Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKTransformator daya merupakan peralatan dengan investasi terbesar pada sebuah Gardu Induk, oleh karenanya diusahakan sebuah transformator daya dapat berfungsi sesuai dengan perkiraan masa gunanya. Banyak faktor yang mempengaruhi lama masa guna dari transformator, salah satunya adalah memperkirakan kemungkinan terjadinya kegagalan yang diakibatkan karena penurunan sifat isolasi dari isolasi minyak dan kertas.Kegagalan transformator dapat diakibatkan adanya gas-gas yang mudah terbakar didalam kandungan minyak isolasi yang menyebabkan penurun kemampuan isolasi dari isolasi Minyak dan isolasi Kertas. Selain itu pengaruh pembebanan pada pengoperasian transformator daya juga merupakan faktor penting, karena pembebanan dapat menimbulkan panas pada minyak didalam transformator. Dari kedua hal tersebut dibuat sebuah pemodelan tingkat kekritisan transformator daya menggunakan metode logika fuzzy, untuk bisa mendeteksi dini kemungkinan terjadinya kegagalan transformator, sehingga dapat mengurangi risiko penurunan masa guna pada Transformator. Juga didapatkan tren prediksi pengaruh gas terhadap tingkat kekritisan dari gas-gas yang terlarut didalam transformator daya.

---

The power transformer is the largest invested equipment in a Substation, therefore a power transformer can function in accordance with the estimated useful life. Many factors influence the longevity of the transformer, one of which is to estimate the likelihood of failure resulting from a decrease in the insulating properties of oil and paper insulation.The failure of the transformer may result from the presence of Combustible gases in the insulating oil contents which lead to the lowering of insulation capacity from Oil insulation and Paper insulation. In addition, the loading effect on the operation of the power transformer is also an important factor, since loading may cause heat to the oil within the transformer. From these two things, a model of critical transformer power level using fuzzy logic method is used to detect the possibility of failure of the transformer, thereby reducing the risk of decreasing the life of the Transformer. Also, there is a prediction trend of the effect of gas on the criticality level of the dissolved gases in the power transformer. "

"Transformator daya merupakan salah satu komponen penting dalam sistem tenaga listrik yang paling banyak digunakan. Tingginya pengoperasian pada transformator daya yang dapat menyebabkan kegagalan ini menjadikan pentingnya minyak sebagai komponen isolasi dan pendinginan pada transformator. Minyak transformator akan melarutkan gas-gas akibat kegagalan thermal dan kegagalan elektris. Sejalan dengan hal tersebut, pengujian Dissolved Gas Analysis (DGA) digunakan untuk mendiagnosis kegagalan transformator sebelum terjadi kerusakan yang lebih parah dengan menganalisis indikator gas yang terlarut pada minyak transformator melalui beberapa metode seperti Segitiga Duval, Rasio Doernenburg, Rasio Roger dan IEC.  Namun, berdasarkan pengujian yang dilakukan oleh peneliti sebanyak 688 kasus sampel, tingkat akurasi pendeteksian metode konvensional tersebut masih cukup rendah, yaitu berturut-turut sebesar 85,67%, 75,08%, 47,34%, dan 39%. Hal ini menjadikan metode tiga rasio karya Osama E. Gouda hadir dalam memberikan hasil diagnosis kegagalan transformator lebih akurat sebesar 99,86%. Oleh karena itu, penelitian skripsi ini memiliki tujuan utama dalam membandingkan metode tiga rasio dan metode konvensional yang digunakan pada empat unit transformator daya dalam kasus di PT. Indonesia Power Priok, PT. PLN Persero UPT Siantar, PT. Indonesia Power PLTU Suralaya, dan PT. Indonesia Power PLGU Grati. Harapannya, penelitian ini bukan hanya menganalisis kelayakan kondisi transformator daya, akan tetapi juga dapat memberikan hasil diagnosis kegagalan yang lebih mudah, detail, dan akurat melalui metode Tiga Rasio yang diterapkan di Indonesia.

