Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Peristiwa tanah longsor disebabkan oleh beberapa faktor seperti aktivitas manusia, pengaruhgeologi dan morfologi, namun salah satu mekanisme pemicu pada longsor adalah kandunganlempung dalam tanah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis komposisi dan distribusimineral lempung yang terdapat pada lokasi-lokasi terjadinya peristiwa tanah longsortersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 1) pengambilan data lapanganmenggunakan disturb soil sampling; dan 2) analisis laboratorium XRD untuk mengetahuikomposisi dan distribusi mineral lempung. Dengan menganalisis hubungan tersebut, hasil penelitian ini berpotensi dijadikan parameter upaya pencegahan tanah longsor, pada lokasi lainnya dengan karakteristik yang sama. Harapannya, penelitian ini dapat membantu upaya pencegahan tanah longsor terutama bagi masyarakat di daerah rawan longsor.

---

Landslide events are caused by several factors such as human activities, geological and morphological influences, but one of the triggering mechanisms for landslides is the clay content in the soil. This study aims to analyze the composition and distribution of clay minerals found at the locations of the landslide events. The methods used in this research are: 1) field data collection using disturb soil sampling; and 2) XRD laboratory analysis to

determine the composition and distribution of clay minerals. By analyzing this relationship, the results of this study have the potential to be used as parameters for landslide prevention efforts, in other locations with the same characteristics. It is hoped that this research can help prevent landslides, especially for people in landslide-prone areas."

"Gunung Endut yang terletak di Lebak, Provinsi Banten merupakan salah satu daerah di Pulau Jawa yang memiliki potensi panas bumi. Keberadaan mineral lempung dapat digunakan untuk menentukan tipe fluida dan rentang suhu yang bersikulasi di daerah Gunung Endut. Metode penelitian yang dilakukan adalah petrografi dan difraksi. Hasil analisis petrografi menunjukkan adanya mineral alterasi berupa mineral lempung. Hasil analisis metode difraksi mengkonfirmasi keberadaan mineral alterasi lempung berupa dickite, montmorillonite, kaolinite, pyropyllite, chlorite, diaspore, dan illite. Diperoleh tiga zonasi utama penyebaran mineral berdasarkan intensitas, pH, dan temperatur. Faktor penyebaran zonasi mineral ini disebabkan karena adanya perbedaan tipe fluida yang bersikulasi, permeabilitas batuan, dan topografi daerah penelitian.

---

Gunung Endut located in Lebak, Banten is one of the prospected area of geothermal energy resource in the island of Java, Indonesia. The presence of clay mineral in the surface can aid to the determination of fluid type and hydrothermal fluid temperature circulating in Gunung Endut. Based on the collected samples, petrography analysis revealed the presence of clay minerals and diffraction method confirmed the presence of dickite, montmorillonite, kaolinite, pyrophyllite, chlorite, diaspore and illite. Three zonation were laid out based on the intensity of the alteration also the acidity and temperature of the circulating hydrothermal fluids. It is predicted that clay minerals were widely spread in Gunung Endut are due to the permeability of the rock and the topography of the research area."

"Bencana tanah longsor yang terjadi seringkali merugikan warga sekitar yang terdampak. Potensi tanah longsor di Jawa Barat tergolong cukup rawan. Penelitian mengenai tanah longsor telah banyak dilakukan di berbagai titik longsor dengan menggunakan metode dari berbagai aspek, seperti mineralogi, pengindraan jauh, serta geologi teknik. Penelitian ini dilakukan berdasarkan aspek geologi teknik menggunakan sampel tanah yang dianalisis. dilakukan analisis untuk mengetahui jenis serta karakteristik fisik dan mekanik tanah pada setiap titik tanah longsor. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui adanya potensi swelling pada tanah yang dapat memengaruhi keadaan suatu tanah. Potensi swelling ini juga diteliti apakah terdapat hubungan dengan titik kemunculan tanah longsor di lokasi penelitian. Analisis terkait tanah tersebut diharapkan dapat menjadi acuan serta referensi untuk kedepannya saat terdapat tanah yang memiliki karakteristik yang sama. Hasil dari analisis ini juga dapat memprediksikan suatu tanah yang memiliki jenis dan karakteristik yang sama untuk selanjutnya dapat langsung dilakukan tahapan preventif untuk menghindari kemungkinan buruk seperti tanah longsor.

---

Landslides hazard oftenly has negative impact to the local residents who are affected. The potential of landslides in West Java is quiet vulnerable. Previous research on landslides has been carried out at various aspect using different methods such as mineralogy, remote sensing, and engineering geology. This research was conducted based on engineering geology aspects using analyzed soil samples. Analysis was carried out to determine the type and physical and mechanical characteristics of the soil at each point of the landslide. This study was conducted to determine the potential for swelling in the soil that can affect the state of a soil. This swelling potential is also investigated whether there is a relationship with the point of occurrence of landslides at the research site. The analysis related to the soil is expected to be a reference and reference for the future when there are soils that have the same characteristics. The results of this analysis can also predict a soil that has the same type and characteristics so that preventive steps can then be directly carried out to avoid bad possibilities such as landslides."

