Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Gasifier biomassa merupakan suatu alat yang dapat mengkonversi biomassa seperti dari tumbuhan dan hewan menjadi gas sintetik (synthetics gas/syngas). Output dari gasifier biomassa ini sendiri berupa syngas yang dapat dimanfaatkan menjadi sumber energi panas atau energi listrik. Hal tersebut dilakukan berdasarkan kelangkaan energi tak terbarukan seperti minyak dan batubara pada masa ini dan tentunya untuk masa yang akan datang. Dengan menggunakan gasifier biomassa, diharapkan masyarakat di Indonesia dapat menghasilkan energi terbarukan melalui media biomassa. Efisiensi merupakan hal yang diharapkan pada kasus gasifier dan untuk kontrol motor gasifier sendiri masih melibatkan operator. Reaksi pada reaktor di gasifier sendiri memiliki banyak parameter yang berpengaruh, salah satunya reaksi termokimia yang sangat random. Untuk itu pada penelitian sebelumnya, dilakukan studi literatur terhadap penggunaan ANN pada kasus gasifier yang bertujuan untuk memprediksi temperatur beberapa saat ke depannya. Hasilnya adalah lebih disarankannya penggunaan RNN pada kasus gasifier, dikarenakan dianggap lebih suitable dengan time-series data dari gasifier. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengimplementasikan prediksi temperatur dengan LSTM untuk keperluan efisiensi dan efektivitas running gasifier biomassa itu sendiri. LSTM sendiri merupakan pengembangan dari algoritma SimpleRNN. Metode pengambilan data sendiri dilakukan dengan mengambil data pada Gasifier Prototipe 2. Hasil dari implementasi prediksi temperatur dengan LSTM sendiri pada penelitian ini, didapatkan hasil R Squared beragam, dimulai dari 0.75, 0.84 dan juga 0.96 ke atas (0.97 dan 0.99). R squared pada penelitian ini adalah korelasi antara variabel data actual dan prediction. Dengan hasil seperti itu maka dapat disimpulkan sudah semakin akurat nya model yang dibuat.

---

Biomass gasifier is a device that can convert biomass such as from plants and animals to synthetic gas (synthetics gas/syngas). The output of the biomass gasifier itself is in the form of syngas which can be used as a source of heat or electrical energy. This is done based on the scarcity of non-renewable energy such as oil and coal at this time and of course for the future. By using a biomass gasifier, it is hoped that people in Indonesia can produce renewable energy through biomass media. Efficiency is what is expected in the case of a gasifier and to control the gasifier motor itself still involves the operator. The reaction in the reactor in the gasifier itself has many influential parameters, one of which is a very random thermochemical reaction. For this reason, in previous studies, a literature study was carried out on the use of ANN in the case of the gasifier which aims to predict the temperature for a while to the studio. The result is that it is more advisable to use RNN in the case of the gasifier, because it is considered more suitable for the time series of the gasifier. This study aims to implement temperature prediction with LSTM for the purposes of efficiency and effectiveness of running the biomass gasifier itself. LSTM itself is a development of the SimpleRNN algorithm. The data retrieval method itself is carried out by taking data on the Gasifier Prototype 2. The results from the implementation of temperature prediction/forecasting with the LSTM itself in this study, the results of R Square are varied, starting from 0.75, 0.84 and also 0.96 and above (0.97 and 0.99). R squared in this study is the correlation between the actual and predicted data variables. With such results, it can be ascertained that the model made is accurate."

"Gasifikasi adalah suatu proses pengubahan material padat menjadi combustible gases seperti CO, H2, dan CH4 secara termokimia. Salah satu tipe reaktor gasifikasi adalah updraft gasifier, dimana tipe ini bisa diaplikasikan untuk menghasilkan 2-30MWth, tetapi permasalahan utama tipe gasifier ini adalah menghasilkan jumlah tar yang tinggi. Dalam riset ini, gasifier akan dimodifikasi dengan mengubah lokasi outlet ke daerah reduksi dalam upaya mengubah arah alir gas sehingga melalui daerah reduksi 2 kali sehingga mengakomodasi proses tar cracking yang akan menurunkan jumlah produksi tar. Pengujian dilakukan dengan menggunakan flow rate udara ke gasifier sebesar 108 lpm lalu hasil pengujian akan dibandingkan dengan sistem konvensional. Hasil pengujian adalah terjadi penurunan temperatur operasi. Sistem menghasilkan LHV sebesar 4.294 MegaJoule/m3 dimana syngas memiliki komposisi CO sebesar 22,595%, H2 sebesar 8.25%, dan gas CH4 sebesar 2,64. Selain itu, sistem menghasilkan cold gas efficiency sebesar 53.796% dan ekivalensi rasio sebesar 0.23.