---

Power transformers are one of the most important components in the electric power system. The high operation of power transformers can cause failure, making oil an important component for insulation and cooling system in transformers. Transformer oil will dissolve gases due to thermal and electrical failures. In line with this, Dissolved Gas Analysis (DGA) testing is used to detect transformer failure before more serious damage occurs by analyzing gas indicators dissolved in transformer oil through methods such as the Segitiga Duval, Doernenburg ratio, Roger ratio and IEC. However, based on tests conducted by researchers with 688 sample cases, the detection accuracy of conventional methods is still quite low, namely 85.67%, 75.08%, 47.34%, and 39%. This led to the emergence of the three-ratio method by Osama E. Gouda in providing more accurate transformer failure detection of 99.86%. Therefore, this thesis research has the main aims to analyze for the comparison of the three ratios technique and conventional methods used on four power transformers in a case at PT. Indonesia Power Priok, PT. PLN (Persero) UPT Siantar, PT. Indonesia Power PLTU Suralaya, dan PT. Indonesia Power PLGU Grati. Hopefully, this research not only analyzes the feasibility of power transformer conditions but also provides easier, more detailed, and accurate failure diagnosis results through the three ratios technique applied in Indonesia."

"Transformator merupakan mesin listrik stastis yang berperan penting dalam sistem distribusi tenaga listrik yang berfungsi mengatur besar tegangan pada masukan maupun keluaran dari sistem distribusi. Kinerja transformator dipengaruhi oleh kondisi beberapa komponen dasarnya salah satunya adalah isolator minyak yang berfungsi untuk memisahkan dua atau lebih konduktor yang berdekatan untuk mencegah adanya kebocoran arus dan juga sebagi pelindung mekanis. Selain itu minyak isolator dapat membantu dalam memprediksi kegagalan pada transformator dengan mengolah konsentrasi gas gangguan menggunakan metode Dissolved Gas Analysis, yaitu metode Total Dissolved Combustible Gas, Gas Kunci, Rasio Roger, Segitiga Duval, dan Pentagon Duval. Data konsentrasi gas diperoleh dari transformator distribusi yang digunakan pada suatu sistem listrik dalam beberapa perushaan. Melalui pengolahan data menggunakan metode-metode DGA, diperoleh bahwa metode Penatagon Duval merupakan metode paling baik dalam memprediksi kegagalan pada transformator dibandingkan metode lainnya, karena menghasilkan hasil prediksi yang tepat dan spesifik, tidak memiliki syarat yang harus dipenuhi oleh suatu data untuk dapat diolah oleh metode tersebut, dan tidak memerlukan tahap lanjutan dalam menentukkan hasil akhir prediksi.

---

Transfomer is a static electrical machine that plays important role in power distribution system that serves to set input and output voltage of the system. The performance of the transformer is effected by condition of it components, one of the important components is an isolator oil that works for separate two or more conductors to prevent current leakage and also as a mechanical shielding. In addition, the isolator oil can be use for tools for predicting the failure in the transformer by processing fault gas with dissolved gas analysis method, such as Total Dissolved Combustable Gas, Key gas, Rogers Ratio, Duvals Triangel and Duvals Pentagon.

The gas concentration is obtained from distribution transformers that used in electrical system in several firms. By processing fault gas cocentration with DGA methods, it can be concluded that Duvals Pentagon Method is the most excelent method for predicting the failure in transformers since the method predicting results correctly and more specific interm of failure, it doesnt have a condition that must be fulfilled by the data before using this method, and also does not require an advance step in defining prediction result."

"Kualitas Daya pada suatu sistem kelistrikan jarang menjadi perhatian dalam program penghematan energi listrik, diantara Kualitas Daya yang sering muncul pada konsumen Tegangan Menengah adalah Ketidakseimbangan Beban dan persentase beban terhadap kapasitas daya transformator yang tidak efektif. Dengan adanya ketidakseimbangan beban pada setiap phasanya, maka akan ada arus yang mengalir pada sisi Netral, selain rugi-rugi Transformator berbeban akan timbul rugi-rugi akibat arus netral dan arus Pentanahan. Dengan metode menghitung besar ketidakseimbangan diketahui bahwa menurunkan persentase ketidakseimbangan beban sebesar 30 akan menghilangkan rugi-rugi transformator sebesar 30 dari arus yang mengalir pada netral. Selanjutnya dengan mngoptimalkan Persentase Beban pada transformator, rugi-rugi pada Transformator distribusi, dapat mengurangai rugi-rugi dari 588 kW menjadi 447 kW, atau terjadi penghematan energi sebesar 23 dari total rugi-rugi transformator perbulan. Selain itu dalam mengurangi pemborosan energi, dapat dilakukan dengan manajemen pengelolaan energi yang baik, audit sistem kelistrikan dan audit energi pada instalasi.

---

Power on the quality of the electrical system is rarely a concern in electrical energy savings program, among Power quality that often appear on consumer Medium Voltage is imbalance expenses and the percentage of load on the power capacity of the transformer is not effective. With the imbalance load on each phasanya, then there will be current flowing in the neutral side, in addition to losses Transformer load losses will arise as a result of neutral currents and currents Grounding.

