Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Penyaji makalah ini bukan ahli atau tehnolog kumputer, telapi pemakai biasa saja, yang memiliki sedikit pengalaman penggunaan komputer untuk penelitiannya. Penyajian pengajaraan di forum ini lebih bersifat memancing masukan daripada memberikan informasi.Sclama ini para peneliti bahasa tampak merasa tidak perlu benar akan bantuan teknologi komputer sebagai alat bantu untuk penelilian struktur intern bahasa. Memang penelitian struktur bahasa yang dilaksanakan dengan 500-600 contoh kalimat, masih dapat dilakukan dengan tidak terlalu memerlukan peralatan pembantu; sekalipun demikian dengan alat bantu komputer akan lebih cepat dan teliti. Tetapi, bilamana kita ingin merencanakan tata bahasa yang bersifat komprehensif, dengan polulasi yang bersifat nasional, seperti misalnya bila kita ingin menyusun tata bahasa seperti dilakukan Rondolph Quirk untuk tata-bahasa bahasa Inggris A Comprehensive Grammar of The English Grammar (1985), bantuan komputer mutlak diperlukan. Sama halnya kalau kita ingin menyusun kamus bcrdasarkan bahasa yang hidup, yang memerlukan contoh yang sebenarnya hidup dalam masyarakat bahasa, bantuan komputer mutlak diperlukan."

"The emrging of Internet as a digital library has transformed the ways of processing a text-based document.Recently,an information-retrieval of a data text that works fast,accure,and reliable is one of the services that deeply needed by everyone that uses this virtual library....."

"Ekstraksi informasi merupakan sebuah tahap awal dari proses analisis data tekstual. Ekstraksi informasi diperlukan untuk mendapatkan informasi dari data tekstual sehingga dapat digunakan untuk proses analisis seperti misalnya klasifikasi dan kategorisasi. Data tekstualsangat dipengaruhi oleh bahasa, jika sebuah data tekstual berbahasa Arab maka karakter yang digunakan adalah karakter arab.Knowledge dictionary merupakan sebuah kamus yang dapat digunakan untuk mengekstraksi informasi dari data tekstual. Informasi yang diekstraksi menggunakan knowledge dictionary adalah konsep.Knowledge dictionary biasanya dibangun secara manual oleh seorang pakar yang tentunya membutuhkan waktu yang lama dan spesifik untuksetiap masalah. Pada penelitian ini diusulkan sebuah metode untuk membangun knowledge dictionary secara otomatis. Pembentukanknowledge dictionary dilakukan dengan cara mengelompokkan kalimat yang memiliki konsep yang sama, dengan asumsi kalimat yang memiliki konsep yang sama akan memiliki nilai simi laritas yang tinggi. Konsep yang telah diekstraksi dapat digunakan sebagai fitur untuk proses komputasi berikutnya misalnya klasifikasi ataupun kategorisasi.Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset teks Arab. Hasil ekstraksi diuji dengan menggunakan mesin klasifikasidecision tree dan didapatkan nilai presisi tertinggi 71,0% dan nilai recall tertinggi 75,0%.

---

AbstractInformation extraction is an early stage of a process of textual data analysis. Information extraction is required to get information from textual data that can be used for process analysis, such as classification and categorization. A textual data is strongly influenced by the language. Arabic is gaining a significant attention inmany studies because Arabic language is very different from others, and in contrast to other languages, tools and research on the Arabic language is still lacking. The information extracted using the knowledgedictionary is a concept of expression. A knowledge dictionary is usually constructed manually by an expert and this would take a long time and is specific to a problem only. This paper proposed a method for automatically building a knowledge dictionary. Dictionary knowledge is formed by classifying sentences having the same concept, assuming that they will have a high similarity value. The concept that has been extracted can be used as features for subsequent computational process such as classification or categorization. Dataset used in this paper was the Arabic text dataset. Extraction result was tested by using a decision tree classification engine and the highest precision value obtained was 71.0% while the highest recall value was 75.0%. "

"ARPA (Advanced Research Project Agency) adalah proyek yang bertujuan membuat sebuah jaringan elektronik (dinamakan ARPANet) untuk mendukung kegiatan militer....."