Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Ginjal adalah organ penting dalam tubuh yang berfungsi untuk menyaring darah dan membuang limbah tubuh melalui urin. Ketika ginjal tidak dapat berfungsi pada kapasitas penuh, tubuh akan mengalami gejala yang mempengaruhi kualitas hidup seperti letih, sakit, dan depresi. Pada umumnya, penyakit ginjal kronis ditandai oleh adanya protein didalam urine dan nilai pH yang kecil. Kadar kimia dalam urine seperti protein, pH dan lainnya dapat diuji sehingga membantu pekerja medis dalam diagnosis serta perawatan lebih lanjut. Salah satu metode urinalisis adalah dengan menggunakan tes strip yang memanfaatkan sistem kolorimetri. Namun akurasi dari tes strip masih bersifat semi-kuantitatif dan dibatasi oleh kemampuan penglihatan manusia. Pada penelitian ini, diusulkan rancangan sistem urinalisis berbasis deep learning dalam aplikasi seluler Android. Sisi klien pada aplikasi seluler dibangun dengan menggunakan framework React Native sedangkan sisi server dibangun menggunakan Flask. Aplikasi seluler yang dibangun memiliki tiga proses penting, yaitu proses akuisisi citra, pengunggahan citra, dan penampilan hasil pengujian. Model deep learning yang sudah dibangun diimplementasikan ke dalam sisi server untuk mendapatkan prediksi kadar protein dan pH. Hasil model regresi terbaik adalah model output tunggal dengan arsitektur ResNet-50 dengan nilai RMSE 0.055 dan 0.981. Hasil model klasifikasi terbaik adalah model empat output dengan arsitektur ResNet-50 dengan nilai akurasi 99.2% dan 98.5%.

---

Kidneys are important organs in the body that filter blood and remove body waste through urine. When kidneys are not functioning at full capacity, the body will experience symptoms that affect the quality of life such as fatigue, pain, and depression. In general, chronic kidney disease is characterized by the presence of protein in the urine and a low pH value. Chemical levels in urine such as protein, pH, and others can be tested to help medical workers in diagnosis and further treatment. One method of urinalysis is to use a strip test that utilizes a colorimetric system. However, the accuracy of the strip test is still semi-quantitative and limited by the ability of human vision. In this study, a deep learning-based urinalysis system design in an Android mobile application is proposed. The client side of the mobile application is built using the React Native framework while the server side is built using Flask framework. The mobile application has three important processes, namely image acquisition, image upload, and test result display. The deep learning model that has been built is implemented into the server side to get predictions of protein and pH levels. The best regression results are single output models with ResNet-50 architecture with RMSE values of 0.055 and 0.981. The best classification results are the four-output model with ResNet-50 architecture with accuracy values of 99.2% and 98.5%."

"Asetosal merupakan obat analgesik antipiretik dan antiinflamasi yang memiliki efek samping ulserasi mukosa lambung. Untuk memperpanjang durasi asetosal sehingga mengurangi efek sampingnya, perlu dilakukan peningkatan waktu paruh asetosal. Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh pH urin (6,82 - 10,10) terhadap waktu paruh asetosal yang ditunjukkan dengan jumlah kumulatif asam salisilat yang diekskresikan. Pada penelitian ini digunakan 25 ekor tikus putih jantan galur Sprague-Dawley yang terbagi dalam 5 kelompok, yaitu kontrol normal, hanya diberi larutan CMC 0,5% yang mengandung gliserol 15%; control asetosal (216 mg/200 g berat badan); dan tiga kelompok yang diberi asetosal (216 mg/200 g berat badan) serta larutan NaHCO3 10% tiap 6 jam dengan variasi dosis yang telah dipilih (180; 270; 360 mg/200 g berat badan). Semua larutan uji diberikan secara oral. Kadar asam salisilat diukur pada cuplikan urin jam ke-1, 2, 3, 4, 5, dan 10 dengan cara mereaksikan dengan besi (III) amonium sulfat sehingga terbentuk kompleks besi (III) salisilat berwarna ungu yang diukur serapannya menggunakan spektrofotometer UV-Vis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada pH urin yang semakin basa, terjadi peningkatan jumlah kumulatif asam salisilat dalam urin, sehingga waktu paruh asetosal semakin menurun.