---

Gasification is a thermochemical process that converts solid materials into combustible gases such as CO, H2, and CH4. One type of gasifier is the Updraft gasifier which has a capability of 2-30 MWth energy but produced relatively high tar content. In this research, the gasifier is modified by changing the location of the outlet to the reduction zone in order to cause the gas to go back down to the reduction zone and promote tar cracking which reduces the amount of tar produced. The experiment is conducted using a supply air with a flow rate of 108 lpm at an atmospheric pressure. The results are decrease of operation temperature, 4.294 Mega Joule/m3 of LHV produced with syngas composition of 22.595% CO, 8.25% H2 and 2.64% CH4, cold gas efficiency of 53.796% and an equivalence ratio of 0.23."

"Sistem gasifikasi merupakan salah satu contoh pemanfaatan biomassa sebagai energi. Gasifikasi mengubah padatan bahan bakar menjadi gas mampu bakar seperti CO, H2, dan CH4 sebagai hasil dari reaksi yang terjadi di dalam reaktor gasifikasi untuk dimanfaatkan selanjutnya sebagai sumber energi. Riset kali ini akan menguji sistem gasifikasi updraft dengan memodifikasinya menjadi suatu sistem dengan dua daerah keluaran yaitu di daerah atas gasifier seperti sistem konvensional dan di daerah bawah gasifier dalam upaya untuk mengurangi kandungan tar pada gas mampu bakarnya. Penelitian ini menggunakan blower dengan laju alir udara yang dihembuskan masuk ke reaktor adalah sebesar 108 lpm dan hasil dari pengujian akan dibandingkan dengan sistem konvensional sehingga didapat karakteristik pengujian.Hasil dari pengujian tersebut menunjukkan bahwa gas mampu bakar dapat keluar dari kedua buah pipa aliran dengan nilai LHV masing-masing adalah sebesar 4,470 MJ/m3 untuk daerah atas dan 4,082 MJ/m3 untuk daerah bawah dimana komposisi gas mampu bakar yang keluar dari daerah atas dan bawah memiliki nilai presentase yang kurang lebih sama yaitu untuk CO adalah sebesar 22,695% berbanding 20,805%, gas H2 sebesar 9,835% berbanding 9,05%, dan gas CH4 sebesar 2,66% berbanding 2,38%. Sedangkan nilai yang didapat dari sistem konvensional yaitu sebesar 4,473 MJ/m3 dengan komposisi gas CO, H2, dan CH4 sebesar 21,92%, 10,51%, dan 2,74%. Efisensi cold gas untuk sistem dengan dua daerah keluaran memiliki nilai yang lebih tinggi dibandingkan dengan sistem konvensional yaitu 53,087% berbanding 46,519%.

---

Gasification system is one example of the utilization of biomass for energy. Change solid fuel gasification combustible gas like CO, H2, and CH4 because of the reaction occurring in the gasification reactor to be used later as an energy source. This research will test the updraft gasification system by modifying it into a system with two outputs, namely in the area of the gasifier as a conventional system and the area under the gasifier in an effort to reduce the tar content in gas can burn. This study uses a blower with a flow rate of exhaled air into the reactor amounted to 108 lpm and the results of testing will be compared with the conventional system in order to get the characteristics of the test.

The results of these tests indicate that the gas could be burned out of both pieces of pipe flow with LHV value of each is equal to 4.470 MJ/m3 to the top and bottom area of 4.082 MJ/m3 for which the fuel gas composition capable of coming out of the area and below the percentage value that is approximately the same for CO is equal to 22.695% to 20.805%, H 2 gas of 9.835% versus 9.05%, and CH4 gas at 2.66% versus 2.38%. While the value obtained from the conventional system that is equal to 4.473 MJ/m3 with gas composition CO, H2, and CH4 at 21.92%, 10.51%, and 2.74%. Cold gas efficiency for systems with two output areas has a higher value than the conventional system is 53.087% to 46.519%."