With the method of calculating the huge imbalance is known that the lower the percentage of load imbalance of 30 will eliminate transformer losses of 30 of the current flowing in the neutral. Furthermore, with mngoptimalkan percentage of load on the transformer, losses in distribution transformers, can lessen the loss of 588 kW to 447 kW, or there is an energy savings of 23 of the total transformer losses per month. In addition to reducing energy waste, can be done with good energy management, electrical system audit and an energy audit on the installation."

"Kebutuhan energi listrik tidak dapat dipisahkan dari kehidupan sehari-hari termasuk pada sektor industri dengan kebutuhan yang terus meningkat. PT. BA merupakan perusahaan industri tambang dengan pemakaian energi listrik yang besar. Kombinasi suplai pembangkit berpengaruh terhadap tegangan pada sistem. Saat beban berlebih diperlukan pelepasan beban untuk mengembalikan kondisi tegangan supaya menjadi normal. Hasil simulasi menunjukkan jika saat semua generator beroperasi diperlukan lima kali tahapan pelepasan beban untuk mengembalikan kondisi tegangan dengan rata-rata jatuh tegangan sebesar 4,96 . Saat generator 1 tidak beroperasi, dibutuhkan lima tahap pelepasan beban dengan rata-rata jatuh tegangan sebesar 5,75 . Saat generator 2 tidak beroperasi, dibutuhkan sembilan tahap pelepasan beban dengan rata-rata jatuh tegangan sebesar 5,44 . Saat generator 3 tidak beroperasi, dibutuhkan sembilan tahap pelepasan beban dengan rata-rata jatuh tegangan sebesar 5,39.

---

The need of electrical energy cannot be separated from daily lives including in the industry sector with the increasing of demand. PT. BA is a mining industry company with a large consumption of electrical energy. Supply combination from power plant affects the voltage of the system. When overload occurs, load shedding is required to return voltage to normal condition. Simulation result shows that when all generators operate, five stages of load shedding is required to return voltage condition with a voltage drop average of 4.96 . When generator 1 doesn 39 t operate, five stages of load shedding is required to return voltage condition with a voltage drop average of 5.75 . When generator 2 doesn 39 t operate, nine stages of load shedding is required to return voltage condition with a voltage drop average of 5.44 . When generator 3 doesn 39 t operate, nine stages of load shedding is required to return voltage condition with a voltage drop average of 5.39."

"ABSTRACTTransformator adalah kunci utama dalam sistem transmisi dan sistem distribusi energi listrik. Karena itu, diusulkan transformator jenis baru, yaitu transformator tipe kering cast-resin yang tidak mudah terbakar dan tidak mudah lembab. Kenaikan suhu hot spot pada transformator dapat menyebabkan mengurangi umur transformator. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi umur transformator dan menghitung pembebanan optimal untuk transformator tipe kering cast-resin. Umur transformator dan pembebanan optimal dapat diketahui menggunakan perhitungan standar IEEE Std C57.96-2013 dan IEC 60076-12, serta metode interpolasi linear dengan variabel utama suhu hot spot dan pembebanan transformator. Pengujian kenaikan transformator dengan kondisi tanpa beban dan beban penuh dilakukan untuk mendapatkan kedua variabel tersebut. Hasil prediksi umur transformator saat beban 0.5 p.u dan suhu hot spot 116,22 ?C adalah 84,69 tahun dan umur transformator saat beban penuh dan suhu hot spot 144,5 ?C adalah 15 tahun. Dengan asumsi masa pakai pabrikan sebesar 20 tahun, maka pembebanan optimal untuk transformator tipe kering cast-resin ini adalah 0.84 p.u.

---

ABSTRACTTransformer is the main key in transmission system and electrical energy distribution system. Therefore, it is proposed a new type of transformer, a non flammable dry type cast resin transformer. An increase in hot spot temperature on the transformer can cause a reduced lifetime of the transformer. This study aims to predict the life of the transformer and calculate the optimal load for the dry type transformer resin. Optimal transformer and load life can be determined using IEEE Std C57.96 2013 and IEC 60076 12 standard calculations, as well as linear interpolation methods with hot spot temperature variables and transformer loading. Rise test transformer with no load and full load condition is done to get loading and hot spot temperatur variables. The prediction result of transformer age when 0.5 p.u load and 116,22 C hot spot temperature is 84,69 year and transformer age when full load and 144,5 C hot spot temperature is 15 years. Assuming the manufacturer 39 s life span of 20 years, the optimal loading for this dry resin type transformer is 0.84 p.u. "