---

Acetosal is an antipyretic analgesic and anti-inflammatory drug that has side effects gastric mucosal ulceration. To extend the duration acetosal thereby reducing side effects is necessary to improve half-life acetosal. This research was subjected to determine the effect of urine pH (6,8 - 10,10) against half-life acetosal indicated by the cumulative amount of salicylic acid which is excreted. In this research used 25 male albino rats of Sprague-Dawley strain which is divided into 5 groups, that are normal controls who were given only 0.5% CMC solution containing 15% glycerol, acetosal control (216 mg/200 g body weight), and three groups were given acetosal (216 mg/200 g body weight) and NaHCO3 10% solution every 6 hours with variation doses which was selected (180; 270; 360 mg/200 g body weight). All test solutions administered orally. Salicylic acid concentration in urine samples were measured on 1, 2, 3, 4, 5, and 10 hours by reacting with iron (III) ammonium sulphate, forming complexes of iron (III) salicylate purple measured absorbance using UV-Vis spectrophotometer. The results showed that the urine pH more alkaline, cumulative total amount of salicylic acid in urine was increasing, so the acetosal half-life became faster."

"Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit infeksi yang disebabkan bakteri Mycobacterium tuberculosis dan dapat menyerang paru-paru serta organ lainnya. Sesuai dengan ketentuan target product profiles (TPP) TB gagasan World Health Organization (WHO), diperlukan pengembangan alat tes cepat penunjang yang dapat mendeteksi berbagai jenis kasus TB menggunakan sampel alternatif, salah satunya berupa urine. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh informasi dasar terkait profil protein urine kelompok TB dan kelompok sehat melalui metode separasi protein sodium dodecyl sulphate- polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE), sebagai langkah penelitian awal penentuan marka protein TB. Metode penelitian diawali dengan pooling sampel urine subjek terkonfirmasi TB Paru (5), TB Ekstra-paru (5), TB-HIV (5), dan TB Klinis (5), serta lima subjek sehat sesuai kelompok. Isolasi protein dan SDS-PAGE dilakukan terhadap pooling sampel tersebut, dilanjutkan dengan pewarnaan coomassie brilliant blue, serta analisis profil protein hasil SDS-PAGE menggunakan ImageJ. Profil protein kelompok sehat dan empat kelompok TB menunjukkan perbedaan jumlah dan intensitas pita protein yang terekspresi. Kelompok TB-HIV memiliki 12 pita protein terekspresi dengan intensitas pita protein yang tinggi dibandingkan dengan kelompok TB lain maupun kelompok sehat. Kelompok sehat hanya memiliki satu pita protein terekspresi pada kisaran berat molekul 66,01 kDa. Sementara, hampir seluruh kelompok TB menunjukkan keseragaman protein yang tampak pada kategori pita protein berberat molekul menengah dan rendah. Terdapat tiga pita protein yang memiliki keseragaman pada keempat profil kelompok TB dengan intensitas dan konsentrasi terestimasi yang cukup tinggi, yaitu pita dengan berat molekul 52,83±56,31kDa, 48kDa, dan 23,8±24,57kDa. Melalui metode SDS-PAGE, profil protein urine kelompok sehat dan kelompok TB dapat diamati dengan keseragaman pita terekspresi pada kelompok TB yang juga berpotensi dalam penemuan marka protein TB yang inklusif. Untuk penelitian selanjutnya perlu dilakukan langkah identifikasi protein pada pita protein yang memiliki keseragaman.

