Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"The direction in which the structure of sentences and filler-gap dependencies are built is a topic of fundamental importance to linguistic theory and its applications. This book develops an integrated understanding of structure building, movement and locality embedded in a syntactic theory that constructs trees from the top down, presenting an explicit counterweight to the bottom-up derivations pervading the Chomskian mainstream. It combines a compact and comprehensive historical perspective on structure building, the cycle, and movement with detailed discussions of island effects, the typology of long-distance filler-gap dependencies, and the special problems posed by the subject in clausal syntax. Providing introductions to the main issues, reviewing extant arguments for bottom-up and top-down approaches, and presenting several case studies in its development of a new theory, this book should be of interest to all students and scholars of language interested in syntactic structures and the dependencies inside them"

"Penyapihan akut dari penyalahgunaan opioid kronik selama anestesia umum, umumnya disertai gejala akibat keluarnya adrenalin. Makalah ini melaporkan pengalaman kami dalam neuroregulasi yang dipercepat untuk memulihkan ketergantungan fisik dan psikologik. Sesudah pemeriksaan medik dan psikologik yang menyeluruh, 361 pasien pecandu heroin dirawat di ICU selama 24-36 jam, yang mencakup proses pengobatan praprosedur 6 jam (solbutamol, klonidin, diazepam, ranitidin, omeprazol, vitamin C, oktreotid, dan ondansetron). Anestesia dimulai dengan midazolam dan propofol iv dan dipertahankan dengan infusi propofol. Naltrekson, klonidin, oktreotid, dan diazepam diberikan setelah itu. Anestesia dipertahankan selama 3 ½ - 5 jam tergantung pada keparahan gejala-gejala putus obat yang dicetuskan oleh naltrekson. Sesudahnya, analgetik dan sedatif diberikan seperlunya. Sewaktu dipulangkan pada keesokan harinya, pasien diberi resep naltrekson oral selama 10-12 bulan. Detoksifikasi berhasil pada semua pasien tanpa efek samping anestesia yang tidak diinginkan. Efek samping yang dijumpai adalah capai, insomnia, mengantuk, menggigil, nyeri perut, mual, diare, mialgia, bulu roma merinding dan rasa tak nyaman. Pada kebanyakan pasien gejala-gejala ini menghilang tanpa pengobatan. Terapi simptomatik diperlukan pada 32,7% pasien. Pada semua pasien yang menyelesaikan terapi rumatan naltrekson (166 orang) ‘craving’ menghilang pada bulan ke 10. Masalah utama adalah kepatuhan pasien yang rendah terhadap naltrekson oral, sehingga hanya 45,9% pasien yang menyelesaikan terapi. Kesimpulan: neuroregulasi yang dipercepat yang mencakup terapi pemeliharaan naltrekson (10-12 bulan) sangat efektif untuk detoksifikasi dan untuk menghilangkan craving pada pasien pecandu heroin. (Med J Indones 2004; 13: 53-8)

---

Acute weaning from chronic opioid abuse during general anesthesia is usually followed by adrenergic outflow effects. This article is to report our experience with accelerated neuroregulation that reverses the physical and psychological dependency. After a comprehensive psychological and medical examination, 361 heroin dependent patients were admitted to ICU to be hospitalized for a full 24 or 36 hours, including a 6 hour pre-procedure medication process (solbutamol, clonidine, diazepam, ranitidine, omeprazole, vitamin C, octreotide, and ondansetron). Anesthesia was induced with midazolam and propofol iv and maintained with propofol infusion. Naltrexon, clonidine, octreotide, and diazepam were then administered. Anesthesia was maintained for 3 ½ - 5 hours depending on severity of withdrawal symptoms precipitated by naltrexone. Analgetics and sedatives were given as needed afterwards. Upon discharge on the following day, patient was prescribed a regimen of oral naltrexone for 10-12 months. All 361 patients were successfully detoxified without any adverse anesthetic events. The side effects encountered were fatigue, insomnia, drowsy, shivering, abdominal pain, nausea, diarrhoea, myalgia, goose bumps and uncomfortable feeling. In most of the patients these symptoms disappeared without any treatment. Symptomatic treatments were needed in 32.7% of patients. In all 166 patients who completed their naltrexone maintenance treatment, craving disappeared in the 10th month. The main problem was the low patient compliance to oral naltrexone, so that only 45.9% of the patients completed their therapy. Conclusion: Accelerated neuroregulation which includes naltrexone maintenance treatment (10-12 months) was highly effective to detoxify and to abolish craving in the heroin dependent patients. (Med J Indones 2004; 13: 53-8)"

