Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKHasil analisis faktor dalam penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang diperoleh tetap konsisten dengan hasil analisis subtes-subtes WPPSI aslinya. Ekstraksi menggunakan Principle Component, menghasilkan satu faktor utama dan satu faktor minor yang didukung oleh tiga subtes (Mazes, Geometric Design, dan Block Design), yang kemungkinan adalah faktor g dan faktor Organisasi Persepsi. Rotasi menggunakan varimax, menghasilkan dua faktor, yang dapat disebut sebagai faktor Verbal dan Performansi."

"Gambaran Hasil Wechsler Intelligence Scale for Children-Revised (WISC-R) Anak dengan Keterbelakangan Mental Ringan.Masa usia sekolah merupakan saat yang penting bagi perkembangan fisik,kognitif dan psikososial Sebagian besar anak memiliki perkembanganyang setara dengan rata-rata anak dalam kelompok usianya sehingga dapat memenuhi tuntutan dari tugas perkembangannya. Namun demikianbeberapa anak dapat memiliki perkembangan yang melebihi ataupunkurang dari rata-rata, baik dalam satu maupun beberapa aspekperkembangan. Keterbelakangan mental (mental retardation) adalah satufenomena yang terjadi pada masa perkembangan di mana perkembanganaspek intelektual berada jauh di bawah rata-rata anak-anak yang seusia.Diagnosis dan pengelompokan keterbelakangan mental diawali denganpengukuran taraf inteligensi di mana salah satu alat tes yang digunakanadalah WISC-R. Berdasarkan hasil dari WISC-R dapat dilihat adanyakekuatan dan kelemahan pada aspek-aspek inteligensi yang ditampakkanoleh skor setiap subtest.Tujuan dari penelitan ini adalah untuk mengetahui bagaimanagambaran basil WISC-R pada kelompok anak keterbelakangan mentalringan. Dengan demikian dapat bermanfaat dalam penyusunan programintervensi bagi anak keterbelakangan mental, baik yang berupa pendidikan, pendampingan, atau pelatihan. Hal ini dapat memaksimalkan potensi anak keterbelakangan mental sehingga diharapkan mereka dapat berfunggsi secara lebih optimal dalam masyarakat. Penelitian dilakukan dengan melakukan analisis hasil tes inteligensi WISC-R dari sembilan anak dengan keterbelakangan mental ringan yang pemah menjadi klien di KlinikPerkembangan Anak Fakultas Psikologi Universitas Indonesia.Hasil penelitian menunjukkan bahwa subjek penelitian memiliki IQVerbal dan IQ Performance yang setara dengan rata-rata skor yangdiperoleh berada dalam rentang 2, 67 (Picture Arrangement) hingga 6, 78 (Mazes). Pada Skala Verbal subtest yang memperoleh skor paling tinggi yang merupakan kekuatan adalah Comprehension dan subtest yangmemperoleh skor paling rendah yang merupakan kelemahan adalahVocabulary. Pada Skala Perfomance subtest yang memperoleh skor palingtinggi yang merupakan kekuatan adalah Mazes dan subtest yangmemperoleh skor paling rendah yang merupakan kelemahan adalah PictureArrangement, Terdapat beberapa subtest yang saling berbeda secarasignifikan, antara lain pada subtest: Comprehension dan Information,Similarities dan Vocabulary, Picture Completion dan Picture Arrangement,Comprehension dan Picture Arrangement, Serta Similarities dan Block DesignDalam melakukan penelitian yang serupa sebaiknya digunakanpendekatan kualitatif dan kuantitatif sehingga dapat diperoleh gambaran hasil WISC-R dari sampel yang lebih besar serta analisis yang lebih mendalam lagi mengenai kekuatan dan kelemahan anak keterbclakangan mental ringan Selain itu, pengumpulan data sebaiknya dilakukan secara langsung oleh peneliti (menggunakan data primer) sehingga hasil yang didapatkan menjadi Iebih luas dan lengkap."

