Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Telah dibuat program komputer dalam lingkungan Delphi untuk analisis kualitatif material menggunakan metode Hanawalt. Data difraksi sinar-x dipcroleh dari XRD Phillips yang ada di program studi Ilmu Material Universitas Indonesia. Hasil analisis program dibandingkan dengan database yang ada pada PDF (Powder Diffraction File) dari ICDD (International Centre for Diffraction Data) . Untuk jarak kisi ternyata memiliki kesesuaian yang baik. Kesemua data kemudian diproses lebih lanjut dengan GSAS (General Structure Analysis System). DiperoIeh konsistcnsi antara program Delphi yang dibuat dengan analisis dengan GSAS.

---

A Computer Program in Delphi environment has been completed to qualitative analyze using Hanawalt Method. The x-ray diffraction data were obtained by XRD Phillips machine in the Material Science program University of Indonesia. The Delphi result were compared by the database in the PDF (Powder Diffraction File) of ICDD (International Centre for Diffraction Data) , good agreement was found for the d space. All the data were subject to be analyzed further by the GSAS (General Structure Analysis System)."

"ABSTRAK Pemetaan lahan dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh sudah lamaberkembang. Di Indonesia yang beriklim tropis, awan menjadi masalah klasikdalam pemindaian permukaan bumi dengan menggunakan satelit penginderaanjauh bersensor optik. Satelit dengan sensor Radar mempunyai kemampuan untukmenembus awan sehingga dapat memindai objek yang berada di bawah awan.Penggunaan teknik klasifikasi berbasis piksel pada citra Synthetic Aperture Radar(SAR) masih mempunyai permasalahan akibat efek salt-and-pepper yangmemberikan hasil yang kurang sempurna pada produk klasifikasi citra. Padapenelitian ini teknik klasifikasi berorientasi objek menggunakan metodeStatistical Region Merging ( SRM ) untuk proses segmentasi objek serta metodeSupport Vector Machine (SVM) untuk proses klasifikasi penutup lahan dari setiapsegmen objek yang ada. Pada tahap klasifikasi diujicobakan beberapa fitur antaralain fitur dekomposisi Freeman-Durden, fitur Entropy, Alpha Angle danAnisotrophy serta fitur Normalized Difference Polarization Index (NDPI).Implementasi teknik klasifikasi berorientasi objek pada penelitian ini memberikanhasil yang lebih baik daripada teknik klasifikasi berbasis piksel. Perbandinganakurasi keseluruhan mencapai 80,48 % untuk hasil klasifikasi berorientasi objekdan 53,94 % untuk hasil klasifikasi berorientasi piksel dengan kondisi citra tanpafilter dan menggunakan 7 fitur dalam klasifikasi.

---

ABSTRACT Remote sensing technology for land mapping has been developing for long time.Indonesia has tropical climate where cloud covers can be classical problem foroptical sensor remote sensing satellite for surface observation of earth. Radarsensor satellite has ability to penetrate clouds so satellite can scan earth’s surfacewhich covered by clouds. The use of piksel-based classification technique onSynthetic Aperture Radar (SAR) image still has problem due to salt-and-peppereffect that gives less perfect result to classification image products. In thisresearch, object-oriented classification technique uses Statistical Region Merging( SRM ) method for object segmentation process and uses Support VectorMachine (SVM) as classifier in classification process for all segmented objects. Inclassification process stage, saveral features were applied such as Freeman-Durden decomposition, Entropy, Alpha Angle, Anisotrophy, and NormalizedDifference Polarization Index (NDPI) features. Implementation of obect-orientedclassification technique in this research gives better result than obect-orientedclassification technique which overall accuracy reach 80,48 % for obect-orientedclassification result and 53,94 % for piksel-based classification result in conditionunfiltered image data and using seven fetures in classification process."

"In this modern era, the need to have a more tinkerable, more meaningful, and more social programming language has risen. One of the programming environments that catch up with this issue is scratch."

"ABSTRAKSkripsi ini membahas tentang pengujian dari standar Wi-Fi 802.11ac dalam melakukan transmisi pada saat melakukan panggilan Voice over IP (VoIP) yang membutuhkan kualitas jaringan yang bagus serta memiliki latency rendah melalui protokol UDP di lingkungan indoor. Akses poin yang digunakan merupakan akses poin yang telah menerapkan standar IEEE 802.11ac. Pengujian ini dilakukan dengan dua macam skenario yaitu pada kondisi Line of Sight (LOS) dan Non Line of Sight (NLOS) serta pengubahan jarak akses poin terhadap client. Dengan menggunakan JPerf, hasil pengukuran yang didapat menunjukkan bahwa teknologi 802.11ac memiliki realibilitas yang tinggi dan tingkat latency rendah karena hanya terjadi sekali packet loss sebesar 0.078% di antara 28 rekaman pengujian dan nilai jitter yang bertahan pada nilai di bawah 10 ms. Penurunan banyaknya pengiriman paket pun sebesar 20% pada skenario LOS dan 21% pada skenario NLOS.

---

ABSTRACTThis bachelor thesis discusses the testing of 802.11ac Wi-Fi standard to transmit during a call Voice over IP (VoIP), which requires a good network quality and have low latency through the UDP protocol in the indoor environment. The access points is using an access points that have implemented the IEEE 802.11ac standard. This testing is done with two kinds of scenarios, Line of Sight ( LOS ) and Non Line of Sight ( NLOS ) Scenario and also variation within the distance between access points to the client. By using JPerf, the measurement results obtained show that the 802.11ac technology has a high reliability and low latency level because packet loss which precentage was 0.078% only happened one time from 28 testing and jitter survive at a value below 10 ms. The degradation in the number of package delivery was 21% for LOS scenario and 21% for NLOS scenario."