"Evaluasi kinerja gasifikasi unggun tetap aliran kebawah dengan umpan sekam padi untuk pembangkit listrik dual-fuel dengan daya keluaran pada terminal generator 100 kw dilaksanakan di Pabrik Diesel Boma Bisma lndra Surabaya. Pengujian ini dilakukan pada beban yang bervariasi dari 50 %, 75% dan 100 % dari kapasitas terpasang dengan fraksi bahan bakar sekam padi 80 % dan bahan bakar solar 20 %. Komposisi gas hasil gasifikasi pada beban penuh menghasilakan adalah H2 = 6,27 %, CO = 19,40 %, CH4 = 3,74 %, C2H6 = 2,45 % dan C3H8 = 0,44 % serta dari 20 % fraksi minyak solar sehingga mampu menghasilkan daya pada terminal generator 100 kw. Dari hasil pengujian tersebut diperoleh pemakaian sekam padi spesifik rata-rata masing-masing 2,53 kg/kw jam, 1,34 kg/kw jam dan 1,47 kg/kw jam. Sedangkan konsumsi bahan bakar minyak solar spesifik masing-masing 0,382 liter/kw-jam, 0,3224 liter/kw-jam 0,2887 liter/kw-jam, sehingga mampu mencapai efisiensi termal masing-masing 13,2 %, 16,77 % dan 15,36 % dibandingkan dengan menggunakan bahan bakar minyak solar (fraksi 100%) masing-masing 22,63 %, 26,73 % dan 29,79 %.Analisis limbah cair PH masih dalam daerah yang diizinkan, namun terdapat limbah cair maksimal yang melebihi ketentuan Baku mutu antara lain: COD, BOD dan phenol, sehingga perlu penangan lebih lanjut sebelum instalasi gasifier tersebut dioperasikan secara komersial.Perhitungan perbedaan biaya opersi bahan bakar spesifik antara bahan bakar campuran umpan sekam padi dengan fraksi 80 % dan minyak solar 20 % dibandingkan dengan hanya menggunakan bahan bakar minyak solar dengan fraksi 100 dengan menggunakan Net Present Value (NPV) menunjukkan angka yang berarti. Perbedaan tersebut yaitu NPVsebesar = Rp. 375.358.052,91 atau biaya energi Rp 168,78 per kwh atau dalam bobot 187,06 %. Dari evaluasi kelayakan investasi dihitung dengan menggunakan NPV, Internal Rates of Return (IRR) dan Payback Period, harga jual energi listrik Rp. 444,00 per kWH, tingkat suku bunga bank 18 %, umur ekonomis selama 5 tahun, maka diperoleh NPV = Rp. 7.855.151,54 dan IRR = 19,36 % serta waktu pengembalian 38,76 bulan.

---

Down Draft Gasifier performance evaluation using duel fuel which 80 % rice husk fraction for Diesel Power Plant had a capacity 100 kW at the generator terminal output. The reliability test for 500 running hours had been conducted in Boma Bisma Indra Diesel Factory Surabaya in August 2001. Performance test have been conducted at 50 % load, 75 % load and 100 % load respectively, which 80 % rice husk fraction and 20 % high-speed diesel oil. The test result of gas composition at full load are as follows: H2 = 6,27 %, CO = 19,40 %, CH4 = 3,74 %, C2H6 = 2,45 % and C3H8 = 0,44 %. The average specific rice husk consumption at part load, nominal load and full load are respectively 2,53 kg/kWh, 1,34 kg/kWh and 1,47 kg/kWh. Meanwhile the specific fuel consumption of 20 % high-speed diesel oil fraction are respectively 0,382 liter/kWh, 0,3224 liter/kWh 0,2887 liter/kWh, and had got the thermal efficiency are respectively 13,2 %, 16,77 % and 15,36 %. Those all thermal efficiency less then if we are compared to 100 % high speed diesel oil fraction as follow 22,63 %, 26,73 % and 29,79 %.Waste water analyses have been taken from down stream of gasifier and scrubber with the result as follows: PH is good but COD, BOD and phenol had a value higher then environmental restriction, so that if we want to take this gasifier installation for the commercial operation it is necessary to treat COD, BOD and phenol for the first.The result for the operating cost calculation has the significant different fuel cost between using duel fuel (80 % rice husk fraction and 20 % high speed diesel oil) and using 100 % high-speed diesel oil fraction. The evaluation method using Net Present Value (NPV) had a result as follows: the different fuel cost (NPV different) are Rp. 375.358.052,91 or in specific energy cost Rp 168,78 per kWH or 187,06 % in weighed. Capital budgeting decision are calculated with the NPV, Internal Rates of Return (ORR) and Payback Period method with condition of the energy sales Rp. 444,00 per kWH, interest rates 18 %, economic life time for 5 years, we got NPV = Rp. 7.855.151,54 and /RR = 19,36 % and also payback period for 38,76 month."

