Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Verifikasi dosis dilakukan untuk memastikan pemberian dosis ke pasien sesuai dengan dosis yang ditentukan. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa verifikasi dosis secara in vivo membawa keuntungan yang lebih daripada verifikasi pre- treatment, karena dapat mendeteksi adanya kesalahan fatal akibat dari perubahan anatomi pasien. Dosimeter yang dipilih sebagai dosimeteri in vivo adalah electronic portal imaging device (EPID). Penelitian ini dilakukan dengan mengevaluasi data sekunder dari hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Ramadhan (Ramadhan, 2019) dengan membandingkan terhadap hasil simulasi secara Monte Carlo. Perangkat yang digunakan untuk simulasi berbasis Monte Carlo adalah PRIMO dan DOSXYZnrc yang secara berurutan digunakan dalam pemodelan linac dan EPID. Pada pemodelan linac diperlukan beam data commissioning (BDC) dari pesawat linac tipe Varian Unique dengan berkas energi foton 6 MV yang digunakan di RSUPN dr. Cipto Mangunkusumo untuk menyamakan keluaran radiasinya. EPID dimodelkan sebagai dosimetri in vivo berdasarkan material dari lapisan penyusunnya dan diuji menggunakan fantom homogen tipe slab (RW3) dengan variasi lapangan 5×5, 10×10, 15×15, dan 20×20 cm2 pada kedalaman 5 cm. Analisis hasil dilakukan dengan melihat nilai indeks gamma, FWHM, beam symmetry, dan beam flatness. Hasil commissioning pesawat linac menunjukkan kesesuaian dengan perbedaan sebesar 4,72% dan 1,29% terhadap dosis profil dan PDD yang diuji pada fantom air 40×40×40 cm3 di lapangan referensi. Hasil analisa parameter berkas yang diuji menunjukkan kesesuaian yang baik dengan nilai rata- rata standar deviasi dari parameter FWHM sebesar 1,63 cm, beam symmetry 3,18 %, dan beam flatness 0,28 %. Nilai faktor koreksi yang diperoleh sebesar 0,20 melalui perbandingan antara pengukuran EPID dan simulasi Monte Carlo.

---

Dose verification is carried out to ensure that the dose to the patient is delivered according to the prescribed dose. Several studies have shown that in vivo dose verification provides an advantage over pre-treatment verification, as it can detect fatal errors resulting from changes in patient anatomy. The dosimeter chosen as an in vivo dosimeter is an electronic portal imaging device (EPID). The study was evaluating the secondary data from the results of previous research conducted by Ramadhan (Ramadhan, 2019) by comparing to the results of the Monte Carlo simulation. PRIMO and DOSXYZnrc code are used in linac and EPID modeling, respectively, based on Monte Carlo simulation. A beam data commissioning (BDC) is required from the Varian Unique linac with a 6 MV photon energy beam used at RSUPN dr. Cipto Mangunkusumo to adjust radiation output through the simulation. EPID was modeled as in vivo dosimetry based on the material from the constituent layers and tested using a slab-type homogeneous phantom (RW3) with field variations of 5×5, 10×10, 15×15, and 20×20 cm2 at a depth of 5 cm. The results analysis was performed by looking at the FWHM, beam uniformity, beam flatness, and gamma index value. The results of the commissioning of the linac head showed conformity with a difference of 4,72 % and 1,29 % to the dose profile on the crossline and PDD tested on a water phantom of 40×40×40 cm3 in the reference field. The analysis process of the beam parameters tested showed a good agreement with the average standard deviation of the FWHM parameter of 1.63 mm, beam symmetry of 3,18 %, and beam flatness of 0,28 %. The correction factor value is 0,20 from the comparison between the EPID measurement and the Monte Carlo simulation."

