Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAK Metode Hashing merupakan proses mentransformasikan keyrecord ke dalam lokasi-lokasi dari Tabel Hash denqanmenggunakan Fungsi Hashing. Dalam tugas akhir ini dibahasFungsi Hashing Multiplikatif dan cara mengatasi kolisi denganCoalesce_Chaining disertai sebuah contoh."

"SIMPLE-O atau Sistem Penilaian Esai Otomatis merupakan sebuah proyek yang dikembangkan oleh Departemen Teknik Elektro, Universitas Indonesia sejak tahun 2007. Penelitian ini membahas penerapan algoritma winnowing dan algoritma ASCII-Based Hashing pada pengembangan SIMPLE-O untuk ujian bahasa Jepang. Sistem dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Beberapa penelitian sebelumnya pernah menggunakan algoritma winnowing untuk mengembangkan SIMPLE-O. Namun yang membedakannya pada penelitian ini adanya penggantian algoritma hashing yang biasa digunakan, yaitu dari Rolling Hash menjadi algoritma ASCII-Based Hashing. Algoritma hashing tersebut termasuk kedalam algoritma LSH (Locality-sensitive hashing). Proses penilaian membutuhkan dua data input, yaitu jawaban mahasiswa (peserta ujian) dan kunci jawaban dosen. Kedua data input yang masih dalam bahasa Jepang akan diromanisasi menjadi teks romaji (huruf latin), setelah itu akan diproses oleh algoritma winnowing dan algoritma hashing untuk menghasilkan fingerprint. Maksud dari penelitian ini adalah untuk mencoba mendapatkan akurasi sistem yang paling tinggi. Dari hasil penelitian, didapatkan rata-rata akurasi nilai total sistem sebesar 87.10% jika parameter winnowing untuk setiap data input diseragamkan (n = 2 dan w = 2). Akurasi tersebut mengalami peningkatkan sebesar 0.24% dari hasil penelitian sebelumnya yang bernilai 86.86%. Namun jika parameter winnowing disesuaikan menggunakan nilai kombinasi yang paling terbaik, maka rata-rata akurasi nilai total sistem yang didapatkan adalah 92.74%. Akurasi tersebebut mengalami peningkatan sebesar 1.82% dari hasil penelitian sebelumnya yang bernilai 90.92%. Untuk akurasi total per mahasiswa dapat mencapai 99.95%, dan akurasi pernomor untuk tiap sampel mahasiswa berkisar dari 69.55% hingga 100%.

---

SIMPLE-O or Automated Essay Grading System is a project developed by the Department of Electrical Engineering, University of Indonesia since 2007. This research discusses the implementation of the winnowing algorithm and the ASCII-Based Hashing algorithm in the development of SIMPLE-O for the Japanese language exam. The system was developed using the Python programming language. Several previous research have used the winnowing algorithm to develop SIMPLE-O. But what distinguishes it in this research is the replacement of the hashing algorithm that is commonly used, namely from Rolling Hash to ASCII-Based Hashing algorithm. ASCII-Based Hashing is one of the LSH (Locality-sensitive hashing) algorithm. The grading process requires two input data, namely the examinee's answers and lecturers' answer keys. The two-input data that are still in Japanese will be romanized into romaji text (Latin letters), after that it will be processed by the winnowing algorithm and hashing algorithm to generate fingerprints. The purpose of this research is to try to get the highest system accuracy. From the research results. The average accuracy of the total system value is 87.10% if the winnowing parameters for each input data are equated (n = 2 and w = 2). The accuracy increased by 0.24% from the results of previous research which were worth 86.86%. However, if the winnowing parameter is adjusted using the best combination value, then the average accuracy of the total system value obtained is 92.74%. The accuracy has increased by 1.82% from the results of previous research which were worth 90.92%. The total accuracy of each student can reach 99.95%, and the accuracy of each number for each student sample ranges from 69.55% to 100%."

"Jaringan komputer memungkinkan terjadinya kegiatan pertukaran data dari satu komputer ke komputer lain. Ada beberapa persoalan penting dalam proses pengiriman dan penerimaan data dalam jaringan komputer , yaitu keamanan data ( kerahasiaan , otentikasi, integritas, non-repudiasi). Persoalan tersebut dapat diatasi dengan kriptografi menggunakan MD5 (message Digest 5). MD5 merupakan pengembangan dari alogaritma fungdi hash yang memberikan jaminan bahwa data yang dikirima akan sama dengan data yang diterima. Bahasa pemograman yang berbasis komputer yang menyediakan fungsi hash salah satunya adalah PHP. PHP memiliki prosedur standar untuk mengamankan data-data pada jaringan komputer berupa library khusus untuk mengenkripsi data. Dalam PHP dikenal dua library enkripsi, yaitu MCRYPT dan MHASH. Pada penelitian ini akan dibuat sebuah aplikasi untuk mengenkripsi data berupa string menggunakan fungsi hasH MD5 dengan memanfaatkan library PHP, yaitu MHASH."

"Departemen Teknik Elektro sebelumnya sudah mengembangkan sistem penilai esai otomatis (SIMPLE-O) yang berbasis algoritma winnowing dan diterapkan pada bahasa Jepang. Sistem penilai esai otomatis tersebut menggunakan algortima winnowing yang berbasiskan fingerprint dan hashing untuk mendeteksi tingkat kemiripan teks. Sistem tersebut memiliki rata-rata akurasi nilai total seluruh data hingga 90.92% dengan akurasi nilai total perpeserta ujian dapat mencapai 99.91% dan akurasi perjawaban untuk tiap peserta ujian berkisar dari 60.19% hingga 100%. Penelitian kali ini berusaha untuk mencoba untuk menaikkan akurasi tersebut. Cara yang digunakan ialah menganti hashing yang digunakan dari Rolling Hash ke MD5 dan mengimplementasi synonym recognition. Hasil percobaan ini memiliki rata-rata tingkat akurasi 85.61% dengan akurasi perjawaban untuk tiap perserta ujian berkisar 68.44% hingga 99.96%

---

Departement of Electrical Engineering has already developed automatic essay grading system (SIMPLE-O) which utilize winnowing algorithm which is a fingerprint-based and hash-based algorithm for detecting similarity between texts. The system have result of average of total score for all students is 90.92% with accuracy for each student is up to 99.91% and accuracy for each problem ranged from 60.19% to 100%. This research will try to raise the accuracy. The proposed method is by changing the hashing used by the system from Rolling Hash to MD5 and implementing synonym recognition. The result of conducted experiment has the average of accuracy of 85.61% and the accuracy for each problem ranged from 68.44% to 99.96%.

"

"Telah diteliti penggunaan memori untuk file cache. Hal ini dimaksudkan untuk meningkatkan unjuk kerja jaringan komputer lokal, juga untuk memanfaatkan bagian memori extended yang masih belum banyak termanfaatkan dalam suatu komputer IBM PC AT 286. Jaringan komputer yang dipakai' menggunakan sistem Novell-Netware, sedang fasilitas untuk komunikasinya menggunakan protokol IPX (Internetwork Packet eXchange). Dan basil penelitian ini didapatkan bahwa waktu akses berkas di file cache dari ukuran 10 kbyte sampai 80 kbyte lebih kecil dan 0,0549 detik. Sedang waktu akses berkas di jaringan lokal yang digunakan 0,10989 detik untuk ukuran berkas 10 sampai 20 kbyte dan 0,164835 detik untuk ukuran berkas 30 sampai 80 kbyte."