"While high dependency care may be delivered in designated high dependency units, it also occurs in many other clinical environments. This book provides information for nurses working in acute hospital wards and departments including recovery units, high dependency units, acute surgical or medical wards, and accident and emergency units."

"Tugas Akhir ini membahas suatu algoritma untuk mencari key suatu Multivalued Dependency. Dalam algoritma ini digunakan sebuah priority queue yang dinamakan CANDIDATE untuk menempatkan semua kandidat key. Elemen pertama dalam queue tersebut diambil sebagai key X dan dibandingkan dengan kandidat-kandidat key X' > X yang lain dalam queue tersebut. Jika CDEP(X') = Φ untuk sembarang kandidat key X', maka X' dihapus dari queue. Selanjutnya dilakukan penyisipan sembarang kandidat key Z > X ke dalam priority queue CANDIDATE. Kemudian dibandingkan kembali dengan kandidat-kandidat key yang lain, dan dihapus dan queue jika CDEF(Z) = Φ. Demikianlah sebuah nonkey dalam himpunan kandidat key dapat dihapus dari dalam priority queue CANDIDATE. Proses perbandingan dan penghapusan ini dilakukan berulang-ulang. Sementara sebuah key tidak dihapus sampai key tersebut diambil sebagai elemen yang paling atas dalam quenue tersebut. Akhirnya akan didapatkan sebauah himpunan key dari suatu himpunan Multivalued Dependency."

"Ditinjau dari pendekatan Model kognitif, secara umum orang dengan Gangguan Depresi Mayor mengalami lima buah simtom Depresi yaitu simtom afektif, simtom, simtom kognitif, simtom motivasional, simtom fisik, dan simtom Behavioral. Model kognitif juga mengungkapkan tingginya kemungkinan terjadinya dependency pada orang dengan gangguan depresi sebagai salah satu bentuk nyata simtom behavioral Depresi Tingginya kemungkinan orang dengan gangguan depresi untuk mengalami dependency cenderung meningkatkan kemungkinan seseorang mengalami interpersonal dependency, yaitu sebuah bentuk ketergantungan yang dialami oleh seseorang dengan menjadikan orang lain sebagai objek ketergantungan tersebut.Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan pendekatan wawancara yang dilengkapi oleh metode observasi. Populasinya adalah orang-orang yang telah didiagnosis depresi mayor oleh psikolog maupun psikiater. Pemilihan sampel dilakukan dengan menggunakan theory based/operation construct sampling, di mana sampel dipilih dengan kriteria tertentu, berdasarkan teori atau konstruk operasional depresi yang termuat dalam DSM IV TR.Diperoleh beragam gambaran interpersonal dependency pada orang dengan gangguan depresi yang dikelompokan dalam empat dimensi, yaitu kognitif, motivasional, afektif, dan behavioral di mana ditemukan peranan yang lebih dominan pada dimensi kognitif dan afektif. Selain itu diperoleh juga faktor-faktor ekstrinsik pada orang dengan gangguan depresi mayor berupa dalam proses terjadinya interpersonal dependency pada orang dengan gangguan depresi Mayor ,berupa peranan pola asuh orang tua.