"[Studi ini telah dilakukan untuk mengetahui karakteristik dari EPID dosimetri yang digunakan sebagai verifikasi pasien IMRT dan VMAT. Penelitian ini dilakukan dengan membandingkan indeks gamma dari hasil verifikasi 5 pasien brain, 5 pasien cervix, 5 pasien kepala dan leher serta 5 pasien paru menggunakan EPID dosimetri dengan MatriXX 2D array pada dua Linac yang berbeda di instalasi radioterapi MRCCC SHS dan Siloam Hospital TBS. Dari penelitian ini dihasilkan nilai indeks gamma untuk kasus IMRT di MRCCC 99.59% ± 0.46 untuk EPID dosimetri dan 99.13% ± 0.75 untuk MatriXX 2D array, sedangkan di Siloam Hospital TBS 99.8% ± 0.20 untuk EPID dosimetri dan 99.71% ± 0.14 untuk MatriXX 2D array. Pada kasus VMAT di MRCCC 97.71% ± 1.27 untuk EPID dosimetri dan 99.50% ± 0.39 untuk MatriXX 2D array, sedangkan di SiloamHospital TBS 97.78% ± 1.45 untuk EPID dosimetri dan 98.66% ± 1.26 untuk MatriXX 2D array. Kesimpulan dari penelitian ini adalah perbedaan antara EPID dosimetri dan MatriXX 2D array di kedua rumah sakit menunjukan nilai kurang dari 1% untuk kasus IMRT dan kurang dari 2% untuk kasus VMAT.

---

This work was aimed to study the characteristics of EPID dosimetry in use as patient specific QA for IMRT and VMAT. We compare result of gamma index from patient specific QA with each 5 cases of brain, cervix, head and neck, lung

using EPID dosimetry and MatriXX 2D array in two different linacs at MRCCC SHS and Siloam Hospital TBS. Calculated gamma index from IMRT case in MRCCC SHS ware 99.59% ± 0.46 for EPID dosimetry and 99.13% ± 0.75 for MatriXX 2D array, meanwhile at Siloam Hospital TBS the calculated gamma index were 99.8% ± 0.20 for EPID dosimetry and 99.71% ± 0.14 for MatriXX 2D array.Gamma index from VMAT cases in MRCCC were 97.71% ± 1.27 for EPID dosimetry and 99.50% ± 0.39 for MatriXX 2D array, and in Siloam Hospital TBS the value were 97.78% ± 1.45 for EPID dosimetry and 98.66% ± 1.26 for MatriXX 2D array. We conclude that the difference between EPID dosimetry and Matrixx 2D arrays at two hospitals were less than 1% and less than 2% for IMRT and VMAT cases, respectively. This work was aimed to study the characteristics of EPID dosimetry in use as patient specific QA for IMRT and VMAT. We compare result of gamma index from patient specific QA with each 5 cases of brain, cervix, head and neck, lung using EPID dosimetry and MatriXX 2D array in two different linacs at MRCCC SHS and Siloam Hospital TBS. Calculated gamma index from IMRT case in MRCCC SHS ware 99.59% ± 0.46 for EPID dosimetry and 99.13% ± 0.75 for

MatriXX 2D array, meanwhile at Siloam Hospital TBS the calculated gamma index were 99.8% ± 0.20 for EPID dosimetry and 99.71% ± 0.14 for MatriXX 2D array.Gamma index from VMAT cases in MRCCC were 97.71% ± 1.27 for EPID dosimetry and 99.50% ± 0.39 for MatriXX 2D array, and in Siloam Hospital TBS the value were 97.78% ± 1.45 for EPID dosimetry and 98.66% ± 1.26 for MatriXX 2D array. We conclude that the difference between EPID dosimetry and Matrixx 2D arrays at two hospitals were less than 1% and less than 2% for IMRT and VMAT cases, respectively.;This work was aimed to study the characteristics of EPID dosimetry in use as

patient specific QA for IMRT and VMAT. We compare result of gamma index

from patient specific QA with each 5 cases of brain, cervix, head and neck, lung

using EPID dosimetry and MatriXX 2D array in two different linacs at MRCCC

SHS and Siloam Hospital TBS. Calculated gamma index from IMRT case in

MRCCC SHS ware 99.59% ± 0.46 for EPID dosimetry and 99.13% ± 0.75 for

MatriXX 2D array, meanwhile at Siloam Hospital TBS the calculated gamma

index were 99.8% ± 0.20 for EPID dosimetry and 99.71% ± 0.14 for MatriXX 2D

array.Gamma index from VMAT cases in MRCCC were 97.71% ± 1.27 for EPID

dosimetry and 99.50% ± 0.39 for MatriXX 2D array, and in Siloam Hospital TBS

the value were 97.78% ± 1.45 for EPID dosimetry and 98.66% ± 1.26 forMatriXX

2D array. We conclude that the difference between EPID dosimetry and Matrixx

2D arrays at two hospitals were less than 1% and less than 2% for IMRT and

VMAT cases, respectively., This work was aimed to study the characteristics of EPID dosimetry in use as