"Latar belakang: Kecerdasan anak ditentukan nature dan nurture. Pemantauan tumbuh kembang anak penting termasuk kecerdasan. Dengan kecerdasan anak yang tinggi tumbuh kembang optimal anak dapat tercapai. Pengukuran kecerdasan yang banyak digunakan adalah WISC yang dilakukan oleh psikolog yang terlatih. Penyebaran psikolog anak belum tersebar merata di seluruh daerah Indonesia. Karena itu perlu suatu alat tes kecerdasan yang mampu memprediksi kecerdasan yang dapat dilakukan oleh dokter spesialis anak.Tujuan: Memilih metode pengukuran perkembangan kognitif pada anak usia sekolah. Mengetahui karakteristik perkembangan kognitif yang diukur berdasarkan CIID dan WISC. Menilai korelasi antara CIID dengan WISC.Metode: Penelitian ini merupakan penelitian potong lintang cross sectional pada anak 6-12 tahun di SDN 03 Menteng Jakarta Pusat pada 30 Maret - 4 Mei 2017. Sampel dipilih secara stratified random sampling dan dilakukan uji WISC dan CIID. Analsis dilakukan dengan korelasi Pearson dan persamaan regresi linier. Karakteristik demografi dianalisis univariat.Hasil: Terdapat 145 subyek terdiri dari laki-laki 66/145 45,5 , perempuan 79/145 54,5 . Hasil uji CIID ST didapatkan 30-95, dengan rerata dan simpang baku 57,96 14.01. Hasil uji WISC IQ total rentang 83-141, dengan rerata dan simpang baku 105,72 10,33. Koefisien korelasi r skor nonverbal CIID dan IQ performa WISC, sebesar 0,352 p < 0,0001 , adapun untuk skor verbal CIID dan IQ verbal WISC, r = 0,409 p < 0,0001 , untuk skor total CIID dan IQ total WISC r = 0,452 p < 0,0001 .Simpulan: Terdapat hubungan moderat dengan pola positif yang signifikan, antara skor nonverbal CIID dengan IQ performa WISC, skor verbal CIID dengan IQ verbal WISC, dan skor total CIID dengan IQ total WISC.

---

Background A child rsquo s intelligence is determined by nature and nurture. The monitoring of child growth and development is substantial including intelligence. The widely utilized intelligence measurement instrument is WISC performed by trained, certified psychologists. The spread of psychologists specializing in children has not spread evenly all across the country. Hence, an alternative yet reliable intelligence measurement instrument is required to predict children rsquo s intelligence performable by pediatricians.Aim To opt a method of measuring cognitive development in school aged children. To determine the characteristics of cognitive development measured according to CIID and WISC. To assess the correlation between CIID and WISC.Method This research is a correlation test research with cross sectional design which was conducted on March 30th, 2017 up to May 4th, 2017 at SDN 03 Menteng, Central Jakarta. All children included in the study were tested using WISC and CIID. Thereafter, all datas acquired were analyzed utilizing Pearson correlation test and linear regression equation in order to determine the correlation between CIID and WISC. The demographic characteristics were analyzed using univariate analysis.Result Analysis was conducted on 145 subjects obtained male 66 145 45.5 , female 79 145 54.5 . The results of the CIID ST test range 30 95, with a mean and SD of 57,96 14.01. Corelation coeffisien for nonverbal CIID and WISC IQ performance was 0,352 p 0,0001 , for verbal CIID and WISC IQ verbal r 0,409 p 0,0001 , for total CIID score and WISC total IQ r 0,452 p 0,0001 .Conclusion There were moderate positive significant correlation between nonverbal CIID and WISC performance IQ, verbal CIID score and WISC verbal IQ and total CIID score and WISC total IQ"

"Latar belakang: Epilepsi merupakan salah satu penyakit kronik dan memiliki risikotinggi untuk mengalami gangguan kognitif yang dapat mempengaruhi kualitas hidup.Pemeriksaan Intelligence quotient (IQ) memerlukan waktu pemeriksaan yang lama danbiaya yang mahal, diperlukan alat skrining untuk mendeteksi gangguan kognitif padapasien epilepsi anak yaitu School Years Screening Test For Evaluation Of MentalStatus-Revised (SYSTEMS-R)Tujuan: Mengetahui seberapa besar nilai diagnostik dari School Years Screening TestFor Evaluation Of Mental Status-Revised (SYSTEMS-R) dalam mendeteksi gangguankognitif pada anak epilepsi usia 6-15 tahun.Metode: Penelitian potong lintang dilakukan di Rumah Sakit Cipto MangunkusumoJakarta terhadap subjek berusia 6-15 tahun dengan epilepsi. Pada sampel dilakukananamnesis dan pemeriksaan fisik, dilanjutkan pemeriksaan fungsi kognitif denganSchool Years Screening Test For Evaluation Of Mental Status-Revised (SYSTEMS-R)dan kemudian dilakukan pemeriksaan baku emas IQ oleh psikolog.Hasil: Prevalensi gangguan kognitif pada pasien epilepsi usia 6-15 tahun sebesar86,3%. School Years Screening Test For Evaluation Of Mental Status-Revised(SYSTEMS-R) memiliki sensitivitas 84%, spesifisitas 91%, nilai prediksi positif 98%,nilai prediksi negatif 47%, rasio kemungkinan positif 10,11, rasio kemungkinan negatif0,17 dan akurasi 85%.Simpulan: School Years Screening Test For Evaluation Of Mental Status-Revised(SYSTEMS-R) memiliki nilai diagnostik yang baik dan dapat menjadi pilihan dalamdeteksi dini gangguan kognitif pada pasien epilepsi anak.

---

Background: Epilepsy is a chronic disease and children with epilepsy are at high risk

of cognitive disorders which can affect the quality of life. Intelligence Quotient (IQ)

examination requires a long examination time and expensive costs, a screening tool for

cognitive clearance is needed in pediatric epilepsy patients, which is School Years

Screening Test For Evaluation Of Mental Status-Revised (SYSTEMS-R)

Objective: To know the diagnostic value of School Years Screening Test For

Evaluation Of Mental Status-Revised (SYSTEMS-R) detecting cognitive impairment in

children aged 6-15 years with epilepsy.