---

Being analyze from The Cognitive Model approach, people who has major depression disorder are generally deliver through five depression symptoms. Those symptoms are affective symptom, cognitive symptom, motivational symptom, physical symptom and behavioral symptom. The Cognitive Model also elaborates the high possibility of dependency that could happen to people who has depression disorder as a frank appearance of behavioral symptom. This high possibility of dependency experienced by the ones who have major depression disorder tends to risen the possibility of interpersonal dependency, a form of dependency happened to certain people by making someone else as the object of the dependency.

This research process was using qualitative method with interview approach and observation method. The population of this research was those people diagnosed having major depression disorder by psychologist and or psychiatrist. The samples has chosen by using the theory based/operation construct sampling, where those samples picked out with certain criteria, based on the theories or depression operational construct stated in DSM IV TR.

During this research, various interpersonal dependency appearances are found in person who has diagnosed with major depression disorder, which could be classified to four dimensions: cognitive, motivational, affective and behavioral. We can also find the dimensions that have more dominant and stronger influence, which are cognitive dimension and affective dimension. Moreover, external factors could also be found occur to person with major depression disorder along with the forming of the interpersonal dependency, like parenting pattern role."

"Penelitian ini bertujuan untuk membangun model dependency parser untuk bahasa Jawa menggunakan pendekatan cross-lingual transfer learning. Metode transfer learning dipilih untuk mengatasi kurangnya dataset yang tersedia untuk proses training model pada bahasa Jawa yang merupakan low-resource language. Model dibangun menggunakan arsitektur encoder-decoder, tepatnya menggunakan gabungan dari self-attention encoder dan deep biaffine decoder. Terdapat tiga skenario yang diuji yaitu model tanpa transfer learning, model dengan transfer learning, dan model dengan hierarchical transfer learning. Metode transfer learning menggunakan bahasa Indonesia, bahasa Korea, bahasa Kroasia, dan bahasa Inggris sebagai source language. Sementara metode hierarchical transfer learning menggunakan bahasa Prancis, bahasa Italia, dan bahasa Inggris sebagai source language tahap satu, serta bahasa Indonesia sebagai source language tahap dua (intermediary language). Penelitian ini juga mengujikan empat word embedding yaitu fastText, BERT Jawa, RoBERTa Jawa, dan multilingual BERT. Hasilnya metode transfer learning secara efektif mampu menaikkan performa model sebesar 10%, di mana model tanpa transfer learning yang memiliki performa awal unlabeled attachment score (UAS) sebesar 75.87% dan labeled attachment score (LAS) sebesar 69.04% mampu ditingkatkan performanya hingga mencapai 85.84% pada UAS dan 79.22% pada LAS. Skenario hierarchical transfer learning mendapatkan hasil yang lebih baik daripada transfer learning biasa, namun perbedaannya tidak cukup signifikan.

---

This research aims to develop a Javanese dependency parser model using a cross-lingual transfer learning approach. The transfer learning method was chosen to overcome the lack of available datasets for the model training process in Javanese, a low-resource language. The model uses an encoder-decoder architecture, precisely combining a self-attention encoder and a deep biaffine decoder. Three scenarios are experimented with: a model without transfer learning, a model with transfer learning, and a model with hierarchical transfer learning. The transfer learning process uses Indonesian, Korean, Croatian, and English as source languages. In contrast, the hierarchical transfer learning process uses French, Italian, and English as the first-stage source languages and Indonesian as the second-stage source language (intermediary language). This research also experimented with four word embedding types: fastText, Javanese BERT, Javanese RoBERTa, and multilingual BERT. The results show that the transfer learning method effectively improves the model’s performance by 10%, where the model without transfer learning has an initial unlabeled attachment score (UAS) performance of 75.87% and labeled attachment score (LAS) of 69.04% can be increased to 85.84% in UAS and 79.22% in LAS. Hierarchical transfer learning has a slightly better result than standard transfer learning, but the difference is insignificant."