patient specific QA for IMRT and VMAT. We compare result of gamma index

from patient specific QA with each 5 cases of brain, cervix, head and neck, lung

using EPID dosimetry and MatriXX 2D array in two different linacs at MRCCC

SHS and Siloam Hospital TBS. Calculated gamma index from IMRT case in

MRCCC SHS ware 99.59% ± 0.46 for EPID dosimetry and 99.13% ± 0.75 for

MatriXX 2D array, meanwhile at Siloam Hospital TBS the calculated gamma

index were 99.8% ± 0.20 for EPID dosimetry and 99.71% ± 0.14 for MatriXX 2D

array.Gamma index from VMAT cases in MRCCC were 97.71% ± 1.27 for EPID

dosimetry and 99.50% ± 0.39 for MatriXX 2D array, and in Siloam Hospital TBS

the value were 97.78% ± 1.45 for EPID dosimetry and 98.66% ± 1.26 forMatriXX

2D array. We conclude that the difference between EPID dosimetry and Matrixx

2D arrays at two hospitals were less than 1% and less than 2% for IMRT and

VMAT cases, respectively.]"

"ABSTRAKTahapan pasien spesifik QA bertujuan untuk menjamin kualitas parameter-parameter penyinaran sesuai dengan perencanaan terapi, verifikasi dilakukan sebelum dan saat penyinaran dilakukan. Riset menunjukkan terdapat 9 dari 17 kasus tidak dapat mendeteksi kesalahan saat verifikasi pre-treatment namun terdeteksi saat verifikasi treatment. Oleh karena itu, dibutuhkan dosimetri In-vivo yang cepat dan mudah digunakan. Penelitian dilakukan menggunakan pesawat Varian Unique milik Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo (RSCM) dengan detektor a-Si 1000 Electronic Portal imaging Device(EPID). Dosimetri In-vivo dibuat berdasarkan informasi citra EPID yang diolah menggunakan algoritma rasio korelasi. teknik pengambilan citra adalah continuous acquisition. proses pembuatan dibagi menjadi dua tahapan, yaitu tahap commissioning sebagai pengambilan data set karakter EPID dan tahap pengujian dosimetri, selain itu dilakukan pengecekan karakter EPID dengan variasi MU dan laju dosis. Pengujian dosimetri menggunakan fantom homogen tipe slab ketebalan 5 cm dengan variasi lapangan 5×5,10×10,15×15,dan 20×20 cm2 dan fantom inhomogen tipe Rando female. Pada teknik IMRT dilakukan pengujian pada satu kasus pasien yang dipindahkan medianya ke fantom homogen tipe slab. Analisis dilakukan pada profile sebelum kalkulasi dan setelah kalkulasi ,yaitu full width half maximum (FWHM), beam symmetry, dan beam flatness. Kedua citra juga dibandingkan menggunakan gamma indeks 3%/3mm dan 2%/2mm. Dihasilkan citra distribusi dosis dosimetri dengan passing-rate > 95% untuk kriteria 3%/3mm dan > 80% untuk kriteria 2%/2mm pada kasus fantom homogen dan 84.464 % untuk kriteria 5%/3mm pada fantom Rando female dengan kesesuaian profil FWHM, beam symmetry, dan beam flatness memiliki rata-rata deviasi ≤ 2%.

---

ABSTRACTThe purpose of patients specific QA stage is to ensure the quality of radiation parameters in accordance with therapeutic planning, verification is carried out pre- and during treatment. Research shows that 9 out of 17 cases cannot detect errors when verifying pretreatment but are detected verification during treatment. Therefore, fast and easy In-vivo dosimetry is needed to solve that problem. The study was using a Varian Unique Linear Accelerator (Linac) at Cipto Mangunkusumo Hospital (RSCM) with a-Si 1000 Electronic Portal Imaging (EPID). The aim of this study is to development and validation 2-D EPID In-vivo Dosimetry (IVD) based on correlation ratio algorithm. The image was taking by continuous acquisition technique. The manufacturing process is divided into two stages, namely the commissioning stage as data characteristic of EPID image and calculation stage. In addition, it also checks the EPID character of increasing MU and dose rate. The validation dosimetry was test using a 5 cm homogeneous slab phantom with variations of field are 5×5,10×10,15×15,20×20 cm2 and one cases using inhomogeneous phantom, that is female Rando phantom. The IMRT technique was tested in one of the patient cases who was transferred to a homogeneous slab phantom with the thickness is 10 cm. Analysis is carried out on the profile before calculation and after calculation, that is full width half maximum (FWHM), beam symmetry, and beam flatness, the images was also compare with gamma index 3%/3mm and 2%/2mm. The result is the doses distribution image produced by dosimetry have passing-rate > 95% for criteria 3%/3mm and > 80% for criteria 2%/2mm on homogeneous phantom cases and 84.464% for criteria 5%/3mm on female Rando phantom with profile suitability in FWHM, beam symmetry, and beam flatness parameters has an average deviation ≤ 2%."