"Gerakan tanah merupakan sebuah kejadian bahaya geologi yang memiliki dampak buruk bahkan memakan korban jiwa. Indonesia sendiri memiliki frekuensi kejadian yang tinggi dalam bencana gerakan tanah di mana pada tahun 2021 sebanyak 1506 peristiwa terjadi di wilayah Indonesia. Banyak faktor yang memengaruhi kejadian gerakan tanah di mana umumnya faktor geologi seperti litologi, kemiringan lereng, dan vegetasi sebagai faktor pengontrol terhadap kerentanan gerakan tanah. Selain itu, faktor iklim merupakan faktor yang cukup memengaruhi kejadian gerakan tanah. Terjadinya perubahan iklim menjadi perhatian tentang bagaimana dampak yang dihasilkan terhadap kerentanan gerakan tanah. Penelitian ini melakukan analisis faktor-faktor pengontrol kerentanan gerakan tanah termasuk pengaruh perubahan iklim terhadap kejadian gerakan tanah menggunakan metode logistic regression dengan menghubungkan variabel bebas berupa faktor-faktor pemicu gerakan tanah dan variabel terikat berupa kejadian gerakan tanah. Faktor iklim juga dianalisis menggunakan proyeksi data iklim masa depan dengan skenario shared socioeconomic pathways (SSPs) untuk memperlihatkan seberapa pengaruh perubahan iklim yang terjadi terhadap kejadian gerakan tanah. Penelitian ini menjelaskan adanya pengaruh dari faktor elevasi, kemiringan lereng, aspek, plan curvature, profile curvature, litologi, vegetasi, jarak terhadap struktur, jarak terhadap jalan, jarak terhadap sungai, curah hujan, dan temperatur terhadap kerentanan gerakan tanah. Penelitian ini juga menghasilkan 5 peta kerentanan gerakan tanah berdasarkan perbedaan kondisi masa sekarang, kondisi tahun 2021-2040, dan kondisi tahun 2040-2060. Berdasarkan hasil tersebut, adanya kenaikan luas wilayah zona kerentanan tinggi pada skenario peningkatan iklim.

---

Landslides are geological hazards that have severe consequences, including fatalities. Indonesia has experienced frequent landslide events, with 1,506 incidents occurring in the country in 2021 alone. Various factors influence landslide occurrences, predominantly geological factors such as lithology, slope angle, and vegetation, which act as controlling factors for landslide susceptibility. Additionally, climate factors significantly affect landslide events. Climate change raises concerns about the resulting impacts on landslide susceptibility. This study analyzes the controlling factors of landslide susceptibility, including the influence of climate change on landslide occurrences, using logistic regression to establish a connection between independent variables representing landslide triggers and the dependent variable representing landslide occurrences. Climate factors are also examined using future climate data projections based on Shared Socio-economic Pathways (SSPs) scenarios to illustrate the extent of climate change impact on landslide events. This study explained the influence of elevation, slope, aspect, plan curvature, profile curvature, lithology, vegetation, distance to structures, distance to roads, distance to rivers, rainfall, and temperature on the susceptibility of soil movement. The study also generated five landslide vulnerability maps based on the current conditions, the conditions between 2021 and 2040 and the conditions between 2040 and 2060. The results showed that there is an increase in the area of high susceptibility zones under the climate change scenario."