"Turbin gas di Pembangkit Listrik Tenaga Gas dan Uap (PLTGU) harus dijaga keandalannya dengan melakukan prediksi anomali untuk menghindari kerusakan turbin gas. Untuk melakukan prediksi anomali turbin gas, perlu menggunakan metode yang tepat dengan memperhatikan beberapa hal. Prediksi anomali pada real-performance turbin gas di pembangkit listrik sulit dilakukan dengan simulasi model fisik karena kondisinya yang dinamis dan banyaknya parameter operasi yang saling memiliki korelasi, sehingga, dibutuhkan metode yang memiliki kemampuan ekstrasi informasi input dengan baik. Selain itu, parameter operasi turbin gas juga memiliki sifat sekuensi waktu, dimana hubungan parameter sebelum dan sesudah waktu tertentu memiliki hubungan yang berkorelasi. Beberapa penelitian belum dapat mengatasi kedua permasalahan tersebut untuk pemodelan real-performance turbin gas. Metode Convolutinal Neural Network dapat digunakan untuk menjawab permasalahan pertama dan metode Recurrent Neural Network dapat menjawab permasalahan kedua. Oleh karena itu, penelitian ini mengajukan metode hybrid Convolutional Neural Network (CNN) dengan tipe dari Recurrent Neural Network (RNN), yakni Long Short-term Memory (LSTM) dan Gate Recurrent Unit (GRU), untuk dapat mengekstrasi korelasi hubungan antar-parameter yang tepat dengan kemampuan komputasi time variant yang baik. Prediksi anomali yang didapatkan menggunakan model CNN sebesar 81,33%, metode hybrid CNN-LSTM sebesar 91,79%, dan hybrid CNN-GRU sebesar 91,46%. Sehingga, hybrid CNN-LSTM memberikan peningkatan akurasi prediksi anomali turbin gas dengan kemampuan ekstrasi fitur parameter dan komputasi time-variant yang lebih baik.

---

The reliability of the gas turbine in Combined Cycle Power Plant (CCPP) should be maintained by predicting anomalies to avoid damage failure. To predict the gas turbine anomaly, it is necessary to use the right method by paying attention to several things. The operating parameters of the gas turbine system are a form of inter-parameter correlation with a high dynamic change correlation, so it requires a method that can extract the feature input between parameters correctly. In addition, the gas turbine operating parameters also have time sequence properties, where the correlation between parameters before and after a certain time has a correlated variant. Several studies have not been able to overcome these two problems for modeling real-performance gas turbines. The Convolutional Neural Network method can be used to answer the first problem and the Recurrent Neural Network method can answer the second problem. Therefore, this research proposes a hybrid Convolutional Neural Network (CNN) method with a type of Recurrent Neural Network, called Long Short-term Memory (LSTM) and Gate Recurrent Unit (GRU), in order to extract the right correlation between parameters with better time variant computation. The anomaly prediction obtained using the CNN model is 81.33%, the CNN-LSTM hybrid method is 91.79%, and the CNN-GRU hybrid is 91.46%. Thus, the CNN-LSTM hybrids provide increased accuracy of gas turbine anomaly predictions with better parameter extraction and time-variant analysis capabilities."

"Manajemen Sampah Padat Kota di Indonesia sudah menjadi masalah, dikarenakan dengan laju pertambahan volume dan keterbatasan lahan. Konsep merubah Sampah Padat Kota menjadi Energi (WtE) merupakan konsep yang harus dilaksanakan untuk mengatur sampah padat kota dimana sampah padat akan dirubah menjadi energi listrik dan mengurangi volume sampah padat kota secara signifikan dengan membangun sistem Gasifikasi – Mesin Gas, salah satunya adalah di Surakarta, Jawa Tengah. Infrastruktur manajemen sampah padat kota merupakan salah satu infrastruktur yang dapat dikerjasamakan antara Pemerindah dan Badan Usaha (KPBU) dalam bentuk Investasi proyek dengan konsesi selama 20 tahun dan dengan metode BOOT (Build, Own, Operate, and Transfer). Sistem Gasifikasi tipe Downdraft dari Ankur Scientific Energy Technologies Pvt, Ltd digunakan untuk membangkitkan energi listrik. Sekitar 300 ton/hari sampah padat kota baru dan 700 ton/hari sampah padat kota lama dijadikan sumber bahan bakar. Energi Listrik yang dihasilkan sebesar 8 MW (Gross), dengan biaya investasi sebesar Rp. 367.622.450.000. Analisa Tekno Ekonomi menggunakan metode Capital Budgeting. Hasil perhitungan didapat NPV adalah positif, IRR on project sebesar 14,5%. Pengoperasian sistem Gasifikasi berbahan bakar sampah padat kota dapat mengurangi emisi gas CH4 (Methana) yang setara dengan CO2 sebesar 85126.86 tCO2/tahun