"Penggunaan kecerdasan buatan berbasis Deep Learning untuk mendukung prediksi dan pengambilan keputusan sangat populer di banyak bidang. Salah satu bidang tersebut adalah di sektor kesehatan, terutama dalam pengobatan kanker. Banyak ahli onkologi radiasi dan fisikawan medis sedang melakukan penelitian yang menjanjikan dalam histologi dan stadium kanker, prediksi hasil, segmentasi otomatis, perencanaan perawatan, dan jaminan kualitas. Penelitian ini merupakan studi pendahuluan pengembangan dan perbandingan model deep learning yang berfungsi sebagai alat konversi dari nilai piksel citra Electronic Portal Imaging Device (EPID) ke dosis. Data diambil dari dua bidang radioterapi dengan teknik yang berbeda, yang pertama dosimetri transit pada Varian Unique 6MV foton dan dosimetri non-transit pada Varian Halcyon. Selanjutnya karena data yang tersedia hanya sedikit, data tersebut direproduksi dengan teknik augmentasi sehingga data tersebut cukup untuk menjadi data latih pada berbagai model deep learning, hasilnya divalidasi menggunakan indeks gamma 3%/3mm terhadap citra dosis hasil perencanaan dari TPS. Beberapa model deep learning telah berhasil dibuat yang dapat mengubah nilai piksel EPID menjadi distribusi dosis. Pada dosimetri transit telah berhasil dibuat model Convolutional Neural Network (CNN) dengan 6 layer dengan hasil validasi terbaik mencapai 92,40% ± 28,14%. sedangkan pada dosimetri non-transit, model terbaik mencapai tingkat kelulusan gamma indeks rata-rata 90,07 ± 4,96%. Validasi lebih lanjut dalam banyak kasus dan perbaikan perlu dilakukan untuk meningkatkan akurasi kemiripan dengan citra acuan dengan mempertimbangkan karakteristik yang terkandung dalam gambar EPID dan jumlah dataset.

---

The use of deep learning to support prediction and decision making is very popular in many areas. Many radiations oncologist and medical physicists are conducting promising research in cancer histology and staging, outcome prediction, automated segmentation, treatment planning, and quality assurance. This research is a preliminary study of the development and comparison of deep learning model that work as a conversion tool from the pixel value of Electronic Portal Imaging Device (EPID) images to dose. Data were taken from two radiotherapy plane with different techniques, the first was transit dosimetry on the Varian Unique 6MV Photon and the second non-transit dosimetry on the Varian Halcyon. Furthermore, due to limited of data source, the data was reproduced by augmentation techniques so that the data was sufficient to become training data on various deep learning models, the results were validated using a gamma index of 3%/3mm compared to the planned dose image from TPS. Several deep learning models has been successfully created that can convert the EPID pixel value into a dose distribution. In transit dosimetry, a Convolutional Neural Network (CNN) model with 6 layers has been successfully created with the best results from the validation reaching 92.40% ± 28.14%. while in non-transit dosimetry, the best model achieves an average gamma passing rate of 90.07 ± 4.96%. Further validation in many cases and improvements need to be made to increase the accuracy of similarity by considering the characteristics contained in the EPID image and the number of datasets."