"ABSTRAKAloy FeSi adalah sebuah material Ferromagnetik yang memiliki sifat soft magnetikdengan permeabilitas tinggi, coersivitas rendah dan magnetostriksi rendah. Karena sifattersebut maka aloy FeSi cocok digunakan sebagai material inti transformator(transformer core). Orientasi grainnya dengan tekstur kristal (110)[001] dan dapatdiproduksi dengan ukuran yang relatif besar sehingga sangat ekonomis.Metode efek hall dinilai efektif untuk mengetahui sifat listrik dan sifat magnet suatumaterial, karena dapat melihat adanya rapat pembawa muatan, resistivitas hall, konstantahall serta pengaruh struktur mikro terhadap efek pemisahan muatan listrik. Sampel FeSiberbentuk lempeng yang memiliki sumbu mudah pada bidang lempeng searah denganarah rolling. Tegangan hall(VH) memiliki nilai linear untuk medan magnet luar hinggamencapai kisaran 800T, dan setelah itu akan terjadi anomalus hall berupa kurva VH yangmembelok sesuai dengan saturasi magnet. Dengan menggunakan efek hall dapatdiketahui adanya konstanta hall ordinary (R0) dan konstanta hall ekstraordinary (Rs).Pemberian arah arus pada sampel sejajar dengan arah rolling dan tegak lurus dengan arahrolling akan memberikan nilai yang berbeda, hal tersebut dikarenakan adanya perbedaanmikrostruktur pada sampel sejajar dan tegak lurus arah rolling yang merupakan sumbumudah."

"Salah satu peralatan sistem distribusi yang berperan penting dalam proses penyaluran listrik dari pembangkit listrik hingga dapat digunakan oleh pelanggan adalah transformator. Transformator distribusi menurunkan level tegangan dari tegangan menengah (20 kV) menjadi tegangan rendah(220 V), sehingga dapat langsung didistribusikan ke pelanggan tegangan rendah. Pada umumnya, pengoperasian transformator distribusi tidak memiliki beban yang seimbang, hal ini dikarenakan kepadatan penduduk dan kebutuhan listrik setiap daerah yang berbeda. Oleh karena itu, diperlukan peninjauan pengaruh ketidakseimbangan beban tersebut terhadap pengoperasian sistem transformator itu sendiri. Dengan demikian pengopersian suatu transformator, dalam hal ini transformator distribusi 630 kVA pada gardu TGR27 penyulang Fatanah Gardu Induk New Tangerang sistem distribusi Banten, perlu dievaluasi dengan melakukan pengukuran beban setiap fasa baik beban siang maupun beban malam. Dengan dilakukannya pengukuran ini, dapat diambil langkah selanjutnya untuk menjaga kinerja dan mencegah kerusakan pada transformator. Metode yang diterapkan dalam studi ini berupa mengevaluasi operasional actual transformator dalam kondisi normal, serta mensimulasikan kondisi beban tidak seimbang yang mungkin terjadi. Hasil analisis dan simulasi menunjukkan bahwa kondisi optimum terjadi ketika ketidakseimbangan beban sebesar 21% dengan arus pada penghantar netral sebesar 300 A dan rugi daya yang disebabkan oleh arus netral sebesar 47 kW dengan efisiensi transformator sebesar 92,5 %.

---

One of the distribution system equipment that plays an important role in the process of distributing electricity from power plants to being used by customers is a transformer. The distribution transformer lowers the voltage level from medium voltage (20 kV) to low voltage (220 V), so it can be directly distributed to low voltage customers. In general, the operation of distribution transformers does not have a balanced load, this is due to the different population density and electricity needs of each region. Therefore, it is necessary to review the effect of the load imbalance on the operation of the transformer system itself. Thus, the operation of a transformer, in this case a 630 kVA distribution transformer at the TGR27 distribution substation, Fatanah feeder, New Tangerang substation, Banten distribution system, needs to be evaluated by measuring the load for each phase, both day load and night load. By taking these measurements, further steps can be taken to maintain performance and prevent damage to the transformer. The method applied in this study is to evaluate the actual operation of the transformer under normal conditions, as well as to simulate unbalanced load conditions that may occur. The results of the analysis and simulation show that the optimum condition occurs when the load imbalance is 21% with a current in the neutral conductor of 300 A and power loss caused by a neutral current of 47 kW with a transformer efficiency of 92.5%."