---

Tuberculosis is an infectious disease caused by Mycobacterium tuberculosis which can cause infection in lungs and various other organs. In accordance with the provisions from WHO TB target product profiles (TPP), it is necessary to develop a rapid test that could detect various types of TB cases using an alternative sample, urine. The aim of this study was to obtain basic information regarding urine protein profile of TB groups and the healthy group through SDS-PAGE protein separation method, as an initial research step to determine TB protein markers. This research begins with pooling urine samples of confirmed subjects with pulmonary TB (5), extra-pulmonary TB (5), TB-HIV (5), and clinical TB (5), as well as 5 healthy subjects according to groups, after isolation and protein separation using SDS-PAGE, gel was stained using Commassie Brilliant Blue dye, and the end results were analyzed using ImageJ. The urine protein profiles of the healthy group and the four TB groups showed differences in the number, intensity, and estimated concentration of the expressed protein bands. The TB-HIV group had high-intensity protein expression and was dominantly expressed in the low molecular weight category. The protein profile of TB groups showed uniformity in the intermediate and low molecular weight categories. There are three protein bands that have uniformity in the four profiles of the TB group with fairly high estimated intensity and concentration, namely bands with molecular weights of 52.83±56.31kDa, 48kDa, and 23.8±24.57kDa. Through the SDS-PAGE method, the urine protein profiles of the healthy and TB groups were successfully observed, and the uniformity of protein bands expressed in the TB group also has the potential for the discovery of inclusive TB protein markers. For further research, it is necessary to identify the protein band that has uniformity."

"Urinalisis merupakan test kesehatan yang bertujuan untuk mengetahui informasi mengenai zat-zat yang terkandung dalam urine, yang bertujuan untuk mendeteksi suatu kondisi medis. Salah satu instrumen urinalisis yang umum digunakan adalah Strip Uji Urine. Strip uji urine menggunakan prinsip kolorimetri, yaitu teknik yang digunakan untuk mengukur kadar suatu substansi dengan cara menganalisa intensitas warnanya. Implementasi kolorimetri pada urinalisis berada pada perubahan warna dari bantalan reagen yang berada pada strip uji, ketika bereaksi dengan zat yang terkandung dalam urine. Umumnya interpretasi perubahan warna strip uji urine dilakukan dengan kasat mata, hal ini mengakibatkan rentan terjadi kesalahan interpretasi. Oleh karena itu, penelitian mengenai penggunaan kamera ponsel pintar dan strip uji urine sedang ramai diteliti. Namun, penelitian umumnya dilakukan hanya mencakup pengukuran pada satu parameter saja. Pada penelitian ini, penulis merancang sistem kolorimetri Multi-Output untuk urinalisis dengan memanfaatkan strip uji urine dan ponsel pintar. Sistem pemodelan Multi-Output ini dirancang menggunakan arsitektur model AlexNet, dengan menghasilkan pengkuran tiga parameter secara simultan. Dengan Sistem prediksi Multi-Output kadar Leukosit, Berat Jenis, dan pH pada urine berhasil dirancang dengan performa yang baik. Performa model klasifikasi menghasilkan nilai 99% pada seluruh analit. Performa model regresi menghasilkan nilai RMSE 0.0013 untuk analit Specific Gravity, dan 0.1126 untuk analit pH. Performa regresi menghasilkan nilai R2 0.9730 untuk analit Specific Gravity, dan 0.9787 untuk analit pH. System urinalisis Multi-Output menawarkan fungsi yang efisien dengan performa yang baik, namun dengan waktu komputasi yang lebih singkat.

---

Urinalysis is a medical test used to examine information about various substances contained in urine. Urinalysis is generally used as a diagnostic tool that aims to detect or monitor a medical condition. One of the commonly used urinalysis instruments is the Urine Test Strip. Urine test strips use the principle of colorimetry. Colorimetry is a technique used to measure the level of a substance by analysing its color intensity. The implementation of colorimetry in urinalysis lies in the change in color of the reagent bearing on the test strip when it comes into contact with substances contained in the urine. Generally, the interpretation of changes in the color of a urine test strip is done by naked eye, however, this method is prone to misinterpretation. For this reason, research on the use of smartphone cameras and urine test strips is being actively studied. However, research that is generally carried out only includes measurements on one parameter.

In this study, the authors designed a Multi-Output colorimetric system for urinalysis by utilizing urine test strips and smartphones. The system is designed to detect three parameters at once, in contrast to one-parameter Deep Learning modeling, this Multi-Output modeling can produce three parameters measurements simultaneously. By using the AlexNet model architecture, the Multi-Output Prediction System for Leukocyte levels, Specific Gravity, and pH in urine was successfully designed with good performance. The performance of the classification model resulted in a value of 99% for all analytes. The performance of the regression model yielded an RMSE value of 0.0013 for the Specific Gravity analyte, and 0.1126 for the pH analyte. Regression performance produces an R2 value of 0.9730 for the Specific Gravity analyte, and 0.9787 for the pH analyte. Multi-Output urinalysis systems offers a more comprehensive evaluation compared to single-output systems. Deep Learning Multi-Output system offers efficient functions with good performance with shorter processing time."

