melakukan klasifikasi dan prediksi pengguna yang churn dan loyal. Selain itu, data ulasan pelanggan Google playstore yang di klasifikasikan kedalam push-pull classification dapat meningkatkan performa classifier. Beberapa fitur yang memengaruhi keputusan churn pelanggan yaitu “debetKreditRatio”, “push_service”. Kedua fitur itu berkaitan erat dengan tingkat layanan di aplikasi, semakin tinggi tingkat layanan yang diterima pengguna maka peluang akan churn rendah. Organisasi hendaknya membuat strategi untuk meningkatkan nilai “debetKreditRatio” dan “push service”. Selanjutnya organisasi dapat mengembangkan strategi retensi untuk pemberian informasi dan promosi yang berbeda untuk pelanggan yang akan churn dan loyal.

The IAPS company has has launched various applications, including the Indosat Imkas and Pede (Ponsel Duit) applications (from now on referred to as applications). The problem is that there is still nineteen percent of valid users who do not transact every month on the application to achieve the target, which is twenty percent of valid users who transact every month on the application. There can be a change in business strategy if it fails to achieve the target and suffers a financial loss. The researcher found one problem that had the most significant impact, namely promotions that did not work effectively. Data mining and churn classification techniques are required that use machines learning to predict the right users for targeted promotions or other strategies. The research question is what is the best machine learning model in predicting churn and loyal users. In addition, another research question is what are the factors that influence the customer's decision to churn and be loyal. This study resulted in a model developed using a supervised learning machine using the Random Forest classifier, which is the best-performing machine learning model for classifying and predicting churn and loyal users. In addition, customer reviews from Google play store data classified into a push-pull classification can also improve the classifier's performance. Several features affect customer churn decisions, namely "debetKreditRatio," "push_service." Both features are closely related to the level of service in the application. The higher the level of service the user receives, the lower the chance of churn. Organizations should develop strategies to increase the value of the "debit credit ratio" and "push service." Furthermore, the organization can develop different promotional approaches for customers who will churn and be loyal."
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2021
TA-pdf
UI - Tugas Akhir  Universitas Indonesia Library
<<   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10   >>