---

Municipal Solid Waste (MSW) management is a problem in Indonesia because of the rapidly increasing volume and limited land. The Waste to Energy (WtE) concept is a concept that will be carried out for municipal solid waste management where the solid waste will be managed into electrical energy and reduce the volume of solid waste significantly by building a Gasification – engine system, one of which is in Surakarta Central Java. Municipal Solid waste management infrastructure is one of the infrastructures that can be cooperated with the scheme of Public-Private Partnership (PPP) in the form of investment projects with a 20-year concession period and the BOOT (Build, Own, Operate, and Transfer) method. Downdraft Fixed bed Gasification from Ankur Scientific Energy Technologies Pvt, Ltd used for electric generation. Around 300 tons/day new municipal solid waste and 698 tons/day old waste as fuel resources. Potential power generating capacity of 8 MW (Gross) with an investment cost of Rp 367.622.450.000. Techno-economic analysis used the Capital Budgeting method. Result calculations obtained NPV is positive, IRR on project of 14,51%. Operation of Municipal Solid Waste gasification system can reduce CH4 emission with equivalent 85126.86 tCO2/year."

"Gasification is a thermo chemical process for converting solid fuel such as coal, wood and other biomass into fuel gas that consists of the components CO, H2, CH4, CO2 and N2. Gasification technology is increasingly in demand due to oil fuel price is more expensive. And of course gasification technology must also be able to maintain continuity of Producer gas if want to compete in the world of industry. The research objective was to study the characteristics of gasification with coconut shell fuel. Type of gasification reactors that used is a downdraft fixed bed gasifier. This study aimed to obtain the temperature profile in the gasifier during operation, flow rate, flame visualization of combustion of producer gas and calculation aspects thermodynamic. The purpose of the above studies carried out to operating the gasifier for 12 hours with the primary air flow rate and suction blower that optimum. Gasification process use coconut shell with Equivalence ratio 0.423. The best efficiency of the current study scored 78.8 %; LHV from producer gas acquired 1070.49 kcal/m3."

"Tempurung kelapa saat ini hanya digunakan sebagai arang, tetapi dengan kemajuan teknologi saat ini tempurung kelapa dapat digunakan untuk menghasilkan energi yang bermanfaat. Dalam penelitian ini tempurung kelapa tersebut akan digunakan sebagai bahan bakar pada proses gasifikasi dengan menggunakan Downdraft Gasifier. Proses gasifikasi ini memakai laju udara primer dengan Equivalence Ratio (?) sebesar 0,169. Dengan LHV tempurung kelapa sebesar 5255 kcal/kg dan LHV gas produser sebesar 1582 kcal/m3, proses gasifikasi ini menghasilkan efisiensi sebesar 63,73%. Gas produser (CO, CH4, H2) yang dihasilkan dari proses gasifikasi akan dimanfaatkan pada Combustion Unit Laboratory melalui pembakaran di burner dengan air fuel ratio sebesar 1,78; 3,32; 4,38; 5,21; 6,87. Burner yang dipakai menggunakan 8 blade burner dengan sudut kemiringan 50_. Pengukuran dan kalkulasi dilakukan untuk mendapatkan efisiensi pembakaran pada burner, efisiensi Combustion Unit Laboratory, Heat release rate Combustion Unit Laboratory, dan neraca energi berdasarkan heat balance. Efisiensi pembakaran pada burner berkisar antara 98,5% - 99,6%. Peningkatan laju udara sekunder akan meningkatkan temperatur api dan mengurangi efisiensi berdasarkan heat loss method serta heat release rate dari Combustion Unit Laboratory.