"Berat jenis urine merupakan kepadatan zat terlalut dalam urine. Nilai berat jenis urine mencerminkan kemampuan ginjal dalam memekatkan urine. Berat jenis yang tinggi menunjukkan bahwa kandungan air pada tubuh belum tercukupi sehingga menyebabkan dehidrasi. Kasus dehidrasi sangat berbahaya apabila dialami oleh ibu hamil, karena dapat menyebabkan ukuran janin yang lebih kecil sehingga dapat beresiko stunting. Oleh karena itu, pengukuran berat jenis diperlukan sebagai pemantauan status hidrasi tubuh. Metode pengukuran berat jenis urine yang umum dilakukan adalah urinalisis kolorimetri menggunakan strip uji urine. Namun, penggunaan strip uji urine dengan membandingkan warna secara manual menghasilkan akurasi yang rendah karena interpretasi warna yang subjektif. Pada penelitian ini sistem instrumentasi kolorimteri berbasis kamera ponsel pintar dibangun untuk melakukan pengukuran berat jenis urine menggunakan strip uji urine. Pengembangan dilakukan pada bentuk strip uji dengan mengatur ulang bentuknya menjadi barcode uji. Pengambilan gambar barcode uji dilakukan menggunakan ponsel pintar Huawei Nova 5T, Samsung A72, dan Vivo Y12. Hasil citra yang didapatkan akan disegmentasi dan dilakukan koreksi warna. Papan warna referensi yang diadaptasi dari warna x-rite ColorChecker digunakan sebagai referensi untuk koreki warna citra dengan pemodelan Polynomial Color Correction (PCC). Hasil citra terkoreksi digunakan pada pengukuran barcode uji dengan melihat fungsi waktu serta digunakan pada pembangunan model klasifikasi dan regresi CNN-GoogleNet. Pengukuran terhadap barcode uji dengan fungsi waktu menunjukkan bahwa strip uji kosong yang berada di suhu ruang selama 10 menit masih layak digunakan dan waktu maksimal pengambilan citra barcode uji yang telah dicelupkan ke sampel adalah 5 menit. Model klasifikasi yang dibangun menghasilkan akurasi pelatihan dan pengujian sebesar 99,73% dan 98,76% dan untuk model regresi menghasilkan nilai RMSE sebesar 0,002 dan R2v sebesar 0,92. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan dengan CNN-GoogleNet dapat digunakan untuk prediksi kelas berat jenis urine dan prediksi kadar berat jenis urine.

---

Specific gravity of urine is the density of too much substance in the urine. The value of the specific gravity of urine reflects the ability of the kidneys to concentrate urine. High specific gravity indicates that the water content in the body is not sufficient, it causing dehydration. The case of dehydration is very dangerous when experienced by pregnant women, because it can cause a smaller size of the fetus so that it can be at risk of stunting. Therefore, measurement of specific gravity is needed as a monitoring of the body's hydration status. The urine specific gravity measurement method that is commonly used is colorimetric urinalysis using urine test strips. However, the use of urine test strips by manually comparing colors results in low accuracy due to subjective color interpretation. In this study a colorimetry instrumentation system based on a smartphone camera was built to measure urine specific gravity using urine test strips. The development is carried out on the shape of the test strip by rearranging its shape into a test barcode. The test barcode image was taken using the Huawei Nova 5T, Samsung A72, and Vivo Y12 smart phones. The resulting image will be segmented and color correction is performed. The reference color board adapted from the x-rite ColorChecker color is used as a reference for image color correction with Polynomial Color Correction (PCC) modeling. The results of the corrected image are used for measuring the test barcode by looking at the time function and used in the construction of the CNN-GoogleNet classification and regression model. The measurement of the test barcode with the time function shows that the blank test strip at room temperature for 10 minutes is still suitable for use and the maximum time for taking the test barcode image that has been immersed in the sample is 5 minutes. The classification model that was built resulted in training and testing accuracy of 99.73% and 98.76% and for the regression model it produced RMSE values of 0.002 and R² of 0.92. The results showed that modeling with CNN-GoogleNet can be used to predict urine specific gravity class and predict urine specific gravity level."