"Radioterapi merupakan pengobatan kanker yang menggunakan radiasi pengion untuk mematikan sel kanker tanpa akibat fatal pada jaringan sehat di sekitarnya untuk tujuan kuratif maupun paliatif. 3D-CRT menjadi salah satu teknik yang digunakan untuk penyinaran kanker dengan IMRT dan VMAT sebagai pengembangan teknik radiasi dengan memvariasikan modulasi lapangan dan gantry. Oleh karena itu, prosedur patient-specific quality assurance (PSQA) dibutuhkan untuk memverifikasi dosis perencanaan dengan dosis yang disampaikan ke pasien. PRIMO adalah program simulasi Monte Carlo yang dapat digunakan dalam verifikasi dosimetri plan treatment (TPS) radioterapi dengan cara menghitung distribusi dosis radiasi dan membandingkannya dengan hasil pengukuran. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa TPS dan membandingkan hasil perhitungan distribusi dosis TPS dengan simulasi PRIMO Monte Carlo. Perencanaan 3D-CRT, IMRT, dan VMAT dilakukan menggunakan Rando breast phantom pada TPS, kemudian distribusi dosis dibandingkan dengan hasil simulasi PRIMO untuk mendapatkan nilai HI dan CI, serta dapat mengevaluasi dose constraint pada OAR. Evaluasi dosimetrik dosis dari simulasi rekonstruksi pada volume target menghasilkan nilai HI sebesar 0,16 hingga 0,20 untuk perencanaan 3D, 0,08 hingga 0,40 untuk perencanaan IMRT dan 0,14 hingga 0,82 untuk perencanaan VMAT. Serta nilai CI sebesar 0,93 hingga 0,95 untuk perencanaan 3D, 0,81 hingga 0,99 untuk perencanaan IMRT dan 0,67 hingga 0,95 untuk perencanaan VMAT. Perbandingan antara TPS dan Monte Carlo menunjukkan bahwa PSQA yang dilakukan pada 3D-CRT memiliki deviasi HI dan CI yang lebih kecil daripada IMRT dan VMAT. Namun, terdapat penurunan HI dan CI yang signifikan pada simulasi perencanaan IMRT dan simulasi berkas Dynalog VMAT. Dosis yang diterima pada OAR masih berada dalam ambang batas penerimaan yang menandakan sparing yang baik pada jaringan sekitar. Untuk prosedur PSQA, teknik 3D-CRT masih menjadi yang paling aman karena tingkat kompleksitasnya yang lebih rendah dibandingkan dengan IMRT dan VMAT, namun tidak menutup kemungkinan bahwa distribusi dosis yang dihasilkan lebih merata.

---

Radiotherapy is a cancer treatment that uses ionizing radiation to kill cancer cells without fatal consequences to surrounding healthy tissue for curative and palliative purposes. The 3D-CRT is one of the techniques used for irradiation with IMRT and VMAT as an advanced radiation technique, where radiation doses are administered using variated beam modulation and gantry. Therefore, a patient-specific quality assurance (PSQA) procedure is needed to ensure the accuracy of the treatment plan. PRIMO is a Monte Carlo simulation program that can be used in the verification of radiotherapy treatment plan (TPS) by calculating and comparing the dose distribution with the measurement. This study aims to evaluate the performance of the TPS and compare the results of the TPS dose distribution calculation with the PRIMO Monte Carlo simulation. The planning of 3D-CRT, IMRT, and VMAT was carried out using Rando breast phantom at TPS, and then the dose distribution was compared with the results of PRIMO simulation to obtain HI and CI values and evaluate the dose constraint on OAR. Dosimetric evaluation of the dose from the reconstruction simulation at the target volume resulted in an HI value of 0.16 to 0.20 for 3D planning, 0.08 to 0.40 for IMRT planning, and 0.14 to 0.82 for VMAT planning. As well as a CI value of 0.93 to 0.95 for 3D planning, 0.81 to 0.99 for IMRT planning, and 0.67 to 0.95 for VMAT planning. The TPS and Monte Carlo comparison shows that the PSQA conducted on 3D-CRT has a smaller HI and CI deviation than IMRT and VMAT. However, there was a significant decrease in HI and CI in IMRT planning simulations and Dynalog VMAT file simulations. The dose received at OAR is still within the dose threshold tolerances, indicating good sparring in the surrounding tissues. For the PSQA procedure, the 3D-CRT technique is still the safest due to its lower level of complexity compared to IMRT and VMAT, but the resulting dose distribution may be more even."