"Analisis kerentanan gerakan tanah sangat diperlukan sebagai upaya mitigasi untuk mengurangi kerugian yang diakibatkan oleh gerakan tanah. Namun ketidaktepatan pemilihan faktor pengontrol dalam pemodelan kerentanan gerakan tanah, sering kali menghasilkan peta kerentanan yang kurang akurat dan kurang rasional. Faktor linier diskrit berupa jarak terhadap sungai, jarak terhadap jalan, dan jarak terhadap struktur, tidak memiliki makna keterkaitan yang jelas antara faktor pengontrol dengan evolusi gerakan tanah, yang menyebabkan penurunan akurasi pemodelan. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan faktor pengontrol kontinu berbasis densitas spasial seperti densitas sungai, densitas jalan, dan densitas struktur untuk meningkatkan kesesuaian faktor linier. Kabupaten Sumedang dipilih sebagai lokasi pada penelitian kali ini, dengan 65 sejarah gerakan tanah dan 12 faktor pengontrol terpilih. Pertama, jarak terhadap jalan, sungai, dan struktur, serta 9 faktor lainnya merupakan faktor asli dari pemodelan kerentanan gerakan tanah. Kedua, jarak terhadap jalan, sungai, dan struktur, masing-masing diganti dengan densitas sungai, densitas jalan, dan densitas struktur menjadi faktor yang ditingkatkan. Ketiga, dilakukan perhitungan nilai frequency ratio untuk mengetahui faktor yang dominan terhadap gerakan tanah. Keempat, pemodelan kerentanan gerakan tanah berdasarkan logistic regression dengan faktor asli dan faktor dikembangkan, dikonstruksikan dan dibandingkan. Terakhir, dilakukan uji validasi pemodelan gerakan tanah. Hasil menunjukkan bahwa (1) nilai FR >1 pada kelas setiap faktor menunjukkan pengaruh dominan terhadap gerakan tanah, seperti elevasi 552 – 738 m, kemiringan lereng 24° – 29°, dan lainnya. (2) Zona kerentanan gerakan tanah dibagi menjadi empat yaitu, tinggi, menengah, rendah, sangat rendah, dengan persebaran dari tinggi ke rendah terletak pada arah barat daya ke timur laut lokasi penelitian. (3) Hasil uji validasi terhadap peta kerentanan gerakan tanah menggunakan faktor yang dikembangkan lebih tinggi dibandingkan dengan faktor asli, dapat disimpulkan bahwa faktor densitas lebih layak daripada faktor linier.

---

Landslide susceptibility analysis is needed as a mitigation effort to reduce losses caused by soil movement. Inaccurate selection of controlling factors in landslide susceptibility modeling, often results in less accurate and less rational susceptibility maps. Discrete linear factors such as distance to rivers, distance to roads, and distances to structures, do not have a clear relationship between controlling factors and the evolution of landslide, which leading to a decrease in modeling accuracy. Therefore, this study proposes continuous control factors based on spatial density such as river density, road density, and structural density to improve the suitability of linear factors. Sumedang Regency was chosen as the location for this study, with 65 landslide histories and 12 control factors selected. First, distance to roads, rivers, and structures, and 9 other factors constitute the original factors from landslide susceptibility modeling. Second, distance to roads, rivers, and structures, respectively replaced by river density, road density, and structural density to constitue improved factors. Third, the calculation of the frequency ratio value is carried out to determine the dominant factor in landslide susceptibility. Fourth, landslide susceptibility modeling based on logistic regression with original factors and improved factors, constructed and compared. Finally, the landslide susceptibility modeling is validated. Results show that (1) the FR value >1 in the class of each factor show a dominant influence on landslide, such as elevation 552 – 738 m, slope slope 24° – 29°, and others. (2) The landslide susceptibility zone is divided into four susceptibility levels, high, medium, low, and very low, with the distribution from high to low located in the southwest to northeast of the study area. (3) The results of the validation test on landslide susceptibility map using improved factors are higher than the original factors, it can be concluded that the density factor is more feasible than the linear facto"

"Baja karbon rendah ASTM A36 umum digunakan pada aplikasi konstruksi, perminyakan, dan struktur kapal. Ketiga aplikasi tersebut memungkinkan adanya tegangan tarik pada saat pemasangan maupun penggunaan. Perilaku korosi baja ASTM A36 dengan fungsi tegangan tarik diamati menggunakan metode Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) dan X-Ray Diffractometer (XRD). Baja ASTM A36 dilakukan perendaman pada larutan NaCl 3,5% dengan variasi tegangan tarik 0, 100, dan 200 MPa dan variasi waktu perendaman 1 jam, 4 jam, 8 jam, 24 jam, dan 72 jam. Hasilnya menunjukkan bahwa semakin besar tegangan tarik dapat menurunkan ketahanan baja terhadap korosi. Semakin besar tegangan, resistansi logam terhadap serangan korosi semakin menurun serta memungkinkan terbentuknya lubang korosi sumuran yang lebih besar akibat adanya tegangan pada batas butir yang terkorosi. Hasil analisa XRD pada permukaan baja setelah proses korosi menunjukkan adanya fasa berupa Fe, magnetit (Fe₃O₄), dan NaCl

---

ASTM A36 low carbon steel is commonly used in construction, petroleum, and ship structure applications. These three applications allow for tensile stress during installation and use. The corrosion behavior of ASTM A36 steel with tensile stress function was observed using Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) and X-Ray Diffractometer (XRD) methods. ASTM A36 steel was immersed in 3.5% NaCl solution with variations in tensile stress of 0, 100, and 200 MPa and immersion time variations of 1 hour, 4 hours, 8 hours, 24 hours, and 72 hours. The results show that the greater the tensile stress, the lower the steel's resistance to corrosion. The greater the stress, the lower the metal's resistance to corrosion attack and allows the formation of larger pits due to stress at the corroded grain boundaries. The results of XRD analysis on the ASTM A36 low carbon steel surface after the corrosion process showed the presence of Fe, magnetite (Fe₃O₄), and NaCl phases."