"Benzene merupakan bahan yang bersifat karsinogenik bagi manusia. Crude Oil dan produk-produknya merupakan sumber pajanan benzene yang cukup besar sehingga pekerja di kilang pengolahan minyak dan instalasi BBM memiliki risiko tinggi terpajan benzene. Pajanan benzene dapat diketahui melalui pengukuran metabolit benzene. S-phenylmercapturic acid (S-PMA) merupakan metabolit benzene yang spesifik sebagai biomarker monitoring pekerja yang terpajan benzene. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan kadar S-PMA dalam urin antara pekerja Kilang dan Instalasi BBM serta faktor lain yang berhubungan.Metode: Penelitian ini merupakan penelitian cross sectional comparative yang membandingkan kadar S-PMA urin endshift antara responden kilang dan instalasi BBM. S-PMA diekstraksi dari urin dan dianalisis menggunakan Liquid Chromatography (LC). Sampel dipilih secara stratified proportional random sampling.Hasil: Jumlah sampel sebanyak 50 orang untuk masing-masing lokasi. Kadar SPMA urin pekerja Kilang berada pada rentang 2,82-489,12 ug/g kreatinin dengan nilai tengah 29,41 ug/g kreatinin, sedangkan di Instalasi BBM berada pada rentang 0,45-58,47 ug/g kreatinin dengan nilai tengah 3,10 ug/g kreatinin. Kadar S-PMA secara signifikan berhubungan dengan lama kerja per hari, jenis pekerjaan (ORc=2,72; CI95% 1,175-6,318), lokasi kerja (ORAd=10,59; CI95% 3,481-32,207), dan sumber pajanan benzene lain diluar pekerjaan (ORAd=3,02; CI95% 1,103-8,253) sedangkan status gizi, merokok dan penggunaan APD masker tidak ada hubungan dengan kadar S-PMA urin.Kesimpulan: Terdapat perbedaan kadar S-PMA antara pekerja Kilang dengan Instalasi BBM. Pekerja Kilang memiliki risiko sepuluh kali lebih tinggi mendapatkan kadar S-PMA urin diatas nilai BEI (Biological Exposure Index) dibanding pekerja di Instalasi BBM. 62% responden di kilang dan 12% responden di instalasi BBM memiliki kadar S-PMA urin diatas nilai BEI.

---

Benzene is a substance that is carcinogenic to humans. Crude Oil and its products are a source of benzene exposure is large enough so that workers at oil refineries and fuel installations have a high risk of exposure to benzene. Exposure to benzene can be determined by measuring benzene metabolites. Sphenylmercapturic acid (S-PMA) is a specific metabolite of benzene as a biomarker monitoring of workers exposed to benzene. This study aims to determine the differences in the levels of S-PMA in urine refinery and fuel instalations respondents and factors associated with higher levels of S-PMA.Method : This study was a cross-sectional comparative study that compared the levels of S-PMA urine endshift between respondents refineries and fuel installations. Sphenylmercapturic acid (S-PMA) extracted from urine and analyzed using Liquid Chromatography (LC). Samples selected by stratified proportional random sampling.Result : The total sample of 50 for each location. Levels of S-PMA refinery respondents were in the range 2.82 to 489.12 ug / g creatinine with a median value 29.41 ug / g creatinine, whereas in the installation of the fuel is in the range from 0.45 to 58.47 ug / g creatinine with a median value of 3.10 ug / g creatinine. Levels of S-PMA was significantly related to length of exposure per day, type of work (ORc=2,72 ;CI95% 1,175-6,318), location of work (ORAd=10,59; CI95% 3,481-32,207) and other sources of exposure outside of work (ORAd=3,02; CI95% 1,103-8,253) while nutritional status, smoking and the use of PPE mask no association with levels of S-PMA urine.Conclusion : There are differences between the levels of S-PMA with the installation of fuel refinery workers. Refinery workers have ten times higher risk of getting urinary levels of S-PMA on the value of BEI (Biological Exposure Index) compared to workers in the fuel installation. 62% of respondents in the refinery and 12% of respondents in the installation of the fuel had higher levels of urinary S-PMA above the BEI value."