---

Coconut shell currently only used as charcoal, but with today's technology coconut shell can be used to produce useful energy. In this study, coconut shell will be used as fuel in the gasification process using Fixed Bed Downdraft Gasifier. This gasification process using the rate of primary air with the Equivalence Ratio (?) equal to 0.169. The Low Heating Value of Coconut shell is 5255 kcal / kg and the Low Heating Value of producer gas is 1582 kcal/m3, this gasification process produces an efficiency of 63.73%. Producer gas (CO, CH4, H2) that is generated from the gasification process will be utilized in the Combustion Laboratory Unit through combustion in the burner with an air fuel ratio varie from 1,78; 3,32; 4,38; 5,21; 6,87. Burner used eight blade-burner with the slope of 50_. Measurements and calculations performed to obtain the efficiency of combustion in the burner, efficiency of Combustion Laboratory Unit, Heat release rate of Combustion Laboratory Unit, and energy balance based on heat balance. Combustion efficiency on the burner ranged from 98.5% - 99.6%. Increasing the rate of secondary air will increase the temperature of the fire and reduce the efficiency based on Heat Loss method and heat release rate of the Combustion Laboratory Unit."

"Dalam memenuhi kebutuhan energi untuk bahan bakar dalam skala industri, maka diperlukan energi yang murah dan berkualitas. Oleh karena itu, gasifikasi batubara digunakan untuk menjadi alternatif dalam penggunaan energi untuk bahan bakar. Untuk aplikasi industri dibutuhkan kualitas api yang baik sesuai dengan kebutuhan dan jenis pembakaran yang dilakukan industri tersebut. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan pengujian terhadap karakteristik api yang diperoleh dari gasifikasi dengan memvariasikan masukan udara pada burner. Pada penelitian ini dilakukan korelasi antara masukan udara pada burner dengan temperatur api, pembentukan unsur CO, CO2, HC, dan NOx serta kalkulasi heat release rate pada combustion laboratory unit. Setelah melakukan percobaan didapat efisiensi gasifikasi batubara sebesar 39,5 % dengan masukan udara pada reaktor sebesar 217 lpm dan dilengkapi dengan gas cleaning system seperti water scrubber dan cyclone. Dari hasil ini, penulis mendapatkan korelasi masukan udara sekunder pada burner sebanding dengan temperatur api, pembentukan unsur CO, CO2, HC, dan NOx serta kalkulasi heat release rate pada combustion laboratory unit.

---

In the energy needs for fuel in industrial scale, the energy needed cheap and good quality. Therefore, the gasification of coal used to be an alternative in the use of energy for fuel. For industrial applications need a good quality of fire in accordance with the needs and the type of burning of the industry. Therefore, in this study conducted a fire test on the characteristics obtained from the gasification by varying the input air at burner. In this study conducted a correlation between the input air at the burner flame temperature, the formation of the elements of CO, CO2, HC, and NOx and heat release rate calculations in a combustion laboratory unit. After performing an experiment to get the efficiency of coal gasification for 39.5% of the input air to the reactor for 217 LPM and is equipped with gas cleaning systems such as water scrubber and cyclone. From these results, the authors find the correlation of secondary air inputs to the burner flame proportional to the temperature, the formation of the elements of CO, CO2, HC, and NOx and heat release rate calculations in a combustion laboratory unit."

"Biomass gasification is a process to convert biomass to be a combustible gas. That combustible gas named syngas later will be mixed with air or oxidator inside the gas burner to get appropiate mixing or air and fuel then could be produce optimum flame after being ignited. Gas burner that could mix the fuel and the air appropiately needed to get the optimum flame. Swirl vane is a part of gas burner that has a function to make a perfect mixing of air and fuel.The problem is the optimum number of swirl vane on gas burner still unknown. Experiment of three kinds of gas burner with different number of swirl vane; six ,eight , and ten swirl vanes done in this thesis with an objective to find out the most optimum number of swirl vane on gas burner.The results of experiment on variation of swirl vane number on gas burner is gas burner with 8 swirl vanes has the highest average flame temperature (795°C), also the highest heat release rate (11,15 kJ/s). Higher the flame temperature result in higher heat release rate. Combustion efficiency on gas burner with 8 swirl vanes is the best with 85,5%, then gas burner with 10 swirl vanes with 85,1%, and the last gas burner with 6 swirl vanes with 83,1%. Those result indicate that gas burner with 8 swirl vanes could make the best internal recirculation zone (IRZ) so that the mixing of air and fuel in the gas burner with 8 swirl vanes becomes more perfect than the other gas burner result in the most perfect combustion process."