"

Weighted computed tomography dose index (CTDI_w) konvensional mungkin tidak sesuai untuk dosimetri three-dimensional rotational angiography (3DRA) karena lebar berkas dan sudut rotasi yang digunakan tidak sama. Penelitian ini dilakukan untuk merumuskan metrik baru dosimetri 3DRA, yakni rotational angiography dose index (RADI) untuk menentukan dosis rata-rata yang lebih akurat dalam bidang cross-sectional dari fantom silinder menggunakan simulasi Monte Carlo. Fantom CTDI standar dan tabung sinar-X pesawat angiografi 3DRA Siemens Artis Zee disimulasikan dengan menggunakan EGSnrc user code. Metode ini mengakomodasi penggunaan dosimeter bilik pengion standar 10 cm untuk cone-beam computed tomography (CBCT) pada 3DRA dengan berkas yang dikolimasi. Komparasi hasil perhitungan dosis menggunakan metode CTDI_w dan RADI dilakukan untuk mengetahui perbedaan relatifnya. Kami menemukan bahwa nilai matrik RADI pada penelitian ini adalah 1/6RADI_c + 1/9RADI₁₂ + 1/5RADI₃ + 1/4RADI₆ + 1/5RADI₉ dengan perbedaan relatif terhadap CTDI_w sebesar 5,35%. Perlu studi lanjutan untuk mengkonfirmasi nilai koefisien RADI terhadap hasil pengukuran sebelum metode ini dapat direkomendasikan untuk digunakan dalam aspek dosimetri dari jaminan kualitas modalitas 3DRA.

KATA KUNCI: angiografi rotasi 3 dimensi; dosimetri; jaminan kualitas; simulasi Monte Carlo.

 

---

The conventional weighted computed tomography dose index (CTDI_w) may not be suitable for dosimetry of three-dimensional rotational angiography (3DRA) owing to the non-standard beam width and angle of rotation. This study was conducted to formulate a new metric of 3DRA dosimetry, namely rotational angiography dose index (RADI) to determine a more accurate average dose in the cross-sectional plane of a cylindrical phantom using Monte Carlo simulation. A standard CTDI phantom and the X-ray tube of a Siemens Artis Zee 3DRA angiography were simulated by employing EGSnrc user code in this research. This method accommodates the use of a standard 10 cm ionization chamber for cone-beam computed tomography (CBCT) in collimated 3DRA beam. Comparison of the results on dose calculations using the CTDI_w and the proposed RADI methods was carried out to determine the relative differences. We found that the RADI metric of this study was 1/6RADI_c + 1/9RADI₁₂ + 1/5RADI₃ + 1/4RADI₆ + 1/5RADI₉ with a relative difference against CTDI_w of 5.35%. Further studies are required to confirm the value of the RADI coefficient on the measurement results before this method can be recommended for use in the dosimetry aspect quality assurance of 3DRA feature.

KEYWORDS : three-dimensional rotational angiography; dosimetry; Monte Carlo simulation; quality assurance.

 

"

"Intensity modulated radiotherapy (IMRT) dan volumetric modulated arc therapy (VMAT) merupakan teknik radioterapi yang sering digunakan karena kompleksitasnya yang tinggi memungkinkan pemberian dosis yang maksimal pada target dengan meminimalkan dampak terhadap jaringan sekitar. Prosedur patient-specific quality assurance (PSQA) dibutuhkan untuk memastikan kesesuaian yang baik antara dosis perencanaan pada TPS dan dosis yang diterima saat pemberian pengobatan. PRIMO adalah perangkat lunak yang dapat melakukan PSQA dengan simulasi rekonstruksi berkas dynalog. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan verifikasi dosis perencanaan awal dan hasil simulasi untuk memastikan dosis yang diberikan sesuai dengan yang direncanakan, serta mengevaluasi kriteria penerimaan yang telah ditetapkan sebelumnya. Sebanyak 5 data perencanaan dan berkas dynalog IMRT dan VMAT pasien kanker head and neck disimulasikan menggunakan PRIMO untuk mendapatkan distribusi dosis, kemudian dibandingkan dengan hasil perencanaan TPS untuk mendapatkan nilai gamma pass rate (GPR), percentage of agreement (PA) dan root-mean-square error (RMS) sehingga dapat dievaluasi. Perbandingan menunjukkan bahwa GPR 3%/3 mm dan 2%/2 mm memiliki hasil yang baik, dengan nilai rata-rata lebih besar dari 95% dan standar deviasi yang cukup kecil. Namun, evaluasi PA yang dilakukan menunjukkan hasil yang kurang memuaskan, banyak perbandingan struktur pada DVH yang menunjukkan nilai kurang dari 99% yang menjadi batas kelulusan verifikasi. Sedangkan RMS hampir tidak memiliki dampak langsung terhadap penyimpangan distribusi dosis yang dihasilkan dan memiliki nilai yang jauh lebih baik dari batas yang ditentukan. Metode verifikasi dosis menggunakan GPR dan RMS masih menjadi relevan karena mendapatkan hasil yang sesuai dengan rekomendasi, bahkan dapat menerapkan batas yang lebih ketat menggunakan kriteria GPR 2%/2 mm ≥95% dan RMS <1 mm. PA masih belum dapat menjadi evaluator tunggal, namun bisa menjadi pendukung dari parameter lainnya.