"Latar Belakang. Mortalitas akibat sepsis di ICU masih cukup tinggi meskipun telah semakin cepatnya diagnosis dan perbaikan perawatan suportif dan angkanya semakin meningkat dengan insiden acute kidney injury yang merupakan bagian dari disfungsi organ akibat sepsis. Asam askorbat dikatakan dapat memperbaiki disfungsi organ disebabkan efeknya yang sinergis terhadap patofisiologi sepsis. Peranan asam askorbat dalam menurunkan disfungsi organ masih kontroversial. Penelitian ini ingin menganalisis efek pemberian asam askorbat intravena terhadap perbaikan fungsi ginjal pada pasien sepsis/ syok sepsis yaitu dengan melihat efek terhadap kadar urin neutrophil gelatinase associated lipocalin (uNGAL), produksi urin dan balans kumulatif. Metodologi. Penelitian ini merupakan penelitian uji klinis dengan desain penelitian uji acak terkontrol, dilakukan pada pasien usia > 18 tahun dengan sepsis berdasarkan kriteria sepsis-3 yang masuk ICU dalam 6 sampai 24 jam pascaresusitasi setelah diagnosis sepsis. Kriteria penolakan yaitu pasien dengan gangguan ginjal kronik dengan hemodialisis, kelainan batu ginjal, dengan masalah ginjal dalam 3 bulan terakhir. Pasien akan dikeluarkan apabila diberikan kortikosteroid dan mendapatkan terapi pengganti ginjal dalam < 72 jam observasi. Penelitian dilakukan di ICU Rumah Sakit Umum Pusat Nasional Cipto Mangunkusumo pada April 2019-Juli 2019. Sebanyak 33 sampel dirandomisasi secara randomisasi sederhana dan dikelompokan menjadi kelompok perlakuan (18 sampel) dan kontrol (15 sampel). Data demografik dasar dicatat saat masuk ICU. NGAL urin (ng/mL) diperiksa pada jam 0, 24, 48 dan 72 setelah terapi. Produksi urin (ml/kg/jam) dan balan kumulatif (L) dicatat pada jam 24, 48 dan 72 setelah terapi. Analisis statistik dengan uji Mann Whitney untuk data numerik dengan persebaran tidak normal, uji T independen untuk data dengan persebaran normal dan uji Fisher untuk data kategorik perbandingan antara kedua kelompok intervensi. Analisis multivariat untuk pengukuran serial menggunakan generalized estimating equations (GEE) untuk membandingkan antara kedua kelompok dalam waktu pengukuran yang berulang. Nilai signifikansi dengan nilai p < 0,05. Hasil. Tidak terdapat perbedaan pada kadar NGAL urin, produksi urin, balans kumulatif antara dua kelompok di setiap jamnya. Kesimpulan. Pada penelitian ini pemberian asam askorbat intravena tidak mempunyai efek terhadap kadar NGAL urin, produksi urin, balans kumulatif.

---

Background. Sepsis-related mortality in intensive care unit (ICU) remains despite improved diagnostic technology and supportive treatment. Acute kidney injury, one of frequent organ dysfunctions in sepsis, increases risk of mortality. Ascorbic acid could improve organ dysfunction because its direct effect on sepsis pathophysiology. The role of ascorbic acid on improving organ dysfunction remains controversial. This study wished to analyze the effects of intravenous ascorbic acid on kidney function improvement among septic patients by evaluating urine neutrophil gelatinase associated lipocalin (uNGAL), urine output and cumulative fluid balance.