Methods: This is a cross sectional study done in Cipto Mangunkusumo Hospital Jakarta

was conducted on subjects aged 6-15 years with epilepsy. We evaluated history of

illness, physical examination, and cognitive function using School Years Screening Test

For Evaluation Of Mental Status-Revised (SYSTEMS-R) and then a standard gold IQ

examination was carried out by a psychologist.

Results: The Prevalence of cognitive impairment in 6-15 years epilepsy patients is

86,3%. School Years Screening Test For Evaluation Of Mental Status-Revised

(SYSTEMS-R) has a sensitivity of 84%, specificity 91%, positive predictive value 98%,

negative predictive value 47%, positive likelihood ratio 10,11, negative likelihood 0,17

and accuracy 85%.

Conclusion: School Years Screening Test For Evaluation Of Mental Status-Revised

(SYSTEMS-R) has good diagnostic value and it can be an option in early detection of

cognitive impairment in paediatric epilepsy patients"

"[ABSTRAKUsia prasekolah merupakan masa persiapan anak untuk masuk sekolah. Pada usiaini perkembangan sosial, emosi, dan kognitif anak berkembang dengan cepat.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhikesiapan anak usia prasekolah untuk mulai bersekolah. Desain penelitian inimenggunakan studi deskriptif. Dengan pengumpulan data kesiapan sekolahmenggunakan pemeriksaan Nijmeegse Schoolbekwaanheids Test (NST) pada 206anak. Hasil penelitian ini menjelaskan sebesar 42,3% anak sudah siap masuksekolah. Hasil regresi logistik multinomial menunjukkan jenis kelamin anak,pendidikan ibu, pekerjaan ibu, penghasilan keluarga, dan perilaku orang tuamerupakan faktor yang mempengaruhi kesiapan masuk sekolah. Penelitian inimerekomendasikan perawat dapat memberikan edukasi tentang pentingnya peranibu dalam mempersiapkan anak masuk sekolah terutama pada anak usiaprasekolah.

---

ABSTRACTPreschool age is the perfect time for children to get ready for school as rapidchildren growth of social, emotional, and cognitive happened at this time round.This research seeks the factors that affect the children?s readiness for school. Priorthe data collection an NST was conducted on 206 children. Then a descriptivestudy was used to collect the NST result 42,3% children are found ready toschool. On multinomial logistic regression test have showed that gender ofchildren, mother?s education, family income, mother?s occupation, and parentsbehavior were factor that affect the school readiness. This study implied theimportance of mother?s roles an preparing their children for school and for nursesto enhance that roles.;Preschool age is the perfect time for children to get ready for school as rapidchildren growth of social, emotional, and cognitive happened at this time round.This research seeks the factors that affect the children?s readiness for school. Priorthe data collection an NST was conducted on 206 children. Then a descriptivestudy was used to collect the NST result 42,3% children are found ready toschool. On multinomial logistic regression test have showed that gender ofchildren, mother?s education, family income, mother?s occupation, and parentsbehavior were factor that affect the school readiness. This study implied theimportance of mother's roles an preparing their children for school and for nursesto enhance that roles.;Preschool age is the perfect time for children to get ready for school as rapidchildren growth of social, emotional, and cognitive happened at this time round.This research seeks the factors that affect the children?s readiness for school. Priorthe data collection an NST was conducted on 206 children. Then a descriptivestudy was used to collect the NST result 42,3% children are found ready toschool. On multinomial logistic regression test have showed that gender ofchildren, mother?s education, family income, mother?s occupation, and parentsbehavior were factor that affect the school readiness. This study implied theimportance of mother?s roles an preparing their children for school and for nursesto enhance that roles.;Preschool age is the perfect time for children to get ready for school as rapidchildren growth of social, emotional, and cognitive happened at this time round.This research seeks the factors that affect the children’s readiness for school. Priorthe data collection an NST was conducted on 206 children. Then a descriptivestudy was used to collect the NST result 42,3% children are found ready toschool. On multinomial logistic regression test have showed that gender ofchildren, mother’s education, family income, mother’s occupation, and parentsbehavior were factor that affect the school readiness. This study implied theimportance of mother’s roles an preparing their children for school and for nursesto enhance that roles., Preschool age is the perfect time for children to get ready for school as rapidchildren growth of social, emotional, and cognitive happened at this time round.This research seeks the factors that affect the children’s readiness for school. Priorthe data collection an NST was conducted on 206 children. Then a descriptivestudy was used to collect the NST result 42,3% children are found ready toschool. On multinomial logistic regression test have showed that gender ofchildren, mother’s education, family income, mother’s occupation, and parentsbehavior were factor that affect the school readiness. This study implied theimportance of mother’s roles an preparing their children for school and for nursesto enhance that roles.]"