---

Intensity-modulated radiotherapy (IMRT) and volumetric modulated arc therapy (VMAT) allow the delivery of maximum possible dose to the target while minimizing the influence on surrounding tissues. Patient-specific quality assurance (PSQA) is required to ensure good agreement between the planning dose by TPS and the dose received during treatment delivery. PRIMO can perform PSQA using dynalog files reconstruction simulation. This study aims to verify the simulation dose to ensure the dose delivered is in accordance with the planning dose, and to evaluate the previously established acceptance criteria. A total of 5 planning data and dynalog files for IMRT and VMAT head and neck cancer patients were simulated in PRIMO to obtain dose distribution, their results were compared to TPS planning results to obtain gamma pass rate (GPR), percentage of agreement (PA), and root-mean-square error (RMS) for evaluation. The comparison showed the 3%/3 mm and 2%/2 mm GPRs had good results, with average values greater than 95% and relatively narrow standard deviations. PA evaluation showed unsatisfactory results, with many comparisons on dose-volume histogram (DVH) having values less than 99% as the verification pass limit. Root-mean-square error (RMS) affected almost nothing in the deviation of simulated dose distribution and had better values than the specified limit. The dose verification method using GPRs and RMS was relevant because the evaluation results produced within the recommendations, stricter limits of GPR 2%/2 mm ≥95% and RMS <1 mm could be applied. The PA could not be the sole evaluator but complement other parameters for verification."

"Kanker payudara merupakan jenis kanker paling banyak kedua di dunia dan menjadi penyebab kematian tertinggi pada Wanita. Pengobatan menggunakan modalitas radioterapi merupakan salah satu teknik pengobatan utama dalam kasus kanker payudara. Teknik perencanaan radioterapi yang dapat digunakan untuk kasus kanker payudara adalah teknik 3DCRT dan IMRT. Verifikasi dosis merupakan salah satu tahapan penting dalam proses radioterapi untuk memastikan distribusi dosis yang diterima sesuai dengan perencanaan. Penelitian ini adalah melakukan verifikasi distribusi dosis perencanaan radioterapi menggunakan simulasi Monte Carlo. Verifikasi dilakukan pada kasus kanker payudara dengan teknik 3DCRT dan IMRT yang menggunakan modalitas linac foton 6 MV. Perencanaan radioterapi dilakukan dengan 25 fraksi penyinaran serta besar dosis setiap fraksi adalah 2 Gy. Oleh karena itu, total dosis yang diterima pasien adalah 50 Gy. Teknik 3DCRT dilakukan perencanaan menggunakan 2 lapangan penyinaran, sedangkan IMRT menggunakan 9 lapangan penyinaran. Hasil kalkulasi dosis dari treatment planning system (TPS) akan dilakukan verifikasi terhadap hasil perhitungan Monte Carlo. Parameter Gamma Indeks (GI) digunakan untuk menilai perbedaan distribusi dosis pada PTV dan OAR antara hasil kalkulasi TPS terhadap Monte Carlo.

---

Breast cancer is the second most commonly diagnosed type of cancer in the world and also the number one leading cause of death for women. Radiotherapy comes as one of the preferred choices for the treatment of breast cancers. Radiotherapy for breast cancer uses 3DCRT and IMRT techniques as the modality of choice for treatment. One of the most crucial steps in planning a radiotherapy treatment is dose verification to ensure the quality of the therapy is guaranteed. This research was conducted in order to verify the dose distribution to breast canser radiotherapy for 3DCRT and IMRT techniques using Monte Carlo simulation. The 3DCRT and IMRT are performed by using linac as the radiation modality with an energy of 6X, 2 Gy of dose per fraction for 25 fractions resulting in total dose of 50 Gy, the 3DCRT technique utilized 2 fields of radiation while IMRT used 9 fields. The data acquired through Treatment Planning System will then be verified against the Monte Carlo calculation. The results for this research are the comparisons for the dose distributions received by the PTV and the OARs around the target volume, the passing rates of the gamma index for each radiotherapy techniques are also calculated for verification purposes."