Method. This study was randomized controlled trial held in Cipto Mangunkusumo Hospital from April to July 2019. The inclusion criteria were adult patients aged > 18 years who met sepsis-3 criteria and were admitted to the ICU within 6-24 h after resuscitation and sepsis recognition. The exclusion criteria were patients with hemodialysis-dependent chronic kidney disease, kidney stones or other kidney problems within last 3 months. The drop out criteria were patients underwent renal replacement therapy in the ICU and given corticosteroid less than 72 h after recruitment. Subjects were randomized using simple randomization and divided into two groups with treatment (18 subjects) and control (15 subjects). Baseline demographic data was recorded on the first day. Daily measurements of urine NGAL (ng/ mL) was started as baseline level and continued at 24, 48 and 72 h after treatment. Urine output (ml/kg/h), cumulative fluid balance (L) was recorded at at 24, 48 and 72 h after treatment. Comparison between both groups was analysed by using Mann Whitney test (not normally distributed data), T independent test (normally distributed data) for numerical data and Fisher test for categorical data. Multivariate analysis using generalized estimating equations was used for serial measurement analysis. Level of significant was determined at p-value <0.05.

Result. There were no significant differences in uNGAL, urine output, cumulative fluid balance between the two groups at each hour respectively.

Conclusion. This study showed that intravenous vitamin CMultin administration had no effect on urine NGAL, urine output, cumulative fluid balance."

"Latar Belakang: Pemeriksaan volume urine kala III merupakan salah satu komponen dalam skor Suskhan guna memprediksi retensio urine pasca persalinan. Selama ini pemeriksaan dilakukan dengan kateter urine yang berhubungan dengan peningkatan risiko infeksi saluran kemih. Ultrasonografi (USG) Dietz merupakan alternatif metode pemeriksaan volume urine. Namun, belum terdapat perbandingan antara USG Dietz dan kateter dalam pemeriksaan volume urine kala III.Metode: Penelitian analitik korelasional dengan metode potong lintang dilakukan terhadap 30 orang ibu yang menjalani persalinan normal pervaginam di Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo dan Rumah Sakit Umum Kota Tangerang pada Oktober 2020 hingga Desember 2021. Pasien dengan riwayat retensi urine atau memiliki indikasi pemasangan kateter kontinu dieksklusi dari penelitian. Pemeriksaan volume urine kala III dengan USG Dietz dilakukan dengan rumus volume = tinggi (cm) x lebar (cm) x 5,6. Pemasangan kateter urine dilakukan segera setelah pemeriksaan dengan USG Dietz.Hasil: Sebanyak 30 orang subjek mengikuti penelitian ini. Didapatkan korelasi sangat kuat antara hasil pemeriksaan USG Dietz dan kateter (r = 0,788, p < 0,001). Didapatkan korelasi terbaik pada kelompok subjek dengan volume urine < 50 cc (r = 0,842, p <0,001). Didapatkan selisih antar pemeriksaan yang tidak bermakna secara statistik (p =0,133).Kesimpulan: Hasil pemeriksaan volume urine kala III dengan USG Dietz memiliki korelasi positif kuat terhadap pemeriksaan dengan kateter urine.

---

Background: Examination of the third stage of labor urine volume is one of vital components in the Suskhan score to predict postpartum urinary retention. So far, the examination is done with a urinary catheter, which is associated with increased risk of urinary tract infection. Ultrasonography (USG) Dietz is an alternative method of measuring urine volume. However, there is no comparison between Dietz ultrasound andcatheter in the third stage labor urine volume examination.

Methods: A cross-sectional correlational analytic study was conducted on 30 mothers who underwent normal vaginal delivery at Cipto Mangunkusumo Hospital and Tangerang City General Hospital from October 2020 to December 2021. Patients with a history of urinary retention or indications for continuous catheter insertion were excluded

from the study. study. Examination of the third stage of urine volume with USG Dietz was carried out with the formula volume = height (cm) x width (cm) x 5.6. Urinary catheter insertion was performed immediately after examination with Ultrasound Dietz.

Results: A total of 30 subjects participated in this study. There was a very strong correlation between the results of the Dietz ultrasound examination and the catheter (r =0.788, p < 0.001). The best correlation was found in the group of subjects with urine volume < 50 cc (r = 0.842, p < 0.001). The difference between examinations was not statistically significant (p = 0.133).

Conclusion: The results of the third stage labor urine volume examination with USG Dietz had a strong positive correlation with the examination with a urinary catheter."